一种网络认证计费的设计与实现

随着Internet的不断发展,网络安全问题已日显突出,在安全的网络通信中,涉及的通信各方必须通过某种形式的身份验证机制来证明他们的身份,然后才能实现对于不同用户的访问控制和记录。针对鞍山师范学院校园网计费系统的发展情况和实际的安全需求,在不添加任何硬件资源,在不追加资金投入的前提下,提出了一种局域网认证计费方案。利用NAS服务器(网络接入服务器)、VPN(虚拟专用网络)和RADIUS服务器之间的协同工作,完成局域网认证计费系统的设计。详细说明了认证计费的实现过程,给出了NAS服务器配置、RADIUS服务器配置和客户机配置的方式。采用了FreeRADIUS(认证计费软件)和DaloRADIUS(Web方式管理软件)开源软件,并在文中介绍了2个软件在RADIUS服务器上的配置方式。     

浅议校园网认证计费系统

从分析校园网对认证计费系统的特殊需求入手,从横向和纵向上对几种流量计费模式进行了简单说明和比较研究,最后根据研究结果提出一种适用于校园网的认证计费系统.     

校园网认证计费系统的研究与实践

认证计费系统在校园网运营管理中起到非常关键的作用。文章阐述了校园网运营管理面临的问题、认证计费系统的选型、二次认证计费系统工作原理、认证计费系统管理与应用等问题。     

基于用户认证的计费系统的设计与实现

从吉首大学校园网络的实际情况出发，结合目前网络应用状况，介绍了吉首大学计费系统的开发情况，并对该系统的设计思想、设计原理以及系统结构进行了简要描述.     

B/S在金科网宽带用户认证计费系统中的应用

金科网宽带用户认证计费系统,是省科技信息中心开发的一套用于局域网的用户认证计费系统.该系统有别于以往其他同类系统的最大特点是充分采用了B/S的软件体系结构风格,不需要在客户端安装任何特定软件,用户只需要有IE或其它浏览器,便可以完成局域网接入、认证和计费的全部功能.本文通过对该认证计费系统结构的分析,体现了B/S软件体系结构风格在系统用户数量较多,不方便为每个用户安装专用的客户端软件的情况下所特有的优势.     

网吧认证计费管理系统的设计与实现

对宽带IP网建设与发展过程中产生的多种认证与计费的前沿技术进行分析、比较和研究,提出了基于PPPoE等协议对网吧授权、认证、计费、监控管理系统的开发方案。该系统在数据链路层采用PPPoE协议,通过PPPoE拨号对用户身份进行认证;在网络层使用路由器实时采集数据,对用户按规定进行计费;并与服务器上的AAA(Authorize-Authenticate-Account)软件技术相结合,解决了上网用户授权、身份认证、时长/内容计费、营业状态管理等宽带IP网络应用过程中面临的核心问题。本系统由四个子系统组成,分别是:管理端代理端子系统、认证计费子系统、网吧前台子系统、网吧客户端子系统。     

分布式认证与计费系统在校园网中的研究与应用

研究了在多校区模式下分布式认证与计费系统的技术架构及其工作模式,阐述了软件部分的系统框架设计、功能,探讨了身份认证方式,介绍了在多校区校园网中的具体应用.     

基于端口与网关的校园网认证计费设计与实现

针对校园网需求,提出了基于端口和网关结合的校园网认证计费解决方案,以加强对校园网用户管理,提高校园网安全,有效地对学生用户访问校内外资源进行控制与合理计费.最后介绍了基于该方案的校园网认证计费系统实现情况.     

一种新的移动通信计费方案研究

针对当前移动通信计费体制仅考虑通信时长不考虑通信质量的情况，提出了基于通信质量的弹性计费方案。首先讨论了现行移动通信计费体制的优缺点，然后对弹性费率方案进行了分析研究并提出相关算法。对于移动用户而言，该算法简洁易懂；对于运营商来说，算法具有编程简单、易于调试和修改等优点。最后，分析了移动通信对话音重建质量要求，指出了有待解决的问题。     

一种基于ECDSA的无线局域网认证协议设计与实现

针对目前的WLAN安全现状,设计了一种基于椭圆曲线数字签名算法ECDSA的双向认证方案,对其进行了描述和安全性分析.最后在Linux 和WindowsXP系统下用C语言对协议进行了实现,获取了性能相关数据,并进行了分析.     

基于Rabin数字签名的非对称无线局域网认证方案

在基于IEEE802.1x的无线局域网中,所有站点只能和接入点直接通信,从而导致无线局域网的吞吐率较低,接入点运算负荷过大。针对这一问题,文章提出将改进的消息可恢复Rabin-PSS概率签名算法和El-Gamal签名算法相结合,采用非对称认证的方式进行无线局域网接入认证,减轻接入点的运算负荷。同时,Rabin-PSS概率签名算法具有消息可恢复功能,可节省通信的带宽。     

基于自我加密的无线局域网快速切换认证

为了改善公共无线局域网切换延时对通信业务质量的影响并保证通信安全,提出一种无线局域网快速切换认证机制.该机制在Hwang-Yang动态密钥分发机制的基础上利用自我加密方法设计了无线局域网快速切换认证机制.分析表明,该机制在保证安全性的同时,在用户初次建立连接和切换的时候,分别需往返一次认证消息即可完成身份的相互认证以及密钥的分发.在进行切换的时候,用户无需和认证服务器进行交互,减少公共无线局域网切换延时.     

基于CA的流量查询和预警系统

针对CERNET的计费策略 ,设计并实现了一个地区中心级的用户国际流量查询和预警系统 .该系统采用CA证书支持交互以保证信息和系统的安全 ,并采用柔性模型支持用户个性化的流量自动报警 ,在最大程度上保证了用户的利益以及网络的安全     

基于LDAP的校园网统一身份认证系统设计

随着校园网基础设施的不断投入与升级 ,基于校园网的应用得到迅速发展 ,迫切需要校园网统一身份认证系统的支持 .基于LDAP的校园网统一身份认证系统 ,利用分布式的目录信息树结构 ,对用户身份信息和系统控制信息进行有效组织和管理 ,可以提供高效安全的目录访问     

基于签名指纹的分布式身份认证系统的研究

本文针对集中式认证的弱点,提出了一种基于签名指纹的分布式认证系统,该系统综合了数字签名、指纹鉴别、智能卡等鉴别技术的优势,从而提供更安全、可靠的认证。     

基于多高斯混合模型的WLAN室内定位系统

对参考点上信号强度分布采用多高斯混合模型建模从而构建定位系统指纹数据库,模型参数使用期望最大值算法进行估计.由于该模型考虑了各无线接入点信号强度之间的相关关系,因而能更精确地对参考点上信号强度实际分布进行建模,从而使得系统精度提高.测试实验结果表明提出的方法其误差在3m内的概率相对于HORUS,MLP和KCCA分别提高了12%,10%和7%,而平均误差分别降低了0.77m,0.81m和0.20m,验证了本方法的有效性.     

基于无线局域网接收信号强度分析的混合室内定位方法

为了给用户提供丰富的室内位置服务,需要在结构复杂且人员密集的室内环境中进行精确定位。根据对无线局域网接收信号强度的分析,可以利用三角定位算法和指纹定位算法进行混合室内定位。首先在网格划分的基础上离线构造参考点接收信号强度数据库,并采用三角定位算法估算所有无线接入点的位置,然后根据定位精度需求设定混合定位方法的接收信号强度阈值。在线定位时,根据用户终端实际接收到的无线接入点个数和信号强度选择三角定位算法或指纹定位算法进行位置计算。实验表明,该室内定位方法有效且稳定。     

IPv6数据认证及认证算法的研究

下一代互联网的核心协议IPv6,其安全性有了很大的提高。该文从IPv6基本头标和认证头标的格式入手,对IPv6认证数据的计算、AH的处理过程以及认证算法进行了详细描述,并对两种常用的认证算法进行了分析比较,阐述了认证算法的限制以及可以采用哪些手段来降低这种负面影响,最后针对具体应用提出了建议。     

WLAN indoor location method based on artificial neural network

WLAN indoor location method based on artificial neural network (ANN) is analyzed.A three layer feed-forward ANN model offers the benefits of reducing time cost of the layout of an indoor location system, saving storage cost of the radio map establishment and enhancing real-time capacity in the on-line phase.According to the analysis of SNR distributions of recorded beacon signal samples and discussion about the multi-mode phenomenon, the one map method is proposed for the purpose of simplifying ANN input values and increasing location performances.Based on the simulations and comparison analysis with other two typical indoor location methods, K-nearest neighbor (KNN) and probability, the feasibility and effectiveness of ANN-based indoor location method are verified with average location error of 2.37m and location accuracy of 78.6% in 3m.