最优化与正交法交流会在京召开

由中国现场研究会,北京市政府电子办,内蒙古工学院,北京大学概率统计系,华东师范大学数理统计系,安徽阜阳纺织厂联合举办的最优化与正交法交流会于1993年4月20日在中国科学院研究生院召开。大会开幕式前举行了新闻发布会,中央电视台,中央人民广播电台,北京电视台,人民日报,北京日报,科技日报,经济日报,经济参考报,中国企业报和中国新闻社等二十家新闻单位进行了采纺和报导误出席开幕式的有一百多人,中国现场统计研究会理事长张里千教授致开幕词。     

最优化与正交法交流会“优化成果奖”

组织推广特别奖 肖培基、江振东,合肥市科委,“合肥市全面推广正交优化法”一等奖 吴宝元等,沈阳黄金学院贵金属材料厂,“正交法在银稀土电触头研制中的应用” 赵宝芳等,安徽阜阳纺织厂,“应用正交法优化纺纱工艺降低棉纱条干不匀率” 丁秀华,江苏淮安市经委,“正交优化法的推广与实践” 董世民等,大庆石油学院,“抽油机井抽汲参数优化设计的研究”二等奖 陈建信,杭州化工研究所,“非线性整数规划的求解” 肖兵等,湖南省科协,“农业多因素试验设计与统计分析” 徐建兰等,无锡市现场统计研究会,“FK-1铝箔腐蚀微机优化控制系统”──铝 泊腐…     

最优化与正交法交流会议征文启事

在工艺改革、技术革新、产品设计和经济计划等开发性领域,经常遇到最优化的环节。这是一种投入少、产出高,因而效益十分领先的工作。在理论认识同方法效率上,我国具有可喜的成果;在应用普及规模上也有初步基础,但比起日本则相去甚远,在效果上还存在着更大的潜力。为了加强领导人、新闻界和社会上的重视,进一步推动工作,中国现场统计研究会等单位联合发起,举行一次最优化与正交表方法科研成果的交流会议,计划于1992年秋季在北京召开。会议以文会友,并向社会宣传。现提出征文条例如下。 (一)内容。由于事物的本质是多因素的,一方面,侧重点自然…     

正交法与配比试验

(一)前言 关于总量不受限制的配方试验,用正交法来安排,这是人们较熟悉的。如果限定总量必须是指定的数量,那么这时配方问题就等价于配比问题。二者相互完全决定;即配方决定一组配比;反过来配比决定配方。中文(二)中介绍如何用用正交法作配比试验。本文(三)中介绍多指标的综合评分,搞好综合评分,应考虑对原因和效果两方面有影响的要素,我们将介绍一个除效果四项指标之外,再添加成本一项指标共五项指标的综合评分。 (二)配比试验 关于配比试验(不管是否限定总量),如果有一种成分A所占的比值较大,而且事先已经知道这种成分A的用量多少对试验…     

最优化梯度法的改进

本文对最优化方法中的梯度算法进行了改进，使改进后的算法比梯度法的收敛速度快，而且该算法比牛顿法计算量小。     

第三届全国最优化数值方法学术交流会简讯

第三届全国最优化数值方法学术交流会于84年8月7日至13日在厦门大学召开。有110人到会,他们来自全国八十多个高等院校和科研单位。会议收到论文89篇。 计算数学学会常务理事何旭初教授主持了会议。 这次会议的学术水平较三年前的南京会议有很大提高。应用研究不仅在深度和广度     

无约束最优化的微分下降法

本文利用曲线线性搜索法和最优化的微分梯度法的特点,提出了一种一般的曲线搜索方式:微分下降法。这种方法通过下降方向对确定迭代矩阵,由初值微分方程的解析解确定迭代搜索曲线。本文给出了算法的整体收敛性证明,并给出了满意的数值实验结果。     

无约束最优化中的一阶曲线法

本文对无约束最优化问题提出一阶曲线法，给出其全局收敛结果．对由微分方程定义的一阶曲线，提出渐近收敛指数概念，并计算出几个常用曲线模型的渐近收敛指数．     

非线性最优化的广义梯度投影法

梯度投影法已有许多有效算法,但这些算法还存在三个问题:1)为了保证算法的收敛性,在算法的每一迭代步,需要选取δ-主动约束集,计算量较大.2)在迭代过程中,需要跟踪主动约束集.3)只能处理非线性不等式约束问题.本文讨论非线性等式与不等式约束的优化问题,给出了一个广义梯度投影法,证明了算法的收敛性并且完满地解决了上述三个问题.本文算法结构简单且其处理技巧有普遍意义.     

无约束最优化的信赖域BB法

梯度法是求解无约束最优化的一类重要方法.步长选取的好坏与梯度法的数值表现息息相关.注意到BB步长隐含了目标函数的二阶信息,本文将BB法与信赖域方法相结合,利用BB步长的倒数去近似目标函数的Hesse矩阵,同时利用信赖域子问题更加灵活地选取梯度法的步长,给出求解无约束最优化问题的单调和非单调信赖域BB法.在适当的假设条件下,证明了算法的全局收敛性.数值试验表明,与已有的求解无约束优化问题的BB类型的方法相比,非单调信赖域BB法中e_k=‖x_k-x~*‖的下降呈现更明显的阶梯状和单调性,因此收敛速度更快.     

广义逆与最优化

目前,广义逆在最优化中得到越来越多的应用,广义逆成了研究最优化的一个重要和有效的工具.最优化中的许多问题可以利用广义逆给出清晰、本质的表示.最优化中的病态问题(包括奇异性问题),可以通过考虑广义逆矩阵得到解决.本文按照作者的观点综述了广义逆矩阵在最优化各个领域中的应用.在本文中,我们用 R~m(C~m)表示 m 维向量空间,R~(m×n)(C~(m×n)表示 m×n 矩阵的     

一般约束最优化拓广的强次可行方向法

本文讨论非线性等式与不等式最优化问题,引进一个拟罚函数及其相应的只带不等式约束的辅助问题,然后采用广义投影技术和强次可行方向法思想建立原问题的一个全局收敛新算法,该算法具有初点始任意,结构简单,计算量较小等特点。     

正交法在农业试验中的应用

农业科学试验在农业生产中起着重要的作用.争取在最短的时间内,使用尽量少的人力、物力,获得有关农作物增产的优良条件,这是农业科学试验的主要任务. 正交试验法是农业上原有试验方法的发展和补充.当完全组合的数自众多时,按一套编好的正交表,选出代表性很强的少数个条件来做试     

正交试验法(Ⅳ)

前三讲已介绍了正交试验法的基本内容.本讲介绍可安排交互作用的这一类正交表的构造问题,我们称这类正交表为L_tu(t~q)型表,它的应用较广.例如在科研项目中,希望考察交互作用,试验次数可以多一点;又如若把正交表用于解最优化问题的计算时,希望考察较多的水平;在农业试验中常常需要其中一、两个因素的水平取得多一些的混合型表等等.学会构造L_tu(t~q)型表,在使用时会带来方便.但从应用角度来说,表的构造问题     

关于正交试验法的优良性

伟大的无产阶级文化大革命以来,正交试验法在我国广泛地普及、应用,取得了良好的效果。参考资料[1]对于可加模型的试验论证了正交试验法的优良性,从数理统计角度阐述了正交试验法取得良好效果的原因。本文把[1]的结果推广到具有一阶交互效应的试验。     

正交试验法(Ⅰ)

试制一种产品,改革一项工艺,选择一个良种一般都需要通过试验.如何安排试验,这有一个方法问题.毛主席教导我们:“我们不但要提出任务,而且要解决完成任务的方法问题.我们的任务是过河,但是没有桥或没有船就不能过.不解决桥或船的问题,过河就是一句空话.不解决方法问题,任务也只是瞎说一顿.”一个好的试验方法,只要用少量试验就能得到正确的结论和较好的效果;如果试验方法不好,往往做了很多试验还得不到预期的结果.     

正交试验法(Ⅲ)

§8.交互作用概念 某生产队为了掌握不同水稻品种和不同插植规格、不同施氮量对水稻产量的影响规律,做了两批试验.其结果分别如表8.1和表8.2所示.     

1999’南京最优化与数值代数国际会议优秀青年论文奖征文通知

１９９９’南京最优化与数值代数国际会议设立优秀青年论文奖。申请者必须是在读大学生、研究生,或１９９４年１月１日以后获得最后学位的学者,或１９６８年１月１日以后出生的学者。申请者每人仅需投寄一篇代表作参加评选,这篇论文可以是合作的,但申请者必须是主要作者,即申请者对该文的贡献超过５０％。优秀青年论文奖评选委员会由三位专家组成,他们是：Ｔ．Ｆ．Ｃｏｌｅｍａｎ,ＣｏｒｎｅｌｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ,ＵＳＡ：ｃｏｌｅｍａｎ＠ｔｃ．ｃｏｒｎｅｌｌ．ｅｄｕＰ．Ｋａｌｌ,ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＺｕｒｉｃｈ,Ｓ…     

正交试验法(Ⅱ)

§5.多指标试验的分析方法 在第一讲的例子中,试验指标只有一个(收率),叫单指标试验.然而实际生产中,用来衡量试验效果的指标常常不止一个,这类试验叫多指标试验.多指标试验中,各指标之间往往存在一定的矛盾,怎样兼顾各个指标,找出使每个指标都尽可能好的生产条件呢?换句话说,应该怎样分析多指标试验的试验结果呢?这里介绍两种可行的方法:综合评分法与综合平衡法.