长江经济带物流产业效率及其影响因素研究

以从业人员、固定资产投入和物流网络里程数作为投入要素,货运量和物流业产值增加值作为输出变量,运用超效率DEA模型对长江经济带2010年-2015年物流产业效率值进行测算,并利用Tobit回归模型评价长江经济带物流产业效率和各影响因素之间的相关性.结果表明:上海市、安徽省、江苏省的物流产业效率值处于长江经济带各省域的前沿,而四川省、云南省的物流产业效率值则一直处于较低水平;长江经济带物流产业效率值与其经济实力、物流区位商、信息化程度呈现正相关,与政府财政支持呈现负相关.并提出了改善长江经济带物流产业效率的对策.     

基于DEA模型的京津冀区域物流效率评价研究

物流效率是直接反映物流业发展水平的重要指标,区域间的物流协同对促进区域经济增长具有重要作用.根据2011年至2015年的样本数据,在构建物流效率投入、产出指标基础上运用DEA模型测算了京津冀地区的物流效率,并利用投影分析对非DEA有效的决策单元从投入冗余和产出不足两方面进行分析和调整.研究结果表明:京津冀地区物流业的综合效率平均值均低于三省市的平均值,且效率值小于1,表明京津冀区域协同发展不足;京津冀三省市物流效率差异显著,均存在不同程度的投入冗余和产出不足的问题.根据实证分析结果,提出了提高京津冀区域物流效率的对策建议.     

中国地方政府财政民生支出效率实证分析

利用DEA方法计算出2009-2013年5年间全国31个省份财政民生支出资金配置的综合技术效率、纯技术效率、规模效率三种效率值,分析出各省份政府财政民生支出所处规模报酬阶段.结果显示:大部分省份的政府财政民生支出DEA得分在0.9以上,说明虽然效率没有达到最优水平,但是总体来说效率水平还是比较高的.另外,各省市财政民生产出存在较大的差异,东部地区综合产出水平高于中西部地区,其中,西部地区效率最低,改进空间最大.     

中国区域公路物流效率差异及其影响因素研究

公路物流在现代物流发展中的作用无可替代,提升公路物流效率是振兴中国物流业的关键。本文通过建立非径向超效率DEA模型和TOPSIS效率测度模型,对中国31个省(自治区、直辖市)公路物流效率进行组合测度,并建立Tobit面板回归模型对其影响因素进行实证研究。结果表明:2010-2015年,中国公路物流效率值呈现中、东、西部地区阶梯下降变化特征,且各区域内省份之间呈现显著差异性,通过系统聚类分析发现,安徽、河北、内蒙古等地区公路物流效率在各自区域内处于较高水平。地区信息化水平、公路物流资源利用率等因素对中国公路物流效率具有重要影响,尤其是提高载货汽车利用率对促进公路物流效率的提升具有重大现实意义。     

考虑环境因素的中国城市经济效率评价研究

在考虑环境因素情形下,实证考察中国城市经济效率水平.引入环境因素,构建中国城市经济效率评价指标体系;运用DEA-BCC模型对中国31个省会城市和计划单列市的经济效率进行评价,计算得出各决策单元的DEA评价值,并进行效率分析、投入冗余产出不足分析和区域比较分析.考虑环境因素情形下,中国城市经济效率总体上较好,综合效率、纯技术效率和规模效率平均值分别达0.912、0.855和0.940,但个体差异较大,存在个体间的非均衡发展;从规模报酬来看,太原、福州、南昌等10个决策单元的经济规模应适当增加;长春、哈尔滨、南京等9个决策单元的经济规模应适当减少;太原、长春、哈尔滨等16个决策单元存在不同程度的投入冗余和产出不足,亟待改进;中国城市经济效率存在区域间的非均衡发展,综合效率平均值呈现东部地区最高,中部地区次之,西部地区最低的格局.     

中国城市土地利用效率的动态测度及影响因素——基于DEA-Tobit两步法的分析

利用数据包络模型(DEA)对中国大陆30个省、市、自治区2001—2010年城市土地利用效率进行了测度与评价,并运用Tobit回归模型对其影响因素进行了深入分析.结果表明:①中国城市土地利用效率总体呈现上升趋势,除少数省区效率值低于0.5以外,其余均保持在0.5-1之间;②城市土地利用效率前沿面分析结果显示,2001—2010年处于生产前沿面的省、市、自治区的数量保持稳定,但其空间分布却发生了一些变化,10年间东部地区减少2个,西部地区增加2个,中部地区一直处于零水平的状态;③城市土地利用过程中高投入低产出局面的扭转、非农从业人员效率的提高是城市土地利用效率改善的基本内核和关键所在;④经济规模对城市士地利用效率呈现正向促进作用,低层次的产业结构和不断增加的人口密度呈现负面影响,政府规制、空间集聚水平、城市规模和区位条件的影响并不显著.     

产业转移与中国环境效率协同效应研究

产业转移促进经济发展,但引起环境问题同样不可小觑.首先应用SBMDEA模型衡量2004-2014年中国其中30个省份环境效率变化趋势.其次,借用面板模型,分析产业转移对于环境效率影响.结果表明:生产性服务业转移促进中国环境效率改善,但不同类型产业转移对于不同区域环境效率影响存在差异;污染产业转移改善东部地区环境效率,恶化中、西部地区环境效率,而生产性服务业转移有利于中、东部地区环境效率提高,对于西部地区环境效率改善却产生负面影响.     

区域高技术产业技术创新效率测度与提升路径研究——基于共享投入关联型两阶段DEA模型

将高技术产业创新过程划分为技术研发和经济转化两个阶段,考虑初始创新投入在两阶段分配、非研发投入及新产品开发费用等因素对创新产出的影响,构建共享投入关联型两阶段DEA模型,并测度了2013~2015创新年度中国大陆30个省份的高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率。结果表明:大多数区域高技术产业初始创新投入对研发产出和经济产出均有影响;高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率都较低,且各区域创新效率水平差异较大;技术研发效率水平高于整体效率水平,而经济转化效率水平低于整体效率水平。最后,依据高技术产业技术创新两阶段效率及其在整体效率中的权重对各区域进行重分类,有针对性地提出了单边突破式、双向协调式等多条技术创新效率提升路径。     

我国企业R&D投入产出效率的评价分析

旨在研究企业RD投入产出效率评估.利用我国大陆31个地区企业RD活动的数据,RD经费和研发人员全时当量作为投入指标,专利申请数及新产品产值作为产出指标,基于DEA交叉评价模型来评估我国企业RD投入产出效率,发现我国企业RD活动的效率并不理想,全国仅有海南省是具有效率的,一半以上的地区效率值低于全国平均水平.同时根据全局空间自相关图及聚类地区得出,我国地区间企业RD效率水平差异较大.最后为我国企业RD投入产出水平的提高提出合理化建议.     

基于模糊优选法的区域文化创意产业绩效评价研究

基于2015年中国各省份(直辖市)面板数据,利用改进的模糊优选法,从投入-产出角度分别测度各省份(直辖市)的文化创意产业绩效.研究结果表明,国内15个省份(直辖市)的优度值均小于0.6,产业绩效为中等偏下;在综合绩效排名前十的省份(直辖市)中,东部地区占70%,中西部地区仅占30%;资本投入与成果产出绩效排名与综合绩效排名悬殊较大,资源配置不合理.因此,未来中国文化创意产业政策调整的重点在于:形成强劲的文化创意产业动力带;缩小东西部发展差距,实现合作共享与资源开发;改善生产要素配置效率,促进产业健康有序发展.     

基于三阶段DEA模型的中国工业企业创新效率评价

为了消除环境变量和随机误差对创新效率值的影响,运用Fried等提出的三阶段DEA模型,对1998-2007年中国工业企业创新效率状况进行了实证分析,研究结果表明,中国工业企业创新效率确实受到经济发展水平、外资活动、政府扶持激励政策和市场结构等环境变量和随机因素的影响。在剔除环境和随机因素影响后,1998-2007年间中国各地区工业企业创新效率呈现出下降的趋势,其中,东部的上海、广东、海南和西部的青海四个地区比较稳定地处于前沿面相对效率位置,结合各地区创新效率与R&D投入水平,可以将我国各地区划分为相对效率高投入、相对效率低投入、高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入等六种模式,并根据各种模式有针对性地提出了相关对策建议。     

基于广义DEA的中国西部地区县域脱贫工作效率研究

中国西部地区受自然地理环境和经济社会发展水平等诸多因素的影响,是中国贫困发生率较高的地区.选取西部地区共291个贫困县域为研究对象,采用广义DEA方法对各县域2016-2019年的脱贫效率进行分析研究.研究发现:虽然中国西部地区各县域的脱贫效率均有所提升,2019年实现平均综合效率有效的省份占比64%,但仍有近30%的县域脱贫综合效率整体偏低.使用tobit模型对影响中国西部地区脱贫效率的因素进行分析,结果显示地区经济发展水平和居民生活水平均与脱贫效率呈正相关关系,且经济发展水平影响显著;而基础设施建设和政府财政支持对于脱贫综合效率呈显著的负相关关系.最后,应用本文研究结果,为中国西部地区实行乡村振兴战略提出相应政策建议.     

基于灰色Malmquist-DEA的中国粮食生产效率分析

选取全国各省粮食生产指标面板数据,对数据进行灰色拟合处理,采用数据包络分析(DEA)法,测算各区域的粮食生产效率,得到投入产出体系的要素冗余值;同时测算了各区域的全要素生产率,并对Malmquist指数进行分解,分析各区域的效率变化和技术变化趋势.结果显示:东、西部地区粮食生产投入要素大量冗余,要素配置效率不高,中部地区要素利用率较高,要素配置趋于合理;效率变化对全要素生产率的作用不明显,而技术进步是全要素生产率增长的关键驱动因素.     

基于多种测度方法的中国省际高技术产业创新效率分析

高技术产业以其特有的创新性、战略性等优势成为经济发展的动力和引擎.以广义DEA模型为基础,首先测算了中国其中27个省市自治区高技术产业的创新效率,然后分别应用激进型、平均型和保守型效率测算方法对27个省市自治区高技术产业2007-2016年的创新效率进行研究,并对中国七大城市群高技术产业创新效率进行分析.研究结果表明:1)平均型效率测算方法得出的结果更接近实际值;2)中国高技术产业整体创新效率呈现先降后升的变化趋势;3)省际间高技术产业创新能力差距较大,呈现"东强西弱"的特点;4)尽管中部地区创新效率仍低于东部地区,但近几年有明显改善;5)七大城市群中,京津冀和成渝城市群发展潜力巨大,而哈长城市群则应借助国家振兴东北老工业基地的契机扭转效率低下的局面.     

数据包络分析SBM超效率模型无可行解问题的两阶段求解法

数据包络分析是一种得到广泛应用的基于线性规划的非参数技术效率分析方法,其超效率模型是将被评价DMU从参照集中排除从而使求解得出的效率值可能大于1.超效率模型在文献中用于对有效的DMU进行排序、探测异常值、敏感性和稳定性分析、分析生产率变化的Malmquist模型、二人博弈模型等.超效率模型存在的一个缺陷是在规模收益可变的假设下会出现无可行解的问题.提出了一种基于两阶段求解的SBM超效率模型,并保持了与传统SBM超效率模型的兼容性:在传统的投入(产出)导向SBM超效率模型有可行解时,两阶段法获得的结果与之相同;在传统的投入(产出)导向SBM超效率模型无可行解时,两阶段超效率模型可以得出最接近投入(产出)导向定义的可行解.算例采用实际数据对方法进行了验证.     

中国农业增长与污染排放的EKC曲线检验:以农药投入为例

农业污染空间分布广、分散排放、难以监测的特点使得农业污染治理与防范成为各国政府亟待解决的课题。本文以农药投入作为农业污染排放的主要指标,采用空间面板模型考察中国农业环境的库茨涅茨(EKC)曲线特征及空间效应。研究发现:中国农业环境库茨涅茨曲线在中国基本得到支持,但不同区域的库茨涅茨曲线转折点和所处阶段各异。中西部的拐点值要高于东部地区,东部地区已经逼近拐点值,有可能是最早步入农业污染排放由升到降阶段的地区。农业环境空间溢出效应明显,由于地区之间的污染倾销和政府间环境政策"邻里仿效"使得我国农业污染排放呈现空间集聚特征。农业环境的空间溢出效应明显,溢出强度随地理距离的增加而衰减,且不同区域农业环境溢出的地理边界存在差异。构建环境友好型农业技术与推广体系,缩小城乡收入差距、提高财政支农效率及加强区域农业环境合作等方面对于改善我国农业环境质量具有重要作用。     

基于DEA-Malmquist模型的西北地区能源空间转运格局效率及其变化分析

西北地区有着丰富的能源资源,对其能源空间转运格局进行效率评价及全要素生产率时空演变分析,对推动整个地区的发展有着重要意义.运用DEA中的BCC模型,对2016年西北地区的铁路和公路货运效率进行研究.利用Malmquist指数方法及ArcGIS软件,进一步分析2010-2016年西北地区铁路、公路货运全要素生产率的时空演变和地区差异.研究表明:1)2016年西北地区铁路货运效率总体水平较高,公路中等;存在地区差异性,东部整体高于西部;规模效率决定其有效性.2) 2010-2016年铁路和公路的Malmquist指数整体较稳定,技术进步变化对该指数影响最大.从时空演变来看,2010-2016西北地区铁路货运的Malmquist指数先升后降,地区差异先减小后增大;公路货运的Malmquist指数先降后升,地区差异先减小后增大最后又减小.     

用结构方程辩识西部企业物流绩效与影响因素的关系

本文以我国西部某重要经济地区(重庆市)为研究对象,针对建设中的物流绩效评价工作展开,重点对影响物流绩效水平的影响因素进行调查,利用结构方程模型分析法找出它们之间可能存在的因果关系及关系的强弱,并进行了定性分析,使企业能够认识到可以从哪些方面入手以达到提高自身物流绩效水平的目的,进而能够为有效地提高西部地区物流水平提供依据。     

基于空间统计模型的区域风电场效率影响因素挖掘

影响风电场效率的因素众多,导致同一区域风电场效率存在较大差异.为了探究影响风电场效率的关键因素,以消纳风险作为风电场效率评价指标,对蒙西地区风电场消纳风险进行测度,结合各风电场消纳风险值进行空间相关分析并制作Moran散点图,Moran散点图将样本主要分为HH、HL、LL、LH四类,进而分析各个因素对消纳风险的影响程度.研究结果表明,虽然蒙西地区整体消纳风险呈下降趋势,但高消纳风险风场集聚且HH类风场整体消纳风险呈上升趋势;资源禀赋、接入电压等级以及电力市场交易规模是蒙西地区风电场效率的主要影响因素.本文提出的方法能够直观反映区域各个风电场效率及关键影响因素,可为区域风电产业发展及规划提供参考.     

长沙市物流产业发展动因分析

基于物流产业空间格局演化,分析物流产业发展动因机制.结合试点城市特点,构建试点城市物流产业影响因素模型,运用回归分析对长沙市物流产业影响因素进行实证研究.研究结果表明:服务业的市场需求、服务业的开放度、信息技术水平和市场反映能力,对长沙市物流产业发展有正向促进作用.