基于来波探测多信号源干扰温度估计研究

为提高认知用户的频谱使用效率,提出一种新的基于来波探测的干扰温度估计算法。通过计算干扰信号与主用户信号之间的角度,得出对主用户信号造成影响的干扰信号分量值。与传统算法相比,新算法提高了主用户端的接收信干比,降低了干扰温度值,使干扰温度估计与实际通信的电波传播环境一致。实际测量和仿真证实了该算法对提高认知用户的频谱使用效率是有效的。     

认知无线电中基于干扰温度的频谱探测技术

认知无线电的提出,能够在一定程度上提高频谱利用率,解决目前通信频谱资源紧缺的问题.频谱探测是认知无线电中的关键技术之一,通过频谱探测技术来检测授权用户的频谱空洞,以使得非授权用户能够有效利用.文章介绍了常用的基于干扰温度的探测模型以及频谱估计算法,进行了分析与总结,并且提出了目前频谱探测技术的不足之处.     

认知无线电中一种基于干扰温度的功率控制算法

基于干扰温度模型,应将认知无线电网络中认知用户与主用户共享频谱时应满足各自的用户服务质量（QoS）问题转化为有约束的非线性功率控制优化问题。运用迭代算法和拉格朗日相关理论探讨出一种近似最优的功率分配算法。理论分析和仿真表明,该算法既能满足主用户的干扰温度容限,同时又能使认知用户获得很好的信噪干扰比,增大系统的吞吐量。     

一种基于导频插值原理的干扰温度估计方法

根据信道估计中二维矩形导频图案的设置原理和IEEE 802.22系统工作部署示意图,部署一定数目的传感器探测主用户的功率谱,并结合多窗口谱估计联合奇异值分解来估计干扰温度值;针对用户分布的随机性,对于没有部署探测点的区域,则利用插值的方法来估计该区域的干扰温度值.理论分析及仿真表明,该方法能有效探测出一定区域中的干扰温度值,插值方法的运用使得估计精度得到了很大的提高.     

一种改进的认知域自适应干扰温度估算算法

从认知无线电通信接入、干扰回避和功率控制的角度出发,采用自适应谱线增强技术对基于多窗口谱估计的干扰温度估算算法进行了改进,并进一步推导了功率谱与干扰温度的关系.依托符合IEEE 802.11G标准的无线环境对算法进行了性能仿真,仿真结果表明,改进算法具有较好的检测性能,提高了干扰温度估算的精度和可信度,具有一定的实际应用价值.     

认知无线电中基于小波变换和干扰温度估计的频谱感知

干扰温度是认知无线电领域中引入的一种衡量频段上干扰强度的量.本文提出了基于小波变换和干扰温度估计的频谱感知策略.该思想首先利用小波变换分析无线宽带系统中信号功率谱密度变化的奇异点,将整个宽带频谱分为几个子区域,实现对无线传播环境的"粗感知";再运用多窗谱估计与奇异值分解(MTM-SVD)算法进行处理,获得每个子区域的干扰温度值;最后与干扰温度门限比较判决,从而得到适合认知无线电系统应用的频谱空洞,完成对无线传播环境的"细感知".     

双工器温度与网纹干扰

本文主要介绍了严重影响图像质量的网纹干扰和双工器温度之间的关系，并提出了一整套行之有效的解决办法。     

分布式干扰下的雷达暴露区仿真

分布式干扰是对抗预警机、新型雷达网、通信、导航等系统的有效手段,在电子对抗中扮演着越来越重要的角色。文章通过分别建立干扰数学模型和Taylor天线模型,对单台干扰机和多台干扰机同时工作下的雷达暴露区进行了研究和仿真。仿真结果对于实际对抗试验具有一定的指导意义。     

窄带干扰抑制的一种新型频率编码正交UWB脉冲设计

文中提出一种基于正交载波和伪随机序列的新型频谱编码正交UWB脉冲设计方法，该方法是在频域中利用PN序列对经过频移的子脉冲进行编码来产生正交脉冲．在IR-UWB（脉冲无线电超宽带）中引入了正交载波和PN序列，使其不仅具有传统IR—UWB和多频带CB-UWB（基于载波的超宽带）优点，而且提高了UWB信号发射的瞬时频谱和瞬时能量的效率．脉冲的自相关和互相关特性皆优于传统的脉冲。另外，借助于认知无线电技术，可保证发送信号满足FCC的UWB频谱规划，避免与其他传统窄带系统干扰。仿真结果表明该脉冲设计方法能够有效的抑制窄带干扰，并降低复杂度。     

GPS信号干扰措施综述

根据GPS信号的特点以及基于美国目前对GPS所采取的一系列抗干扰技术，提出了如何干扰GPS信号的各种措施。     

智能天线在多径信道中的性能仿真与分析

首先讨论了自适应阵列天线算法原理,然后通过对采用LMS算法的智能天线在多径信道中抗多径干扰性能的仿真,进一步分析了多径干扰对智能天线性能的影响。结果表明,智能天线阵列的抗多径干扰性能受信号空间分布、信号幅度等因素的影响。     

采用智能天线的移动通信系统电磁干扰性能分析与仿真

对采用智能天线的移动通信系统的电磁干扰性能进行了分析与仿真.仿真结果表明,采用智能天线的移动通信系统可以减少对环境所造成的电磁干扰和电磁污染,并且电磁干扰是随着用户分布而变化的,是有方向性的.与采用传统全向单天线的移动通信系统相比较,采用智能天线的移动通信系统最大干扰抑制比可达14.52dB,平均干扰抑制比为6.94dB.     

基于干扰消减的认知无线电频谱分配算法

在认知无线电网络的频谱分配过程基础上,提出了一种基于干扰消减的频谱分配算法.该算法通过将可用频谱分配给能够同时无干扰地接入同一频谱的所有认知用户来提高授权频谱的使用率.同时,该算法参考各个认知用户在初始阶段的可用频谱数量来为未分配到频谱资源的认知用户进行频谱分配,对频谱分配过程的公平性进行了优化.仿真结果表明,该算法能够在认知用户数量较多、可用频谱紧张的情况下获得较高的吞吐量.     

Interference analysis of cognitive radio networks

In spite of spectrum sensing, aggregate interference from cognitive radios (CRs) remains as a deterring factor to the realization of spectrum sharing. We provide a systematic approach of evaluating the aggregate interference (I _aggr) experienced at a victim primary receiver. In our approach, we model the received power versus propagation distance relations between a primary transmitter, primary receiver, and CRs. Our analytical framework differs from the previous works in that we have formulated the relationship between I _aggr and the sensing inaccuracy of CRs. Energy detector is assumed for the purpose of spectrum sensing. I _aggr is expressed explicitly as a function of the number of energy samples collected (N ) and the threshold signal‐to‐noise ratio level used for comparison (SNR_ε ). The theoretical analysis is then applied to a practical scenario of spectrum sharing between digital TV broadcast and the IEEE 802.22 wireless regional area network systems. The impact on digital TV reception is evaluated in terms of signal‐to‐interference ratio. The proposed method allows us to determine the appropriate wireless regional area network operating conditions that fulfill the signal‐to‐interference ratio requirement imposed by regulator. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于干扰对齐的认知 MIMO 系统频谱共享与用户调度简

在认知MIMO多用户通信场景中,设计基于干扰对齐的信号处理算法,将认知信号与授权信号通过相互正交的子空间进行传输,实现认知用户对授权系统空闲空间信道的无冲突利用,并根据不同信道矩阵的空间传输性能的差异,实现合理的用户调度。仿真结果表明,所提方法能够有效利用空闲空间信道资源,获得多用户分集增益,在不影响授权业务的前提下提高认知用户的传输速率。     

OFDM2认知无线电系统中的非正交主动旁瓣抑制方法

在OFDM-CR系统中,感知用户过大的旁瓣会造成对主用户的干扰,必须抑制．主动干扰抑制方法（AIC ）抑制深度不够,且对OFDM符号的循环前缀（CP ）长度敏感．针对这一问题,本文提出了一种非正交的主动干扰抑制方法（NAIC ）：其干扰抵消子载波（CC ）主要插入在非正交的频率位置上,具有更好的旁瓣抑制效果．并将NAIC与加窗法结合（NAIC-win）,进一步抑制感知用户的旁瓣和减小非正交CC带来的载波间干扰（ICI）．NAIC-win比AIC方法的抑制深度增加50dB ,而引入的ICI几乎可忽略．和EAIC-CP方法比,NAIC-win方法在使用更短的CP、更少CC子载波、更小的ICI条件下,得到更大的旁瓣抑制深度,提高了频带利用率,减小了计算量．理论分析与实验结果表明：NAIC-win方法在OFDM-CR系统旁瓣抑制中优于AIC ,EAIC-CP等方法．