利用隐蔽的系统寿命数据估计元件的可靠性

考虑由一个成败型元件和一个指数寿命型元件组成的串联系统。本文利用隐蔽的系统一次性检测数据估计元件的可靠性，给出元件可靠性的极大似然估计和区门估计，给出了算例。     

基于成败型元件试验数据和系统试验数据的串联系统可靠性的置信下限

本文根据成败型元件和系统两者的试验数据来估计串联系统可靠性的置信下限。首先根据元件和系统两者的试验数据,求出系统可靠性的极大似然估计,然后按L-M(Lindstrom-Madden)法给出系统可靠性置信下限的近似值,并提供了数字例子。     

GBVE分布的参数估计

设二元随机变量（Ｘ，Ｙ）的生存函数为可．把它称作ＧＢＶＥ（θ１，θ２，δ）．本文采用把元件和系统（串联）的定时截尾寿命试验数据综合起来进行统计分析的方法，研究ＧＢＶＥ（θ１，θ２，δ）中参数的估计及其性质．在θ１＝θ２＝θ的情况下给出了（θ，δ）的极大似然估计证明了具有强相合性和渐近正态性．在无θ１＝θ２限制时给出了（θ１，θ２，δ）的矩法估计（θ１，θ２，θ３，δ），证明了同样具有强相合性和渐近正态性．     

基于成败型不完全数据的参数估计

本文给出了基于成败型不完全数据参数的极小x~2-估计、经验极小x~2-估计和极大似然估计的强相合性、渐近正态性,及模型的x~2检验。     

基于巴斯卡数据成败型元件串联系统可靠性经典精确置信限

设Ａ为由Ｋ个相互独立的成败型元件组成的串联系统，第ｉ个元件的可靠性ｐｉ，ｐｉ未知，ｉ＝１，２，…，Ｋ．设对第ｉ个元件，对于给定的ｍｉ，有ｎｉ个巴斯卡试验数据：Ｘｉ１，Ｘｉ２，…，Ｘｉｎｉ，其中Ｘｉｊ表示对第ｉ个元件进行试验，试验进行到ｍｉ次成功时所需要的试验次数ｊ＝１，２，…，ｎｉ，ｉ＝１，２，…，Ｋ．记Ｔｉ＝Ｘｉ１＋Ｘｉ２＋…＋Ｘｉｎｉ，ｉ＝１，２，…，ｋ．本文研究基于统计量（Ｔ１，Ｔ２，…，Ｔｋ）求串联系统Ａ的可靠性经典精确最优置信下限．     

多重Ⅱ型删失数据的近似似然函数及应用

多重Ⅱ型删失数据是一种很常见的数据删失类型，处理起来也非常困难，本文获得了多重Ⅱ型删失数据的一种近似似然函数，并证明了在大样本场合下，这种近似与似然函数是等价的。基于该近似似然函数，求得了参数的近似极大似然估计与近似Bayes估计，并讨论似极大似然估计的性质。     

指数分布冷贮备系统产品的统计分析——转换开关指数型的情形

给出了全样本场合下指数分布冷贮备系统产品寿命分布中参数θ≠λ时的矩估计和极大似然估计,通过Monte-Carlo给出了参数矩估计的精度,考察了1000次满足条件时所需要的模拟次数,随着样本量的增大,矩估计存在的比率逐渐增大,而极大似然估计的结果与样本有关.同时给出了参数θ=λ时的矩估计、极大似然估计和逆矩估计,通过Monte-Carlo模拟考察了参数点估计精度,认为矩估计比较优.文章还给出了求参数区间估计的两种方法——精确方法和近似方法,通过Monte-Carlo模拟认为精确方法精度较高.     

正态条件下带AR(1)-型方差结构GMANOVA-MANOVA模型极大似然估计的小样本特征

研究了一类带一阶自回归(AR(1))-型方差结构的广义多元方差分析-多元方差分析(GMANO VA-MANOVA)模型参数极大似然估计的小样本特征.对带AR(1)-型方差结构GMANOVA-MANOVA模型,文章在正态条件下给出了参数极大似然估计存在的一个充分必要条件,讨论了极大似然估计唯一的充分条件.在该充分条件下,文章证明了相关系数极大似然估计的精确分布只与相关系数有关,并依此给出了自相关系数简单假设H0:ρ=0v.s.H1:ρ≠0的一个不需要叠代计算估计的检验,同时模拟表明该检验为无偏检验且势函数与似然比检验势函数无太大差异.     

Pareto分布在逐步Ⅱ型区间删失下的参数估计

本文研究Pareto分布在逐步Ⅱ型区间删失的情形下参数的估计和性质,给出了参数的极大似然估计及其Newton-Raphson求解算法,并证明了在一定条件下极大似然估计的相合性及渐近正态性.     

带Gauss型误差的GMANOVA-MANOVA模型中未知参数的精确置信域

对于带Gauss型误差的GMANOVA-MANOVA模型,在均匀协方差结构下,求出了其中未知参数的极大似然估计及其均值和方差,并依据极大似然估计构造了未知参数的精确置信域.     

正态AR(1)模型参数极大似然估计的精确解

本文对正态ＡＲ（１）模型，当Ｒ０已知，且时，证明了极大似然估计存在，但不唯一，这与Ｒ０，Ｒ１两个参数整体求极大似然估计的结果有本质上的不同，同时还研究了极大似然估计（）的数学特性与解析表达式．     

指数分布串—并联混合系统产品的统计分析

给出单元寿命服从同一指数分布的串-并联混合系统产品参数的矩估计和极大似然估计,并通过大量Monte-Carlo模拟比较了估计的精度,得到在样本容量小于35时矩估计优于极大似然估计,而样本容量不小于35时极大似然估计优于矩估计.另外,还给出了参数的精确区间估计与近似区间估计,并通过大量Monte-Carlo模拟考察了区间估计的精度.     

指数分布冷贮备系统产品的统计分析——转换开关完全可靠的情形

本文给出了全样本场合指数分布冷贮备系统产品在转换开关完全可靠的情形下参数的矩估计、极大似然估计、精确区间估计和近似区间估计,并通过大量Monte-Carlo模拟说明估计的精度。     

逐步Ⅱ型截尾下屏蔽数据Burr Ⅻ串联系统的可靠性分析

假设串联系统由两参数BurrⅫ部件组成,两个参数均未知。在逐步Ⅱ型截尾试验下,基于屏蔽系统寿命数据,讨论了部件参数与可靠度函数的统计推断问题。利用极大似然理论及迭代方法,获得了部件参数及可靠度函数的极大似然估计,并给出了其渐近置信区间。鉴于极大似然估计法在完全屏蔽情形下的局限性,通过引入辅助变量并运用Gibbs抽样法,讨论了部件参数及可靠度函数的贝叶斯估计和最大后验密度置信区间。最后给出仿真算例,验证了本文方法的可行性和有效性。     

随机截尾情形下MOBVE分布的统计推断

本文讨论联合生存函数的二元指数分布（ＭＯＢＶＥ）的统计推断问题，随机截尾寿命试验下的元件和患联系统的寿命试验数据被联合作用，文中给出了参数的极大似然估计并讨论了它们的渐近性质，还得到了若干关于参数的假设的渐近检验程序。     

Pareto分布环境因子的估计及其应用

给出了Pareto分布环境因子的定义,讨论了在定数截尾样本下Pareto分布环境因子的极大似然估计和修正极大似然估计,并尝试把环境因子用于可靠性评估中.最后运用Monte Carlo方法对极大似然估计,修正极大似然估计和可靠性指标的均方误差(MSE),进行了模拟比较,结果表明修正极大似然估计优于极大似然估计且考虑环境因子的可靠性评估结果较好.     

Jacobi过程统计量的中偏差

考虑超稳定情形下Jacobi过程漂移项参数极大似然估计的中偏差原理,得到了其精确的速率函数.而且得到平方Bessel过程漂移项参数极大似然估计与基于Jacobi过程轨道构造的极大似然估计量满足不相同的中偏差原理.     

多个独立同分布应力作用下的极值型─极值型(Ⅰ-Ⅲ)模式的结构可靠性估计

本文讨论了在多个独立同分布应力作用下的极值型－极值型（Ⅰ－Ⅲ）模式结构可靠性估计，给出了分布参数及结构可靠度的短估计．极大似然估计及量信下限．     

带有不完全信息随机截尾试验下Weibull分布参数的MLE

本文在文献（１）￣（３）的基础上坦步研究了带有不完全信息的随机截尾试验模型。讨论了Ｗｅｉｂｕｌｌ寿命分布参数的统计分析，给出了似然方程组即参数的极大似然估计的存在唯一性定理。文末给出了随机模拟数值解，结果表明，参数的ＭＬＥ与其真值很接近。     

竞争风险下纵列持续数据随机效应模型的估计与模拟研究

本文论证竞争风险下纵列持续数据随机效应模型属于广义线性模型的范畴,推导出用于模型估计的等级似然函数,将等级似然估计的运用由单风险扩展到竞争风险,并进行了模拟研究。模拟结果表明,对于竞争风险下的随机效应模型,等级似然估计能够给出协变量系数相当精确的估计,克服了忽略异质性影响所导致的偏差;模拟研究还表明,本文提出的估计方法同样适用于区间观测数据。