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本文将小波变换方法用于灰度图象的联合变换相关识别中,采用不同的尺度因子对输入图象进行边缘提取预处理,使相关识别结果得到不同程度的改善.通过计算机模拟对比了一阶、二阶微商的边缘提取方法和小波变换边缘提取方法的预处理结果和对识别的影响,在同时衡量相关识别能力及其对噪音的敏感性前提下,小波变换边缘提取预处理明显优于各种微商边缘提取方法.调节小波变换尺度因子还能使识别能力与噪音敏感性这两方面得到更好地均衡,使小波变换边缘提取预处理能够适应不同的图象输入条件和相关输出要求.结果表明,在联合变换相关识别中采用小波变换对输入图象进行预处理是一种更理想的方法。 相似文献
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基于双二次微分的联合变换相关识别 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种提高联合相关识别的有效方法,该方法通过对识别图像和联合变换功率谱分别进行二次微分,抽取识别图像的特征信息,增强联合变换功率谱中调制条纹的对比度和调制条纹的结构,有效地提高了联合变换相关器的相关输出;在此基础上,构造了基于双二次微分的1f实时光电联合相关识别系统,实验结果表明:该方法较二元联合变换相关,提高了图像相关识别能力 相似文献
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基于微分滤波的联合变换相关 总被引:4,自引:1,他引:3
分析了微分滤波对联合变换功率谱的影响,得到了一种称之为功率谱形式的微分滤波器,该滤波器的滤波函数为一实数并且有一定的特点,因此很容易制得,计算机模拟表明,功率谱微分滤波联合变换相关器在相关峰值,旁瓣比,半宽度等方面比一般联合变换相关器有显著的改善,可以大大提高相关图像识别的可靠性,文中给出了实验结果,与模拟计算结果吻合,引入一个新参数可以更好地描述相关图像识别中的相关性。 相似文献
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子波变换是目标特征抽取的有效方法。本文把联合变换相关技术与子波变换结合起来,建立了一套新的子波变换光学实验系统。推导了联合子波变换的基本理论,并给出了联合子波换相关器在目标特征抽取应用中的实验结果。 相似文献
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应用联合变换相关器对目标进行探测和识别时,由于实际探测到的目标相对于参考图像存在比例、旋转、平移畸变,因此在传统的光学相关器中很难实现目标的探测和识别。为了更好地探测到目标,提出了面积-极坐标的算法,该算法利用相似图形之间的尺寸与面积存在满映射函数关系,实现了比例不变光学探测,并结合极坐标变换实现旋转不变光学探测,最后,对变换后的联合图像进行小波边缘提取,既能提取到清晰的图像边缘,又能有效地抑制噪声,不但提高了相关峰,并使得相关峰更为尖锐,成功实现了大尺度混和畸变目标的探测和识别。作为实例,对混合畸变目标进行了计算机模拟和光学实验,验证了该算法在大尺度混合畸变光学相关探测中的可行性。 相似文献
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We present an effective method to enhance target detection and recognition by Canny algorithm, which can obtain the continuous and distinct image edges, also suppress back-ground noise effectively, for this reason, correlation output processed by our proposed method provides higher discrimination than the classical JTC. Computer simulations demonstrate the improved method can obviously suppress noise and sidelobes, also enhance the performance of detection and recognition for JTC. An optoelectronic hybrid JTC is constructed to verify the efficiency. Experimental results present the sharp correlation peak and also confirm the method effectiveness. 相似文献
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