ICP-AES法测定铅锭中11种杂质元素

研究了用酸分解试样后不需分离基体直接用ICP-AES法测定铅锭中银、铜、铋、砷、锑、锡、锌、铁、镉、镍、铊11种杂质元素的方法。优化了样品前处理条件及仪器检测条件。方法的检出限为0.0012μg/mL-0.0168μg /mL,回收率为89%-113%,RSD为 1.88%-4.97% 。     

ICP-AES法测定出口工业硅中11种杂质元素

利用ICP-AES分析技术,对试样溶解方法,元素分析谱线,共存元素干扰,仪器分析参数,无机酸介质影响等因素进行了研究,确定了最佳工作条件,建立了可同时测定出口金属硅中11种杂质元素的简单、快速和适用的分析方法,结果表明,该方法线性范围宽,检出限低,准确性高,操作步骤简单,11个元素测定回收率在85％～105％之间,相对标准偏差在1．9％～8．1％之间。     

ICP-AES法测定进口铜精矿中有害元素

研究了ICP-AES法测定进口铜精矿中铅、锌、钴、镍、镁、镉、砷、锑、铋、汞的含量，采用测定标样、加标回收试验，并与AAS方法比较和参加全国水平测试等多种方法对该方法进行考察，证明该方法准确可靠、简便快速，可用于进口铜精矿的快速检验。     

微波辅助消解ICP-AES法测定小茴香中20种元素

采用微波消解法处理小茴香样品,电感耦合等离子体发射光谱(ICP-AES)测定其中Na、K、Sr、Ca、Mg、P、As、Zn、Pb、Co、Cd、Ni、Ba、Fe、Mn、Cr、Cu、Al、Ti和B 20种常量和微量元素的含量。20种元素的检出限为0.00002~0.00468μg·mL-1,回收率为89.50%~107.89%,相对标准偏差(RSD)均小6%。结果显示,小茴香果实及其嫩叶中除含有人体必需的常量元素K,Na,Ca,Mg,P外,还含有Fe、Zn、Mn、Cr、Co等必需的微量元素和其他元素Ti、B、Ni、Al、Sr、Ba等。     

ICP-AES法测定鸡汤中多种矿物质元素

采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP - AES)对不同烹煮时间的鸡汤及加不同量冰乙酸烹煮的鸡汤中Ca、Mg、Fe、Cu、Zn等5种矿物质元素进行了分析研究.结果表明,不同烹煮时间的鸡汤中Ca、Mg、Fe、Cu、Zn溶出量有显著性差异(P＜0.01),Ca、Fe的溶出量随着时间的增加而增加;加冰乙酸烹煮的鸡汤中Ca、...     

ICP-AES法测定钼酸铵及多钼酸铵中14个杂质元素

提出了用浓硝酸沉淀并分离大量基体钼，ICP-AES同时测定钼酸铵中14个杂质元素的方法，考虑了钼基体、酸度、谱线干扰及背景影响等情况。在未引入其它任何试剂的情况下，用硝酸既除去了大量的钼基体，又调整了溶液的酸度，用标准加入法测定钼酸铵中的杂质元素，无需加入高纯基准试剂进行基体匹配，有效降低了分析成本，又消除了由于忽略基准物质中杂质元素的含量给分析测定带来的误差。回收率在85％～112％之间。     

茶叶中多种元素的ICP-AES测定

利用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP—AES),同时测定了茶叶中的磷、锰、钙、镁、铝、铁、钾、锌、钴、镍、铅、铜、钒、锶的含量。采用元素间干扰系数法校正元素之间的光谱干扰。回收率在86％～108％,RSD为0.6％～9.5％,结果令人满意。     

电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定铅锭中11种杂质元素

研究了用酸分解试样后不需分离基体直接用电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定铅锭中银、铜、铋、砷、锑、锡、锌、铁、镉、镍、铊11种杂质元素的方法。优化了样品前处理条件及仪器检测条件。方法的检出限为0.0012～0.0168μg/mL,回收率为89%～110%,RSD为2.3%～5.0%。方法简便快速,检出限低,精密度和准确度能满足铅锭中杂质元素的检测要求,具有较强的实用性和可操作性,可用于铅锭中杂质元素的测定。     

ICP-AES测定钼铁中杂质元素

研究了用ICP-AES测定钼铁中硅、磷和铜的方法,建立了最佳工作条件,采用基体匹配方法,应用软件中谱线干扰校正程序消除了干扰,检出限小于0．005％,回收率在93％-108%之间,RSD小于1．0％。方法简便、快速、准确。     

ICP-AES法测定润滑油元素含量的前处理方法

准确测定润滑油中元素的含量对于监控润滑油使用性能和预测各种润滑机械故障具有重要的意义。介绍了高温灰化、溶剂稀释、湿法消解、乳化、压力融弹、微波消解6种前处理方法在ICP-AES测定润滑油元素含量中的应用。     

电感耦合等离子体发射光谱法测定明胶中痕量元素

应用电感耦合等离子体发射光谱技术，建立了定量测定明胶中铁等13种微量元素的方法。采用湿法消解对明胶样品进行了前处理。讨论了ICP-AES同时测定明胶中13种微量元素时，利用功能强大的化学工作站对物理干扰和光谱干扰、背景进行消除。结果表明，此法准确、快速，检出限低，相对标准偏差及回收率均较好。被测元素工作曲线的线性相关系数≥0.9995。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法同时测定纯硼等13个杂质元素

研究了纯硅中微量和痕量杂质元素铝、钙、铁、锰、磷、铬、铜、镍、钛、钒、锆、砷和硼等电感耦合等离子体原子发射光谱（ICP—AES）的同时测定方法,样品以硝酸、盐酸和氢氟酸挥硅处理方法,在样品处理过程中,加入适量的甘露醇能够抑制硼的挥发。在优化选定的仪器条件和介质中测定纯硅样品和纯硅标准样品。纯硅样品中13个杂质元素的回收率均在92．0％～105．09／6之间,相对标准偏差均小于5．0％。     

ICP—AES法直接测定海产品中17种元素

研究了采用ＩＣＰ－ＡＥＳ技术，快速测定海产品中多种微量元素的方法，各分析元素的相对标准偏差为１．４￣６．８％，方法简单、快速、准确度高。     

火焰原子吸收光谱法测定南湖菱中矿质元素

用火焰原子吸收光谱法测定嘉兴南湖菱中钾、钠、钙、镁、铁、铜、锌、锰、镉、铅金属元素的含量。结果表明，南湖菱中有较高的矿物质营养价值，有害元素的含量低于国家食品允许标准。     

热化学反应电热蒸发直接进样ICP-AES测定沉积物中砷、镉、铅和锌

本文提出了一个利用热化学反应电热蒸发直接进样ICP-AES测定沉积物中砷、镇、铅和锌的方法。通过对标样和样品的分析,证明此方法简单、快速、可靠、准确度、精密度和灵敏度均令人满意。     

ICP-AES法测定烟花爆竹中16种化学成分的不确定度评定

采用电感耦合等离子体-原子发射光谱(ICP-AES)法测定烟花爆竹中16种化学成分并对测定结果的不确定度进行了评定和计算,提供了评定过程所需的各参数的采集和计算方法,定量表征了测定结果的可信程度.由计算得到的合成标准不确定度可以看出,不确定度主要来源于校准曲线的非线性,从而对此测定方法的可行性和准确性进行了科学的判断.     

ICP-AES法检测服装附件中镍

研究了ICP—AES法检测服装钮扣中镍的含量，阐述了钮扣前处理的化学方法，利用数理统计原理建立了ICP—AES光谱强度与标准镍溶液的质量浓度之间的线性相关的数学模型，结果表明，ICP—AES法检测钮扣中镍含量准确度高。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定食醋中砷

通过选择电感耦合等离子体原子发射光谱仪的最佳工作条件 ,对山西的出口食醋样品经稀释后直接测定 ,分析结果满意。回收率在 99.0 %～ 10 0 .2 %之间 ,相对标准偏差≤ 2 .6%。与国标规定的方法相比 ,此法简便快速 ,砷的检出限为 0 .0 33mg·kg-1。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定粉丝中铝

粉丝样品经湿法消化后,采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)测定其中的铝含量。铝浓度在0.10~50 mg.L-1范围内线性良好(r=0.999 8),测定结果的相对标准偏差为1.79%~2.08%,加标回收率为96.6%~100.8%。试验表明,方法操作简单、分析快速。