不确定约束混料域上的D-最优试验设计

使用混料试验设计研究中草药配方的过程中,需要考虑一类特殊的约束-加法取小不等式组成的不确定约束系统。该系统虽可简洁表达中药配方复杂的分量间关系,但却给试验设计过程带来了困难。本文旨在构造该约束系统形成约束域上的D-最优设计,首先给出一个将该系统化为线性约束不等式组的方法,然后使用改进的CONSIM算法求出极端顶点点集,并使用改进的MDRS算法求得D-最优的设计点集和该点集设计达D-最优时的测度,最后给出一个例子来展示算法,并提出有待进一步研究的问题。     

随机表示和次序约束下的混量与混料均匀设计

考虑 3种区域 :A型区域 ,V型区域和T型区域 ,其中A型区域同可靠性增长分析、次序约束的统计推断及保序回归理论紧密相联 ;V型区域同混量均匀设计相联 ;T型区域同混料均匀设计相联 .利用 [0 ,1 ]区间上的均匀分布、指数分布和Beta分布的次序统计量 ,对这 3种区域上的均匀分布获得了它们的随机表示 .用这些随机表示 ,可以产生相应区域上的数论网和均匀设计 .该方法称为次序统计量方法 .用两个关于可靠性增长分析和均匀设计的例子对这一方法作了说明 .     

求解带界约束的非线性方程组的混合方法

基于非单调技术和L-M算法, 提出了一种新的求解带界约束的非线性方程组的混合方法. 在一定条件下, 该算法具有全局收敛性. 数值试验表明该算法是有效的.