考虑决策者时间偏好的多时期综合效率评价

针对多时期综合效率评价中缺乏考虑决策者时间偏好的问题,将两种时序加权算子引入时序DEA中以获取决策单元在多个时期内的综合效率评价结果.利用时序加权算子集结所得的效率融入了决策者的时间偏好,不仅可以较好地实现对各决策单元的客观合理评价,而且也可以用于衡量决策单元在多个时期内效率前沿的移动情况.此外还证明了谢艾国等人的第一种排序方法在特定的条件下等价于简单算术加权平均集结法.最后,以一个算例说明了考虑决策者时间偏好在多时期综合效率评价中的有效性和实用性.     

基于后悔理论的多时点风险灰靶决策方法

针对属性值为区间灰数,时点权重未知的多时点风险决策问题,考虑决策者的心理行为,提出一种基于后悔理论的灰靶决策方法.给出区间灰数的大小比较方法和距离测度,定义正负理想方案,根据决策者相对于负理想方案的欣喜心理与相对于正理想方案的后悔心理定义欣喜后悔值函数,采用时间度和熵值相结合的方法确定时点权重,求出各方案多时点综合欣喜后悔值并最终确定出方案的排序.最后,通过具体算例分析结果验证了该方法的可行性和有效性.     

基于累积前景理论与PGSA的应急响应群决策模型

针对区间概率条件下的突发事件应急响应群决策问题,考虑决策者的心理行为特征,提出了基于累积前景理论和模拟植物生长算法的决策模型.首先,根据人员伤亡和财产损失的损益值计算突发事件情景的综合价值,其次,基于累积前景理论计算各应急方案的累积前景值.然后,构建了以各决策者信息与群体集结信息之间距离最小为目标的非线性规划模型,采用模拟植物生长算法获得群体最优集结信息.最后,通过案例验证模型的有效性和可行性.     

考虑后悔与失望行为的应急方案选择方法

考虑到在应急管理问题中,当决策者需要进行应急方案选择时,会存在两类心理行为:后悔心理行为和失望心理行为,针对具有混合多指标信息的应急方案选择问题提出了一种新方法。首先,计算应急方案关于伤亡人数、财产损失和社会影响等指标信息的效用值。然后,考虑到决策者的两类心理行为的特征,为确定不同的应急方案的感知效用,分别提出计算方案后悔-欣喜值和失望-愉悦值的方法。进一步地,考虑到不同应急方案的投入成本不同,计算决策者关于不同方案的投入成本的感知效用。在此基础上,根据不同应急方案的总体感知效用值,进行应急方案的排序或优选。最后,通过实例验证所提方法的可行性和有效性。     

考虑决策者风险偏好的区间直觉模糊多属性群决策方法

提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。     

有限注意力下一类满意启发式决策的建模与理性分析

在决策者有限注意力下,现实生活中决策人的选择行为往往表现出一类“满意启发式”特征。基于个体决策者偏好的不完备性,借助方案集系列、考虑集等相关概念探讨了满意启发式决策规则的建模;论证了方案集系列可观与部分可观条件下一类满意决策函数的存在性,以及基于相关理性条件的理性特征,并结合顾客购买行为案例的仿真实验对所建立的满意决策模型进行了验证。仿真结果表明决策者在时间紧逼和信息不完整的情形下可以通过排除部分方案的方式保证以最大概率选到满意方案。研究结果可为现实生活中决策人在时间紧迫、信息缺失等情形下的选择提供一定的理论参考与指导,也可作为一类满意决策研究的理论基础。     

社会网络环境下基于“信任—知识”模型的风险性大群体应急决策方法

针对大群体应急决策专家之间信任关系及其传递引发的决策风险,以及由于大群体中个体偏好差异较大导致生成独立聚集等问题。首先,提出一个“信任—知识模型”对决策专家之间的信任关系进行集成和传递,并根据决策专家的信任风险偏好得出决策专家之间的信任知识度网络;其次,利用Louvain算法对信任知识度网络进行聚类,高效快速的获得若干个聚集,并用社会网络分析技术确定每个决策者和聚集的权重;然后对每个聚集中的决策者偏好进行集结,并综合决策者给出的信息对备选决策方案进行排序。最后,通过案例分析和对比验证了所提方法的合理性与有效性。     

考虑心理距离的多目标灰靶决策模型

针对多目标决策问题,结合决策者心理作用下的决策偏好,以心理距离度量决策者与决策对象之间的关系远近,融合决策者的决策属性值与心理距离,生成二维空间决策坐标集,将坐标集代入灰靶决策矩阵,设计二维欧式空间坐标体系,参照空间坐标点运算法则,求解靶心坐标.采用层次分析法确定指标权重大小,计算坐标点与靶心点之间的距离,构建基于心理距离的多目标加权灰靶决策模型,推求综合效果测度值.案例分析表明,考虑心理距离的灰靶决策模型将决策心理与决策结果紧密结合,为多目标决策提供了更贴合实际决策情景的理论途径.     

城市消防站点布局的改进启发式算法

面对数量较多需要及时处理的突发事故,为了满足最短应急时间限制,最低应急资源数和最少的出救点等目标,在城市规划决策中,考虑在一个确定应急限制期下的安全消防站选址问题,给出一个反映决策者对时间和费用偏好的折衷选址方案十分必要.从实际应用出发,运用改进启发式算法方法研究时间与资源限制条件下的多出救点组合模型求解问题.给出了应急限制期和安全消防设施点建立的费用模型,从理论上证明了模型求解方法的正确性.在给定限制期条件下,通过分析得出应急服务设施点选择方法.通过算例说明该计算方法的具体应用,为交通安全消防站点选择提供参考,该方法还适用于诸如医院急救站等类似公共设施的规划建设.     

考虑缺失属性的多属性群决策方法

针对决策者在不完全属性集下进行评价的多属性群决策问题,考虑对缺失属性上的评价进行估计,提出了一种基于决策者相似度的多属性群决策方法.给定决策者在不完全属性集上的评价矩阵,构造同时考虑交叉属性个数和评价值的决策者相似度,基于此相似度对缺失属性评价进行估计,进而利用加权平均法对完整的评价矩阵进行集结得到每个决策者的方案排序.在此基础上,以决策者方案排序与总体方案排序差异最小为目标,构建优化模型以产生最优的总体方案排序.运用所提方法解决江苏省常州市一家高速列车制造企业的战略项目评价问题,验证了该方法的有效性与应用性.     

构建不确定语言型多属性决策的投影模型

研究不确定语言型多属性决策评价结果与决策者对方案的偏好信息之间存在偏差的问题.通过建立与区间型语言标度对应的术语指标矩阵,及方案综合属性值与决策者主观偏好值之间的投影模型,确定属性的权重,然后运用加权法得到方案的综合属性值,利用已有的可能度矩阵排序公式得到决策方案的排序.构建了一种基于方案综合属性质与决策者主观偏好值之间的投影模型,通过算例对该方法的实用性和有效性进行了证明.     

基于UTA方法的关键基础设施系统的保护研究

关键基础设施系统是城市的生命线,但常因突发事件频发而具有不稳定性和脆弱性。一个好的保护方案应该综合考虑关键基础设施系统的韧性和成本等多个目标,但这些目标常常相互冲突而使决策陷入困境。本研究从多目标优化角度入手,探索用UTA方法确定保护关键基础设施系统最佳方案的可行性,UTA法通过与决策者互动获取决策者的偏好信息,并基于线性规划和价值函数原理构建了决策者偏好模型。通过C县电网系统的案例分析发现UTA方法可帮助决策者在决策过程中考虑多目标之间的冲突与权衡,从而确定最满意的决策方案。     

基于决策者信任水平和组合赋权的不完全偏好复杂大群体应急决策方法

针对属性权重完全未知且专家偏好出现残缺值的复杂大群体应急决策问题,提出了一种新的决策方法。首先,设计了一套基于决策者信任水平的残缺值填充机制,对缺失的偏好信息进行补充。然后,将各方案的大群体偏好信息进行聚类,基于方案信息熵和群体偏好冲突水平构建组合赋权方法,对属性权重进行测算,进而得到各个方案的综合评价值。最后对该方法进行了实例验证,验证结果表明本文提出的方法具有良好的可行性和有效性。     

考虑决策者心理行为的直觉语言多属性决策方法

针对应用直觉语言集来表达决策信息的语言多属性决策问题,在考虑决策者有限理性的心理行为基础上,提出一种决策方法。该方法通过比较每个属性下方案之间的得分函数和精确函数, 构建方案的收益-损失分析矩阵。在考虑决策者参照依赖和损失规避心理行为基础上,计算每个方案相对于其它方案在每个属性下的收益-损失值优先度;在此基础上,计算备选方案的综合优先度, 并根据其大小对方案进行排序择优。最后通过一个算例验证所提出方法的有效性和合理性。     

基于后悔-欣喜值最大一致性的多属性决策及其在区域绿色经济评价应用

现实中区域绿色经济发展水平评价尚未关注信息的异质性、偏好多维性和决策者有限理性等问题,据此本文提出一种基于后悔理论的多维偏好评价方法.首先,构建区域绿色经济发展水平评价指标体系.其次,通过计算方案的后悔值与欣喜值并得出综合排序值.然后,通过定义综合排序值与专家决策偏好的一致性和不一致性程度,建立决策优化模型,求解获得指标权重,进而进行方案排序和优选.以三明市为例,研究发现,决策者的后悔规避心理对绿色经济评价存在影响,且规避系数越大,投资与消费指标对方案排序影响越大.研究方法兼顾了指标数据分析和专家心理偏好,有较强的有效性、合理性和实用性.     

基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法

针对应急决策信息的模糊性以及大群体偏好的冲突性引起决策风险的问题,提出了一种基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法。首先,依据决策者偏好将大群体进行聚类,得到聚集偏好矩阵;其次,提出一个直觉模糊形式的区间直觉模糊距离以减少偏好信息的丢失,同时定义广义直觉模糊数,将二者与前景理论相结合,通过转换得到聚集的直觉模糊前景决策矩阵;再次,构建以决策风险最小化为目标的大群体模糊—冲突熵应急决策模型,计算准则权重,将大群体的前景决策矩阵和准则权重相结合得到方案的综合前景值,并以此对应急方案排序;最后,通过案例的分析与对比验证了所提方法的合理性与有效性。     

风险型多属性群决策的综合集成方法

对一类权重信息未知,并且属性值为区间灰数的风险型多属性群决策问题进行了探讨,提出了在理想状态下(即决策者群体的理想意见趋于一致时)各属性的客观权重的计算方法.构建了以组内偏差最小、组间偏差最大为目标函数的综合集成优化模型,求解出理想状态下各属性的客观权重.然后综合考虑各决策者的主观偏好,借助每一方案与理想最优方案组、理想最劣方案组综合偏离度的大小对方案的优劣进行排序.应用实例说明了该方法的可行性和有效性.     

不确定环境下网络舆情突发事件应急方案评估决策研究

网络舆情突发事件由于短时间内信息收集不完备,具有明显的不确定性和社会危害性,各相关应急部门可能会按照自身利益偏好而提前制定多个应急备选方案来应对网络舆情危机.为及时高效地辅助决策者在不确定环境下从中选择实施最优方案,设计了基于直觉模糊集决策方法和Topsis法相结合的网络舆情突发事件应急方案评估决策模型,首先构建应急方案对各评估指标的直觉模糊集评估矩阵,接着利用改进的直觉模糊熵来确定各评估指标的客观权重,进而通过加权集结计算得到各应急备选方案的相对贴近度,并根据相对贴近度的大小对各应急备选方案进行优劣排序.最后通过一个具体算例验证了模型的有效性和可行性.     

语言判断矩阵偏好决策中群体对某方案满意度识别算法

群体对某方案的满意度识别算法是群决策研究的热点问题.文中考虑了决策者对方案评价意见难以量化的实际情况,在语言判断矩阵研究的基础上,提出了该偏好的偏离度方差指标,建立了群体对某方案的满意度识别算法,通过实际算例证实了该算法是有效的.     

犹豫中智语言PROMETHEE方法在网络谣言管控方案评选中的应用

针对网络谣言管控难以获得唯一方案的问题,设计了犹豫中智语言环境下PROMETHEE多属性决策方法。首先,给出了新的犹豫中智语言投影测度;在此基础上设计了体现决策者的风险态度的犹豫中智语言优势度测度,以此作为PROMETHEE方法中的偏好函数;利用广义Banzhaf值全面度量属性之间的关联程度;最后,以一个网络谣言管控方案选择的案例说明本文方法的有效性和可行性。