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离散模糊需求报童问题的可能性模型研究 总被引:2,自引:1,他引:2
基于可能性分布函数质心特征值,本文建立了确定离散模糊需求报童问题订货量的利润模型,并分析了成本模型和利润模型的关系。研究结果表明:1)基于可能性分布函数质心的模糊可能性成本和利润模型确定的订货量不一致;2)对应不同订货量,模糊可能性成本与利润之和不为固定常数。数值计算表明:该方法不可取。 相似文献
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毛克宁 《数学的实践与认识》2021,(2):87-92
基于会计利润与经济利润的不同意义和经济利润在经济管理中的重要性,明确区分并解释了离散型随机需求量报童问题及其商业拓展的这两类利润期望,得出了随机需求量取值个数有限的报童问题及其商业拓展的会计利润期望模型和经济利润期望模型及其利润期望最大化进货量的计算关系式;着重区分了相应的显性成本期望和隐性成本期望;指出求解此类问题运... 相似文献
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《数学的实践与认识》2017,(23)
利用Koszegi与Rabin的参照依赖效用函数对报童问题进行了研究,不仅求得基于预期的损失厌恶报童的最优订货量而且讨论了它的性质.研究发现,基于预期的损失厌恶的报童的订货量要低于利润最大化的报童的订货量,而且,基于预期的损失厌恶的报童的订货量随预期利润、损失厌恶程度的增加而减少. 相似文献
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模糊随机需求报童问题的Stackelberg-Nash均衡策略 总被引:2,自引:0,他引:2
针对模糊随机需求下的分布控制型报童问题,建立了无数量折扣和有数量折扣情况下的利润最大化两层规划模型,并结合模糊随机模拟技术和遗传算法设计了模型求解的混合智能算法.解决了上层制造商制定包括折扣区间和折扣价格的最优数量折扣策略,以及下层多零售商确定各自的最优订货量的Stackelberg-Nash均衡策略问题. 相似文献
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不确定环境下的单周期最优订货量决策具有重要且广泛的应用价值。与传统的仅考虑需求不确定性的报童模型不同,本文考虑市场价格恒定,但成本和需求随机变化且相关联下的报童决策问题。为此,采用Copula函数构建成本和需求之间的关联,考虑决策者可能具有的风险态度,建立了相应的Copula-CVaR模型,证明了模型解的存在性和唯一性,并将模型离散化为易求解的线性规划问题。最后,通过不同的风险水平和多种Copula函数下的仿真,分析了随机成本与需求的相关性和波动性对最优决策结果影响,并得到相关结论,为相关企业决策提供依据。 相似文献
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库存管理模型在现实生活中有着广泛的运用,它为管理决策者有效地确定最佳订购批量提供帮助.然而,由于历史数据的缺乏,需求量在很多情况下往往被主观地确定,因而带有一定的模糊性.本文针对两种不同类型的模糊需求:离散型与连续型,运用模糊理论分别建立了相应的模糊库存模型.该模型不同于已有的模糊库存模型如下:在现有的模糊库存的文献中,大多采用的是利用模糊集的知识对确定EOQ模型加以研究,而本文从模糊理论的角度对报童问题进行研究. 相似文献