一类新的复合核的二次时频分布

提出了一类新的复合核的二次时频分布，并和几种主要的二次时频分布作了比较研究，实验结果说明的分布具有高的时频分辨力和强的抑制交叉干扰能力。     

基于广义S变换的频移衰减估算方法及其在碳酸盐岩储层中的应用

传统频率域衰减Q值估算方法在碳酸盐岩储层地震预测中往往存在Q值精度不高和时频分辨率不足的问题,难以精细、有效地描述储层地震特征。本文利用改进的频移法Q值估算精度高、稳定性好的优势,引入广义S变换使其时频分辨率可调以满足实际需求,提出了一种完整的衰减方法研究流程,讨论了广义S变换双参数及振幅谱频段参数的选取方式,参考层识别与层剥离处理方法等问题,有效提升了衰减Q值方法在碳酸盐岩储层研究中的适用性。将该方法应用于安岳气田磨溪区块龙王庙组碳酸盐岩储层,提取了工区内一条二维地震测线的Q值剖面,对比实际资料进行分析,结果表明Q值结果较振幅、波阻抗属性更能反映储层含气特征,低Q分布区域与含气井位置基本吻合,衰减异常现象明显。将该方法应用于全工区地震资料,Q值结果反映了地层的吸收特征和储层特征差异,有效预测了优质储层分布的有利区。基于衰减Q值的估算方法在碳酸盐岩储层预测中具有明显效果。     

高阶时频分布在滚动轴承故障诊断中的应用研究

滚动轴承故障信号是非高斯、非线性、非平稳信号,由于调制性,使用幅值谱分析方法无法找到轴承故障频率。将高阶时频分布——主要是Wigner双谱分析方法应用于滚动轴承的故障诊断,计算滚动轴承振动信号的高阶时频分布,并对其沿时间轴切片,分析了切片的幅值谱。针对不同故障轴承,对其振动信号幅值谱、高阶时频分布及其切片谱的对比分析表明,高阶时频及其切片谱性能优于幅值谱。     

非线性方法在储层参数平面分布预测中的应用

根据神经网络、非参数回归等非线性方法的基本原理，储层参数平面分布进行了预测。结果表明，神经网络方法能够根据井点储层参数观测数据与井旁道地震属性之间的内在联系，通过自学习功能，建立起储层参数与地震属性间较为复杂的关系，适应性很强。但该方法对井点储层参数及地震属性的质量要求较高；而非参数顺归方法不必事先知道储层参数和地震属性之间的关系，可以避免由于模型假设与实际情况的偏差而产生的错误预测。该模型包罗广，适用面宽，能够有效地反映地震局性与储层参数之间较为复杂的关系，在油气预测以及油藏描述中将会有广阔的应用前景。     

自适应时频分析的发展历程

从分析固定核函数的时频分析法对分析信号的局限出发 ,引出基于数据的变窗长STFT分析、基于信号的径向高斯核时频分析、自适应配投影时频表示 ,简述了Chirp let变换的物理意义和数学基础。这一工作旨在揭示自适应时频分析的发展历程 ,同时阐明作为自适应时频分析的工具 ,Chirplet变换具有高度概括框架地位 ,其他种种自适应分析方法都是其低维特例。     

自适应时频分析的发展历程

从分析固定核函数的时频分析法对分析信号的局限出发,引出其于数据的变窗长STFT分析、基于信号的径向高斯核时频分析、自适应配投影时频表示,阐述了Chirplet变换的物理意义和数学基础。这一工作旨在提示揭示自适应时频分析的发展历程,同时阐明作为自适应时频分析的工具,Chirplet变换具有高茺概括框架地位,其他种种自适应分析方法都是其低维持例。     

基于地震反演的频谱成像方法在储层描述中的应用

F油田为中孔、高渗、高含水油田,其主力油层K层为三角洲沉积相体,储层顶部为一套砂质泥岩和不均匀分布的薄煤层.为了准确描述砂体及煤层的空间分布特征,为水平井眼轨迹设计提供准确的储层信息,利用地震属性反演.首先确定K层主要特征,在此基础上运用频谱成像技术进一步区分煤层和砂层.该研究在F油田成功完钻7口开发K层砂层顶部水平井钻井中起到了重要的参考价值,对于精细描述相似储层分布特征具有很好的参考意义.     

基于核空间的模糊聚类方法在储层预测中的应用

基于核空间的模糊C均值聚类方法是一种模式识别的新方法。在地震属性聚类处理时常常会遇到非超球体数据以及非线性类间边界等问题,而传统的模糊C均值聚类方法无法行之有效地解决。将核空间方法引入传统的模糊C均值聚类方法中,并应用于储层预测。针对地震属性聚类问题中不同属性对于储层的敏感性不同,将特征权重和模糊指数等参数加以优化,提高新的模糊聚类方法的储层预测效果。对实际资料的计算与分析结果表明,新的基于核空间的模糊C均值聚类方法可以更准确地刻画碳酸盐岩含气储层边界。     

三维时频分析方法在地震层序分析中的应用

在传统时频分析方法的基础上,根据小波变换理论提出了利用小波变换对地震剖面进行三维时频分析的方法。首先将二维地震剖面变换成ｘ－ｔ－ｆ三维数据体,根据振动能量在一定时间内改变滤波档可以得到具有某种稳定性的剖面,利用这些剖面可以识别旋回之间的界限。再以此为基础,利用ｘ－ｔ切片进行层序界面的追踪和构造断层的拾取。利用小波三维时频分析方法划分的沉积旋回和物性变化规律可以进行层序界面追踪,并进上步确定储层范围     

地震属性油气储层预测技术及其应用

按沿层方式对苏北盆地溱潼凹陷泰州组砂岩储层提取了20余种属性,经过优化并在最佳时窗段内通过井-震精细标定后可识别出三角洲前缘亚相沉积,指示出三角洲朵叶向凹陷深湖区的进积分布状况.对松辽盆地长岭断陷内营城组火山岩储层,按层间平均等分顶底时窗厚度作为约束界面的方式提取了30余种属性,从波阻抗及地震相的识别入手仔细区分火山岩储层地震属性平面展布特征,在已获工业油流的钻井指示下确定地震属性异常变化区域,从而有针对性圈定火山岩体储层的平面分布范围.     

井震资料在储层预测中存在的几个主要问题及处理方法

地震储层预测技术是油藏描述中主要的技术手段,地震资料和井资料是储层预测的基础。以辽河滩海地区储层预测为例,在预测的过程中对存在的问题及应对的方法进行归纳总结。①滩海中东区中深层地震资料分辨率不高,其强波阻抗是砂泥多层叠合的综合反映;通过对研究区的砂泥岩互层模型进行正、反演模拟分析,得出波阻抗对薄砂层的识别能力较差的结论,而基于高分辨的地质统计反演技术能够有效地预测薄砂层;②仙鹤地区砂砾岩体预测过程中,以地震反射特征与岩性组合特征对比分析为基础,钻前预测与钻后正演模型对比验证,结果说明该区地震资料保幅性差,运用有井约束反演技术能够减少保幅性对预测的影响;③滩海东部地区存在相似的地震反射特征,却代表不同岩性组合,具有不同地质含义,利用地震反射特征进行储层预测时具有多解性;为了降低预测的多解性,可通过井震结合,明确不同区域反射特征的地质含义;④在滩海无井或少井区的储层预测时,可选择测井约束不高的反演技术,在低频信息补偿时,运用速度谱资料,可提高预测的可靠性。     

不同核函数SVM在居民出行方式预测模型中的应用

采用持向量机方法构建了居民出行方式选择模型,使用网格搜索方法选择支持向量参数,避免参数选择的随机性,分析不同核函数对模型构建的影响。研究表明,采用多项式核函数、RBF核函数构建的支持向量机模型对居民出行方式预测精度较高,所构建的模型可用于居民出行方式预测;在支持向量机核函数选择中,优先选择RBF核函数,其次为多项式核函...     

裂缝性储层三维可视化预测

裂缝发育带的预测是四川盆地须家河组这类致密碎屑岩储层预测成败的关键。结合井震资料,通过多属性分析,优选振幅、平均能量、混沌反射、振幅加权瞬时频率4种属性进行裂缝性储层地震响应特征分析,总结出裂缝性储层发育段具有弱振幅、低平均能量、低AWIF、高混沌发射的特征。在此基础上,利用三维可视化技术进行分析,认为对振幅、波阻抗类属性数据体,重点突出弱值;对混沌反射、自动断层检测等数据体,突出高值,形成了一套利用三维可视化技术进行裂缝性储层空间预测的技术。以振幅、混沌反射和自动断层检测数据体为例,针对某工区进行了裂缝性储层空间分布规律的三维可视化刻画,所得成果能够清晰地展现储层空间分布特征。     

储层预测技术在王集油田西区滚动勘探中的应用

王集油田西区储层薄,分布不稳定,确定该区储层展布是实现勘探突破的关键因素之一.根据该区地质特点及资料,在岩电关系分析的基础上,通过波阻抗反演确定了该区核三段Ⅳ~Ⅶ油组砂体分布;采用地震波频率吸收处理技术,提高了纵向分辨率,确定了单砂层的展布规律.储层预测结果应用于该区滚动勘探取得了良好效果,新增150×104t石油控制储量.     

分频技术在大庆高台子油田扶扬油层储层预测中的应用

为了解决沉积相带的分区问题,利用分频技术研究不同的岩性组合模式产生不同的振幅谱响应的特点,在大庆高台子油田进行了储层预测分析.结果表明:振幅谱的频率响应具有对时间域的微小变化或差别更加敏感的特点,能够反映1/4波长厚度的储层信息.采用分频处理技术研究高台子油田河流相沉积储层的分布特征,不仅获取了厚层的砂岩信息,而且明显地反映出了厚度远小于地震分辨能力的薄砂岩的沉积规律,研究区可以划分为河道发育、摆动的区域和河道间为主的区域.研究结果与已知井吻合较好.     

非线性方法在储层参数平面分布预测中的应用

根据神经网络、非参数回归等非线性方法的基本原理 ,对储层参数平面分布进行了预测。结果表明 ,神经网络方法能够根据井点储层参数观测数据与井旁道地震属性之间的内在联系 ,通过自学习功能 ,建立起储层参数与地震属性间较为复杂的关系 ,适应性很强。但该方法对井点储层参数及地震属性的质量要求较高 ;而非参数回归方法不必事先知道储层参数和地震属性之间的关系 ,可以避免由于模型假设与实际情况的偏差而产生的错误预测。该模型包罗广 ,适用面宽 ,能够有效地反映地震属性与储层参数间较为复杂的关系 ,在油气预测以及油藏描述中将会有广阔的应用前景。     

一种优化组合模型及其在高铁路基冻胀变形预测的应用

高铁路基的冻胀变形是季节性冻土区高铁建设和安全运营面临的重大问题,有效的路基冻胀变形预测可以为路基冻胀灾害防治提供重要的决策依据。为提高对高铁路基冻胀变形的预测能力,本文首先建立非等间距回归模型与基于幂函数改进的非等间距灰色模型,其次通过马尔科夫算法修正两种模型的预测结果,最后在此基础上对两种修正预测模型进行最优权组合。利用组合模型、非等间距灰色模型、非等间距回归模型对两个工程实例中冻胀监测数据进行预测,对三种模型拟合、预测结果进行对比分析。结果表明:组合模型预测精度较高、稳定性较好;利用组合模型得出的预测结果离散程度低、差异性小,可为冻土区高速铁路路基的冻胀变形监测提供有效参考。     

曲线重构反演在火成岩储层预测中的应用

苏北盆地海安凹陷四灶地区阜宁组火成岩发育,但火成岩分布复杂,地震资料品质较差,声波时差曲线对火成岩及其变质带和碎屑岩的反映不明显,火成岩储层预测难度大.针对研究区的特点选取了曲线重构反演来预测火成岩储层.通过对研究区多口井测井曲线的统计分析,优选出能够有效区分火成岩与碎屑岩的GR曲线进行重构,利用GR曲线重构建立的拟阻抗初始约束模型与实际地质规律的吻合程度明显高于用原始曲线建立的模型,GR反演成果所描述的火成岩分布特征与实际的地质分析和认识吻合也较好,说明曲线重构技术在本次反演中起了积极而有效的作用.利用该反演结果,结合目标区的地质认识和实际钻井、测井资料,对火成岩储集层进行了综合描述,描述8个火成岩控制的圈闭,预测6个新圈闭.     

地震高分辨率非线性反演在薄互储层识别中的应用

将地震高分辨率非线性反演方法应用于地震频带窄、主频低和信噪比低的鄂尔多斯盆地鄂北区块地震剖面的反演,获得了品质高和分辨率高的地震反演剖面(速度剖面).应用这种高分辨率反演剖面对鄂北区块的薄互层进行了有效而可靠的划分和精细追踪,并展示出砂体的分布特征和砂体厚度变化特征.在这种高分辨率反演剖面上可拾取出最小厚度为4.0 m的砂体,最小误差为2.3%.在鄂北区块的应用表明,地震高分辨率非线性反演方法及其反演剖面对详细研究薄互层具有独特的功效和作用.