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1.
拓扑熵的一个下界估计 总被引:3,自引:0,他引:3
设X为局部闭路可缩的紧致空间,f为X的自映射,h(f)为f的拓扑熵,R∞(f)为f的渐近Reidemeister数,则有h(f)≥logR∞(f). 相似文献
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设X是一个紧致连通的ANR's,f:X→X是连续映射。于是f有Nielsen型数,NFn(f),它是数集{#Fix(g^n)g-f}的下界。本文在X是环时,给出NFn(f)是该数集的下确界,即存在连续映射g=f,使得#Fix(g^n)=NFn(f)的一个充分条件。 相似文献
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关于Z映射与局部连通空间的几个定理曹尚民(聊城师范学院,252059)定义1设X,Y为拓扑空间,若f:X→Y对于Y的任一开集V有f(Int(f ̄(-1)(v)))=v,则称f为z映射。定义2拓扑空间x的子集A称为Pre-open集,若和c1分别是集合... 相似文献
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关于f[ψ(X)]=ψ(X)中映射f的存在性430012武汉铁路成人中专章曙雯430070武汉体育学院王晓芬文[1]过论了函数关系f(sinx)=sinx(n∈N)中映射f的存在性问题,指出n为底数时f不存在.类似的函数关系亦见于各种书刊.例如:设,... 相似文献
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关于同伦满态与覆叠空间 总被引:5,自引:0,他引:5
本文在点标道路连通CW空间的同伦范畴中,利用同伦推出示性了同伦满态,得出了若f:X-Y是同伦满态,则对π1Y的任一正规子群H,升腾映射f:X(f-1#(H))→■(H)也是同伦满态. 相似文献
8.
设f:X→X是紧连通多面体自映射,应用Nielsen不动点理论,我们给出了f的拓扑熵h(f)的一个更好下界。另外,若f:Tm→Tm是m-环面自映射,我们还得到了logN∞(f)是{h(g)|g≈f:Tm→Tm}的下确界的一个充要条件,这里N(f)是f的渐近Nielsen数,从而局部解答了姜伯驹教授提出的一个问题。 相似文献
9.
再议f(x)=f~(-1)(x)与x=f(x)是否同解邬坤昌(上海宝山松浦中学)常绪珠(湖北钟祥一中)方程f(x)=f-1(X)与方程X=f(x)[或X=f-1(X)]是否同解?文[1]以函数y=1-x的反函数是它自己为反侧,说明了f(x)=f-1(?.. 相似文献
10.
关于集值映照优化解的稳定性 总被引:5,自引:1,他引:4
设X,Y为Banach空间,f:X0→2Y(X0 X),D:Y0→、2Y(Y0=∪f(x)),对y∈Y0,D(y))均取锥值.本文讨论集值映照f(x)关于控制结构D(y)的优化问题,当目标函数和控制结构同时有扰动时优化解的稳定性. 相似文献
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逆极限空间的伪轨跟踪性 总被引:1,自引:0,他引:1
李思敏 《数学年刊A辑(中文版)》2001,(4)
证明了对于由{Xi,i,fi}i=1生成的逆极限系统(X∞,f∞),如果每个fi具有伪轨跟踪性,则诱 导映射f∞也具有伪轨跟踪性.并构造了一个例子说明它的逆命题不成立.还证明了零维紧致度量群 的自同构拓扑共轭于一族有限型子转移生成的逆极限系统. 相似文献
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关于中值公式两边取极限的理解陈大均(华南建设学院西院)在证明连续函数f(X)取变上限X的定积分的导数Φ(X)=f(x)时,常应用积分中值公式取极限△x→0,由于f(X)连续,关于这一极限可作如下理解,注意到ξ=X+θ△X,(0<θ<1),可看成函数符... 相似文献
17.
在实数域内,二次齐次函数f(X)=X~TAX与实对称矩阵A相对应.在单位球面:X~TX=1上f(X)的最大、最小值是一定存在的.本文将函数f(X)= X~TAX在 X~TX=1下的条件极值问题转化为实对称矩阵 A的特征值和特征向量的求解问题,进而解决了二次齐次函数在单位球面上的最优解的问题. 相似文献
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§1. BasicDefinitionsLetXandYbesets,foragivingmappingf:X→Y,x|→y=f(x),amappingfonpowersetcanbeconductedbyf:f:P(X)→P(Y),A|→B=f(A)={y|x∈A,y=f(x)}. Notethatabinaryoperationisaspecialmappingonsets.GivenabinaryoperationonsetXsuchthat::X×X→X, (x,y)|→x… 相似文献
19.
李祖泉 《纯粹数学与应用数学》1999,15(3):18-21
给出了空间 X 与 X 的有限乘积空间的两种弱 Lindelof 对偶性并证明了当 X是 P 空间时,对于 每个 n ∈ ω, Xn 为拟 Lindelof空间当且仅当t( Cp ( X)) = ω 相似文献
20.
薛留根 《数理统计与应用概率》1994,9(3):54-60
设(Xn)是R^1中的平稳,强混合序列,具有公共的密度f(x),则可定义f(x)及其导函数f^(r)(x)的核估计与最近邻估计f^(r)n(x)=(nh^r+1n(x))^-1n∑i=1K^(r)(Xi-X/hn(x)),fn(x)=(nan(x))^-1n∑i=1K(Xi-x/an(x))其中核函数K(X)为取定的概率密度函数,且具有r(r≥0)阶导数,窗宽hn(x)=hn(x;X1,...,X 相似文献