第二类Fredholm积分方程的泰勒展开解法

本进一步发展了用Taylor公式求解第二类Fredholm积分方程的方法，并给出了近似解的误差精度分析．     

基于自适应小波神经网络的第二类Fredholm积分方程数值解法

该文构造了一类三层前馈自适应小波神经网络,将小波分析中平移因子和伸缩因子的拟合设置为输入层到隐层的权值与阈值,采用小波基函数作为隐层激活函数,并根据梯度下降算法自适应地调整参数.应用自适应小波神经网络数值求解第二类Fredholm积分方程,通过数值算例验证了该方法的可行性和有效性.     

关于L~1空间第二类Fredholm积分方程数值解的探讨

在L¹空间中讨论第二类Fredholm积分方程.对离散算法与传统Nystrm算法用实例通过Matlab作图进行对比,证明离散算法的数值解更佳.     

L~1空间中第二类Fredholm积分方程算法优越性分析

在L¹空间中对第二类Fredholm积分方程提出了一种好似使其近似解和精确解的误差达到最小的方法,对离散算法与数值积分法进行对比,并给出了误差估计,用实际的例子来进一步探究.     

更新理论积分方程的解析解

本文利用再生核空间的特性,在Ｗ１２空间中给出了析密度和更新函数的解析表达式,并与已有６文献中的数值结果进行了比较,显示该计算途径是可行的。     

L~1空间中第二类Fredholm积分方程数值解法探究

在L¹空间中对第二类Fredholm积分方程提出了一种求其数值解的算法,证明了算法的收敛性,并给出相应的误差估计.数值算例进一步验证了算法的合理性.     

L~1空间中第二类Fredholm积分方程数值解法比较

在L~1空间中讨论第二类Fredholm积分方程,利用连续核函数的连续性质,用核函数的均值点值对积分方程进行离散化,并将算法与以往的离散化方法用实例通过Matlab作图进行比较,说明新算法的优越性.     

Banach空间脉冲Fredholm型积分方程的多解存在性

本文利用Ｋｕｒａｔｏｗｓｋｉ非紧性测芳和不动点理论讨论了Ｂａｎａｃｈ空间脉冲Ｆｒｅｄｈｏｌｍ型积分的多解存在性,并应用于脉冲积分方程组。     

球面上第二类Fredholm积分方程配置方法

球面上第二类 Fredholm积分方程经球坐标变换可化为矩形域 H0 上的问题求解 .用有限元法构造H0 上的插值函数 ,它必须满足在 H0 的左、右两边连续 ,然后用配置方程求方程的近似解     

关于某些函数积分方程的解析解

在本文中,我们给出了函数积分方程(1)—(3)解析解的存在唯一性和渐近性定理。在文献[1]和[2]中分别给出了下面三类函数积分方程     

基于Legrndre小波的第一类Fredholm积分方程的数值解法研究

提出利用Legendre小波函数去获得第一类Fredholm积分方程的数值解,函数定义在区间[0,1)上,然后结合Garlerkin方法将原问题转化为线性代数方程组.而且还对算法的收敛性和误差进行了分析,最后通过两个数值算例验证了所提算法的可行性及有效性.     

L~1空间中带弱奇异核的第二类Fredholm积分方程的数值解法

在L¹空间中,研究带弱奇异核的第二类Fredholm积分方程.将弱奇异核转换成连续核,给出了一种数值求解的算法,并举出具体算例.     

求解三维第一类Fredholm积分方程的GMRES法

利用数值求积公式,将三维第一类Fredholm积分方程进行离散,通过引入正则化方法,将离散后的积分方程转化为一离散适定问题,通过广义极小残余算法得到了其数值解．数值模拟结果表明该方法的可行有效性．     

关于L~1空间中Fredholm积分方程数值解的误差估计

将Fredholm积分方程的算法推广到更一般的情形,且证明其收敛性,并给出这种更精确算法的误差估计.数值算例进一步验证了算法的合理性.     

Banach空间非线性脉冲Fredholm型积分方程的耦合拟解及解

本文利用不等式迭代技术和Monch不动点定理,研究了Banach空间非线性脉冲 Fredholm型积分方程耦合拟解及解的存在性,其方法和结果改进并发展了有关文献.     

核属于H函数类的多维Fredholm积分方程类近似解的计算复杂性

给出了在 Lp,2 p<∞ ,范意义下 ,核下自由项均属于 H函数类的多维 Fredholm积分方程类近似解的ε-计算复杂性估计 .     

利用随机模拟方法求解第二类积分方程

给出一种求解第二类Fredholm和Volterra积分方程的数值算法,算法在数值积分技术的基础上使用Monte Carlo随机模拟方法求积分方程的近似解.通过数值例子证明了该算法是有效的.     

第二类两端奇异Fredholm积分方程的分数阶线性插值方法

考虑第二类两端奇异的Fredholm积分方程,假设核函数在区间的两个端点非光滑,存在分数阶的Taylor展开式.对于这种类型的核函数,在包含端点的小区间上采用分数阶插值,在剩余区间上采用分段线性插值逼近,由此得到一种分数阶线性插值退化核方法.本文讨论该方法收敛的条件,给出收敛阶估计.数值算例表明这种分数阶混合线性插值方法对于两端奇异核函数有着较好的计算效果.     

带弱奇异核的第二类Fredholm积分方程数值解法比较

针对带有弱奇异核的第二类Fredholm积分方程数值解法问题,介绍了两种方法.一种方法是泰勒级数展开法;另一种方法是将弱奇异核通过迭代变为连续核,再用L¹空间中的离散化方法求其数值解,且通过对具体算例作图分析,从而得出L1空间中的离散化方法求其数值解,且通过对具体算例作图分析,从而得出L¹空间中离散化方法更好.