一个监控方差的与分布无关的变点模型

文献中绝大部分与分布无关的控制图用于监控过程位置参数,如均值或中位数,而非过程方差.该文开发了一个新的与分布无关的控制图,通过整合一个两样本非参数检验和有效的变点模型.所提出的控制图容易计算,方便应用,并且对于探测过程方差的漂移非常有效.因为它避免了在监控之前的一个很长时间的收集数据的阶段,并且它不需要潜在的过程分布的知识,因此,所提出的控制图在开始阶段或者短程运行情况下特别有用.     

具有均值和方差的HNBUE分布类中可靠度的下界

本文导出了具有均值和方差的ＨＮＢＵＥ分布类中可靠度的指数型下界，给出了ＮＢＵ和ＮＢＵＥ分布类中可靠度的新的下界，提供了估计这些分布类中可靠度最低限的方法。     

超几何分布的数学期望和方差的定义求法

利用排列的性质,从超几何分布的定义出发,针对服从超几何分布的随机变量,给出直接计算其数学期望和方差的一种方法．     

两个未知均值方差混合模型有限制下对数极大似然比的极限分布

本文讨论了检验样本是来自一个正态总体还是两个未知均值和方差的正态的混合分布,采用对数极大似然比的检验,如果不加限制,Ｈａｒｔｉｎｇａｎｍ曾指出不是寻找的、Ｘ＾２分布,我们在混合的中了一点后得到了其极限分布产工给出了分位点数值表。     

方差估计的随机加权分布的渐近展开—非独立同分布情形

设Ｘ１，．．．，Ｘｎ是一组独立的随机变量序列，设ＥＸｉ＝０，ＶａｒＺｉ＝μ２，ｉ＝１，２，．．．，ｎ，其中μ２是待估参数，当Ｘｉ，ｉ＝１，２，．．．ｎ给定后，分别用Ｄｎ＝ｎ∑ｉ＝１Ｖｉ（Ｘｉ－Ｘ）＾２－１／ｎｎ∑ｉ＝１（Ｘｉ－Ｘ）＾２及Ｕｎ＝ｎ∑ｉ＝１（Ｘｉ－Ｘ）＾２及Ｕｎ＝ｎ∑ｉ＝１Ｖｉ（Ｘｉ－ｎ∑ｉ＝１ＶｉＸｉ）＾２－１／ｎｎ∑ｉ－１（Ｘｉ－Ｘ）＾２两种形式的随机加权分布来逼近Ｔｎ＝１／ｎｎ∑     

异方差样本的抽样分布在广西白猪育种试验中的应用

就“广西白猪”育种试验的统计分析中 ,对于来自正态总体的异方差样本 ,文中给出了几个统计量的分布。并举出了应用实例     

方差分保费原则下相依多险种模型的最优再保险

采用共同冲击型相依多险种模型刻画保险公司的索赔风险过程,按照方差分保费原则计算再保险费,研究最小化破产概率的再保险问题.通过扩散逼近并利用动态规划原理,得到了显式最优策略和值函数.与采用期望值分保费原则比较,发现最优分保形式和自留风险水平均不相同;与最大化期望指数效用的结果比较,发现最优分保比例除了与安全负载相关,还与索赔分布、计数过程以及直接保险费收入率c有关.最后,结合数值算例揭示了相依参数的动态影响以及最优策略与c的敏感相关性.     

基于分布函数的混合型随机变量数学期望和方差的计算

在文献[1]的基础上,利用分布函数,介绍一种适合工科概率论教学的混合型随机变量的数学期望和方差的计算方法.     

带有启动的N级串联开排队网络系统模型

主要研究了带有启动策略的多级串联开排队模型,其中采用递推方式给出了马尔科夫过程的转移矩阵,并利用矩阵分析法进行求解,得到了系统的稳态解及忙期长度、逗留时间和其它相关指标.     

基于部分充分降维方法的半参数多指标模型异方差检验

异方差检验是回归分析中的一类重要问题.本文针对半参数多指标模型提出具备模型自适应性的异方差检验统计量.本文所研究的半参数模型包括两类自变量,分别为主要兴趣变量X和次级兴趣变量W.一般情形下,自变量X的维数较高,经常导致非参数估计的准确性大大降低.而次级变量W的存在使得传统的充分降维方法不再适用.本文基于部分充分降维方法,构建具有维数约简特性的检验统计量,有效避免了中高维数变量带来的估计难题,同时该统计量能够自适应于潜在的真实模型结构,具备良好的稳健性.本文在理论上研究所提出的检验统计量在原假设和备择假设下的渐近性质,并通过模拟研究和实证案例分析检验方法在有限样本下的表现.     

学习时间的数学模型与概率分布

根据长期教学经验总结建立出学习量与时间的关系曲线.通过曲线讨论了学习知识过程中所获知识量的时间分配和关键时间点,对学习者或教育者提出在自学或教学中关键时间点起的作用.后将学习曲线引入到概率理论分析,提出学习时间分布和密度函数观点,从而运用概率理论研究学习与时间的关系.     

Confidence Intervals of Variance Functions in Generalized Linear Model

In this paper we introduce an appealing nonparametric method for estimating variance and conditional variance functions in generalized linear models （GLMs）, when designs are fixed points and random variables respectively, Bias-corrected confidence bands are proposed for the （conditional） variance by local linear smoothers. Nonparametric techniques are developed in deriving the bias-corrected confidence intervals of the （conditional） variance. The asymptotic distribution of the proposed estimator is established and show that the bias-corrected confidence bands asymptotically have the correct coverage properties. A small simulation is performed when unknown regression parameter is estimated by nonparametric quasi-likelihood. The results are also applicable to nonparamctric autoregressive times series model with heteroscedastic conditional variance.     

带时间窗口的超市物流配送不确定规划模型

主要研究了不确定环境下带时间窗口的超市物流配送问题。假设超市的日需求量是不确定变量,在配送过程中车辆的行驶时间也为不确定变量。为了最小化配送过程中车辆行驶时间,建立了不确定机会约束模型。然后应用不确定变量的运算法则对模型进行等价转化,并为求解模型设计了算法。最后给出了一个数值算例来说明模型的实际应用。     

行驶时间延迟下物流配送干扰管理模型——基于客户终身价值的视角

物流配送过程中干扰事件导致行驶时间延迟后,初始配送方案将不再最优甚至根本不可行,此时如何生成副作用最小的调整方案,快速恢复配送的正常运行,是当前研究的难点。本文首先将客户为企业当前(及潜在)贡献价值考虑在内,基于客户终身价值对系统扰动进行度量。进而兼顾偏离成本和初始目标,构建干扰管理模型并提出相应的启发式算法。算例结果表明:与其他重调度方法相比,本文方法的实用性更强。     

平衡随机模型中方差分量的非负估计

众所周知, 对于平衡随机模型, 方差分量的方差分析估计为一致最小方差无偏估计. 本文基于方差分量的方差分析估计, 构造了一个二次不变估计类, 它包含了一些常用重要估计. 证明了该估计类在一定条件下在均方误差意义下一致优于方差分析估计, 并在此估计类基础上, 给出了方差分量的两种非负估计, 它们在均方误差意义下分别一致优于方差分析估计和限制极大似然估计, 且有显式解、容易计算.     

正态线性模型中误差方差的二次型估计的容许性

设Ｙ遵从Ｎ（Ｘβ，σ２Ｉｎ），秩（Ｘ）＜ｎ，在平方损失下，本交给出σ２的二次型估计在整个估计类中可容许的充要条件．     

Panel����ģ���з�������ľ�ȷ����

本文利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.通过模拟给出检验的功效和置信区间的覆盖率. 模拟结果表明,广义p值理论方法应用于含有冗余参数的Panel数据模型参数检验问题是灵活而有效的.     

带时效性约束的配送中心多源选址问题研究

应用启发式算法求解带时效性约束的多源选址问题.分析物流配送的时效性问题,建立带时效性约束的配送中心多源选址模型.构造两步启发式算法:1)借助传统迭代算法,求解物流服务分配矩阵,把多源选址问题转化为单源选址问题;2)基于M ATLAB函数,设计优化程序,计算带时效性约束的单源选址模型.并给出算例,验证模型和算法的可行性.研究表明两步启发式算法是求解带时效性约束的物流配送中心多源连续选址问题的有效算法.     

二元极值分布混合模型的矩估计

极值理论在各个领域得到了越来越多的关注和应用, 尤其是多元极值分布. 而矩估计是一种经典的参数估计方法, 计算简单且具有某些优良性, 本文给出边缘为标准指数分布的二元极值混合模型相关参数的矩估计及其渐近方差. 并将其与极大似然估计的渐近方差比较, 结果表明矩估计是一个较好的估计.