三级备件保障系统下的备件库存优化模型

目前我军装备备件保障通常采用三级保障模式,以各级备件期望短缺数量之和最小为目标,研究在不同库存水平条件下,三级备件保障系统的备件库存优化模型.经示例分析,验证了该模型的可行性和有效性,该结果可为多级备件保障提供理论依据.     

大规模定制背景下可控提前期通用件安全库存优化算法

随着买方市场的形成,大规模定制生产模式已为企业广为采用,其中基于时间的竞争成为企业保持持续竞争优势的关键.通用件作为一种生产运作方式,它在降低企业内部的零部件多样性的同时,也促使企业向市场提供大量多样化的产品,提高响应市场的速度.合理控制提前期则能够减少安全库存和缺货损失、提高顾客服务水平和企业的竞争力.研究结合大规模生产特点,探索了模式下零件的组配流程及生产阶段,对可控提前期通用件安全库存管理方法进行了深入分析,构建了一个基于可控提前期的通用件安全库存模型及算法,并通过算例验证求得使提前期成本最低时的最优安全库存量.     

需求与库存水平相关的供应链量折扣协调模型

考虑由一个供应商和一个零售商构成的供应链系统,零售商的市场需求依赖于该产品的库存水平,研究了利用批量折扣实现供应链完美协调的问题.首先,我们得出了在分散式系统下供应链无法实现完美协调,讨论了供需双方的最优决策.其次,作为stackelberg的主导方,供应商提供批量折扣计划,得出了此折扣计划实现系统完美协调的条件,分别给出了实现完美协调和不能实现完美协调时的批量折扣计划.最后分析了需求函数中的参数和产品的成本对实现供应链系统完美协调的影响.     

考虑零售商风险规避及努力因素的供应链协调与优化模型

引入零售商风险规避偏好,在努力水平影响需求的两种模式下,分别建立了销售回馈与惩罚契约模型。随后,探讨了单纯的销售回馈与惩罚契约能否实现供应链协调,以及协调时各契约参数满足的条件。最后,通过数值分析对契约的协调性进行进一步分析。     

基于不同产品质量安全水平的企业生产决策优化及相应消费者效用

基于消费者对产品平均质量安全水平的预期不同,在企业可以同时选择生产高、低质量安全水平产品的条件下,分别建立了完全垄断与完全竞争市场中的企业利润最大化模型,比较分析了企业供给产品的数量、利润及相应的消费者效用,得出消费者质量安全水平敏感度、产品需求价格敏感度及产品的高、低质量安全水平对上述决策的影响.据此,结合我国国情,为中国产品质量安全水平的提升提供了参考与启示.     

农机配套服务的系统分析和协调优化模型研究

在界定农机配套服务的基础上,首先系统分析了农机配套服务的影响因素,以黑龙江垦区51个农场近10年农机和粮食产量等数据为例,采用相关分析、建立最优模型等方法知目前黑龙江垦区农机配套比与粮食单产相关系数的绝对值存在逐年减少趋势.再以七星农场近10年数据为例知小型农机具配套比与粮食产量相关性最密切,而利用建立最优回归模型揭示大中型拖拉机配套农机具对粮食产量起到显著作用.最后建立和分析农机配套服务的协调优化模型,确定了决策变量的满足条件,为推进农机配套服务具有重要意义.     

基于区间数的证券组合投资模型研究

提出了证券组合投资的区间数线性规划模型.通过引入区间数线性规划问题中的目标函数优化水平α和约束水平β将目标函数和约束条件均为区间数的线性规划问题转化为确定型的线性规划问题.投资者可以根据自己的风险喜好程度和客观情况,对这两个参数做出不同的估计,从而得到相应情况下的有效投资方案,使证券组合投资决策更具柔性.最后通过实例分析说明了该模型的可行性.     

危险品运输安全-效益优化决策研究

对危险品运输安全-效益优化问题进行了研究,基于委托-代理理论,建立了在委托人对运输安全具有完全明辨性的进度激励-安全控制决策的博弈模型,分析了双方实现各自利益最大化的最优策略,即委托人确定合理的危险品提前运达效益的分配系数、运输安全保证率水平及委托人对运输各环节安全的检测水平,以及承运人在上述条件下,确定合理的进度加快投入的努力与安全控制的水平,进而可为危险品运输委托人与承运人之间的最优运费确定提供依据;文章的最后进行实例应用分析.     

基于果蔬消费种植优化模型的研究

基于第十一届"华为杯"全国研究生数学建模竞赛D题,在满足营养健康需要的前提下,就购买果蔬成本最少问题,建立线性优化模型,之后利用遍历搜索方法,分区域、分季节求解出农村、城市一年中不同季节的果蔬人均消费量及最低购买成本.最后考虑到居民人体的均衡营养、进出口贸易、种植面积等因素,建立购买成本最低一种植者收益最大的双目标优化模型,得出近几年各种果蔬合理的人均消费量,进一步就2020主要果蔬的种植面积提出建议.     

基于条件VaR(CVaR)的投资组合优化模型及比较研究

在总结投资组合优化模型的基础上 ,详细分析了 Va R和 CVa R的概念及重要性质 ,分析了将 Va R和 CVa R应用于决策问题的处理技巧 .针对传统均值—方差模型 ,提出不考虑各种限定条件的基于条件Va R( CVa R)的投资组合优化模型以及考虑限定条件的一般模型 .针对模型的适用性 ,详细比较了 CVa R模型和均值—方差模型的应用复杂性 ,并利用实际数据进行了对比 .     

多因素指派模型全局优化问题研究

基于多因素资源优化分配问题的不确定性,建立基于区间数型下的不确定多因素指派模型,给出模型建立的理论依据与全局优化算法,拓展区间数型多因素指派模型,解决了不确定条件下多因素资源优化分配问题.考虑多因素影响,基于任务完成效率,以5类任务多因素分配问题为例,获得了指派模型全局优化的解.为不确定条件下资源优化分配问题的研究拓宽了决策途径.     

Data Clustering Based on Maximization of Outlier Factor

There exist many data clustering algorithms, but they can not adequately handle the number of clusters or cluster shapes. Their performance mainly depends on a choice of algorithm parameters. Our approach to data clustering and algorithm does not require the parameter choice; it can be treated as a natural adaptation to the existing structure of distances between data points. The outlier factor introduced by the author specifies a degree of being an outlier for each data point. The outlier factor notion is based on the difference between the frequency distribution of interpoint distances in a given dataset and the corresponding distribution of uniformly distributed points. Then data clusters can be determined by maximizing the outlier factor function. The data points in dataset are divided into clusters according to the attractor regions of local optima. An experimental evaluation of the proposed algorithm shows that the proposed method can identify complex cluster shapes. Key advantages of the approach are: good clustering properties for datasets with comparatively large amount of noise (an additional data points), and an absence of important parameters which adequate choice determines the quality of results.     

安全质量费用工期在网络计划中的系统优化研究

施工网络计划中安全、质量、费用、工期达到综合优化是工程管理决策追求的目标,在工程项目管理中对这4个指标进行全面系统分析,并且进行综合均衡优化,对于提高工程项目的综合效益至关重要.采取在网络计划所有可行的施工方案中寻求最优的方案组合,从而达到总目标的优化.并且通过一个实例来说明本方法的应用.     

基于正弦控制因子的Lateral变异鲨鱼优化算法

针对传统鲨鱼优化算法在求解高维目标函数时,易早熟收敛,陷入局部最优的缺陷.提出一种基于正弦控制因子的Lateral变异鲨鱼优化算法.通过正弦曲线的特性和自适应惯性权重,改善了传统鲨鱼优化算法中由于随机选取控制因子数值大小可能导致算法在迭代后期全局搜索能力降低的问题,提高了算法在迭代后期的全局收敛能力,并对最佳鲨鱼位置引入Lateral变异策略,加强了算法跳出局部最优的可能性.改进后的算法对多个shifted单峰,多峰以及固定维测试函数进行求解,实验结果表明,对比多种不同优化算法而言,本文所提LSSO算法具有更高的收敛精度和搜索速度.     

基于资源时间因子的DSM项目群进度优化研究

在项目实践中,由于资源约束,从而会延长项目群的工期。为此,本文引入资源时间因子概念,采用设计结构矩阵(DSM),利用资源进入和退出时间因子矩阵描述了项目任务对资源的需求。提出了基于资源时间因子的遗传粒子群项目群进度优化方法。通过案例计算表明,该法可以有效缩短项目群工期,同时为项目决策者合理增加资源提供了新思路。     

求总极值的区间压缩方法

对求解无约束最优化问题 ,本文给出了一个区间压缩方法 .应用此方法能使函数值按几何级数收敛于 f (x)的极小值 ,并且计算量远小于郑权等人方法的计算量     

New Modified Function Method for Global Optimization

In this paper, a class of global optimization problems is considered. Corresponding to each local minimizer obtained, we introduced a new modified function and construct a corresponding optimization subproblem with one constraint. Then, by applying a local search method to the one-constraint optimization subproblem and using the local minimizer as the starting point, we obtain a better local optimal solution. This process is continued iteratively. A termination rule is obtained which can serve as stopping criterion for the iterating process. To demonstrate the efficiency of the proposed approach, numerical examples are solved.This research was partially supported by the National Science Foundation of China, Grant 10271073.     

一个全局最优化问题的填充函数

本文给出了一个非线性全局最优化问题的填充函数定义,此定义不同于以前已有的填充函数定义。根据此定义,本文提出了一簇单参数填充函数和相应的填充函数算法．对几个算例的数据测试表明,该填充函数法是可行和有效的．     

积分——水平集求全局最优的遗传算法实现

Chew Soo Hong,Zheng Q uan提出了一个积分——水平集求全局最优的概念性算法及M on te-C ar-lo随机投点的实现途径,并在很多实际问题中得到了很好的应用,但这一实现算法的收敛性是个未解决的问题.利用近年来广泛应用的遗传算法,给出了这一算法的另一种实现途径,并从理论和数值两个方面验证了算法的可行性.     

一类特殊多项式整数规划问题的最优化算法

本文考虑了一类特殊的多项式整数规划问题。此类问题有很广泛的实际应用,并且是NP难问题。对于这类问题,最优性必要条件和最优性充分条件已经给出。我们在本文中将要利用这些最优性条件设计最优化算法。首 先,利用最优性必要条件,我们给出了一种新的局部优化算法。进而我们结合最优性充分条件、新的局部优化算法和辅助函数,设计了新的全局最优化算法。本文给出的算例展示出我们的算法是有效的和可靠的。