利用模糊综合分析法识别水驱砂岩油藏注采井间优势通道

砂岩油藏由于长期注水开发形成的优势通道导致注入水在注采井间低效、无效循环,严重影响水驱开发效果.有效识别优势通道是油藏提高水驱采收率必须解决的关键问题.采用模糊综合分析法,以地质静态因素为基础,结合动态监测结果,利用变异系数法对指标加权并计算优势通道综合判别参数,定量识别出水驱砂岩油藏优势通道并描述其发育程度.将方法应用于X3油区典型井组优势通道识别并利用吸水剖面法验证其结果准确性.方法可实现软件编程计算,方便快捷、结果准确可靠,能够为油田开发后期制定合理调整方案提供有力依据.     

识别低效循环井和层的数学模型

油田到了注水开发后期、高含水甚至特高含水开发阶段,由于地质和开发两方面的原因,在油水井之间形成了低效循环通道,导致注入水沿低效循环通道长期做无效或低效循环,油井产量下降.为改善注水开发效果达到稳油控水目的,有必要对低效循环井层实施调剖、封堵等措施,而有效识别低效循环井层是问题的关键.优选出了识别低效循环油水井和低效循环层位的判定指标,并建立了用于识别低效循环井层的模糊综合评判数学模型.     

基于SEC准则的油田开发规划不确定优化模型及算法

在油价低迷的国际背景下,上市石油公司进行油田开发规划时越来越重视经营效益。美国证券交易委员会(SEC)要求上市石油公司采用产量法计提折耗,极大地影响了石油公司开发规划方案的制定。油田开发受到自然、技术等多种不确定因素的影响,在制定开发规划时需充分考虑这些不确定性。本文基于不确定理论,考虑措施增油效果和新增投资两类不确定参数,以经营效益最大化和新增投资最小化为目标,构建了基于SEC准则的油田开发规划不确定优化模型,并利用差分进化算法求解,给出措施工作量的帕累托解集。本文以D油田年度规划为例,通过构建模型并求解,给出开发规划方案集,并进一步分析SEC储量的下降对上市石油公司经营效益、新增投资回报率、油气总产量、油气完全成本和措施工作量的影响,为企业制定开发规划方案提供参考。     

油田稳产措施规划数学模型

措施规划是油田开发领域的一项极为重要的工作,它对于延长油田稳产年限,合理地安排稳产措施是十分必要的.本文对措施规划的几类数学模型进行了分析,提出了对不确定性因素的处理--随机规划的建立与求解方法.     

油田高含水期稳产措施配置多层目标规划

措施规划对于延长油田稳产年限 ,提高采油速度及提高最终采收率是十分必要的 .有些学者建立了油田稳产措施规划的整体或区块规划模型 ,但没有考虑实际油田生产各生产层系的地质特性和所采取措施的差别 .本文针对油田开发实际中存在多层现象 ,以区块的各个生产层为基础 ,建立了油田措施的多层目标规划模型 ,并采用合理的算法进行求解 .应用结果表明 ,多层目标规划使措施配置更精细 ,更能反映生产实际 ,是解决油田措施配置问题的一项有力工具     

海上油田井网经济评价及优化模型

本文通过井组数值模拟方法,对海上油田开发不同井网模式的开发效果及经济效益进行了研究,指出水平井九点法井网是开发海上油田的一种较好的井网模式.提出了海上油田开发中钻井平台及井网布局整体优化模型,并讨论了遗传算法在模型求解中的应用.     

基于改进灰色verhulst模型的稠油产量预测

稠油油田开发是一个复杂的过程,在地下信息较少的情况下可以将其视为灰色系统.以辽河油田某稠油研究区为例,基于Verhulst模型建模理论对该区2005-2011年的年产油量建模发现后期预测误差呈增大趋势.在Verhulst模型的基础上结合G(1,1)灰色建模理论建立了残差修正年产油量Verhulst模型,模型精度由原来的96.0994%提高到97.6763%.2012-2014年的年产油量预测结果显示残差修正模型的预测精度达到了99.2281%,且关联度检验结果显著提高.将模型预测结果与数值模拟预测结果进行了对比,结果表明残差修正的Verhulst模型是一种快速、简洁、精准的预测方法,在一定的条件下使用残差修正Verhulst模型,不仅可以预测稠油油田近期的年产油量,还可对研究区后期开发方案调整等问题提供决策依据.     

油田开发规划多目标产量分配优化模型及其应用

利用功能模拟原理(微分模拟方法及神经网络方法)建立的油田开发指标关联关系，研究并建立了油田开发规划中的产量最大，成本最低。效益最好的多目标产量分配优化模型。这些优化模型成功地解决了油田的总产量及对应的工作量成本等其它开发指标最优地分配到各二级开采单位的产量最优分配问题，将模型应用于国内某中后期开发油田的开发规划中产生了较好的经济效益。     

Fuzzy-TOPSIS法的油田开发方案优选

油田开发方案的优选是一项复杂且重要的工程.基于方法集成的思想,针对备选方案,尽可能列举可能影响油田优选的全部指标,并通过层次模糊赋权法对全部指标按权重大小进行排序,排序靠前的指标对油田开发的影响较大,从而进行筛选得到主要指标.为解决无法量化的模糊指标的评选问题,采用语言评价信息与精确数进行转化,再利用TOPSIS方法依据对象与理想解和负理想解之间的距离计算其贴近度,贴近度越大说明方案越佳.最后以某油田开发项目多个开发方案为实例进行优选.     

油田开发指标系统的概率模拟预测

基于油田开发指标系统的复杂性和其影响因素带有明显的随机特征,从理论和实用上研究了油田开发指标系统的不确定性预测方法.方法提出采用神经网络建立开发指标和影响因素的关联关系;利用微分模拟研究开发指标的影响因素的概率分布;使用蒙特卡罗方法对影响因素进行随机抽样;依据得到的关联关系和影响因素的随机样本建立油田开发指标的概率预测模型.此外,设计了概率模拟器.实例研究表明开发指标的预测值以某概率落在某个区间内,这可为决策者做出符合实际的决策和准备应急决策方案提供依据.     

基于不同优先级的油田增产多目标规划

为了衡量目标优先级不同对油田增产决策的影响,建立了基于不同优先级的多目标规划模型,并对增油量和措施费用两个目标不同优先级下的模型进行了求解,结果表明,目标优先级不同,油田增产措施的配置结果不同,但主要集中在对有效增产措施的配置上,对于效果较差的增产措施并无差异;同时,目标优先级不同导致目标的最优解相差较大,反映了决策者偏好对油田中后期增产决策的重要性.     

基于遗传算法的割缝衬管防砂多目标优化

割缝衬管防砂是油田重要的防砂方式之一,过去的研究往往专注于一个目标来设计割缝衬管参数,从而在参数设计上不能使多个参数在整体上达到最优.基于遗传算法中的gamultiobj多目标优化算法,以衬管使用寿命、地层流动阻力、产能和衬管强度为目标,建立了割缝衬管防砂优化设计模型,得出了高产能,长使用寿命,低流动阻力的割缝参数防砂的最优组合.结果表明,制定多目标适应性分析,建立评价模型,在给定的取值范围内得到的工艺参数,该技术有助于优选和优化调整防砂方法,提高防砂成功率,增强油田寿命和降低开采成本.     

大庆油田物资采购及库存优化机制设计与模型研究

本文结合大庆油田物资采购中的实际问题, 考虑物资市场、需求、库存三方之间的不确定性和复杂性,分别讨论了物资采购价格时变、物资需求时变、以及不同仓储容量限制下的库存优化模型的研究进展。进一步,设计了针对大庆油田物资的采购及库存优化机制,并选取大庆油田实际采购中的4种A类物资,基于时间序列方法和0-1混合整数规划,分别对机制中的价格预测部分和策略优化部分进行了数值试算,结果表明,基于准确度较高的预测价格,运用混合0-1整数规划模型制定的多品种物资的最优联合采购策略,可以实现采购成本的节省,相比于4种物资2009年的实际采购成本,节约比率高达7.66%,同时价格预测的精度也得到了用户的认可。该机制为油田物资采购和库存优化管理项目中的辅助决策支持系统原型设计提供了参照。但考虑到大庆油田实际采购中的各种复杂因素的影响,还需进一步完善该优化机制,并对相关模型进行改进。     

Competition among parties and power: an empirical analysis

This study develops a bi-objective method for burn-in decision makings with a view to achieving an optimal trade-off between the cost and the performance measures. Under the proposed method, a manufacturer specifies the relative importance between the cost and the performance measures. Then a single-objective optimal solution can be obtained through optimizing the weighted combination of these two measures. Based on this method, we build a specific model when the performance objective is the survival probability given a mission time. We prove that the optimal burn-in duration is decreasing in the weight assigned to the normalized cost. Then, we develop an algorithm to populate the Pareto frontier in case the manufacturer has no idea about the relative weight.     

推广的半绝对离差和动态投资组合选择

在标准的Black－Scholes型金融市场下，建立了以推广的半绝对离差（Extended Semi－Absolute Deviation；ESAD）度量风险的动态均值-ESAD投资组合选择模型，研究了模型的求解方法，得到了最优投资组合策略和均值-ESAD有效前沿的解析表达式．同时，与动态均值-方差模型作了比较分析．最后，结合实例说明了模型的求解方法．     

Control the Fibre Orientation Distribution at the Outlet of Contraction

A two dimensional model of the orientation distribution of fibres in a paper machine headbox is studied. The goal is to control the fibre orientation distribution at the outlet of contraction by changing its shape. The mathematical formulation leads to an optimization problem with control in coefficients of a linear convection-diffusion equation as the state problem. Then, the problem is expressed as an optimal control problem governed by variational forms. By using an embedding method, the class of admissible shapes is replaced by a class of positive Radon measures. The optimization problem in measure space is then approximated by a linear programming problem. The optimal measure representing optimal shape is approximated by the solution of this linear programming problem. In this paper, we have shown that the embedding method (embedding the admissible set into a subset of measures), successfully can be applied to shape variation design to a one dimensional headbox. The usefulness of this idea is that the method is not iterative and it does not need any initial guess of the solution.