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1.
陈光曙 《数理统计与应用概率》1995,10(4):71-80
设{Xk,Fk,k≥0}是(Ω,F,P)上的鞅差序列,在本文中我们讨论了以{Xk}为系数的幂级数S(β=Σ∞k=0βkXk,当β↑1时的渐近行为,本文证明了:如果│Xk│≤c,E(X^2k│Fk-1)=1,则有下面的重对数律成立limβ↑1√1-β^2/√2loglog(1-β^2)-1S(β)=1a.s。 相似文献
2.
局部平方可积鞅的Chug重对数律 总被引:1,自引:0,他引:1
设X=(Xt,t≥0)为局部平方可积鞅,且X0=0〈X,X〉t为其二阶可料变差。利用继续半鞅的强逼近结果,我们证明了在较弱的条件下,X的Chung重对数律成立,即p(^liminf t→∞ ^sup│Xs│ o≤s≤t/(〈x,x〉t/loglog〈X,X〉 t)^1/2=π/根号8)=1。 相似文献
3.
泛函型重对数律的收敛速度王启应(南京大学)设{X_n,n≥1}为i.i.d.随机变量序列为定义在[1,∞)上的实函数。近年来,级数的收敛性问题,引起了众多学者的兴趣。作为一个研究方向,1968年,Davl5 ̄[1]指出:上述级数的收敛除需要一定矩条件... 相似文献
4.
设(Xk(t),-∞<t<∞)k=1为一列相互独立的Ornstein-Uhlenbech过程,(X(t)=∑Xk(t),-∞<t<∞)为其无穷级数,本文讨论了(X(t),-∞<t<∞)在L2模下的极限性质,得到了与Wiener过程相似的重对数律与Chung-重对数律。 相似文献
5.
本文首先对具有p(1〈p≤2)阶矩的独立B值随机变量列(Xn)研究了Fuk-Nagaev型不等式,进而得出重对数律的一些结果。 相似文献
6.
假定X1,X2,…Xn是来自总体分布为F(x)=(1-∈)F1(x)+F2(x)的i,i,d.样本,本文讨论Sn=∑Xi的渐近分布展开问题.在F(x)的4阶矩存在的条件下,给出了精度达到O(∈4)十o(n-1)的渐近分布,并在最后作了随机模拟. 相似文献
7.
给出了非同分布NA列满足对数律和重对数律的一些矩条件,而文[50-[7]中的部分结果可以成为其特殊情形并得到加强. 相似文献
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独立随机变量序列重对数律的一个注记 总被引:1,自引:0,他引:1
{X_i}为独立随机变量序列,E(X_i)<+∞,E(X (2)_(i))<+∞(i=1,2,…),当中心极限定理中的余项△n=O(ln Bnln ln Bn…(lnk Bn)~(1+δ)~(-1))时,本文得出结论: 相似文献
12.
设W(t)是一个暂留布朗运动。本文证明m(T)≡inf{|W(t)|;t≥T},(T>0)满足重对数律;同时,我们也讨论相应的上、下函数问题,并且获得另一种新形式的重对数律。 相似文献
13.
关于ρ-混合序列对数律的收敛速度 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了ρ-混合序列对数律的收敛速度,在较弱的矩条件下得到了与独立同分布实随机变量类似的结果,并获得了ρ-混合序列满意对数律的一个充分性结果;讨论了ρ-混合序列重对数律的收敛速度的问题,得到了一个重对数律的充分性条件。 相似文献
14.
在删失数据的模型下,对于光滑未知的分布函数F0,文中提出了光滑化的方法去估计F0,得到了光滑PL估计Fn,并建立了Fn在D(-∞,T),T<TF上的弱收敛和强相合的结果.同时也获得了光滑PL过程的强逼近和重对数律. 相似文献
15.
ByaBCI-algebrawemeananalgebra(X;,0)oftype(2,0)satisfyingtheaxioms:(1)((xy)(xz))(zy)=0;(2)(x(xy))y=0;(3)xx=0;(4)xy=yx=0x=yforanyx,yandzinX.ForanyBCI-algebraX,therelation≤definedbyx≤yifandonlyifxy=0isapartialorderonX[1].InanyBCI-algebraX,… 相似文献
16.
本文研究了A型暂留稳定过程在无穷远处的收敛速度,给出了一个重对数律.同时我们也得出了这类过程在起始点附近的一些性质.这些性质推广了[1]中的结果 相似文献
17.
18.
郑明 《数学年刊A辑(中文版)》1997,(4)
对一般的自回归过程(AR(p))yn=β1yn-1+…+βpyn-p+εn,记(z)=1-β1z-…-βpzp为其特征多项式,当该特征多项式在单位圆上无重根时,讨论了参数β=(β1,…,βp)T的最小二乘估计βn的收敛速度,并给出了其收敛的重对数律. 相似文献
19.
王启华 《数学年刊A辑(中文版)》1997,(4)
本文证明了由Tsai等[2]所定义的基于截断删失数据乘积限估计可被一U—统计量以足够的精度逼近,以至由该U—统计量的BeryEsen定理可得此乘积限估计的BeryEssen不等式.此外,应用Gibjels等人[1,定理1(C)]的有关结果,得到了此处乘积限估计误差的r(>1)阶绝对矩不等式和泛函型重对数律 相似文献
20.
设(Xi,Yi)1≤i≤n为来自二元总体(X,Y)的平稳,φ-混合样本,记m(x)△E(Y│X=x),m(x)的一种递推型核估计为mn(x)=n∑i=1hi^-1Yik((x-Xi)/hi)/n∑j=1h^-1jk(x-Xj)/hj)。本文在一定的条件下证明了(n/(n∑j=1h^-1j)^1/2)(mn(x1)-m(x1),mn(x2)-m(x2),...mn(xr0)-m(xr0))′依分布收 相似文献