MIMO系统中的交叉优化调度算法

多入多出(MIMO)系统中在多用户环境下可以在链路级利用空间复用或者在系统级利用多用户调度来提高系统容量。但是仅仅是分别优化MIMO系统链路级性能或是仅仅单纯在系统级进行调度是不够的,将两者联合起来进行优化可以获得更大的系统容量。为此,该文提出了一种新的交叉优化调度算法(Cross Optimization Scheduling Algorithm, COSA),将系统级的调度策略和链路级的物理层优化相结合,并且采用注水算法动态调整各天线的功率分配。仿真结果表明COSA算法不但在系统级为每个用户提供了公平的接入信道机会,而且在链路级中充分利用MIMO系统的空间复用特点以及动态的功率分配,提高了系统的容量。     

MIMO系统中的交叉优化调度算法

多入多出（MIMO）系统中在多用户环境下可以在链路级利用空间复用或者在系统级利用多用户调度来提高系统容量。但是仅仅是分别优化MIMO系统链路级性能或是仅仅单纯在系统级进行调度是不够的,将两者联合起来进行优化可以获得更大的系统容量。为此,该文提出了一种新的交叉优化调度算法（Cross Optimization Scheduling Algorithm,COSA）,将系统级的调度策略和链路级的物理层优化相结合,并且采用注水算法动态调整各天线的功率分配。仿真结果表明COSA算法不但在系统级为每个用户提供了公平的接入信道机会,而且在链路级中充分利用MIMO系统的空间复用特点以及动态的功率分配,提高了系统的容量。     

Ad hoc网络跨层设计研究

由于无线链路和拓扑结构的时变特性,隐终端和暴露终端问题,Ad hoc网络的优化设计是一个很复杂的问题,跨层设计的提出就是为了解决这个难题。文章介绍Ad hoc网络跨层设计的提出背景,理论依据以及跨层设计的原则和目标,提出一种较合理的跨层设计模型,分析了跨层设计中存在的关键问题。     

Ad hoc网络基于信息的调度算法

针对Ad hoc网络提出一种基于信息的调度策略。分组调度时,既考虑队列中剩余信息的多少又考虑原始的信息长度。仿真结果表明,算法改进了整个系统信息端到端的时延性能,并且不影响网络的吞吐量性能,不需要额外的通信开销。     

Ad hoc网络MAC层容量的研究

一个移动通信系统有效容量在受到有限的频谱资源制约同时，还要受系统中随机的噪声和干扰的约束．文中通过研究在考虑背景噪声时一个Adhoc网络MAC层（Medium Access Control Layer）层的接纳能力，也就是网络中可以同时接入到信道接收或发送数据的移动节点数量（即网络有效容量）：找出了影响Adhoc网络有效容量的因素，并提出了一些改善办法。     

Ad hoc网络跨层设计研究

由于无线链路和拓扑结构的时变特性，隐终端和暴露终端问题，Adhoc网络的优化设计是一个很复杂的问题，跨层设计的提出就是为了解决这个难题。文章介绍Adhoc网络跨层设计的提出背景，理论依据以及跨层设计的原则和目标，提出一种较合理的跨层设计模型，分析了跨层设计中存在的关键问题。     

Ad hoc网络中的跨层机制研究

跨层设计是提高无线网络综合性能的一种解决方案。本文分析了现有的多种跨层机制,提出了在一个协议体系上综合多种跨层机制的方案。综合使用多种跨层技术必须考虑到不同跨层设计间的兼容性,即共存问题。同时分析了通信网络中的一些新思维,并将这些新的思维引入到跨层设计当中,合理利用缺陷,解决其中存在的问题。     

Ad hoc网络中基于多波束天线的集中式低时延调度算法

UxDMA算法是一种高效的集中式算法,是用于时分多址、频分多址和码分多址信道分配的统一算法。在UxDMA的基础上,利用多波束天线的多波束形成能力,针对低时延定向ad hoc网络提出了一种集中式调度算法——CLSM(Centralized Low-delay Scheduling Algorithm Based on Multi-beam Antennas)。CLSM通过不同时延等级限制的报文来比较着色后发送链路的优先级,优先选择高优先级链路传输。通过仿真验证了CLSM的性能：与UxDMA相比,该算法在多时延限制的发送端调度中表现出了更好的吞吐量和时延性能。     

基于多目标的MIMO无线mesh网络信道优化策略

MIMO是一种可有效提高无线网络信道带宽的技术。将MIMO技术应用在无线mesh网络中会遇到信道干扰和无线节点之间无协同策略等问题,导致网络效率降低。基于无线mesh网络中节点的多属性特征,以节点属性和内容分发为约束,提出了基于多目标优化算法与多层分发联合的调度和优化策略。实验结果表明,该算法能有效降低无线mesh网络分发数据过程中的时延,提高网络的吞吐表现和服务质量。     

Ad hoc网络的体系结构及其设计

Adhoe网络体系结构的设计问题目前仍无定论，但是有一点是可以确定的，即应采用不同于传统网络的体系结构。首先阐述Ad：hoe网络的节点结构，比较了几种典型的网络结构，然后给出了一种用于Adhoe网络的通用协议栈。接着详细地讨论了Ad：hoe网络体系结构的设计策略、原则和方法，最后对全文进行了小结并给出了今后的工作方向。     

跨层资源调度算法综述

跨层资源调度对实现资源的有效利用,保证业务的QoS起着重要作用.本文对跨层资源调度的研究状况进行了概述:根据所采用的技术体制和约束类型,介绍了单载波系统和OFDM系统的多用户机会调度问题和相应算法,分析了单一类型和多种类型资源共享约束下的机会调度算法:分别从队列调度、子载波分配和功率控制3个方面,对基于队列和信道状态信息的资源调度算法进行了分析和比较:对提高反馈信息的准确性、减少反馈信息量的方法和机制进行了简要介绍.最后指出了需要进一步研究的问题.     

一种跨层的OFDMA系统调度和资源分配算法

 针对OFDMA系统下行链路资源分配和调度问题,提出了一种基于跨层设计的时频二维分配算法(CLSA),在资源分配同时考虑用户物理信道状态信息以及MAC和数据链路层的用户速率要求、延时要求、分组差错率要求等QoS需求,以提高系统吞吐性能以及中断率性能做为算法的设计目标.通过大量的仿真实验验证算法的性能,并与现有的经典算法(OFDMA系统中的MPF算法和M-LWDF算法)性能进行了对比分析.仿真实验结果表明,CLSA算法在系统有效吞吐性能和中断率性能方面有较好表现.     

ad hoc网络中跨层设计方法的研究

ad hoc网络与传统有线和无线蜂窝网络有着显著的区别,基于传统的分层协议栈的设计方法不再适合ad hoc网络,而应采用一种新型的跨层协议栈和跨层设计方法.本文首先阐述了ad hoc网络的特点和传统的分层协议栈的弊端,介绍了跨层设计的概念.然后,详细分析了ad hoc网络中跨层设计的方法,包括策略、体系结构和信令交互方式,探讨了跨层设计的相关技术和面临的挑战.最后,总结了全文并指出了今后的工作方向.     

双参数跨层自适应资源分配算法研究

针对多用户OFDM系统,该文提出了一种适合于混合业务的双参数跨层自适应资源分配方案,它只需调整时延补偿因子和吞吐量补偿因子两个参数,就可将现有的调度算法灵活高效地应用于系统中.仿真结果表明,该方案可以灵活地在系统功率效率和用户服务质量满意度之间取得折衷,并保证不同类型业务用户间的公平性.     

Cross-layer scheduling with fairness for multi-user OFDM system:a restless bandit approach

In OFDM-based System such as long term evolution(LTE),the scheduling scheme plays an essential role in not only improving the capacity of system,but also guarantee the fairness among the user equipments(UEs).However,most existing work about scheduling only considers the current throughput in physical layer.Thus in this paper,a cross-layer scheduling with fairness based on restless bandit(CSFRB)scheme with the 'indexability' property is proposed for the multi-user orthogonal frequency-division multiplexing(O...     

移动栅格网中跨层资源管理方法研究

移动栅格网是一种全移动多跳无线栅格网络,采用了面向服务的全IP技术体制和全新的分层协议模型。针对这种新型网络结构和协议模型,提出了一种跨层资源管理方法,通过将呼叫接纳控制、路由选择、资源预留、排队机制以及信道接入机制等进行跨层设计,增加层间协作机制和方法以达到资源利用的优化和业务服务质量的提高。对跨层资源管理的总体框架和思路进行了详细描述,对具体实现途径进行了探讨。     

基于OFDM的协同认知网络跨层资源调度

协同通信与认知无线电是未来移动通信的重要技术。针对基于OFDM的无线协同认知网络中的资源分配问题,该文提出了一种有效的跨层资源调度方案。该调度方案在考虑对主用户所受干扰功率进行控制的前提下,以最大化认知用户超帧中总的传输速率为目标,在调度帧中对各传输帧两阶段的子载波进行最佳配对,并为配对子载波分配最优的发送功率。通过分步求解的方法,该调度方案形成的优化问题得到有效解决。仿真结果表明该资源调度方案使得认知用户传输速率有显著提升,方案的可行性与有效性得到了验证。     

协作分集中的跨层设计

协作通分集的主要思想是通过多用户系统中的各个用户之间的独立天线合作传输信息,产生虚拟的MIMO系统。协作通信在无线网络中的应用大大改善了系统性能,文中从网络结构的角度,分析不同层对协作通信的影响,并提出了一个跨层的网络设计模块,通过优化网络设计提高系统性能。     

认知无线电网络的MAC层关键技术

认知无线电作为一种智能的频谱共享技术,已成为无线通信领域的研究热点。为达到在不干扰授权用户的条件下有效地实现机会式频谱利用,认知无线电网络的媒体接入控制（MAC）层不仅需要提供传统的服务,还要求能支持一套全新的功能。频谱检测管理通过对检测模式的选取、检测周期及检测时长的设置、检测信道的选取和检测静默期的设置等实现检测策略和参数的选取及优化。接入控制主要采用与授权用户协调接入和透明接入两种方式避免与授权用户的接入产生碰撞。动态频谱分配针对二进制干扰模型和累积干扰模型进行不确定频谱资源的优化分配。安全机制通过增加MAC帧的认证和保密以防御MAC层的安全攻击。跨层设计结合物理层和网络层、传输层等上层信息设计和实现全局优化的MAC层技术。     

多传感器分布式检测系统的跨层优化设计

目标检测就是判断被监测对象是否出现,是无线传感器网络应用的首要前提.由于传感器节点协作执行检测任务,因此,应用于通信网中的解耦和最大吞吐量的网络设计不能使系统检测性能最优.提出了集成物理层、MAC层和应用层的跨层设计,设计了感知信息质量、信道状态和有效能量协同的传输控制策略,该传输策略可以有效地调节节点和融合中心的通信使系统的检测性能最优.最后,通过解决非线性约束优化问题分别为ALOHA和TDMA传感器网络得到最优的设计变量,并与典型的解耦和最大吞吐量设计比较检测性能增益.