模糊规划及其程序实现

利用遗传算法和模糊模拟求解以下两类模糊问题：其一是在模糊条件下要求一个清晰目标函数达到极大或极小，其二是在模糊条件下要求一个模糊事件的可能性达到极大，采用基于模糊模拟的遗传算法进行求解．     

模糊物理规划及其应用研究

物理规划(Physical Programming)是一种新的处理多学科优化设计问题的有效方法．本文考虑了多目标系统的模糊性,给出了相应的多学科优化设计问题的解决方案,称为模糊物理规划．利用遗传算法求解数学模型,解决了最终优化目标可能存在多个局部最优解的问题,拓宽了模糊物理规划的应用范围．最后,应用模糊物理规划进行了直通旅客列车开行方案的优化．     

绿洲农业水资源模糊规划及其模拟解法

根据绿洲农业水资源规划中人们对问题模糊认识的特点，采用模糊资源约束线性规划建立了绿洲农业水资源优化利用的模糊模型．针对模糊资源约束规划求解工作量太大这一缺点，用计算机模拟求出带参数的模拟解，为绿洲地区农业水资源在不同管理背景下的优化利用决策提供依据，使决策过程更具柔性和可操作性．最后还给出了模型应用的一个实例，并进行了分析．     

模糊目标规划的研究

本文针对决策者对目标值的估计可给出一个模糊取值区间的特点,扩展定义了描述模糊目标的隶属函数,并在此基础上定义模糊目标规划,证明其解的有关定理。     

模糊系数交叉规划

在模糊系数规划和交叉规划的理论基础上，对模糊系数交叉规划进行讨论，在以各个子规划的最小目标满意度最大化为最优性条件的要求下，提出模糊系数规划的模糊最优解的定义，并给出一种可行的求解方法．     

油田开发模糊目标规划模型及求解

本文将模糊目标规划的方法应用于油田开发多目标规划问题。使用的模糊目标规划模型,包括最小至最大模型和偏差量加权求和模型,用于解决油田开发规划中涉及的多个相互制约的目标问题。对于实例的研究证明了模糊目标规划方法适用于油田开发规划。     

电网规划的多目标模糊优化方法

建立了一个用于电网规划的多目标优化模型。模型中同时计及了规划方案的经济性和可靠性双重目标。通过对各目标实现程度的隶属函数进行定义,将多目标优化问题转变成模糊规划问题进行求解。最后,本文还给出了我国某城市电网规划的计算结果,证明了所提模型及算法的可行性。     

基于模糊模拟的实数遗传算法及其应用研究

针对模糊模拟在模糊优化问题中存在的计算量大、易收敛到次优解等缺点, 将实数遗传算法与模糊模拟相结合, 提出一种基于模糊模拟实数遗传算法的优化算法。该算法充分利用了实数遗传算法的全局搜索能力和鲁棒性强等优点,从而能较快地得到最优解或准最优解。仿真实例表明了该算法的有效性。     

水资源系统多目标规划分层模糊优选原理

按目标分层，用分层模糊优选理论对流域综合开发方案进行优选，分层时允许评 价因素重叠，从而便于确定目标与评价因素的权重。对分层模糊优选模型进行了分 析，证明在单层模糊优选时与模糊综合评判模型有相同的排序，但结论更加离散。当 分层评判时，克服了模糊综合评判模型的结论值趋于均化难以产生合理评判结果的缺 点。     

不确定情况下的电网规划多目标模糊决策方法

提出了一种计及不确定因素影响的电网规划多目标模糊决策方法，该方法既考虑了投资最少、网损最小、可靠性最大及对环境影响最小等多重目标，又计及了未来负荷增长及系统所能提供投资额的不确定性对电网规划决策的影响，文中通过算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

油田措施规划的模糊期望值模型

措施规划对延长油田增产稳产年限、降低开采成本、提高采油速度和采收率、实现措施优化配置十分必要.以油田措施增产最大化为目标,兼顾成本、工作量等目标,建立了油田措施规划的模糊期望值模型,并给出了模型的混合智能算法.实例表明,该模型理论基础严格,求解方法科学有效,并具有一定的智能性,为油田措施规划提供了新的决策依据.     

航线设计适任性的模糊综合评估

为确保准确、公正地评估船舶驾驶员航线设计能力,针对评估工作的复杂性和模糊性,利用模糊综合评判方法对由驾驶台资源、航行安全、经济、标绘、报告五要素所构成的航线设计系统进行评估.通过确定评估指标和隶属度,建立多层次的综合评估数学模型,最终给出船舶驾驶员是否具备航线设计能力的确定值.经评估验证,所得到的数学模型比较可靠.对海员适任评估方法改进具有一定的指导意义.     

利用非精确算法求解模糊规划问题

提出一种基于遗传算法求解模糊线性规划的非精确算法,它将遗传算法将做为算法的框架,在遗传算子之中运用了模糊控制思想,最终求解出一个模糊优解,取代了利用单纯形法求解模糊线性规划问题的一个最优解。实验结果表明,算法能使决策者更加满意,并有潜力解决实际的规划问题。     

基于模糊模拟的遗传算法在最短路径问题中的应用

模糊最短路径问题将网络中弧的权值描述成模糊的，突破了传统最短路径问题的局限性，更符合实际网络的要求。采用模糊期望值模型求解最短路径问题，由于模糊变量隶属函数的形式多种多样，对于有些模糊变量，很难求出其具体的期望值，所以本文设计了基于模糊模拟的遗传算法进行求解，获得了良好的效果。     

基于分层模糊控制的移动机器人路径规划

针对移动机器人的路径规划中,应用模糊控制算法时模糊控制变量过多以及响应速度较慢等问题,简化模糊控制器与移动机器人本身的关系,设计出一种简单的双层模糊控制器实现算法,第一层模糊控制器以距离和方位角为输入量,转角为输出量;第二层以距离和转角为输入量,步长为输出量。解决了一般模糊控制器中规则库爆炸的问题,提高移动机器人路径规划算法的效率。经MATLAB仿真,证明算法有效性。     

基于遗传算法的红外车辆目标模糊增强

由于红外车辆目标在成像过程中存在许多不确定性即模糊性,针对红外图像的模糊性将模糊理论应用于红外图像增强处理,本文提出了一种新的基于模糊理论的图像质量测量函数,把它作为遗传算法的适应度函数对非完全Beta函数的α和β参数进行自适应动态调节来拟合几种典型的灰度变换曲线,实现了感兴趣区域红外车辆目标的自适应模糊增强.实验结果表明了该方法的合理性和有效性,在性能上优于传统的图像增强技术和现有的一些同类增强技术,具有较高的自适应性和智能性.     

永磁同步电机速度伺服系统的模糊控制

为了消除永磁同步电动机系统参数、负载扰动等不确定性因数的影响,结合遗传算法和模糊控制,利用遗传算法对模糊控制器的参数进行优化设计,将单位阶跃函数下的ITAE积分性能指标作为评价函数,通过对隶属度函数和量化因子的优化设计,提高了速度系统的动态响应能力.仿真和实验结果证明:该方法能够提高速度检测装置的分辨率,使系统具有更强的鲁棒性.     

直接校正模糊控制表的自组织模糊控制器

直接利用校正模糊控制表研究模糊控制规则修正算法的实现问题，用特殊点优先校正算法进行计算机仿真，结果表明：这种模糊控制器具有超调小、调整时间短、鲁棒性强的特点。     

Maintenance Policy for Multi-Component System with Fuzzy Lifetimes

The application of possibility theory to maintenance policies is proposed in this paper. The lifetime of a component is modeled as a fuzzy variable. Two types of replacement policies-block replacement and age replacement with fuzzy lifetimes are investigated. The theorems show that the long-run average fuzzy reward per unit time in both policies is just the expected cost per unit of time. In order to solve the proposed models,a hybrid intelligent algorithm is employed. Finally, numerical examples are provided for the sake of illustration.     

基于蚁群算法的军用飞行器航迹规划

为了提高军用飞行器的作战效能,在实施远程精确打击之前,必须利用地形和敌情等信息,规划出生存概率最大、作战效率最高的飞行器突防轨迹.针对这一问题,讨论了基于蚁群算法的航迹规划方法,并经过坐标变换将算法的候选解集合、航路选择规则以及信息素更新规则进行了改进,获得了一种更有效的航路规划方法,且取得了较好的计算机仿真结果.