大数据，重构企业智慧

“今天，大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，并逐渐成为重要的生产因素，而人们对于大数据的运用，也预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。毫不夸张地说，我们现在已经处在一个大数据深入影响人们生活方式以及社会经济发展方式的新时代。”     

高考数学新亮点——统计题

现代社会是一个信息化的社会,人类已经进入大数据时代.日常生活中,数据信息随处可见,因此专门研究如何收集、整理和分析数据的科学——统计学就倍受重视.《普通高中数学课程标准(实验)》(以下简称《课标》)中指出统计的基本思想和基础知识已经成为公民的必备常识.于是,统     

中学统计与概率教学重点问题探究

随着科学技术的迅猛发展,信息化时代的到来,人们常常需要收集大量的数据,根据所获得的数据提取有价值的信息,作出合理的决策.统计是研究如何合理收集、整理、描述和分析数据的学科,它可以为人们制定决策提供依据,又为人们认识客     

职业院校珠算教学改革在课堂中的实践与思考

珠算是大数据与会计专业的一门专业基础课程,亦是一门实践性课程。随着大数据时代的到来,信息化教学逐渐普及,传统的珠算课程被严重挤压逐渐边缘化。在教学大环境的改变下,珠算教学绝不能墨守成规,必须适时改革,以此来提高生存空间。本文将从提高学生兴趣、创新教学方法和发挥就业优势等方面来阐述珠算教学的改革和探索。     

手机套餐问题的一个数学模型

随着信息时代的到来,手机在人们日常工作、社交、经营等社会活动中的作用越来越重要.近年来我国通信业务量飞速增长,手机的功劳更是功不可没.手机资费问题也越来越受到人们的关注,并且对原有的各种资费方案越来越质疑.2007年1月以来上海、北京、广东等地相继推出的手机"套餐"琳琅满目,让人眼花缭乱,人们不能理性分辨手机"套餐"究竟优惠在何处.……     

让珠算价值得到全面彰显——学习全国政协委员刘尚希建议有感

正在今年召开的全国政协会议上,全国政协委员、中国财政科学研究院院长刘尚希提交了一份提案,他建议"将珠心算纳入国民基础教育"。看了提案内容,我十分激动,浮想联翩,有感而发。(一)珠算是中华民族的优秀文化遗产,在当今的电子时代,大如宇宙航行,小如商品出售,无不利用人工智能处理数据,然而人们对古老的算盘依然垂青不已。     

房企财务风险防范

随着全球经济的发展,国际竞争越来越激烈,新经济时代已经到来,对财务风险进行控制是房地产企业财务管理的核心内容。为了更好地防范房地产企业财务风险,必须深入分析房地产企业财务风险的表现形式,对风险防范问题进行评估和研究,充分发挥房地产企业财务风险管理职能,避免企业财务风险危机发生。     

基于博弈论的云存储数据安全问题研究

随着大数据时代的到来和网络存储技术的蓬勃发展,云计算环境依赖云存储系统为用户提供数据快速存储与检索等服务.越来越多的企业和个人将数据存储至云空间,数据完整性与数据访问控制成为用户最关心的问题.为了保障用户数据安全,针对近年来各大云服务提供商不断暴出安全事故问题,利用演化博弈理论和方法构建云存储服务方的演化博弈模型,并对策略选择进行稳定性分析.博弈分析结果表明:提高用户对云存储服务信誉度的重视程度,推动云存储技术发展及加强政府对信息安全问题的监管力度是保障云存储数据安全的有效途径.     

CFO新考题

进入2013年,有两个词变得格外火爆：一是“大数据”,另一个,则是“移动互联网”。 作为信息时代的产物,二者自产生之后,就犹如一场旋风,迅速席卷全球。如果说,在前两年,业界对于“大数据”和“移动互联”的讨论,还只是局限于瞳憬阶段的话,那么近两年,一些企业显然已经开始走出懂憬,进入了务实阶段。     

谈中学生数学应用意识的培养

数学来源于生活又服务于生活,将数学应用于分析和解决实际问题是数学的价值和数学教育目的的最终体现随着社会的发展,数学在社会各领域中的应用越来越广泛,作用也越来越大,它不但被运用于自然科学各个领域、各个学科,而且还渗透到经济、军事、管理以及社会科学和社会活动的各个领域.在世界科技高速发展、知识经济时代到来和我国     

IBM：大数据，大财务

“世界正在迈入一个全新的智能时代,决策的制定更需要基于事实和真实的数据。”这是一句朴素而充满力景的开场白。 5月22日,IBM揭幕新一代的大数据解决方案,其全球业务咨询服务部大数据分析高级合伙人Fred Balboni称：“越来越多的企业意识到一个全新的机遇一利用大数据解决过去看来棘手的问题,提取更加精准的商业洞察,取得更为优化的商业效率,并为客户创造新的价值。”     

专辑序言

抽样调查是研究如何从全体被调查对象(即总体)中抽取一部分(即样本),以及如何根据所得到的样本数据对总体的目标量进行推断的一个统计学分支,具有十分广泛的应用价值.在大数据时代,人们收集和存储数据的能力得到了极大提高,获取数据的技术手段不断更新,为抽样调查技术提供了更为广阔的发展空间.当前,大数据背景下抽样调查理论和技术如...     

在开放题教学中培养学生思维品质

数学开放题,尤其是"数学开放题教学"已经成为当前开放时代的产物,越来越得到大家的重视和认可,创新教育的实施、学生思维的要     

大数据背景下基于expectile回归模型的分布式优化方法研究

随着大数据时代的到来,运用统计的思维和方法挖掘隐藏在数据里的价值成为大数据领域的热门研究方向.数据挖掘的常用方法是回归分析,最小二乘回归只对因变量均值做出估计,而expectile回归可以估计因变量的整体分布.本文以大数据为背景,在expectile回归模型下,提出分布式存储数据的思想,并通过构造全局损失函数的一个替代损失函数,设计Proximal-ADMM算法对模型中的参数进行估计.达到了仅使用局部样本就可有效评估全局损失函数的目的,解决了大数据中样本量大导致的计算成本昂贵的问题.     

开关电路与布尔代数--高中数学课程标准解读

现代人的生活已经进入了数字化时代，计算机逐渐成为人们生活和工作须臾不可分离的助手，开关电路是计算机的重要基础，而布尔代数则为开关电路的设计奠定了数学理论依据。     

构建绿色的数学教学课堂

随着社会的进步,时代的发展,人们观念的转变,绿色已经成为最受人们欢迎的一种颜色.当然本文所说的"绿色"并不是指具体的色彩,而是指一种意蕴和心理的色调.即使将学校内外都涂上绿色,全部空地都种上花草树木,也不能称其为"绿色学校",所实施的教育也不能称为"绿色教育".     

弱化限制等距性的稀疏信号恢复

众所周知,传统的信号压缩和重建遵循香农一耐奎斯特采样定律,即采样率必须至少为信号最高频率的两倍,才能保证在重建时不产生失真,这无疑将给信号采样,传输和存储过程带来越来越大的压力.随着科技的飞速发展,特别是近年来传感器技术获取数据能力提高,物联网等促使人类社会的数据规模遽增,大数据时代正式到来.大数据的规模效应给数据存储,传输,管理以及数据分析带来了极大的挑战.压缩采样应运而生.限制等距性(Restricted Isometry Property,RIP)在压缩传感中起着关键的作用.只有满足限制等距条件的压缩矩阵才能平稳恢复原始信号.RIP作为衡量矩阵是否能作为测量矩阵得到了认可,但是此理论的缺陷在于对任一矩阵,很难有通用,快速的算法来验证其是否满足RIP条件.很多学者尝试弱化RIP条件以找到测量矩阵构造的突破口.首先构造了新的限制等距条件δ_(1.5k)+θ_(k,1.5k)≤1,然后证明在这个条件下无噪声稀疏信号能被精确的恢复,并且噪声稀疏信号能被平稳的估计.最后,通过比较表明δ_(1.5k)+θ_(k,1.5k)≤1优于现存的条件.     

大数据背景下的高中数学教学

我们不得不面临一场新的挑战——即大数据技术时代的到来.生活在这个时代背景下的学生可以从网络上找到任何他们需要的信息,即使一个很难的题目,可以通过专门的APP或利用手机拍照传到解题网站等途径轻松找到答案.长此以往,学生学习数学知识的积极性下降,尤其到了高三,学生的基础     

基于两步子抽样算法的P2P信用风险预测研究

随着大数据时代的到来,P2P网络借贷的数据规模日益庞大,导致P2P网络借贷信用风险比传统的金融借贷信用风险更加难以预测,使得大量的P2P机构面临倒闭.文章运用美国Lending Club网站2017-2018年的数据,采取两步子抽样方法抽取样本,建立logistic回归模型对P2P网络借贷信用风险进行预测.研究结果表明...     

中信银行：现金管理的数字思维

在互联网思维和大数据技术攻势下,银行的现金管理业务也已经形成一个生态圈。随着电子银行的蓬勃发展,它的概念和服务半径越来越大,服务渠道越来越广,商业银行现金管理业务也在不断扩展和跨界融合,逐渐真正形成向交易银行的转型。观念决定行动,“左手技术、右手产品”的战略框架,再加上掌握着交易和行为两组数据的优势,