列联表信息相关系数的统计检验

针对度量列联表行列变量相关强度的信息相关系数,本文利用信息相关系数的概率函数,提出了信息相关系数P值法的理论检验方法,由于该方法计算量大,在实际应用中需要用简单的方法来取代。对简单的四格表,通过理论分析和计算机模拟,验证了P值法可用确切概率法取代,而确切概率法又可用简单的X~2法来取代。在此基础上,将X~2检验法推广到一般列联表的信息相关系数的检验,从而较好地解决了列联表相关系数从检验到计算的问题。     

非线性纵向数据模型中方差和自相关系数的齐性检验

刻画纵向数据的协方差结构有三个可能因素：随机效应、序列相关和随机误差．在纵向数据分析中，模型方差的齐性是一个基本假定．但是，该假设未必正确．Zhang和、Weiss^[1]研究了具有随机效应的线性模型的异方差检验．林金官和韦博成^[2]将Zhang和、Weiss^[1]的结果推广到非线性情形．本文对具有自相关误差的非线性纵向数据模型，研究了方差齐性和相关系数的齐性检验，得到了检验的score统计量并应用于血浆渗透数据(见Davidian和Giltian^[3])．最后，本文还给出了模拟结果．     

相关系数的传递性

主要研究了相关系数的传递性.首先在区间[-1,1]上引入两个运算和⊕,并讨论了它们的性质.接着利用运算和⊕给出了相关系数的传递性:当Xi与Xk完全相关,Xk与Xj完全相关时,Xi与Xj也完全相关.     

相关系数的稳定性

通过相关分析确定变量之间关系的密切程度,建立适用的预报模式是统计预报中最基本最常用的一种方法.但是人们在实践中常常感到:用显著相关的因子建立的迴归方程,对于历史资料虽有较高的拟合率,但预报的准确率却常常较低.如何提高预报准确率是当前统计预报的突出课题.影响预报效果的原因很多,一个重要原因是预报因子和预     

具有一致相关的纵向数据模型中方差和相关系数的齐性检验

在纵向数据分析中, 模型方差的齐性是一个基本假定, 但是该假定未必正确. 林金官、韦博成^[1]讨论了具有AR(1)误差的非线性纵向数据模型中方差和相关系数的齐性检验. 本文对具有一致相关协方差结构的纵向数据模型, 研究了方差齐性和相关系数齐性的检验, 得到了检验的score统计量, 并应用于葡萄糖数据. 最后, 本文还给出了模拟结果.     

新建住宅价格指数编制模型的优良性检验

研究房价指数编制模型的优良性检验方法可以指导房价指数编制工作,有助于在实际应用中选择更为科学准确的房价指数.从统计指数偏误的角度来评价房价指数的优良性,并给出了检验房价指数是否有型偏误的具体方法.对BMN重复交易模型和标普Case-Shiller模型从理论推导角度进行时间互换检验,发现前者没有型偏误而后者有型偏误.从模型计算角度对两个新建住宅价格指数编制模型进行实证分析,发现对数匹配模型没有型偏误,贴现匹配模型有型偏误.     

新经济投入占用产出表的编制与核算

本文利用投入占用产出技术 ,建立了新经济投入占用产出表 ,并对几个重要系数进行了核算研究 .首先 ,文章对新经济产业进行了行业分类 ;其次 ,文章建立了新经济投入占用产出表 ,并建立了相关的平衡方程式 ;最后 ,文章对新经济企业产品的完全消耗系数和价值以及理论价格的计算进行了研究 .     

关于相关系数的探讨

讨论统计学中的线性相关系数和非线性相关系数,寻找其共性.对比研究与信息再利用.得到一个相关系数的通用公式.该公式适合于统计学中的各种数据处理.     

连续模糊集的相关系数

相关系数在模糊决策领域发挥着重要的作用,但是其定义一直存在着问题。1985年,Murthy等~([1])提出了连续模糊集相关系数的两个计算公式,第一个公式与统计学中的相关系数具有相似的意义,但是其连续模糊隶属函数的均值定义是错误的。为此,借助于积分中值定理,定义了连续模糊隶属函数的均值以及方差和协方差,继而定义了连续模糊隶属函数的相关系数,从而彻底解决了Murthy等~([1])定义的第一个相关系数计算公式存在的问题。该相关系数与Chiang~([2])提出的离散隶属函数的相关系数一起,构成了完整的模糊集相关性理论。数值例子说明了,与Murthy~([1])第二个公式,Yu~([4])和Chaudhuri~([5])等提出的相关系数相比,我们提出的相关系数更合理有效。然后,将连续模糊隶属函数的相关系数概念推广到连续直觉模糊集,通过计算连续隶属函数以及连续非隶属函数的相关系数的平均值,定义了连续直觉模糊集的相关系数,该定义与Hung~([23])定义的离散直觉模糊集相关系数一起,构成了完整的直觉模糊集相关系数理论。最后,通过两个数值例子说明了连续直觉模糊集相关系数有效可行。     

关于K个复相关矩阵相等的检验

§ 1.Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ＷｅａｒｅｇｉｖｅｎｋｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔＷｉｓｈａｒｔｄｅｎｓｉｔｉｅｓｏｆｔｈｅ (ｐ +ｑ)× (ｐ +ｑ)ｒａｎｄｏｍｓｙｍｍｅｔｒｉｃｐｏｓｉｔｉｖｅｄｅｆｉｎｉｔｅｍａｔｒｉｃｅｓＧ1,… ,Ｇｋｔｏｂｅｇ(Ｇｉ) =Ｋｅｘｐ -12 ｔｒＲ- 1ｉ Ｇｉ Ｇｉ12 (ｎｉ- ｑ-ｐ- 1) ,(1 )ｗｈｅｒｅｉ=1 ,… ,ｋ,ａｎｄＲｉｄｅｎｏｔｅｓｔｈｅｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｍａｔｒｉｘｏｆｔｈｅｉ ｔｈｐｏｐｕｌａｔｉｏｎａｎｄＫａｓａｇｅｎｅｒｉｃｌｅｔｔｅｒｄｅｎｏｔｅ…     

小样本下相关系数的检验与区间估计——基于Bootstrap的研究

本文首先介绍了样本相关系数的计算公式以及在联合正态分布下的假设检验和区间估计方法,同时指出了其对样本的要求,然后就小样本下相关系数的区间估计和假设检验问题给出了基于bootstrap方法的解决途径,分析表明bootstrap方法非常适合用于未知总体分布形态小样本下的区间估计与假设检验。     

复多样本球性检验问题

该文给出ｑ个复多元正态总体中多样本球性检验的似然比统计量在固定备择假定下的非零渐近分布．     

相关系数概念剖析

从两个角度——内积空间以及线性回归角度深入剖析了相关系数这一重要概念,将其与R~2空间中向量之间的夹角联系起来,并且给出了一种迅速判断随机变量之间相关性强弱的方法,并通过随机模拟进行了直观展示.     

多应答数据下列联表的检验

本文讨论多应答数据(Multiple Column Responses)下列联表的独立性检验问题, 针对对立假设为序假设的情形, 提出一个近似$F$检验. 模拟表明, 该检验的名义水平与真实水平接近, 并有较高的功效.     

形成过程不同的列联表的检验

在研究列联表的假设检验时，列联表的不同形成过程经常被忽视。本文强调了列联表的形成过程（与抽样目的有关）和零假设，并举例说明列联表的形成过程不同和所关心的侧重点不同会影响所做的检验结果。     

关于相关系数的一些不等式

相关系数是概率统计中的一个重要概念,其绝对值的大小反应了两个随机变量线性关联程度的高低.我们考虑以下两个问题,通过一些简单的不等式以期对其性质有更深入的了解.     

熵矩检验法与熵矩检验表

本文根据文[1]的结果,利用随机模拟方法,提出了一种熵矩检验表上作业法,并构造了正态、指数、均匀分布的熵矩检验表,最后对熵矩统计量H[f_n~*,_r(x)]的性质进行随机模拟分析,获得一些有意义的结果。     

广义相关系数及其应用

一、引言 本文利用广义逆矩阵来引入随机向量之间的相关系数——广义相关系数。将这个概念用于多元线性模型的假设检验问题,就可以导出历史上已经出现的许多统计量,还可以导出新的统计量;将这个概念用于多元逐步迴归,就可以比较方便地导出有关的递推公式;将这个概念用于多元的聚类分析,就可以得到一种新的聚类的方法。 文中有关广义逆矩阵的结论,凡[1]中有的,都不逐一说明。这里只引入广义行列式     

相关系数与相关性度量

研究了度量相关性的两个主要工具:线性相关系数和尾部相关系数.线性相关系数反映了变量间的线性相关性,这对于一般的椭圆型分布是合适的.但如果随机变量具有不对称的尾部变化特征时,要用尾部相关系数描述它们之间的相关性.通过相关函数C opu la,对沪深股市的尾部相关系数进行了定量分析.结果表明:沪深股市具有较强的相关性.     

基于改进DEA——以复相关系数为基准的滞后期的我国产业结构演化效率评价

为了评价我国的产业结构演化效率,本文构建了我国产业结构演化评价指标体系。针对传统DEA方法的局限性,文中引入以复相关系数为基准的滞后期,解决了产业结构演化评价中投入和产出之间的滞后性问题,建立更加有效的DEA改进模型,对我国产业结构演化效率进行评价。结论表明,各产业技术效率大部分时间大于规模效率,而且投入要素出现不同程度的冗余情况,近年来,第一、二产业固定资产投资和就业人员冗余程度有减轻的趋势,第二产业能源和水资源消耗较大,同时第三产业各要素冗余程度均有所加深。针对这一现象,本文提出了相关对策建议。