单圈图生成的凯莱图UG_n在PMC模型和MM~*模型下的1好邻诊断度

多处理系统的诊断度是一个重要的研究课题.一种新的系统故障诊断方法称为g好邻诊断度,它是限制每个无故障点至少包含g个无故障的邻点.单圈图生成的凯莱图UG_n作为一种极好的互联网络拓扑结构有许多好的性质.现证明了当n≥4时,单圈图生成的凯莱图UG_n在PMC模型下的1好邻诊断度是2n-1;当n≥5时,UG_n在MM~*模型下的1好邻诊断度是2n-1.     

由单圈图生成的凯莱图的广义3-连通度（英文）

设Sym(n)是{1,···, n}上的对称群, T是Sym(n)中的一些对换所成的集合.设G(T)是顶点集为{1,···, n}的一个图,使得ij是G(T)的边当且仅当对换[i, j]在T中.本文证明当n≥4, G(T)是单圈图时, Sym(n)上由T生成的凯莱图的广义3-连通度为n-1.     

局部扭立方的1好邻连通度和诊断度（英文）

Diagnosability of a multiprocessor system is one important study topic. In 2012, Peng et al. proposed the g-good-neighbor diagnosability that restrains every fault-free node to contain at least g fault-free neighbors. The locally twisted cube LTQ_n has many good properties. In this paper, we show that the 1-good-neighbor connectivity κ~1(LTQ_n) = 2n-2 and the 1-good-neighbor diagnosability of LTQ_n is 2n-1 under the PMC model for n ≥ 4 and the MM~*model for n ≥ 5.     

交换群上4度凯莱图的完全完备码

一个图的顶点子集D称为完全完备码,如果该图中的每个顶点恰与D中一个顶点相邻.给出了凯莱子集中含有2阶元的交换群上4度凯莱图的完全完备码存在的充分必要条件.     

交换群上4度凯莱图的完全完备码Ⅱ

一个图的顶点子集D称为完全完备码,如果该图中的每个顶点恰与D中一个顶点相邻.给出了凯莱子集中不含2阶元的交换群上4度凯莱图的完全完备码存在的充分必要条件.     

在比较模型下网络是n-邻d-可诊断的充分条件（英文）

Diagnosability of multiprocessor systems is an important research topic. The system and an interconnection network have an underlying topology, which is usually presented by a graph. In 2012, Peng et al. proposed a metric for fault diagnosis of the graph, namely, the n-neighbor diagnosability that restrains every fault-free node to contain at least n fault-free neighbors. It is difficult to get the n-neighbor diagnosability of the graph from the definition of the n-neighbor diagnosability. After...     

非线性再生散度模型的诊断

Abstract. This article discusses the problem of the detection of influential cases in nonlinear re-productive dispersion models (NRDM). A diagnostic based on case-deletion approach in esti-mating equations is proposed. The relationships between the generalized leverage defined byWei et al. in 1998, statistical curvature, and the local influence of the response vector perturba-tions are investigated in NRDM. Two numerical examples are given to illustrate the results.     

修如新模型下设备的可用度

对可维修的设备考虑一类修如新模型,导出了在该模型下设备在任意时刻的可用度函数.     

相依样本下污染线性模型的最近邻估计

考虑一般线性模型,设误差序列{ei}是平稳的α-混合序列,具有公共未知密度,f(x)．本文首先讨论了基于残差的f(x)的最近邻估计的相合性及收敛速度,然后把结论推广到污染线性模型,讨论了污染系数ε,误差的主体分布及回归系数β的估计的相合性,收敛速度以及(β|^)的渐近正态性．     

FIDIC合同条件下工程索赔的博弈模型*

索赔是工程项目各参与主体共同关注的焦点,索赔决策直接影响业主方和承包方的利益。研究通过分析工程索赔的特性,结合FIDIC合同条件下的索赔条款,提出索赔的博弈基础;分析博弈论和贝叶斯法则与索赔决策之间的契合程度,构建工程索赔的基本博弈模型;基于工程索赔的四种情境,构建完全信息有限多轮博弈模型、资金时间价值对博弈模型的影响、不完全信息有限多轮博弈模型和非完全对立的不完全信息有限多轮博弈模型并求解“纳什均衡”,模拟工程参与方做出索赔决策的路径,寻求相应情形下承包方和业主方的最优策略,提出工程参与方优化索赔策略的建议。     

非线性散度模型基于统计曲率的诊断统计量

设y1,y2,…,yn为n个独立随机变量,每个yi的概率密度为:设xi=(xi1,…,xiq)T(q0,i=1,…,n,且α(·,·)为一适当函数. β=(β1,…,βp)T为回归系数; μ=(μ1,…,μn)T为位置参数,且μi属于开区间Ω;i=     

关于点的度在modulo 4下等值的上可嵌入图类

结合 4-边形 2 -因子条件 ,确定了一类点的度在 modulo4下值为 0 ,1的上可嵌入图类 .从而综合已有的结果 ,较完整地刻划了这类图的上可嵌入性情况     

在左右等价下余维数不大于3的Z_4-不变势函数芽的分类

以紧致Lie群Z_4为对称群,讨论在左右等价群下Z_4-不变势函数芽的分类问题.分别给出了Z_4和D_4-不变函数芽环的Hilbert基,得到了Z_4-不变函数芽环可以看成是D_4-不变函数芽环上的有限生成模的结论.通过将D_4-不变函数芽环复化,将Z_4-等变映射芽模看成该复化环上的有限生成模.因此将Z_4-不变势函数芽的分类问题转化成D_4-不变函数芽环上的有限生成模的讨论.给出了一定非退化条件下余维数不大于3的Z_4-不变函数芽的分类,并得到了相应的标准形式.     

非线性再生散度模型基于统计曲率的诊断统计量

对非线性散度模型在Euclid空间建立几何结构。在此基础上，研究了均值漂移模型的曲率度量。从而导出相应Cook距离，似然距离等诊断统计量的二阶近似公式。     

环境激励下基于柔度矩阵分解的损伤诊断

为了解决环境激励作用下结构自由度不完备对损伤诊断的影响,提出了一种基于自由度缩聚的比例柔度矩阵分解损伤诊断法.利用附加质量法求解出环境激励作用下振型关于质量归一化因子.进而根据质量归一化因子和比例柔度矩阵系数之间的关系,构建出其比例柔度矩阵,再通过使用QR矩阵分解法对构建出的比例柔度矩阵进行分解.以分解后得到的三角矩阵...     

等度和不等度的结构及在P-T度下集合的分离性质

ξ0.引言 P=NP?是计算复杂性中的主要问题。自从Cook和Karp引进P-T归约和P-T度的概念后,人们在这方面作了大量研究。另外,Baker,Gill和Solovay证明了存在集合A和B,使得P(A)=NP(A)和P(B)≠NP(B),从而开始了相对复杂性的研究。最近,杨竞辉将P-T度结构和相对复杂性结合起来,提出等度和不等度的概念,并得到了一些结果。本文在此基础上,进一步讨论等度和不等度的结构。     

在d-r.e.度结构中真d-r.e.分支度的弱稠密性 *

证明了对任意r.e .度v相似文献   

l1-l2最小化模型在不同噪声下的误差估计

压缩感知理论利用信号的稀疏性这一特点,通过较少的观测数据来高概率地重构出原始信号,从而降低了采样的频率,打破了传统奈奎斯特采样定理的局限性,同时也缓解了采样设备在硬件方面的局限性,减少了数据存储,处理及传输的成本.在l1-l2最小化模型的基础上,讨论了当测量矩阵的限制等距常数满足一定的条件,针对不同的噪声情形,l1-l...     

再生散度分布族下联合方位与散度混合专家回归模型的参数估计

再生散度分布族是一种比指数族分布更加广泛的分布,其适用性更强,为了了解散度的来源,基于一般的方位模型,提出了联合方位与散度模型,即再生散度分布族下联合方位与散度模型,而混合专家回归模型在统计机器学习方面被广泛的研究,并用于解决异质总体的分类问题.本文研究了再生散度分布族下的混合专家回归模型,并利用MM及EM算法对参数进行极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有效和有用的.     

二阶随机占优约束下考虑偏度的投资组合模型

在DentchevaRuszczynski(2006)模型的基础上,考虑偏度对构建投资组合的影响,建立了二阶随机占优约束下最大化组合收益率偏度的投资组合优化模型,并应用分段线性近似方法将模型转化为一个非线性混合整数规划问题.利用中国股票市场的历史数据对所建模型进行了实证分析,结果表明,所建新模型比均值-方差-偏度模型和市场指数具有更稳健的表现.