基于光谱视觉响应拟合的计算机配色算法

对光谱拟合配色算法进行了讨论,并运用单常数库贝尔卡-芒克理论,导出了基于光谱视觉响应拟合的配色处方基本矩阵方程,以及配色处方修正量公式,提出了相应的计算机配色算法,建立了配色处方的修正迭代步骤。数值实验表明光谱视觉响应拟合法均衡了不同照明体下的色差,且同色异谱程度低于其他光谱拟合法。     

计算机配色光谱基础数据库建立方法的优化设计

计算机配色逐渐成为主流配色方式,用于保证包装印刷等产品在颜色复制过程中的一致性.光谱基础数据库是计算机配色的基本条件,其建立方法过于复杂,影响了计算机配色技术的推广和应用.根据Kubelka-Munk理论分析,建立光谱基础数据库的过程中样条质量浓度(简称浓度)、油墨浓度梯度和油墨梯度数量对配色结果有较大影响.为了优化光...     

基于计算机的视觉立体匹配算法研究

计算机视觉技术主要是研究通过计算机技术来实现人的视觉功能的过程,计算机视觉研究的重点课题是立体匹配。双目视觉是和人体眼睛的视觉比较接近的,而且在实际应用中比较容易实现。文章对计算机视觉系统和立体匹配算法进行了分析,并且对双目视觉的视觉立体匹配算法进行了研究,通过相应的计算机算法对双目视觉立体匹配进行实现,具有一定的研究意义。     

电脑配色逼近算法的研究

文章给出了电脑配色这一思想,提出了电脑配色的核心算法－电脑配色逼近算法,并对该算法的数学模型,实现方法及应用进行了介绍探索。     

基于计算机视觉算法的图像处理技术研究

真三维显示技术将图像每个三维体素空间位置、亮度和色彩进行真实还原,这样就可以建立起三维空间图像。但进行智能交互过程中会存在图像畸变问题。文章针对该问题提出一种新型的计算机视觉算法,通过ARM芯片构建起计算机视觉系统,利用高速摄像机、定向散射屏来进行高速投影,再结合CNN模型来进行深度生产,对投影时产生的畸形图像进行矫正处理,可以达到较高分辨率和较宽的视角,具有很高的应用价值。     

基于计算机视觉的运动目标跟踪算法

截至目前,运动目标跟踪已经历经了几十年的发展研究,其作为当前社会一项至关重要的先进技术,对于人们的日常工作生活以及社会经济、军事政治等其他各领域均有着积极的帮助作用。特别是在计算机视觉技术逐渐发展成熟的今天,运动目标跟踪与计算机视觉技术的融合程度也越来越高。基于此,本文将选择当前比较常见的一种目标跟踪算法即Kalman filter算法,并以运动的人脸作为跟踪目标,着重围绕基于计算机视觉的运动目标跟踪算法进行简要分析研究。     

基于计算机视觉算法的图像处理技术分析

本文以计算机视觉算法为基础,针对图像处理技术展开研究,对现有图像校正效果进行有效改善,并给出以计算机视觉算法为基础的针对性处理技术。基于此,分别对计算机视觉算法、图像处理技术中的图像类别特征和专业技术特点展开说明,经研究论证,以计算机视觉算法为基础的计算机视觉显示系统和图像畸变矫正功能使用效果良好,具备进一步研发价值和推广价值,希望本次研究可以为同领域工作者提供合理参考。     

基于染色能力系数的织物染色配色算法研究

传统的配色过程工作量大,费时费料,而且还会受到配色人员心理以及生理因素的影响,已不能适应现代纺织行业的发展。借助计算机实现织物配色,克服了传统配色过程中的缺陷,能够迅速精确的挑选出质优价廉的配方,省去了人工配色多次实验的繁琐和不精确因素。从传统配色理论——Kubelka-Munk理论得到启发,提出了基于染色能力系数的织物染色配色算法。该算法建立了配色数据的逻辑关系,实现了颜色信息与配方之间的映射关系,为计算机配色方法的分析提供了新的途径,具有重要的理论研究价值和实际应用价值。     

基于二分法的RGB-LEDs配色研究

研究如何快速、精确地匹配三基色RGB的比例得到任意颜色的光具有重要意义.提出一种结构简单易于实现的RGB-LEDs配色模型,通过振幅调制电流来改变三基色LED辐射功率,从而调节各基色在混合色中的亮度比例,使得RGB-LEDs能够匹配到任意颜色.同时给出使用该模型进行配色的精确度评价指标.在此模型基础上提出一种基于二分法的RGB配色算法,使得混合颜色的色品坐标能够快速、精确地匹配到指定范围.仿真实验证明了算法的正确性和有效性.该算法收敛速度快,配色精确度高,具有很高的实用价值.     

异步多特征红外与可见光图像匹配算法

针对红外与可见光图像特征点匹配的难题,提出了一种基于异步多特征的红外与可见光图像匹配算法。首先采用多尺度FAST －9角点检测算法进行特征点提取;而后,对提取的特征点构造主方向;再统计特征点邻域的梯度方向,构造一种类SIFT的特征点描述子;采用阈值宽松的最近邻匹配算法进行粗匹配;然后,提取特征点邻域边缘信息构造基于边缘的形状上下文描述子;最后采用相应的相似性度量算法对粗匹配结果进行提纯。实验结果表明,提出的算法对旋转、尺度、视角变换具有鲁棒性,且能够实现不同天候条件下的图像匹配,正确匹配率较SURF算法有明显提高。     

基于关键区域特征匹配的视觉跟踪算法

针对视觉跟踪中目标表观的复杂变化问题,提出了一种基于关键区域特征匹配的鲁棒跟踪算法.首先对目标模板进行初始化并通过滤波预测得到目标候选;然后采用自适应标记分水岭算法对目标模板和目标候选进行分割以提取关键区域,并利用像素的空间和频率分布特性对关键区域进行多重特征描述;最后通过关键区域的特征匹配得到目标模板与目标候选的匹配关系,由此确定最终跟踪结果并进行模板更新.对目标发生尺度、遮挡、旋转、光照、姿态、复杂背景以及运动模糊等变化的视频序列进行了仿真测试.实验结果表明,所提算法能够有效处理目标表观的复杂变化问题,尤其对目标的部分遮挡、光照变化以及复杂背景等具有较强的鲁棒性.     

基于颜色变化信息的局部立体匹配算法

本文主要针对传统的局部匹配算法中的遮挡区域和重复区域、不连续区域的精度不高问题,提出了一种基于遮挡信息和颜色变化约束的局部匹配算法。首先,提出一种基于颜色变化约束的区域生长算法来提高权重因子的准确性,有效提高不连续区域、重复区域和低纹理区域的匹配精度;接着针对遮挡区域难匹配问题,提出通过降低遮挡像素点的权重影响来提高支持聚合的思想;最后结合生成的区域和遮挡点对权重因子进行分类,最终生成视差图。实验结果表明,该算法能有效提高重复区域、边缘区域和遮挡区域的匹配精度,与当前主流算法具有可比性。     

基于视觉特性和颜色空间的多尺度彩色图像增强算法

本文根据人眼视觉对亮度和颜色不同的敏感特性,按照视觉特性选择了CIE La^*b^*均匀彩色空间,在此空间中提出了一种基于小波变换的彩色图像增强算法.和目前存在的灰度图像增强算法相比,本文不仅给出了一种自适应动态范围调节算法,同时对图像的饱和度分量也进行处理.实验证明,增强后的彩色图像不仅更加清晰,同时更加生动,鲜艳,达到了预期的目的.     

两基色白光LED的配色研究

从色度学原理出发,简述了两基色白光LED的配色原理,确定了可合成白光的两基色的选取范围和两基色的配比范围,计算分析了两基色白光LED的光视效能和一般显色指数。两基色白光LED具有较高的光视效能,但其显色性却较差,主波长为450 nm左右的蓝光LED与主波长572 nm左右的黄绿光混合得到的白光的光视效能值最大,约为400 lm/w,已接近等能纯白点的理论极值,但一般显色指数只有—0.5。主波长为480 nm左右的LED与主波长为580 nm左右的LED混合得到的白光的一般显色指数值最大,仅为16.2。     

一种改进的颜色匹配对图像检索算法

以子块直方图彩色图像检索算法为基础， 分析了进一步利用图像空间相似信息的颜色匹配对检索算法的性能。在子块直方图的构成、直方图距离值的归类等方面提出了行之有效的改进方法；给出了子块大小、相似度阈值等参数选择的优化原则，使查准率、查全率等检索性能指标得到了较大的提高，得出了几个有用的结论并形成了实验系统。     

基于颜色匹配算法全彩LED显示颜色偏差分析

LED采用颜色匹配修正后仍存在色域空间偏差,偏差量值影响着校正后LED显示屏显示的均匀度。文章介绍颜色匹配算法,并分析将该算法应用于实际中时产生的误差,然后利用标定色差值对量化精度、显示灰度值以及颜色偏差之间的关系进行探讨。     

基于视觉特性的多尺度彩色图像增强算法

本文根据人眼对亮度和颜色不同的敏感特性，按照视觉心理特性选择了适当的色度空间，在此空间中提出了一种基于小波变换的彩色图像增强算法。和目前存在的灰度图像增强算法不同，不仅对亮度分量做出了动态范围调节，同时对图像的颜色分量也进行处理。实验证明，增强后的彩色图像不仅更加清晰，更加生动，鲜艳，达到了预期的目标。     

基于相对形状上下文和谱匹配方法的点模式匹配算法

该文提出了一种将不变特征与谱匹配方法相结合的点模式匹配算法。该算法首先提出一种新的基于点集的不变特征相对形状上下文,然后利用点集间相对形状上下文的统计检验匹配测度来定义新的相容性度量,并以此为基础构造分配图及其亲近矩阵。最后利用分配图亲近矩阵的主特征向量以及匹配约束条件来实现点模式匹配问题的求解。模拟仿真与真实数据实验验证了该文算法的有效性和鲁棒性。