风险社会食品安全犯罪的刑法治理

食品安全事件屡禁不止,食品安全犯罪成为刑法学理论和实务界关注的难点。该文简述风险社会语境下食品安全犯罪问题的提出,分析食品安全犯罪的司法适用及其理念,探讨食品安全犯罪刑事立法转型和严而不厉的刑法治理图景。     

网络舆情监控系统的实现方法

结合信息通信技术,使用中文信息处理和文本挖掘中的关键技术对舆情监控设计流程进行分析.通过相关功能模块建立网络舆情监控系统,实现网页信息采集和Web挖掘基础上的热点发现与跟踪.     

基于社区挖掘的网络业务监控方法

网络业务监控通常应用于大型企业级网络监控,通过分析企业网中承载的业务数据,实现对网络中业务类型及不同业务对应的终端分布情况的监测.提出了一种基于社区挖掘的网络业务监控方法,该方法的输入为企业网中IP通联数据,通过构建IP通联图,并基于IP通联图进行社区挖掘,输出IP通联社区,每个社区代表一种业务类型,社区内节点代表相应的业务终端.通过对某大型跨国企业网络数据的实证分析,发现与传统业务监控方法相比,该方法不仅能够有效发现各业务网络,实时监控业务网络状态,且能对网络中出现的新业务进行预警.     

基于"风险泡"概念的风险因素分析模型

针对目前风险分析中风险因素难以量化以及风险分析中存在的计算复杂性问题,该文提出一种对风险因素进行进一步量化分析的方法.首先提出"风险泡"概念并用于风险因素的分析.文章进一步对"风险泡"构成风险因素的过程以及"风险泡"之间的关系进行描述.通过引入风险能量的概念,建立起以"风险泡"为基础的风险模型,实现了对风险因素的结构化建模和量化描述.最后在此模型基础上,提出一种基于"风险泡"概念的风险分析方法,该方法可以降低风险分析中的计算复杂性.     

试论环境风险的监控与治理

危机管理强调事前机制，也就是对风险的预防和处置。为从根本上遏制突发环境事件的频发态势，必须从风险的视角出发，对区域环境风险进行干预和治理，预防环境风险向突发环境事件转化。     

集对社会网络分析模型及其应用

通过社会网络信息发掘的研究,发现在利用社会网络寻找个体之间的关联关系的过程中信息存在不确定现象,并且社会网络是在不断动态变化着的.针对网络中存在的不确定以及动态问题,提出了集对社会网络分析模型以及集对社会网络分析模型的相关性质,并且给出了相应的应用实例.     

风险社会中法人犯罪防控的挑战与应对

我国近期揭露的一系列食品安全问题表明,传统法人犯罪控制策略面临风险社会的严峻挑战:一是对重刑主义刑罚观的挑战,二是对法人犯罪中责任主体与责任分配原则的挑战。因此需要引导公众认同法律规范价值,加强行业监督与监管层级,划定法人责任与雇佣责任的范围,正视风险社会的结构品质,在风险社会的结构性困境中完善归责体系,以期取得法人良性发展与社会安全的双重收益。     

基于核心图增量聚类的复杂网络划分算法改进

基于核心图增量聚类的社团划分算法,设置了一个结点度阈值,利用该阈值在给定网络中筛选核心结点,以这些核心结点构造核心子图,调用GN算法产生社团框架;根据结点与社团的相似度,将除核心结点之外的结点划归到各个社团,经过反复调整各结点的归属,产生网络的社团划分。通过举例说明当度阈值设置不当,筛选出的核心结点所构成的核心子图并不能清晰地构成给定网络的各社团框架,从而严重影响网络的社团划分效率与效果。为此对其进行了改进。文中提出的是一种启发式算法,利用结点的度来逐步产生各社团框架,最后生成各社团。通过在真实网络数据集上测试,说明改进算法是高效的。     

RoleTracker:基于角色的社会网络演化分析方法

已有的用户角色研究中,不少学者定义了角色的数目和特征,对特定数据集取得了较好的效果,但存在的两个问题:1)通用性较差,若更换数据集必须重新分析;2)现实世界中用户行为和关系纷繁复杂,用户角色多种多样,难以通过人为的定义去描述和识别.因此,本文基于张量分解模型提出了一种用户角色发现算法,它不仅能自动设定角色数量,而且能反映角色在指定时间段的行为特征.进一步将用户角色延伸到社团角色,提出基于社团角色距离和节点重叠的社团演化分析方法.实验结果表明,识别出的用户角色其行为特征与实际情况吻合,提出的社团演化分析方法其效果也高于对比算法.     

基于门控宽度模型的结构监测数据预测

随着信息技术的不断发展,机器学习在结构自动化监测中的应用逐渐增长。数据分析与预测作为结构自动化监测的重要一环,是保障结构安全的关键。针对目前结构监测数据预测方法未充分挖掘数据特征和运算时间冗长的问题,提出一种基于门控宽度模型（gated broad learning system, G-BLS）监测数据预测模型。G-BLS在BLS特征节点增加遗忘门和循环反馈门机制,能够控制特征节点提取相关性高的信息。与深度模型相比,G-BLS模型网络结构简单,在保证预测精度的同时大大减少了模型训练时间。实测的地铁基坑沉降数据测试结果表明,G-BLS可有效实现预测监测数据的可靠性与实时性,是一种精准快速的结构监测数据预测方法。     

基于地理国情监测数据的SWMM模型优化

SWMM作为动态模拟的城市暴雨积涝模型,被广泛应用于城市积涝负荷估算研究,并在很多小尺度研究中取得了很好的效果。随着中国城市发展不断加快,城市积涝研究的空间尺度也随之变大,如何科学合理的构造模型,并且保证模型的精度成为研究中一个重要问题。本文基于地理国情监测数据分析了SWMM应用于城市区域暴雨积涝模拟时,地理国情监测数据对模型精度的影响,并在此基础上,在汇水区划分、管网概化、节点选取等三方面对其参数进行优化。以陕西省延安市为例,利用优化后的模型对三场真实降雨相关数据进行分析,给出了对延安市内涝风险的区域划分。实验表明：溢流节点和超载管段基本符合街道淹没情况,为延安市内涝风险防治提供了科学参考。     

基于分数布朗运动的在线铁谱数据分析

应用分数布朗运动模型对在线铁谱监测数据进行 Ｒ／ Ｓ定性分析和解释,表明 Ｈ 指数可用于机器磨损状态识别和预测。     

基于可拓基元理论的复杂社会网络分析模型

 针对传统社会网络分析模型存在的不足, 根据可拓学中的基元理论, 结合社会网络分析理念及方法, 研究一种新的复杂社会网络分析模型。利用多维物元表示复杂社会网络的整体特征、节点属性和网络分析测度, 丰富节点的现实涵义;利用多维关系元表示节点之间的关系, 充分体现网络中关系的多重性;利用多维事元表示网络结构及环境变化的细节信息, 构建了复杂社会网络的多维可拓基元分析模型。通过实例分析, 验证了该模型的实用性及优越性。     

基于CACTI的BGP多路径数据监测分析

针对BGP缺乏有效的多路径实现的问题,设计并实现了一个基于CACTI的BGP多路径数据监测分析平台,通过给BGP协议配置多出口鉴别(MED)属性,利用BGP路由表及CACTI流量监测图,在实验平台上实现了对MED策略路由的验证.实验结果表明:监测分析平台不但有利于BGP故障的发现,而且也可以减小新策略的盲目部署对运行中...     

多源数据融合的森林火灾监控方法

针对林区人员巡视难度大、效率低的问题,提出了一种多源融合的火灾监控方法。首次引入烟尘颗粒浓度来识别可能发生火灾的异常区域,并结合人类活动和气象因子与森林火灾间的关联性来评估火险程度,进而筛选出高风险的区域。实验结果显示提出的方法能够在一定程度上过滤掉伪火点的区域,从而促进巡防人员集中有限力量快速处置火情隐患。     

基于数据挖掘的网络入侵检测模型研究

文章简单介绍了传统的入侵检测系统,鉴于现有的网络入侵检测系统(NIDS)存在的误报率高和智能性低等缺点,提出了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。该模型可以有效检测大规模协同攻击,提高网络入侵检测系统的自适应性和可扩展性。     

基于对应分析模型实证研究我国居民体质监测等级分布状况

本文将研究对象锁定为甘肃省成人,基于甘肃省成年人年龄段体质监测结果等级数据,利用对应分析模型,我们对甘肃省体质监测结果等级的分布状况进行了分析。结果表明,居民体质水平答题上随着年龄的增长而递减:35~39>40~44>20~24>25~29、30~34、45~49>50~54、55~59。从分析结果中也可以看出,体质健康并没有得到居民,特别是中老年居民的足够重视。因此,政府应该加大居民体质的监测以及宣传的力度,让居民定期了解自身的体质水平,并提倡体育锻炼与健康生活,从而改善现状。