关于n-连通图的完美匹配与最大匹配

ξ1.引言本文所考虑的图均指无自环、无重边、无向有限的连通图,没有特别指明的术语见[1].以V(G)、E(G)分别表示图C的顶点集与边集. 设M是图G的一个支撑子图.若M的每个顶点的度是0或者1,则称M是G的一个匹配,若M是G的匹配中边数最多的一个,则称M是G的一个最大匹配;若M是G的匹配,且M中无0度顶点,则称M是G的一个完美匹配. 图G称为n连通的,若对G的任意两个不同的顶点x,y,G中存在n条以x,y为端点     

分数k-因子临界图的条件

设G是-个连通简单无向图,如果删去G的任意k个项点后的图有分数完美匹配,则称G是分数k-因子临界图．给出了G是分数k-因子临界图的韧度充分条件与度和充分条件,这些条件中的界是可达的,并给出G是分数k-因子临界图的一个关于分数匹配数的充分必要条件．     

最大匹配数的一个问题

一、本文仅讨论简单图。图G的1-因子数记为F(G)。 f(G)记使如下事实正确的最大的K:“假如G是一个n-连通图且G有1-因子,则G至少有k个1-因子”。包含G的所有的点,且每个点的度为0或1的G的子图叫G的一个匹配M,有最大的边数的匹配称为最大匹配。假如匹配M的一个点v的度为0,称v为在M里的分离点。以M(G)表示G的最大匹配的集合。假如图G的一个点v所关连的每一条边都属于G的一个最大匹配,称点v被M(G)完全覆盖。     

无向图可迹的一个充分条件

无向图G是简单连通图,且最小度为δ.如果G中包含一条生成路,则G是可迹的.无向图G的叶子数L(G)是G中生成树所含的叶子数的最大数.基于L(G)和δ,证明了一个充分条件使得无向图G是可迹的,即设G为连通图,最小度为δ≤4.若δ≥(1/2)(L(G)+2),G是可迹的.     

星匹配数与(无符号)拉普拉斯特征值

设G是一个简单无向图,s 3是一个正整数.文章中,若K1,s-匹配数为m(G)的n阶连通图G满足n(s+1)m(G),则G的第m(G)大L-特征值μm(G)s+1,然后证明了类似结论对于Q-谱也成立.最后给出了几个判断图的哈密顿性的Q-特征值条件.     

图的匹配与拉普拉斯特征值

设G=(V(G),E(G))是一个图,M是E(G)的—个子集.如果M中任意两条边均无公共端点,则称M为图G的匹配.如果图G的一个匹配M中的边恰好关联G的每一个顶点,则称M为图G的完美匹配.如果图G中除了一个顶点以外,其他所有顶点都与匹配M中的边相关联,则称M为图G的几乎完美匹配.如果对任意v∈V(G), G-v均有完美匹配,则称G是因子临界的.本文中,我们给出了判定一个图有完美匹配、或者几乎完美匹配或者是因子临界的拉普拉斯谱条件.     

几乎等长T形树的匹配唯一性

讨论简单无向图G的匹配唯一性,研究T形树T(m,n,s)匹配唯一的充分条件.利用匹配多项式根的信息,根据其定义以及图的度序列和匹配多项式的性质推导.若T形树T(m,n,s)是几乎等长的,则其是匹配唯一的.找到了T形树T(m,n,s)匹配唯一的一个充分条件,并得到了图的匹配多项式根的一些性质.     

最大度不小于3的图的星全色数的一个上界

对圈、扇和轮作了简单的剖分,得到了其剖分图的星全色数,并运用Lovasz局部引理证明了若G(V,E)是一个最大度为△≥3的简单无向图,则Χ_(st)(G)≤22Δ~2.     

直径为5的图的2-导出匹配划分和2-导出匹配覆盖问题的NP-完全性

给定一个简单图G和正整数κ,具有完美匹配的图G的κ-导出匹配划分是对顶点集V(C)的一个κ-划分(V1,V2,...,Vκ),其中对每一个i(1≤i≤κ),由Vi导出的G的子图G[Vi]是1-正则的.κ-导出匹配划分问题是指对给定的图G,判定G是否存在一个κ-导出匹配划分.令M1,M2…,Mκ为图G的κ个导出匹配,如果V(M1)UV(M2)∪...∪V(Mκ)=V(G),则我们称{M1,M2,...,Mκ}是G的κ-导出匹配覆盖.κ-导出匹配覆盖问题是指对给定的图G,判定G是否存在κ-导出匹配覆盖.本文给出了Yang,Yuan和Dong所提出问题的解,证明了直径为5的图的导出匹配2一划分问题和导出匹配2-覆盖问题都是NP-完全的.     

二部图上完美匹配的正交匹配分解

给定简单二部图G=（V，E），最大度是k（k≥3），G有一个完美匹配M={e1，e2，…，ek}。称边集E的划分{E1，E2，…，El}是G的一个关于肼的正交匹配分解，如果对每一个El是G的匹配并且包含且仅包含肼中的一条边。在本文中我们将证明对于简单二部图G，存在关于完美匹配肼的正交匹配分解，并给出了求这个分解的多项式时间算法。     

A Randomized Algorithm for Triangulating a Simple Polygon in Linear Time

We describe a randomized algorithm for computing the trapezoidal decomposition of a simple polygon. Its expected running time is linear in the size of the polygon. By a well-known and simple linear time reduction, this implies a linear time algorithm for triangulating a simple polygon. Our algorithm is considerably simpler than Chazelle's [3] celebrated optimal deterministic algorithm. The new algorithm can be viewed as a combination of Chazelle's algorithm and of simple nonoptimal randomized algorithms due to Clarkson et al. [6], [7], [9] and to Seidel [20]. As in Chazelle's algorithm, it is indispensable to include a bottom-up preprocessing phase, in addition to the actual top-down construction. An essential new idea is the use of random sampling on subchains of the initial polygonal chain, rather than on individual edges as is normally done. Received April 18, 2000, and in revised form December 7, 2000. Online publication June 20, 2001.     

故障树计算的一种新方法

本文提出的顶事件发生概率的算法不借助割集，直接采用自顶向下的技术对故障树进行分割求解。该算法的时间和内存耗用与故障树的节点数目没有必然联系，而仅仅取决于故障树中不同的重复事件的个数。     

求解一类广义线性规划的分裂算法

1　引　　言我们知道,描述常义线性规划问题的数学模型为:mincTxs.tAx=bx≥0　　在经济问题中,线性规划中的向量c往往表示为价格,而在许多实际规划问题中价格向量c往往会在一定范围内扰动.这时,我们可以考虑这样一类广义线性规划问题:minx{maxy∈YyTx}s.tAx=b　x∈X(1)其中,A∈Rm×n,b∈Rm,X={x∈Rn|x≥0},Y是Rn中的一个凸闭子集.有关广义线性规划问题的求解,何在文献[1]中作过一些讨论.我们通过对线性约束Ax=b引入乘子可得到广义线性规划问题(1)定义在X×Y×Rm上的Lagrange函数为:L(x,y,η)=yTx-ηT(Ax-b)(2)　　如果x*是(1)式的…     

A two-step algorithm of smooth spline generation on Riemannian manifolds

This paper presents a simple geometric algorithm to generate splines of arbitrary degree of smoothness in Euclidean spaces. Unlike other existing methods, this simple geometric algorithm does not require a recursive procedure and, consequently, introduces a significant reduction in calculation time. The algorithm is then extended to other complete Riemannian manifolds, namely to matrix Lie groups and spheres.     

A simplified loop-free algorithm for generating permutations

A simple loop-free algorithm for generation of all permutations of a set of elements is presented and its validity is proved. It is a simplification of Ehrlich's loop-free version of Johnson and Trotter's algorithm. Each permutation is generated by exchanging two adjacent elements of the preceding permutation. A very simple data structure obviates the need for looping during the generation of each successive permutation.     

一类优化问题的非单调信赖域算法

本文提出了一类带不等式约束和简单边界的非线性优化问题的非单调信赖域算法,在一定的条件下,证明了算法的全局收敛性,并通过数值实验验证了算法的合理性。     

A Three-Day Workweek Multiple-Shift Scheduling Model

Compressed workweeks have gained acceptance in many 7-days-a-week operations. This paper provides a multiple-shift workforce scheduling model and a simple algorithm for the 3-day workweek. The model presented here is of practical relevance and the algorithm is intuitive and simple enough to be implemented by hand. A scheduler planning to switch to a 3-day workweek but not certain how to schedule off-days and shifts, may find this paper helpful.     

带等式约束的光滑优化问题的一类新的精确罚函数

罚函数方法是将约束优化问题转化为无约束优化问题的主要方法之一. 不包含目标函数和约束函数梯度信息的罚函数, 称为简单罚函数. 对传统精确罚函数而言, 如果它是简单的就一定是非光滑的; 如果它是光滑的, 就一定不是简单的. 针对等式约束优化问题, 提出一类新的简单罚函数, 该罚函数通过增加一个新的变量来控制罚项. 证明了此罚函数的光滑性和精确性, 并给出了一种解决等式约束优化问题的罚函数算法. 数值结果表明, 该算法对于求解等式约束优化问题是可行的.     

求解用户平衡与系统最优模型的新算法

近些年,国内外许多学者针对交通规划提出了诸如用户平衡(UE)、系统最优(SO)等模型,但由于交通网络的复杂性,这些模型的求解相对困难,考虑到在一般的UE、S0模型中,其约束条件为线性约束与非负约束,给出一种求解交通规划模型的新算法,算法不需使用任何线搜索,只要通过求解一个简单的二次规划问题得到下降方向即可,最后,将该算法应用到简单的交通网络中,并通过与相继平均法(MSA)进行比较,验证了该算法的收敛速度较快。     

凸规划的新算法

对一般凸目标函数和一般凸集约束的凸规划问题新解法进行探讨,它是线性规划一种新算法的扩展和改进,此算法的基本思想是在规划问题的可行域中由所建－的一个切割面到另一个切割面的不断推进来求取最优的。文章对目标函数是二次的且约束是一般凸集和二次目标函数且约束是线性的情形,给出了更简单的算法。