具有混合时滞Cohen-Grossberg随机神经网络的均方指数稳定性

研究了具有时变时滞与分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的均方指数稳定性.运用It微分公式沿所考虑的神经网络对构造的Lyapunvo函数进行微分,利用时滞微分不等式得到其均方指数稳定的几个充分判据.仿真例子证明了结果的有效性.     

一类具有有界和无界时滞的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性

研究了一类具有有界和无界时滞的Cohen-Grossberg神经网络的动力学性质,给出具有有界和无界时滞的Cohen-Grossberg神经网络的全局渐近稳定性的判据.     

S-分布时滞随机广义细胞神经网络的均方指数稳定性分析

利用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了S-分布时滞随机广义细胞神经网络的全局均方指数稳定性。给出了稳定性判据。仿真实验验证了结论的正确性。     

具有分布时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性

利用非负矩阵的谱半径和M-矩阵的性质,以及不等式分析技巧研究了具有分布时滞和脉冲的Cohen-Grossberg神经网络,得到了其平衡点存在性和指数稳定性的充分判据,结果去掉了放大器函数αi(s)(i=1,2,…,n)的上界限制,从而推广了一些文献的结果.     

具分布时滞的广义Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性

研究了具分布时滞的广义Cohen-Grossberg神经网络的动态性质.运用非线性测度和构造Lyapunov函数,获得了神经网络系统存在唯一平衡点且平衡点全局指数稳定的一个充分条件.这个条件与时滞无关.最后,给出了一个实例说明所得结论的有效性.     

含分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的p阶指数稳定性

一类含分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络模型的稳定性被讨论.通过运用Razumikin定理和不等式技巧,该网络平凡解p阶指数稳定性的充分条件被建立.通过一个例子,说明结果的有效性.     

随机时滞静态神经网络的均方指数稳定性

研究了一类随机时滞静态神经网络的稳定性问题,利用随机分析的知识和M-矩阵的理论,给出了一些新结果,并推广了有关文献中的结论。     

具有混合时滞的随机Hopfield神经网络的稳定性分析

讨论一类具有时变离散时滞和多时变分布时滞的随机Hopfield神经网络的均方鲁棒稳定性问题.假定激活函数既不可微也不严格单调,运用Lyapunov-Krasovskii泛函理论、随机分析理论和MATLAB中的LMI工具箱,推出系统渐近稳定的判别准则.最后通过数值例子论证该结果的有效性.     

带时滞的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性

文章讨论时滞Cohen—Grossberg神经网络的平衡点的稳定性．得到平衡点的指数稳定性的一个充分条件．另外，我们考虑的稳定性是鲁棒稳定的．对时滞项目的要求也仅仅是连续．文中的结论推广了一些已知的结果．     

一类具比例时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性

研究一类具比例时滞的自治Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.应用Young不等式和构造适当的Lyapunov泛函得到了该系统全局指数稳定的一个时滞无关的充分条件,并通过数值算例和仿真结果验证了所得结论的正确性.     

具有时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的稳定性

考查具有时间改变时滞的Cohen-Gmssberg神经网络的动力学性质,给出具有时间改变时滞的Cohen—Gwssberg神经网络的全局渐近稳定性的判据．     

一类带连续分布时滞的Cohen-Grossberg神经网络模型分岔现象分析

文章讨论了带连续分布时滞的Cohen-Grossberg神经网络的局部稳定性和发生Hopf分岔的条件,并进行了计算机仿真试验,仿真试验表明了所讨论的结果的有效性与正确性.     

含混合时滞的随机Hopfiled神经网络的全局指数稳定性

考虑一类含混合时滞的随机Hopfiled神经网络,运用Razumikin方法和不等式技巧得到了该网络平凡解的p阶指数稳定性,推广了一些已有的结果,并利用一个例子,说明结果的有效性.     

变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性研究

研究变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性,利用Ito公式及Lyapunov泛函方法得到其均方指数稳定的判据,并举例说明了理论结果的有效性.     

具有变时滞的细胞神经网络的全局指数稳定性

研究具有可变时滞的细胞神经网络的全局指数稳定性问题,得出了可变时滞的细胞神经网络全局指数稳定性的几个充分条件.在实际应用中,设计验证满足这些条件很方便,甚至无须知道时滞的具体形式.因而具有重要的理论意义和应用价值.       

具有时延的Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性

利用不动点理论和时延不等式的方法研究了具有时滞的Cohen Grossberg神经网络模型dui(t)dt=ai(ui(t))bi(ui(t))-∑nj=1Tijfj(uj(t-τj)),i=1,2,…,n平衡点的稳定性问题.给出判定模型平衡点存在唯一性和全局指数稳定性的几个充分条件,这些条件取消了权矩阵(Tij)n×n对称性的假设,推广了已知文献的一些结果,使模型的应用范围更加广泛.     

多重时变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性

研究了多重时变时滞的Coben-Grossberg神经网络的指数稳定性，得到了平衡点存在以及指数稳定的充分条件，这些条件相比前人文章具有限制更少，更容易验证的特点。     

具有反应扩散和无空时滞的Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒指数稳定性

文章研究了一类带分布时滞的反应扩散Coihen-Grossberg神经网络的鲁棒指数稳定性。利用不动点理论和不等式的技巧,给出了平衡点存在唯一性和全局鲁棒指数稳定性的新的判别准则。     

一类时滞反应扩散Cohen-Grossberg神经网络的稳定性

利用Lyapunov泛函研究一类时滞反应扩散Cohen—Grossberg神经网络平衡点的全局指数稳定性．给出了一些代数判据．     

随机时滞模糊细胞神经网络均方指数稳定性分析

利用Lyapunov泛函方法研究一类随机时滞模糊细胞神经网络平衡点的均方指数稳定性,并运用不等式技术、随机分析理论证明主要结果,最后给出例子验证结果的有效性.