政务微博评估模型及实证研究

微博作为一种新型便捷的媒体交互式平台,拥有大量的用户和流通信息.为了更好地倾听民声、征集民意和服务人民,政务微博应运而生.基于了解政务微博的现在和探索其发展的方向,利用层次分析法,提出了政务微博评估指标体系及模型,最后以江西政府的政务微博为例,依据评估模型,给出了排名前十的政务微博.     

基于主成分分析法的微博影响力评估方法及实证分析——以“新浪微博”为例

介绍了微博作为一种新型社会化媒体的基本结构和特点,并从微博的信息传播机制出发,分析认为用户交互模式较大程度地体现了微博的影响力,由此总结出微博的4个基本功能,以"新浪微博"为研究样本,甄选了7项指标构成微博影响力评价指标体系,应用主成分分析法推导出各项指标的权重,最后建立了微博影响力评价模型.     

基于DEA方法和粗糙集的政府效率评估模型

政府效率影响政府的执政能力。评价政府效率必须考虑投入和产出之间的关系。本文首先利用DEA方法建立投入一产出多指标模型评价政府工作的相对有效性，并对评价结果进行离散化处理；然后运用粗糙集方法对离散后的数据进行分析，得出每个待评对象的综合评分。两种方法的有机结合，使得建立的政府效率评价模型既能充分反映政府效率投入一产出的特点，又能有效避免人为因素对模型的影响，以得到更合理的评估结果。     

基于AIC的粗糙集择优方法

在实际应用中,当利用多种粗糙集构造算法所得到的多个粗糙集的误判率差异小时,误判率小的粗糙集并不总是具有最高预测准确度。利用粗糙集的分类规则构建Logistic模型,将拟合Logistic模型的AIC值作为该粗糙集的AIC值,用于粗糙集的择优。实例分析结果表明,采用新方法能够筛选出预测准确度较高的粗糙集。当多个粗糙集的误判率差异小时,新方法更可能选出预测准确度最高的粗糙集。     

基于粗糙集方法的概念格理论研究综述

概念格与粗糙集理论是软计算领域的两种不同方法,它们都在数据挖掘、知识工程、信息检索、人工智能、系统分析与管理决策等领域有重要应用。在介绍概念格基本概念的基础上,对近年来借助粗糙集方法研究概念格的粗糙集近似扩充、概念格的约简理论与方法、变精度概念格及基于概念格的模糊推理、概念粒计算系统的数学模型及迭代算法等方面进行了综述,并提出了进一步研究的问题和方向。     

基于粗糙集理论的相关关系预测方法研究

本基于粗糙集理论给出了对象与规则可信度的概念，提出了一种经济系统中相关关系预测法。利用信息熵的概念，评价因素的重要程度和约简因素，由此提取基本相关规则。在对象与规则之间的可信度基础上，建立了预测模型。与传统的回归预测法比较，这个方法不需要进行相关性判断、模型识别和检验，它直接从数据出发，在不损失信息的条件下约简冗余因素，寻找经济指标与影响因素之间的相关关系，能同时处理定性、定量因素以及不确定因素。算例计算说明了所提方法的有效性。     

基于粗糙集的突发事件属性约简方法

针对突发事件不完备信息系统中的原始数据存在大量属性冗余的问题,提出一种基于粗糙集的不完备信息系统属性约简方法,以剔除冗余属性,提高知识清晰度。首先对缺失、冗余、噪声以及连续型数据进行预处理;然后进行属性分类,将属性分为条件属性与决策属性,进而建立决策表;最后根据决策表的特征,结合有序加权平均算子的思想,提出一种基于属性重要度的启发式属性约简算法。文末,通过实例验证了方法的正确性与有效性,并利用该方法实现了火灾数据的属性约简。     

农用地土壤污染治理与修复成效评估方法及实证研究

为科学评价土壤污染治理与修复的成效,切实维护土壤环境安全,基于科学性、系统性、可操作性原则的基础上,构建了一套完整的农用地土壤污染治理与修复成效评估的指标体系,运用层次分析法以及专家咨询方式计算各指标权重,采用二级模糊综合评判法评估其综合等级,并以广西环江县大环江流域农用地土壤重金属污染治理与修复工程为例进行修复成效综合评估.研究所构建的评估方法能够客观评价农用地土壤污染治理与修复成效,为我国受污染农用地土壤治理和修复进行有效管理提供借鉴.     

基于粗糙集的房屋销售评价方法

首先,利用非协调覆盖决策系统的属性约简方法和知识表达系统中差别矩阵的决策属性约简方法,针对同一个房屋销售问题,对房屋的属性进行属性约简,得到的共同属性可增强决策的可靠性,然后分析了两种方法的异同点以及分别适用的情况,最后得到了粗糙集的属性约简方法在房屋销售中有很好的应用的结论。     

粗糙集研究中的模糊集方法

通过粗糙隶属度函数 ,将粗集理论与模糊理论联系起来 ,建立一种粗集理论与模糊理论的关系。利用这种关系 ,引入置信水平 ,将经典粗糙集模型进行了推广 ,并讨论等价关系变化前后集合上下近似之间的关系。     

基于粗糙集的患者满意度评价模型及其实证分析

在文献阅读及实地调研的基础上,本文提出了患者满意度的定义,建立了影响患者满意度的指标体系,介绍了粗糙集的相关概念及利用粗糙集进行评价的步骤,提出了新的约简方法,构建了基于粗糙集的患者满意度评价模型并进行了实证分析,得出了影响患者满意度的关键指标,并计算了关键指标权重,对江西省十个医院进行了综合评价值的计算.     

基于模糊粗糙集挖掘方法的证券价格预测研究

为了能更好地对证券市场价格进行合理预测，利用模糊粗糙集以及数据挖掘技术对证券市场中的股票价格在给定时问内进行预测。首先利用模糊集和粗糙集方法将股票价格进行预分类，并按时间属性进行分组，而后通过给出的模糊相似关系下的模糊粗糙集计算每组的真值，通过数据挖掘方法获得候选属性，最终得到相应时间段内的有用规则，根据所得规则预测某一时间段内股票价格的变化趋势。测试结果表踢，该方法能获得较高的准确率，证明其有效性较好。     

上海世博会影响力的定量评估

2010年上海世博会的成功举办,对我国影响很大,而且涉及方面很广,采用大家比较重视的旅游业这一侧面做为切入点,选择能很好的反映旅游业状况的入境旅游人数,根据近30年上海入境旅游人数的相关数据,建立曲线模型预测在自然状态下2010年世博会期间的入境旅游人数.用预测值与实际值对比,反映出世博会的影响力将持续85年.     

微博传播波的函数解析实证研究

为定量地揭示微博传播行为内在的时间演化规律,将微博转发量随时间的变化定义为微博传播波.根据微博传播网络的结构,将微博传播波分解为由若干"大V"所引发的微博传播子波.通过实证,发现了微博传播子波所遵从的统一的指数衰减函数形式.最终实现了将微博传播行为重构为一系列指数衰减函数的叠加,并对该函数中各参数的意义及影响因素进行了初步的探讨.     

中国碳生产率评估研究:方法与实证

碳生产率测评本质上是一个多目标规划问题,测评的具体标准联系于所设定模型的帕累托有效解.模型的不同,甚至求解方式的差异,都可确立不同的绩效测评标准.基于这一考虑,针对性构建了一个双目标规划问题,利用其像集确定问题的全部有效解,从而得到碳排放量与国内生产总值之间的有效对应关系,并设定其为碳生产率测评的一个参照标准.利用该标准,就1978-2014年间中国碳生产率状况进行了实证分析.结果表明,考察期内的中国碳生产率表现出先增后减的变化趋势,与传统碳生产率测评结果截然不同.     

基于AHP法的个人博客影响力评价方法研究

参照网络信息资源评价的理论与方法,从博客日志质量、博客作者权威性、博客作者与读者的互动性三个方面入手,构建个人博客影响力评价体系,提出了9项个人博客影响力评价指标,并用层次分析法获得各评价指标的权重.进而建立各评价指标的5个评价等级体系,根据博客各评价指标的得分和权重,获得个人博客影响力评价模型.最后,选取2个博客进行了实证分析.     

基于MCMC方法的ARFIMA模型贝叶斯分析及实证研究

在经济领域中,时间序列具有序列相关和长记忆等特征,用考虑了时间序列短记忆性和长记忆的ARFIMA来模型分析研究经济时间序列有利于提高拟合及预测的精度。近几十年来对ARFIMA模型参数估计和分数差分算子阶数d的研究越来越多,该模型的应用也越来越广泛。基于贝叶斯方法在参数估计中的优越性,本文结合众多应用此方法的文献所得到的后验分布特点,提出了合理的先验分布,考虑到计算难度,采用MCMC方法对模型的参数进行估计,最后应用我国过去几十年的GDP数据进行实证分析,得到了ARFIMA模型参数的后验分布图、均值、方差及95%的置信区间。     

基于粗糙集理论的多维定性变量约简方法

基于粗糙集理论中的属性约简方法,提出了一种基于信息熵进行多维定性变量的约简方法,并进行了实证分析.     

一种新型粗糙集的指标筛选模型及实证分析

针对现有指标筛选方法不能将指标客观数据和指标实际含义同时处理的弊端,研究提出了一种新型粗糙集指标筛选方法,并对绿色经济下的社会可持续发展评价指标体系构建进行了实证分析.方法同时将粗糙集决策表的相对约简理论与信息表的属性约简理论相结合,既保证了筛选的客观性又兼顾了指标的实际含义,其主要做法一是通过布尔推理算法,保证了连续型指标离散化过程中候选断点的最优组合,为粗糙集约简提供了高准确率的信息表数据;二是考虑了指标的实际含义,通过对有因果关系的指标构成的决策表进行相对约简,删除了指标信息间的冗余指标;三是通过对无实际联系的指标构成的信息表进行属性约简,删除了研究指标客观数据中的冗余指标.     

基于处理效应模型的评估方法改进及应用研究

处理效应模型广泛应用于教育、医学和公共政策研究中,模型估计结果依赖于处理对象的选择,特别是当样本量较小时,估计结论缺乏稳健性.在这种情形下,排序集抽样是一种经济有效的方法.基于排序集样本研究了改进的平均处理效应估计模型,对改进后估计量的无偏性和渐进性进行了证明,建立了估计量精度与回归系数估计精度之间的关系.结果 表明,...