易逝品买方定价不透明销售模式供应商与中介商的博弈分析

基于不完全信息非合作博弈理论,本文对买方定价不透明销售模式中供应商与中介商的博弈进行了分析,得出了供应商对不透明产品门槛价格设定的贝叶斯均衡解和中介商对不透明产品不透明度设定的策略应对.结论表明,在买方定价不透明销售模式中,在顾客竞价成功的前提下,供应商个数越多,中介商所获得的信息租金越高;但供应商个数增多时,也会加大产品销售的不透明度,导致顾客的报价大幅降低.因此,中介商需要在不透明度大小的设定和自身收益之间进行权衡.     

供应不确定下易逝品定价和订货联合决策模型

为求解面临随机需求的易逝品零售商在供应不确定时对产品订购数量和销售价格同时决策的问题,通过采用最优化方法,建立了相应的数学模型,提出了问题最优解的唯一性条件及求解联合决策问题的迭代算法,并证明了价格是次品率和供货延迟率的增函数,安全库存量是次品率和供货延迟率的减函数,以及在价格给定时,最优订购量和最优期望利润是次品率和供货延迟率的减函数。数值实验结果印证了这一结论,并显示最优利润是次品率和供货延迟率的减函数。结论说明,易逝品零售商在充分衡量供应商的供应能力后,应选择能力高者。     

考虑数量折扣的易逝品两阶段价格机制

研究了有限库存情况下带有全量数量折扣的易逝品动态定价问题.假定顾客的保留价格服从均匀分布,厂商采取两阶段动态定价,并且当第二阶段剩余库存大于零时采取数量折扣策略.首先,考虑厂商未采取数量折扣策略,建立基本模型,给出厂商最优两阶段价格的表达式;其次,基于基本模型给出第二阶段最优数量折扣的表达式.最后,假设第二阶段采取的价格折扣与购买2个单位产品的顾客数量比例为一次函数关系的情况下,利用Matlab进行模拟计算并给出灵敏度分析.结果表明,采取数量折扣策略后,有效地降低了厂商的剩余库存,提高了厂商利润;并且顾客保留价格相差越大,厂商利润增加越明显.     

需求替代下易逝品价格和订购量的联合决策

针对有固定生命周期的易逝品新老系列,假设新产品价格和老产品库存量既定,考虑了需求替代下老产品价格和新产品订货量的联合决策问题.通过建立与产品价格线性相关的随机需求模型,引入无风险库存水平,使用迭代算法,分别给出了仅存在价格驱动以及价格驱动和库存驱动共存的需求替代下新产品的最优订购量和老产品的最优价格.其中,2种需求替代下老产品的最优价格相等,且与老产品的期望缺货量相关;而新产品的最优订货量与老产品的价格相关.通过数值实验,分析了在价格驱动和库存驱动并存的需求替代下,商家因忽视库存驱动的需求替代而损失的利润;并讨论了此时的最优策略和最优利润随各参数的变化情况.     

考虑降价时点的易逝品动态定价机制设计

研究了一个同时考虑厂商动态定价和降价时点的易逝品销售策略问题.针对短视与策略消费者同时存在,运用经典的Stackelberg博弈模型,利用倒退归纳法进行分析,得到厂商在面对消费者的策略行为时,如何在确定和不确定降价时点的情形下最大化自己的利润.最后,利用Matlab对算例进行计算得出厂商最优价格策略与降价时点.结论表明,随着策略顾客所占比例的增加,第一阶段价格、第二阶段的降价幅度及厂商的利润都会随之减少;厂商的利润随着降价时点的推迟先增加后减少;策略顾客所占比例越大,厂商的最优降价时间越晚.     

考虑数量折扣的易逝品两阶段价格机制研究

研究了有限库存情况下带有全量数量折扣的易逝品动态定价问题.假定顾客的保留价格服从均匀分布,厂商采取两阶段动态定价,并且当第二阶段剩余库存大于零时采取数量折扣策略.首先,考虑厂商未采取数量折扣策略,建立基本模型,给出厂商最优两阶段价格的表达式;其次,基于基本模型给出第二阶段最优数量折扣的表达式.最后,假设第二阶段采取的价格折扣与购买2个单位产品的顾客数量比例为一次函数关系的情况下,利用Matlab进行模拟计算并给出灵敏度分析.结果表明,采取数量折扣策略后,有效地降低了厂商的剩余库存,提高了厂商利润;并且顾客保留价格相差越大,厂商利润增加越明显.     

基于Hotelling线性城市模型的易逝品双寡头竞争定价策略

基于Hotelling线性城市模型,讨论了顾客同质与不同质情形下的易逝品双寡头竞争定价策略,得到了市场均衡时的产品均衡价格及厂商可获得的均衡收益,并给出了均衡成立的条件.结论表明,市场中商务型顾客的比重越大,市场的均衡价格以及厂商可获得的均衡收益也越高.但当其他条件不变时,商务型顾客的单位交通成本越高,市场的均衡价格及厂商可获得的均衡收益越低;相反,休闲型顾客单位交通成本的增加,则不会导致市场均衡价格及厂商可获得的均衡收益的降低.因此,在实际中,厂商应该着力加强对商务型顾客服务品质的完善和改进,以最大限度地降低他们购买产品所承担的交通成本,进而获得更高的市场均衡收益.     

考虑退货价格且需求不确定的易逝品供应链协调性

考虑由一个制造商和一个零售商组成的供应链,制造商以批发价格为零售商提供一种易逝品,零售商再以零售价格将产品销售给顾客;零售商以一定退货价格回收顾客的退货产品,制造商对零售商顾客退货产品及销售季节结束后的剩余产品进行回收,商品的需求受市场价格及零售商退货价格的影响,退货率受零售商退货价格影响。在这样的条件下,建立了需求不确定环境下商品的最优市场价格、最优顾客退货价格的制造商回收模型。结果表明:制造商合理地确定批发利润(w-c)和回收损失(b-s),使其满足相关条件时可以实现供应链的协调性。     

线性信用支付下考虑通货膨胀因素的易逝品库存模型

当零售商的订货周期与供应商给定的信用支付期限成线性关系时,针对易逝品的特点,考虑通货膨胀因素,建立了市场需求确定的库存控制模型。设计出了模型的求解算法,并通过实例验证了库存控制模型的正确性与可行性。     

易逝品最优订货模型与数值分析

通过建立具有两个销售季度的易逝品零售模型,考察了具有价格替代和库存替代双重效应时的易逝品订货策略,同时辅以数值分析.研究发现,最优订货策略总是存在,并且与第二季产品的期初库存水平之间呈现互补关系,而不是与消费者需求对应成比例.     

在竞争和合作情形下可替代易腐品的订货和定价决策研究

大多数库存控制研究重点都集中在各种复杂的限制条件和模型的变换上,没有考虑到产品在流通过程中会发生损耗、腐烂变质以及市场上存在多种可以相互替代产品的情况.针对蔬菜、水果等这类在存储过程中随时间的推移会发生大量损耗的易腐品,且需求受产品自身价格和替代品价格以及鲜度质量的影响,在竞争和合作情形下分别建立了2种易腐品的库存模型...     

动态需求下易腐品供应链系统中的博弈分析

针对时效性易腐品的特点和市场需求动态特性,研究了灰色不确定需求下二级链式时效性易腐品供应链系统中动态合作机制问题.在供应商和制造商之间的灰博弈模型的基础上,分析了在灰色不确定需求环境下,影响二者博弈结果的主要因素,并设计出使供应链系统中双方达到纳什均衡、供应链绩效最大化的最优策略和措施.最后通过实例对该模型的合理性与有效性进行了验证.     

线性需求系统多元相关产品的定价模型

文章探讨了建立文题模型的可能性。将Hill的最优条件在线性需求系统的假设下作了进一步的推广,由此导出的静态定价模型,当系统条件已知,且各产品成本为常数时可直接给出理论上的最优价格组合。为解决企业长期经营决策问题,文章继而应用现代控制理论建立了一个多阶段多产品的动态定价模型,导出了该离散系统控制问题的最优条件以及模型数值解的求算程序。最后结合一个案例,说明了该定价模型的应用前景。     

需求依赖库存量的变质性物品供应链协调

文章由需求率受销售商当前库存水平影响及生产商品具有易变质性的假设,研究了由单个生产商与单个销售商组成的2层供应链系统协调问题,在基于Stackelberg主从博弈下,讨论了生产商提出通过提供量折扣来改善整个供应链的利润,从而使供应链达到了完美的协调,最后给出实例。     

需求依赖于库存水平的易腐品补货策略的优化

确定了一个需求依赖于库存的易腐品的库存模型,首先进一步完善了吴坤山所建立的模型,其次得出库存模型的最大库存水平影响零售商限制自己的销售空间。当短缺没有意义时放宽条件,获得在短缺条件下也有利可图的模型的求解条件,通过算法得到最优解,最后用数值实验来阐述结论的可行性。     

基于货架期的易腐食品捆绑销售价格模型分析

为了使零售商的价格决策能反映易腐食品的质量波动,在分析微生物预测模型及有效划分市场消费群的基础上,以巴氏奶为例建立了基于货架期的易腐食品捆绑销售模型.系统分析了同种易腐食品货架期变动和质量水平的关系,并通过研究两类消费群在捆绑销售模型下的自选择约束条件,分别给出不考虑货架期情况下零售商采取捆绑销售定价的盈利条件,以及基于货架期情况下实施捆绑销售定价的盈利条件.对于零售商而言,在一定条件下采取基于货架期的巴氏奶捆绑销售定价方案能够获得更高的利润.     

易腐商品最优广告投入与订货策略的联合确定

传统的易腐品问题及扩展研究都没有考虑到广告的影响,在实际的经销过程中,零售商经常通过广告手段来刺激需求;文章以持续变质的易腐品为研究对象,引入广告投入对单位时刻需求量的影响,建立了在时变需求下最优广告投入与订货策略联合确定的数学模型,扩展了已有的库存模型,更贴近实际;最后给出了应用实例,并分析了模型参数变化对最优策略的影响.     

中断风险下易腐品多目标闭环供应链网络模型

在当今全球化和高度不确定的商业环境中,供应链网络容易遭遇设施中断、路径中断等多重中断风险。同时考虑到易腐品需求波动大、易损耗、退货率高、处理不当会污染环境等问题,以最小经济成本、最小环境影响、最大社会效益为目标,提出缓解中断风险的策略并构建了不确定条件下易腐品多目标闭环供应链网络模型。为了减少不确定参数的影响,实现最优设施选址与最佳配送路径的决策安排,将易腐品需求量和退货量设定为三角模糊值,采用模糊机会约束方法解决模型中的不确定约束问题。以上海市某易腐品企业为例,通过遗传算法和粒子群算法对模型进行求解。结果表明,采用缓解中断风险的策略可以显著改善供应链网络在中断情况下的表现,且相对于单目标优化,多目标优化整体表现更优。