智能分布式通信网告警相关性模型及实现

该文提出了智能通信网络的告警相关性分析模型。将通信网按照功能划分成不同的功能子网,针对不同网络的特点,选择适应各自网络特性的告警相关性方法,并建立了层间的网络故障传播模型。提出基于CORBA技术的分布式告警相关性模型。最后,在SDH over DWDM光传送网中,具体分析了告警相关性模型的实现和性能比较。实验证明,采用分布式的告警相关性模型可以有效提高系统的故障诊断水平。     

层次分析法在通信网告警相关性分析中的应用研究

通信网告警相关性分析在网络故障管理中占据着重要的地位,加权关联规则挖掘是通信告警相关性分析采用的主要方法之一.本文提出了一种定量与定性相结合的方法,即层次分析法来确定告警的权值,使告警权值的确定更加科学、合理,并具有很强的动态特性和适应网络变化的能力.     

基于贝叶斯网络的通信网告警相关性和故障诊断模型

该文采用贝叶斯网络建立告警相关性和故障诊断模型。首先介绍了基于贝叶斯网络推理的基本概念。提出了通信网功能分层结构的思想,建立不同网络层次间的故障传播模型。详细讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络,以及分布式告警相关性模型的实现框架。最后结合SDH over DWDM系统,具体分析了基于贝叶斯网络的告警相关性分析过程及实验结果。实验证明利用贝叶斯网络能够准确定位通信网根故障点。     

基于改进遗传神经网络模型的通信网络故障识别和告警相关性 …

随着通信网络自身规模、带宽和复杂度的不断增加以及用户对网络服务质量要求的不断提高，迫切需要智能化的网络管理系统对当今高速通信网络进行有效和可靠的管理，而故障管理正在变的比往任何时候都更加困难和重要。当网络产生某一故障或失效时，往往在短时间内产生成千上万个告警信息，因而分析这些告警的相关性也变得更加复杂。现有的一些告警分析系统均在不同程度上存在可扩充能力差，难地应付复杂局面，缺乏学习能力等不足。本文     

通信网告警相关性分析与仿真设计系统

通信网络系统特点是规模大、结构复杂、异构性、高度分布。管理如此复杂的网络变得越来越困难,尤其在故障管理方面。数据挖掘为告警相关性分析中知识获取提供了新的途径。本文简要介绍了数据挖掘技术的概念,并阐述了关联规则挖掘算法和将其应用于通信网告警相关性分析的基本方法。     

基于加权关联模式的通信网告警相关性分析

加权关联规则挖掘是告警相关性分析的重要手段.本文引入了比例加权支持度的概念,提出了一种基于加权关联模式树的加权关联模式挖掘算法.实验表明,本算法与MINWAL(O)算法相比,时间效率有了明显提高,节约了存储空间,告警相关性分析的准确性也得到了提高.     

光传输网告警相关性分析

随着光传输网络的迅速发展和通信业务的拓展,对光网络的管理与维护变得越来越困难。告警相关性在光网络故障维护中起着十分关键的作用。文中介绍了告警关联关系,讨论了对告警的处理规则。     

光传输网告警相关性分析

随着光传输网络的迅速发展和通信业务的拓展,对光网络的管理与维护变得越来越困难.告警相关性在光网络故障维护中起着十分关键的作用.文中介绍了告警关联关系,讨论了对告警的处理规则.     

光传输网告警相关性分析

随着光传输网络的迅速发展和通信业务的拓展,对光网络的管理与维护变得越来越困难。告警相关性在光网络故障维护中起着十分关键的作用。介绍了告警关联关系,讨论了对告警的处理规则。     

现代通信网的分布式供电设计

分析了通信网的供电方式,讨论了分布式供电的优缺点以及现代通信网的供电要求。提出了一种能满足现代通信设备供电要求分布式供电方案,对从事现代通信网供电设计的工程技术人员有一定指导意义。     

轨道交通通信设备集中故障告警管理系统初探

基于多厂家能力(MVC)的原理，针对轨道交通通信系统内部子系统种类多、安装地点分散的特点，从降低多厂家管理信息量着手，提出了集中故障告警系统方案及其主要功能设想。讨论了轨道交通通信系统集中故障告警管理功能的实现方式，以达到集中监控网络性能变化和实现统一报表管理的目标，提高日常的运营管理效率。     

光传输网告警相关性分析及处理规则

对于光传输网络中的告警数据进行采集,并且对这些告警数据进行针对性的相关性分析,能够对光传输网络中存在的冗余信息以及产生重叠的告警数据进行有效的抑制和及时的处理,有利于光传输网络的运行和管理。     

分布式通信干扰设备的应用及设计

分布式通信干扰设备投放到敌方阵地,对敌通信网实施干扰,是一种非常有效的通信对抗方式,分析了分布式通信干扰设备的特点和战术应用,重点介绍了不同特点的分布式通信干扰设备的设计方法。     

故障管理系统告警信息处理模型及技术要求

基于现网告警集中监控要求,梳理及建立了故障管理系统告警标准化信息处理模型,包括告警数据模型和告警数据处理模型,并进一步分析及明确系统告警标准化处理的关键环节,形成了故障管理系统告警数据处理技术架构以及后续应重点考虑的系统处理机制等要求,从而提升系统的可靠性和可扩展性。     

基于改进遗传神经网络模型的通信网络故障识别和告警相关性分析方法

随着通信网络自身规模、带宽和复杂度的不断增加以及用户对网络服务质量要求的不断提高,迫切需要智能化的网络管理系统对当今高速通信网络进行有效和可靠的管理,而故障管理正在变的比以往任何时候都更加困难和重要。当网络产生某一故障或失效时,往往在短时间内产生成千上万个告警信息,因而分析这些告警的相关性也变得更加复杂。现有的一些告警分析系统均在不同程度上存在可扩充能力差,难于应付复杂局面,缺乏学习能力等不足。本文提出了一种基于改进遗传神经网络模型的故障识别和告警相关性分析方法。实验表明,这种方法可克服一般告警相关性分析方法的局限,不仅简单,而且在网络学习和训练效率上也高于传统的BP算法,标准遗传算法和一般的自适应遗传算法。     

基于信号流的光传输网告警相关性分析

开篇介绍了光传输网告警及故障的分类,然后阐述了实现告警相关性分析所需要的数据库以及工作流程,最后介绍了光信号中断故障和误码故障的基于信号流的告警相关性分析方法.     

信息通信网络告警分类、关联性与管理方法研究

信息通信网络规模化、集成化、精细化的管理要求,使得通信网络监控将面对海量的网络告警信息,给网络告警管理带来新的挑战.从信息通信网络告警管理角度,提出了告警类型体系构成,讨论了通信网络维护管理环节对网络告警进行有效控制的方法,将告警逻辑、关联逻辑由网络设备内部延伸至网络设备之间,同时论述了数据挖掘算法在告警关联性方面的研究和应用,最后针对智能告警分析系统提出展望.     

专用通信网在应急通信中的地位

近年来，我国成功地举办了各种大型活动，备受世界瞩目，充分展示了我国在大型赛事中的管理能力和应对处置能力。诚然，各级政府出色的现场指挥调度背后，离不开专用通信系统强有力的支持。     

电力通信网告警分层过滤机制的设计

为了保证有效防止电力通信网的告警风暴,保证关注告警,以及保证快速发现,定位和处理故障,必须设计并实施有效的告警过滤机制,以实现快速,准确的过滤瞬断告警,无效告警和次要告警.为此,详细分析了电力通信网告警数据的特点;阐述了告警关联分析的常用方法.基于现有告警关联分析方法的比较,探讨了如何采用数据挖掘技术获取告警关联规则,并在此基础上构建了告警过滤规则知识库,提出一种新的告警分层过滤模型.实验证明了告警过滤机制的实用效果.