TFT-LCD面板缺陷检测方法综述

TFT-LCD面板缺陷边界模糊、与背景对比度低、检测速度慢等问题一直是该领域缺陷检测的难点。首先介绍TFT-LCD结构及缺陷的定义与分类,在分析缺陷的成因和特点基础上,对TFT-LCD面板缺陷检测方法进行综述。详细分析了TFT-LCD面板缺陷图像识别法中的图像降维技术、缺陷特征提取和缺陷分类器识别等关键技术和图像处理法中的边界模糊缺陷分割法、差影法和滤波法,归纳总结各类缺陷检测方法的特点及优势,并指出TFT-LCD面板缺陷检测未来的研究方向。     

线路板缺陷的图像检测方法

为提高线路板缺陷的自动检测能力,结合图像处理技术,提出了线路板缺陷的图像检测方法。该方法首先对Gerber文件解析,获取标准线路板图像;其次利用定位孔检测实现标准线路板图像与待检测图像的配准;然后结合形态学滤波,完成线路板缺陷区域定位;最后根据常见缺陷的特征,综合采用面积法、连通域法和缺陷边缘邻域法,实现了常见缺陷类型的自动识别。通过对真实线路板图像仿真缺陷的检测实验,其结果证明了该方法的有效性。     

Boosting优化决策树的带钢表面缺陷识别技术

基于图像信息的缺陷识别技术是带钢表面缺陷检测系统中的关健技术之一.通过采用单一的分类技术或者一步到位的创建分类器,对复杂带钢表面缺陷图像进行识别很难达到理想的效果.提出了用Boosting算法结合SLIQ决策树建立组合分类器来识别带钢表面缺陷的方法.Boosting算法通过适应性权重技术和带权重的投票方法,建立并组合多个功能互补的分类器,组合分类器通过优势互补的方法有效地提高单个分类器的性能;而SLIQ决策树算法的数据预排序和广度优先技术对大规模数据分类具有速度优势,适合于作为单个分类器的弱学习算法.对实际带钢表面缺陷数据集进行测试,Boosting优化SLIQ决策树的组合分类器对缺陷识别的准确率达到了90%以上.     

AI图像识别下的木材表面缺陷结构光视觉检测方法

针对木材表面视觉特征复杂,嵌补平整过程不能适应木材以及节子的多样性变化的问题,提出基于AI图像识别下的木材表面缺陷结构光视觉检测方法。对结构光视觉技术加以分析并标定光平面,采用Faster-RCNN初步检测木材表面缺陷,定位其缺陷边框并识别缺陷类型,再通过非局部均值滤波法和改进的MSRCR处理图像,精细化分割区域图像,利用改进的最小二乘椭圆拟合方法生成最优椭圆轮廓,实现木材表面缺陷结构光视觉检测。实验结果表明,所提方法的结构光视觉图像预处理效果更好,召回率在95%以上,识别准确率最高可达99%左右,分类准确率最高可达97%左右,检测所用时间更短。     

环形陶瓷金属涂层缺陷检测方法研究

针对环形器件表面检测中存在的问题,文中以环形金属涂层陶瓷为研究对象,提出了一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法.该方法使用Canny边缘检测和Hough变换快速定位同心圆轮廓,进而提取金属涂层区域.为了将极坐标转换为直角坐标,文中采用径向投影方法将环形金属涂层图转换为矩形状图.最后,对连通域面积和周长进行分析,确定环形陶...     

轿车流线型曲面缺陷的图像识别与检测方法研究

提出一种基于灰度像素邻域模板匹配的轿车流线型曲面缺陷的图像识别与检测方法,采用图像处理方法进行轿车流线型曲面缺陷识别,提高轿车表面缺陷的智能修复能力。对采集的轿车表面图像进行降噪提纯处理,利用自适应权重均衡分割方法进行图像分割,采用Retinex信息增强方法进行曲面缺陷图像增强处理,结合灰度像素邻域模板匹配方法进行缺陷识别与检测。仿真结果表明,采用该方法进行轿车流线型曲面缺陷的图像识别,检测的准确匹配概率较高,对缺陷部位的定位较准,性能优越。     

利用红外图像处理方法检测材料缺陷

由于物体的导热特性和红外成像系统的限制,系统所成红外图像中目标与背景的对比度普遍较低,目标边缘模糊,难于直接判读缺陷,对于异形构件更是如此.针对这一问题,在热传导原理的基础上,首先通过中值滤波、帧间滤波尽量减少噪声对红外图像的影响.接着运用受限拉普拉斯算法和高提升滤波加强图像轮廓信息.然后通过灰度分段线性变换对图像中的缺陷信息进行增强,突出缺陷,改善红外图像的视觉效果,使其中的缺陷更适合于人眼观察,最后通过边缘检测的方法将缺陷边缘提取出来.仿真实验结果表明:该检测方法可得到清晰、光滑的缺陷轮廓图像,是一种实用型红外缺陷检测方法.     

光学方法检测滚珠轴承缺陷

有缺陷的轴承会给机器带来致命的损伤。以往检测滚珠轴承都用视频图像法，但是由于滚珠表面不是平面又有反射，检测和算法都存在困难。澳大利亚科学家利用光学显微镜和一个环形光源检测滚珠轴承表面，该技术可以简单方便地发现其缺陷、裂纹和波状纹。     

金属桶内底部缺陷检测照明方案仿真研究

针对大型金属桶内底部高反射表面缺陷检测难度大的问题,提出了一种内窥式的机器视觉检测方法.综合考虑金属桶的结构特性和表面特性,结合双向散射分布函数,对桶底的非正向照明方案进行了仿真研究.结果 表明,在理论条件下,桶底照度呈现良好的均匀性.对应的实验验证结果显示,实际照明情况与仿真结果基本一致,相比于一般照明方式,图像的质...     

基于图像处理的激光双三角法测量三维曲面

分析了激光三角法在3D曲面测量系统中的非线性误差,及影响测量精度的各方面因素,提出了采用双摄像头的光学系统,利用基于神经网络的多维拟和标定的方法,较好地消除各种非线性系统误差和测量盲点问题,并且大大提高了测量精度。     

基于粗糙度测量和颜色距离的织物缺陷检测方法

针对周期性纹理背景影响织物缺陷检测效果的问题,提出了一种基于粗糙度测量和颜色距离的织物缺陷检测方法。该方法先将待检测图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,并分别对三通道进行同态滤波处理,以提升缺陷与背景之间的对比度;利用粗糙度测量对织物图像进行分类,并将同一类别的织物图像分成大小相同且互不重叠的图像分块,分别估计各个图像分块与其八邻域图像分块的颜色距离,从而实现对缺陷的粗定位;最后对粗定位图像分块进行显著性和二值化处理,有效减少了周期性纹理背景对检测结果的影响。实验结果表明:与近期4种方法相比,本文方法对周期性纹理织物图像表现出了较好的检测效果,检测准确率更高。     

用图像处理技术实现磨削三维表面粗糙度测量

三维（3D）测量方法较二维（2D）测量能更全面地反映零件真实形貌的几何形状信息, 其参数统计特性好, 具有稳键性。提出了基于数字图像处理技术的测量零件表面粗糙度的三维测量方法, 并构建了表面粗糙度三维测量系统。对从数码相机所采集的图像进行了中值滤波、灰度平衡、直方图变换增强等处理, 并计算了平磨加工的五种不同粗糙度等级试验样块的三维参量, 对其均值m, 方差σ, 表面均方根偏差Sq, 陡峭度Sku和轮廓算术平均偏差Ra相关性进行了讨论。试验表明, 平磨加工样块的三维参数m, σ, Sq随Ra值的增大而增大, 而参数Sku与Ra无明显相关性。     

基于机器视觉的平磨表面粗糙度检测

为了对平磨表面粗糙度进行快速在线检测, 基于机器视觉原理提出了一种平磨表面粗糙度检测方法, 研究了平磨表面粗糙度评定参数。该方法利用CCD提取粗糙度Ra在0.1～1.6 μm之间的平磨表面图像, 运用中值滤波、图像边缘增强和图像二值化等对图像进行预处理, 然后通过特征参数提取平磨表面粗糙度信息。试验结果表明, 在入射光强为0.7×104～1.3×104 lux、入射角为30°～50°时, 均方根(RMS)差随Ra的减小而不断减小。当光源入射角在30°, Ra>0.3 μm的情况下, 陡峭度与Ra具有良好的相关性; 当光源入射角在50°, Ra>0.4 μm的情况下, 陡峭度与Ra具有良好的相关性。     

Parallel Image Processing Technology of Surface Detection System

To improve image processing speed and detection precision of a surface detection system on a strip surface, based on the analysis of the characteristics of image data and image processing in detection system on the strip surface, the design of parallel image processing system and the methods of algorithm implementation have been studied. By using field programmable gate array（FPGA） as hardware platform of implementation and considering the characteristic of detection system on the strip surface, a parallel image processing system implemented by using multi IP kernel is designed. According to different computing tasks and the load balancing capability of parallel processing system, the system could set different calculating numbers of nodes to meet the system＇s demand and save the hardware cost.     

采用数字图像处理技术测量羊绒细度研究

文章叙述了采用数字图像处理技术对羊绒纤维细度进行测量的方法，即在取得样品灰度图像基础上，通过软件编程实现对样品细度的自动测量，在前期两点法测量的基础上，文章重点阐述了一点法测量的步骤、方法。与前一方法相比，此种方法提高了测量的自动化程度与精度，具有较高的应用价值。     

接触角的图像处理与检测

介绍了接触角法测定表面洁净度的基本原理,并针对表面液滴图像的特点,采用图像处理技术测量表面接触角.首先利用中值滤波算法对图像进行预处理;然后利用边缘检测和轮廓跟踪等算法提取液滴的边界曲线;最后采用以多项式作为基函数的最小二乘拟合算法拟合液滴边界曲线,继而求导得到接触角.结果表明,当选用四阶或五阶多项式为拟合函数,拟合采...     

红外热成像检测技术对特殊材料构件的研究

阐述了红外热成像技术的应用发展状况,针对大面积、特殊材料以及构件内部缺陷的检测应用,重点介绍了玉石胚料的红外热成像检测方法.     

基于图像处理的光纤测量方法研究

为研究光纤显微图像,将计算机数字图像处理技术引入到光纤形态分析中。首先将光纤端面经显微光学系统成像,由CCD摄像头接收,并通过图像采集卡传至计算机;然后对光纤的数字图像进行处理,其中包括对比度增强、图像的滤波、图像的二值化、图像分割等;最后通过严格的计算,得到光纤的各种参数。此系统的软件用C Builder5语言写成。程序中采用了Parodax数据库及BDE技术,并提供了结果报表和二、三维图像显示。     

系留绳外护套表面损伤自动检测系统研究

为了实现对系留绳外护套表面损伤的实时在线检测,设计了一套基于机器视觉的自动检测系统。根据文中采集图像的特点,提出了改进的背景校正方法,同时运用自适应投票的快速中值滤波方法消除噪声,利用统计阈值分割法进行损伤检测并二值化,经形态学处理剔除伪损伤,并获取损伤边界,最后通过提取损伤的形态特征实现分类识别。实验结果表明,该系统的图像处理算法简单有效,检测速度快,检出率高,能够满足实际应用。