基于多Agent的宏观经济智能预测决策支持系统研究

在分析智能决策支持系统的发展基础上，将人工智能思想，特别是Agent应用于构建智能宏观经济预测决策支持系统。提出面向任务的Agent设计思想，以任务为核心设计多种类型Agent共同完成预测决策任务，给出基于多Agent的系统组成结构，并给出系统中不同类型Agent的具体实现结构，同时探讨了整个系统的运行机制以及系统中多Agent之间的合作。整个系统的构建过程也是面向Agent的程序设计的过程。     

基于偏好锥的DEA-DA模型研究

扩展的DEA-DA模型是一种结合数据包络分析(DEA)和判别分析(DA)的非参数判别分析方法。一种锥比率DEA模型C^2WH可以利用锥比率体现决策对样本指标和决策单元的偏好。因此，本将C^2WH模型和DA模型结合，建立了基于偏好锥的DEA-DA模型与方法，并就偏好锥为多面凸锥的情况给出了实例分析。结果表明，所建模型可以在判别分析过程中体现决策的偏好，从而形成主观与客观的集成评价。     

基于神经网络与群智能的多代理人决策模型及其应用

本文提出了一种基于神经网络与群智能技术的多代理人决策模型.该决策模型以神经网络作为决策控制器,神经网络的输入层是代理人的历史行为策略,输出层决定了代理人的当前策略,神经网络的权重通过群智能优化技术进行训练.权重值的更新过程刻画了代理人行为策略的动态变化过程.仿真实验表明该决策模型具有自适应学习的能力,并能克服代理人之间的冲突取得Pareto最优.     

基于ROC方法对门脉高压脾切后PVT早期预测的诊断研究

以因肝硬化行门脉高压脾切除术的患者为研究对象,观察并记录患者术后并发门脉血栓（PVT）的情况,收集所有患者的P-选择素、血栓前体蛋白（TPP）和D2聚体（D2）含量（术后第1,3,5,7,14天）的临床观察指标数据,分析各临床观察指标与并发PVT的关系.建立相应的统计模型,并利用受试者工作特征曲线（ROC曲线）方法,比较各指标在单独和联合预测PVT时的价值和意义,确定最佳的术后预测时间和阈值,进而对PVT的形成进行较准确、早期的预测,为临床防治相关患者并发PVT打下基础.     

基于云理论的数据集成方法研究

从专家知识系统算法实现的需求出发,研究了不确定条件下,基于云理论的专家知识系统的数据集成算法以及综合评估模型,为实现专家知识系统智能化决策提供了方法支持.     

基于EMD方法的混沌信号中周期分量的提取

提出一种从Duffing振子产生的混沌信号中提取谐波分量的方法．依据任何信号由不同的固有简单振动模态组成的概念,利用经验模式分解（EMD）方法,将混沌信号分离为不同的内在模态函数(IMF),并在特定参数下从中分解出单一频率成分的谐波信号,从而成功地将混沌信号和谐波分量分离．仿真实验都表明该方法非常有效．     

基于软计算协作技术的智能评审管理系统

基于模糊系统、神经网络、遗传算法和粗糙集等软计算的协作技术，建立了科研项目的立项评审智能管理系统。运用软件工程原理与方法，对该系统及其在科研项目立项评审的应用软件进行计划、开发和维护。实际应用表明了该系统的可行性和有效性，并可推广于其他智能管理系统。     

动态条件下基于粗糙集的平衡记分卡模型及算法研究

传统的供应链绩效评估方法大多属于静态评估,而实际的供应链是一个动态系统,因此需要使用动态绩效评估方法来进行考量。为了适应动态联盟整体绩效评估之需要,把传统的四维平衡计分卡扩展为五维动态平衡计分卡。在此基础上建立了供应链动态绩效评估决策表,并利用粗糙集理论对决策表进行了属性约简和值约简,从而得到了预测绩效评估结果的决策规则集。仿真实验表明,提出的基于粗糙集理论的供应链动态绩效评估方法能够有效地给出动态供应链绩效评估结果及发展趋势,为供应链的合理分析和决策制定提供依据。     

基于邻居的多智能体系统的多组一致性

针对二阶领导跟随的多智能体系统的组一致性问题,分别就智能体具有线性和非线性两种动态特性情况,在邻域分布式控制下,提出了领导跟随的控制协议.首先,根据设计的控制协议,基于代数和图论相关知识,可以将多智能体系统组一致性问题转化为误差系统的稳定性问题.然后,利用Lyapunov稳定性理论等知识可以得到保证线性和非线性二阶多智...     

基于改进阈值的马田系统在医疗智能诊断中的应用

人工智能与医疗数据的融合可以加速疾病诊断过程,提高诊断精度,挖掘诊断过程关键指标,改善医疗工作流程.以医疗决策者偏好为前提,提出基于二次损失函数改进阈值的马田系统算法.通过正交表与信噪比对指标进行优化,降低模型复杂度;通过对阈值的改进,提高模型的灵敏度,满足医疗工作者的决策偏好.将此方法应用于UCI乳腺癌医学数据及三甲医院哮喘临床数据,并与其他改进阈值的马田系统算法及智能算法对比分析.结果表明,改进阈值的马田系统算法识别灵敏度高,简化诊断指标,训练耗时少,是一种更为有效的医疗智能诊断方法.     

基于GA-PLS和AdaBoost的故障诊断方法

提出一种基于GA-PLS和AdaBoost的液压系统故障诊断方法。该方法用遗传算法与偏最小二乘法相结合(Genetic algorithm-partial least squares,GA-PLS)的算法对初始特征向量进行筛选,提取出与故障信息相关程度高的特征向量,把该特征向量作为输入,运用AdaBoost(Adaptive Boost)方法建立分类器,以识别液压系统的工作状态和故障类型。对实验数据分析的结果说明,该方法能准确地选择出特征向量,并有效地应用于液压系统的故障诊断。     

基于故障树和混沌粒子群算法的锻压机床故障诊断方法

锻压机床由于生产效率高和材料利用率高的特点,被广泛应用于各领域.然而,锻压机床发生故障时,其故障种类繁多、故障数据量大,所以对锻压机床故障源的快速、准确诊断较困难.针对该问题,文章提出一种将故障树分析法和混沌粒子群算法相融合的方法,对锻压机床的故障源进行故障诊断.该方法是先通过故障树分析法对锻压机床的故障进行分析从而得到故障模式及其故障概率,然后由得到的故障模式和已知的故障维修经验分析归纳出故障模式的学习样本,再根据得到的故障概率运用混沌粒子群算法的遍历性快速、准确地诊断出锻压机床发生故障的精确位置.文章提出的方法以锻压机床的伺服系统为例进行了故障诊断实验,将该实验结果与遗传算法、粒子群算法进行对比.实验结果表明,文章的算法在锻压机床伺服系统的故障诊断中准确度更高、速度更快.     

基于MAS协作机制的动态计算资源调度模型

针对网格环境的自治性、动态性、分布性和异构性等特征.提出基于多智能体系统(Mutil Agent System,MAS)博弈协作的资源动态分配和任务调度模型,建立了能够反映供求关系的网格资源调度模型和任务求解算法,证明了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性、唯一性和Nash均衡解,该方法能够利用消费者agent的学习和协商能力,考虑和引入消费者的心理行为,使得消费者的资源申请和任务调度具有较高的合理性和有效性.实验结果表明,资源调度算法不但可以有效减少不必要的延迟,而且在响应时间的平滑性、吞吐率及资源利用率方面比传统算法要好,从而使得整个资源的供需合理、负载均衡.     

旋转机械故障诊断中的哈尔谱研究

本文将哈尔变换应用于旋转机械故障诊断之中,并提出了用于诊断的“脉冲锐度”指标.基于付立叶分析的频谱分析是目前广泛采用的方法,与快速付立叶变换相比,哈尔变换具有实时性,逼近效果好,适用于对脉冲的提取等优点.而不足之处是受样本始点选取及样本长的影响大.对此,本文提出了控制各次样本的等效性的方法,改善了哈尔谱的稳定性与比较性.最后,通过对滚珠轴承故障模拟试验台进行试验得到的结果证实了哈尔谱及脉冲锐度指标对故障的敏感性.     

基于Matlab灰色神经网络的电力变压器故障诊断研究

针对电力变压器故障的特点及传统诊断方法在变压器故障诊断中的局限性,提出了基于灰色神经网络的变压器故障诊断方法.首先将典型油中气体浓度样本集作为参考序列,挖掘出样本集中的故障信息,然后利用灰色神经网络进行变压器的故障诊断.通过大量的实例,并将诊断结果与IEC三比值法和改良三比值法的诊断结果相比较,表明基于matlab灰色神经网络的诊断方法具有更高的精确度.     

基于粒度的多方法评价结论一致性研究

引入多方法评价结论粒度一致的概念,定义了多方法评价结论粒度一致的粒度计算公式,运用粒度计算公式对一个评价问题的结果进行了粒度一致性分析.     

基于模糊综合评价的商务网站质量诊断

高质量网站是企业成功开展电子商务的关键,如何确定影响网站质量的主要因素常常困扰着技术维护人员.鉴于商务网站的复杂性和质量评价的模糊性特点,提出了基于多属性多层次模糊综合评价模型的质量诊断方法,通过对国内某著名商务网站进行质量诊断的算例详细说明了诊断的步骤并验证了该方法的有效性,并讨论了质量评价和诊断系统实施和进一步提高评价结果客观性的方法.     

基于故障树的城市雾霾天气模糊综合评判

以某市雾霾天气为例,找出导致该市雾霾发生的原因并建立相关的故障树,通过分析得出导致该市发生雾霾的主要原因为气象和人为原因.然后利用模糊综合评判法,对该市雾霾污染程度进行了量化评判,得出该市雾霾污染程度为重度污染,便于该市相关部门做好防范措施.结果表明,利用故障树分析法和模糊综合评判法对雾霾天气进行分析是可行的,为其他雾霾城市分析提供了参考依据.     

输电系统的部分可观Petri网故障诊断器设计

采用部分可观Petri网的故障诊断方法来解决变电站输电系统中不可观事件和不可观运行状态的故障诊断问题.首先,将系统可观测序列分解为长度为1的基础观测序列,应用线性不等式矩阵计算与基础观测序列相符的点火序列集;然后,基于整数线性规划问题,利用向前向后函数拓宽诊断区间,同时应用参数K限定故障诊断序列长度,通过分析系统可观事件和系统部分可观状态,给出故障诊断结果.最后,构造变电站输电系统的部分可观Petri网模型,应用提出的故障诊断算法对输电系统进行诊断,诊断结果准确给出了故障发生与否及故障发生位置.算法适用于在线故障诊断,计算复杂性线性相关于观序列长度.     

我国建筑企业核心竞争力评价体系研究

对建筑企业核心竞争力的理论渊源与内涵特征进行了分析,并通过对国内建筑企业的调研,构建了包括建筑引领能力、建筑整合能力和建筑品牌能力三个方面的建筑企业核心竞争力评价指标体系.在此基础上,运用层次分析法(AHP)和模糊综合评判方法(FCE)建立了建筑企业核心竞争力评价模型,并以实例为证,为建筑企业有效的识别与评价其核心竞争力提供了理论依据.