气相色谱保留值与疏水亲脂参数的关系

]本文利用数理统计方法,研究了分子结构参数与气相色谱保留行为的关系,重点考察了疏水亲脂参数logP以及结合诱导效应指数F和分子连通性指数1X,对于极性和非极性物质色谱保留值的不同贡献。并通过对保留值的预测,证明了它们的密切相关性。     

色谱峰形参数σ、τ与保留值间线性关系的新探讨

 ]本文从质量平衡理论出发考察了色谱参数对柱末端谱带的σ、τ又的影响。结果表明柱末端以长度为量纲的σ、值在不同的k'下基本为常数，柱末端的σ值较值为大，这也说明在色谱柱内的色谱谱带也并非是完全对称的高斯峰。而柱外因素对σ的影响比对的影响要小得多。本文认为导致色谱图上以时间为量纲的     

反相液相色谱中一些染料的结构与保留值的关系

引言 Horvath用疏溶剂理论解释反相液相色谱(以下简称RPLC)的保留过程。他认为流动相在RPLC的过程中起主要的作用,亦即被冼脱物的疏水效应或疏溶剂效应是保留的推动力。Brauman,Haky及Youllg,Hammer,Gago叙述了表示溶质疏水度的logP与在RPLC上测得的容量因子logk′之间的相关关系,可由溶质的logP值     

单酮类有机物气相色谱保留值与结构参数的相关性

应用半经验量子化学AM1方法和分子图形学技术获得了42种单酮类有机物分子的电子结构和几何结构参数，并将这些参数与它们在非极性固定相(SE-30柱)上的气相色谱保留值相关联，采用逐步回归分析方法，成功地建立了拟合度高、物理意义明确、预测能力强的气相色谱保留值一结构参数定量关系方程，找出了影响气相色谱保留值的主要结构因素．     

反相毛细管电色谱中溶质保留值与溶剂化结构参数间的定量关系

利用线性溶剂化能关系（ＬＳＥＲ）方法，研究了反相毛细管电色谱（ＲＰ－ＣＥＣ）中溶质保留值与溶剂化结构参数间的定量关系。发现决定溶质在ＲＰ－ＣＥＣ中保留行为的主要因素为溶质的体积及溶质作为氢键受体的碱性大小；建立了溶质在ＲＰ－ＣＥＣ中的ｌｏｇｋ′以及保留方程ｌｏｇｋ′＝ｌｏｇｋ′ｗ－Ｓφ中ｌｏｇｋ′ｗ，Ｓ与溶质的溶剂化结构参数间的定量关系；此外，还建立了不同流动相体系间溶质的ｌｏｇｋ′ｗ和Ｓ值的换算方程。     

反相毛细管电色谱中溶质保留值与溶剂化结构参数间的定量关系

利用线性溶剂化能关系（ＬＳＥＲ）方法,研究了反相毛细管电色谱（ＲＰ－ＣＥＣ）中溶质保留值与溶剂化结构参数间的定量关系。发现决定溶质在ＲＰ－ＣＥＣ中保留行为的主要因素为溶质的体积及溶质作为氢键受体的碱性大小;建立了溶质在ＲＰ－ＣＥＣ中的ｌｏｇｋ′以及保留方程ｌｏｇｋ′＝ｌｏｇｋ′ｗ－Ｓφ中ｌｏｇｋ′ｗ,Ｓ与溶质的溶剂化结构参数间的定量关系;此外,还建立了不同流动相体系间溶质的ｌｏｇｋ′ｗ和Ｓ值的换算方程。     

烷基苯酚类化合物的气相色谱保留值与其结构参数的定量关系

计算了44个烷基苯酚类化合物的组成、拓扑、几何、静电和量子化学等结构参数,运用启发式方法对这些结构参数进行筛选,得到了含3个变量的化合物的定量结构与色谱保留值的线性关系模型,同时以这3个变量作为支持向量机模型的输入变量建立非线性回归模型。两种方法的相关系数(R2 )分别为0.98和0.92,相应的均方根误差分别是0.99和2.77。通过对两种模型的稳定性和预测能力的比较,发现线性模型能够更好地反映烷基苯酚的气相色谱保留值与其结构参数之间的定量关系。在已知烷基苯酚类化合物结构参数的情况下,线性回归模型更有助于它们的色谱分析。     

人工神经网络法预测炸药组分的色谱保留值参数

 以分子拓扑指数作为炸药组分的结构描述符 ,利用反向传播算法 (BP)人工神经网络 ,以Sigmoid函数为传递函数 ,分子连接性指数0 χ ,1χ ,2 χ与边邻接指数 (ε)为输入向量 ,反相高效液相色谱保留值参数logkw 和S为输出向量 ,将输入向量归一化至 - 3～ 3区间 ,输出向量归一化至 0～ 1区间 ,网络精度取 0 5 ,学习步长 η的初始值取0 2 ,动量因子α取 0 5 ,通过对 2 0种炸药的网络模型进行训练 ,建立了炸药分子结构与logkw 和S之间的定量模型。结果表明 ,该模型较好地反映了炸药分子结构与保留值之间的关系。     

反相毛细管电色谱中中性化合物的保留及有机改性剂对其保留值的影响

以硫脲作为电渗流标记物测定的死时间和以苯同系物线性回归方法测定的死时间为基础，将液相色谱中溶质保留值方程应用到电色谱中，得到了容量因子与二元流动相体系中有机改性剂含量之间的关系曲线；通过实验数据说明了一些极性的电中性化合物在电场作用下也会发生迁移而引起保留值的变化，且这种变化还受有机改性剂含量的影响。     

分子电性距离矢量用于稠环芳烃液相色谱保留值的QSPR研究

采用分子电性距离矢量(Molecular Electronegativity Distance Vector,MEDV)表征稠环芳烃类化合物的分子结构.分别运用多元线性回归(Multiple Linear Regres-sion,MLR)和偏最小二乘回归(PLS)建立了稠环芳烃类化合物结构与其液相色谱(LC)保留值的定量结构一性质关系(QSPR)模型,同时采用内部及外部双重验证的办法对所建模型稳定性能进行分析和验证,建模计算值、留一法交互检验预测值和外部样本预测值的复相关系数Rcum、RLOO、Qext分别为0.9970,0.9950,0.9925(MLR);0.9930,0.9790,0.9917(PLS).结果表明,MEDV能较好地表征该类分子结构信息,所建QSPR模型具有良好的稳定性和预测能力.为稠环芳烃类化合物分离、纯化、检测等方法的建立,提供有效的理论依据.     

对氨基苯甲酸酯同系物的高效液相色谱保留行为与结构参数的相关性

测定了一组对氨基苯甲酸酯同系物的高效液相色谱容量因子ｋ′和保留指数ＩＲ,建立了ｌｎｋ′和ＩＲ与摩尔折射、ｖａｎｄｅｒＷａａｌｓ体积、一阶分子连接性指数、分子总能量和偶极矩等结构参数的相关方程式。     

多环芳烃分子结构的距边矢量表征及其气相色谱保留指数预测

 从分子图论拓扑学角度出发 ,提出用六元素组成的分子距边矢量VMDE表达上百个多环芳烃化学结构 ,对 10 0种多环芳烃的毛细管气相色谱保留值进行定量相关性研究 ,发现存在良好的线性相关关系 :IR=a +bVMDE,n =10 0 ,r =0 .988,其中a ,b为回归系数 ,可用于多环芳烃的色谱保留指数的分子建模与定量预测。     

A Study on Relationship Between Gas Chromatographic Retention Value and Atomic Hydrophobic Parameters

A study on relationship between molecular structure and chromatographic retention values for realizing the identification and prediction of chromatographic retention values has been the major task of chromatographic thermodynamics. In 1964, Prof. Lu Peizhang established the relationship between molecular structural parameters and chromatographic retention values in gas-liquid chromatography by using statistical thermodynamical methods. Based on his work, some Chinese researchers have performed the prediction of chromatographic retention values.     

Analysis of Complex Mixtures of Aromatic Hydrocarbons. Relations between Retention Index and Molecular Structure

Abstract

Relationships between Kovats indices on nonpolar stationary phases and the structure of alkyl- and alkenylbenzenes, defined by the molecular connectivity or connectivity index, have been established.

Almost all components of aromatic naphthas are included in the different linear equations which relate both empirical indices. The constant terms of the straight lines depend on the nature and position of the substituents in the benzene ring. Substituents in para position do not influence each other, allowing the study of the effect of its nature on the ratio δI/Δχ

Equations for different series of compounds, including n-alkyl- and 1,4-di-n-alkylbenzene homologous series, are calculated in order to support its identification in aromatic naphthas.     

色谱保留值参数与灰色模型参数的关系

用数学方法对灰色ＧＭ（１,１）模型与色谱中表述ｋ′和φ关系的Ａ,Ｂ值间的参数关系进行了推导,得出了两者间的函数关系式,从而预测了化合物的出峰位置以及各种混合组分分离分析的可能性,并对实验数据进行了检验,提出了一个获得适当的修正关系式的方法。结果表明：灰色ＧＭ（１,１）模型完全适合于对色谱参数值问题的研究。     

新拓扑指数A_m在构效关系研究中的应用──Ⅰ.对烃类气相色谱的保留指数的分析

该文研究了本实验室提出的Am拓扑指数和烃类气相色谱保留指数的相关关系，并与分子联接性指数进行了对比分析，得到了比较理想的相关方程，使相关系数分别达到0.993以上。     

多环芳烃气相色谱保留指数预测与估算

按碳原子的键合特性对其进行分类,定义并计算了多环芳烃的分子距边矢量（VMDE）,在此基础上对94种多环芳烃的气相色谱保留指数（RI）进行定量相关性研究,发现色谱保留指数与分子距边矢量之间存在良好的线性关系,RI．a b VMDE,n=94,相关系数r=0.9946,均方根RMS＝8．15,同时,还进行了留一法交互检验结果为r=0.9928,RMS=9.35。表明了新分子距边矢量的合理性和有效性,可成功地用于多环芳烃气相色谱保留指数的估计与预测,有望在定量构效关系研究中获得广泛的运用。     

一个描述液相色谱体系中溶质进样量与保留值关系的方程

通过考虑溶质和溶剂在液相色谱体系中的相互作用,从理论上给出了一个描述溶质在液相色谱体系中进样量与保留值之间关系的方程。由方程可以证明,当进样量趋于零时,溶质的保留值为一定值,当进样量无限大时,溶质的保留值趋于零,且随着进样量的增加,溶质的保留值必然减小。通过方程的线性形式,可以获得两个描述色谱体系特征的重要参数：一个是溶质与固定相相互作用的平衡常数Ｋ,另一个是假想的分布在固定相表面上的活性点总数。