企业活力诊断与评价的系统分析及数学模型

本文应用系统工程和线性规划理论,提出了一套诊断、评价企业活力和经营管理效益的综合指标及数学模型,为企业科学地进行经济预测、制定规划、改善管理、提高效益提供了数量化依据。     

企业活力测试与评价的数学模型

本文应用系统工程和线性规划理论，提出一套诊断和评价企业活力和经营管理效益的综合指标及数学模型，为企业科学地进行经济预测、制定计划、改善管理、提高效益提供了数量化依据．     

求解陀螺系统特征值问题的收缩二阶Lanczos方法

本文研究陀螺系统特征值问题的数值解法,利用反对称矩阵Lanczos算法,提出了求解陀螺系统特征值问题的二阶Lanczos方法.基于提出的陀螺系统特征值问题的非等价低秩收缩技术,给出了计算陀螺系统极端特征值的收缩二阶Lanczos方法.数值结果说明了算法的有效性.     

陀螺系统特征值问题的收缩Jacobi-Davidson方法

本文研究陀螺系统特征值问题的Jacobi-Davidson方法. 利用陀螺系统的结构性质,给出了求解Jacobi-Davidson方法中校正方程的有效方法. 基于非等价低秩收缩技术,给出了计算陀螺系统一些特征值的收缩Jacobi-Davidson方法. 数值结果表明本文所给算法是有效的.     

基于严格线性矩阵不等式的奇异系统的H2控制

本文研究了一类线性连续奇异系统的H2控制问题.利用严格线性矩阵不等式的方法,获得了奇异系统H2控制的新的有界实引理,保证了奇异系统的正则性、稳定性、无脉冲性及H2性能.     

动力学系统参数辨识问题最优控制解的理论与方法(Ⅰ)--基本概念及确定性系统参数辨识

本文基于动力学系统参数辨识问题最优控制解的概念和确定性动力学系统的最优控制理论,建立了参数辨识研究与最优控制理论的对应关系.将最优控制的数学理论和算法应用于参数辨识问题的研究.依据Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB)方程解的理论阐述了动力学系统参数辨识最优控制解的存在唯一性问题,并据此得到了解决确定性系统参数辨识问题的具体算法步骤.     

线性系统稳定性与最优性的关系——线性最优控制反问题的一种提法

本文提出并讨论了与R.E.Kalman提出的线性系统最优控制反问题不同的最优控制的另一类反问题:任给一渐近稳定系统=x及指标,问能否将分解成为=A+BKT,使u=KTx在指标J下为系统=Ax+Bu的最优控制?本文给出了上述问题的解答并得出了渐近稳定系统与最优系统之间的某种对应关系.     

用Mathematica解一个系统的优化设计问题

Mathem atica软件 [1 ] 拥有符号运算、数值计算、和图形演示等广泛的数学计算功能 .本文用Mathematica解决了一个系统的优化设计问题 .通过对各容差搭配方案下目标值 y的方差估计和计算机随机模拟两种方法 ,得到了该系统的最优设计方案 .这两种方法也适用于一般的系统最优设计问题     

广义分布参数系统的状态反馈稳定性问题(1)

关于系统的状态反馈稳定性问题的研究一直是现代控制理论研究的重要问题之一.广义分布参数系统是比分布参数系统更广的一类系统,在研究复合材料热导体中的温度分布等问题时会出现这样的系统.本文讨论了H ilbert空间中一阶广义分布参数系统的状态反馈稳定性问题.应用泛函分析及线性算子半群理论的方法给出了使闭环广义分布参数系统渐进稳定的充要条件,充分条件及状态反馈的构造性表达式.这对研究广义分布参数系统的状态反馈稳定性问题具有重要的理论价值.     

《线性规划的应用》教学设计

1 教材分析 　　1.1 教材的地位与作用在组织社会化生产、经营管理等活动中,我们经常会碰到最优决策的问题,而线性规划是解决这类问题的重要方法之一.……     

公路客运市场建设项目的系统评价研究

本文通过对公路客运市场的生产和经营状况、所处的经营环境以及运力和客运需求进行了分析 ,提出了客运市场建设项目的评价指标体系 ,并且利用系统评价模型进行评价 ,得出了满意的结果     

公路客运监管的进化博弈分析

运用进化博弈理论研究公路客运监管问题,建立了公路客运监管问题的博弈模型,分析了公路客运车主和公路客运管理者之间的行为选择,得到了博弈方的复制动态方程,研究了博弈模型的进化稳定策略。探讨了影响进化稳定策略的因素。研究结果表明公路客运车主和公路客运管理者在有限理性基础上得到的进化稳定策略与博弈双方的收益、系统所处的初始状态有关,并根据所提出的博弈模型,提出了合理性建议。     

汽车客运经营质量的定量分析

多年来汽车客运企业管理是以经验管理为主，量化管理不足。本根据汽车客运经营的性质和特点，画出了客运管理的内部管理闭环系统和外部管理闭环系统方框图。并对客运经营质量给予定量分析。这将为提高汽车客运经营质量和促进管理现代化提供方法和借鉴。     

生产计划与调度决策支持系统的研究

章对生产计划与调度决策支持系统进行了研究,设计了基于知识库和模型库的具有定量因子和定性因子的生产计划与调度基本模型,该模型可对半结构化决策问题,提供决策支持。     

各种运输方式客运质量的综合评价研究

在建立各种运输方式客运质量综合评价指标体系的基础上,提出了用于各种运输方式客运质量综合评价的方法——"专家法—信息熵—灰色关联投影法"相结合的组合评价模型,该模型将专家法、信息熵理论和灰色关联决策法有机结合起来.最后根据实际数据对各种运输方式的客运质量加以综合评价并排序比较,验证该方法的合理性和有效可行性.     

基于正交试验的乘用车运输网络优化方法

在交通部治理公路超限运输的背景下,本文研究了乘用车物流企业多式联运模式下的网络优化问题,以运输网络总成本最小为目标,考虑物流时效、枢纽节点容量及规模经济效应等因素,构建了基于轴辐式理论的运输网络优化模型,提出了混合智能优化算法。针对多参数多水平的寻优问题,对模型的三个关键输入参数,即枢纽节点数量、枢纽节点容量和规模效应折扣系数,引入正交试验方法,降低求解多参数多水平寻优问题的工作量,为确定各参数合理取值提供了新的途径。研究结果表明:枢纽节点容量、折扣系数与枢纽数量三个输入参数对优化结果的影响具有主次顺序,影响程度依次减弱,而且只有枢纽节点容量与折扣系数对乘用车运输网络总效益的影响起显著作用。采用混合轴辐式的网络结构与多式联运的运输组织模式进行优化后的运输网络,相对于原有“点对点”公路运输网络总成本减少10%,从运营管理与成本控制两方面均可有效应对公路治超带来的风险。     

一个企业生产与经营决策系统研究

本以一个涤纶生产企业的生产与经营管理为背景,对计算机辅助的企业生产经营决策系统进行了研究,并提出了建立企业生产经营决策系统的关键技术。     

ANP法在区域企业技术创新能力评价中的应用

在应用网络层次分析法(ANP)进行综合评价中存在两个问题:一是网络层次结构中子系统内部的依存关系往往缺乏实质性的阐述和研究,而这是网络层次结构的关键;二是没有通过实例比较网络层次法和层次分析法,证明网络层次分析法的实用价值.以区域企业技术创新能力的评价为背景,分别应用网络层次分析法(ANP)和层次分析法(AHP)建立评价指标体系,并利用各省数据评价了区域企业技术创新能力的现状,给出了政策建议,以期为制定区域企业技术创新战略、规划等提供了定量参考依据.     

Airline Base Schedule Optimisation by Flight Network Annealing

A system for rigorous airline base schedule optimisation is described. The architecture of the system reflects the underlying problem structure. The architecture is hierarchical consisting of a master problem for logical aircraft schedule optimisation and a sub-problem for schedule evaluation.The sub-problem is made up of a number of component sub-problems including connection generation, passenger choice modelling, passenger traffic allocation by simulation and revenue and cost determination.Schedule optimisation is carried out by means of simulated annealing of flight networks. The operators for the simulated annealing process are feasibility preserving and form a complete set of operators.     

Cost optimal allocation of rail passenger lines

We consider the problem of cost optimal railway line allocation for passenger trains for the Dutch railway system. At present, the allocation of passenger lines by Dutch Railways is based on maximizing the number of direct travelers. This paper develops an alternative approach that takes operating costs into account. A mathematical programming model is developed which minimizes the operating costs subject to service constraints and capacity requirements. The model optimizes on lines, line types, routes, frequencies and train lengths. First, the line allocation model is formulated as an integer nonlinear programming model. This model is transformed into an integer linear programming model with binary decision variables. An algorithm is presented which solves the problem to optimality. The algorithm is based upon constraint satisfaction and a Branch and Bound procedure. The algorithm is applied to a subnetwork of the Dutch railway system for which it shows a substantial cost reduction. Further application and extension seem promising.