基于隐马尔可夫模型的语音单字识别研究

本文针对线性模型在语音识别中的不足,进行了隐马尔可夫模型(HMM)在语音单字识别中的研究,主要对观察输出概率求解、最佳状态序列寻找、参数估计和模型参数的选择进行了探讨.     

矢量量化技术和隐马尔柯夫模型方法在韵母识别中的应用

本文应用矢量量化技术(Vector Quantization)和隐马尔柯夫模型方法(Hidden Markov Model)为一个全字汇量的孤立字普通话语音识别系统设计了韵母识别子系统.该系统由韵母信号析取器、滤波器阵列特征分析器、矢量量化器、预识别器、隐马尔柯夫模型匹配器和决策器组成.根据对汉语中1172个不同音节的语音信号测试结果,决策器输出的准确率(即系统的最后识别准确率)为89.5%,而前两个估计的识别准确率则达到97.2%.系统的训练包括生成矢量量化器的码字和为每一个韵母建立隐马尔柯夫模型,改进了Linde 等人提出的码字生成算法,提出了一个得到隐马尔柯夫模型参数的系统化方法.     

一种新型汉语语音声韵母切分方法

提出了一种基于模糊神经网络的汉语语音声韵母切分方法。该网络的输入采用了时间相依序列的并置输入形式，它的模糊层的输出值在〔０，１〕之间，提供了输入矢量对应的类别的信息，将单音节输入矢量分为噪声，声母和韵母三段，完成了音节的定位和声韵母切分。     

中古汉语声母、韵母相关问题讨论——基于汉越语的视角

本文通过对汉越语语音系统与《切韵》音系的比较,讨论了中古汉语某些声母、韵母的音类分合与音值构拟问题。对中古汉语知、庄、章三组声母的分合,于、以、匣三母的关系,鱼、虞、模三韵的音值,真、臻二韵的构拟以及舌尖元音的产生时代问题提出了自己的看法。     

河池官话和普通话语音上的差异

文章首先从历史背景、地理环境和民族关系等方面分析河官话和普通话语音上产生差异的原因，然后着重论述河池官话和普通话声母，韵母，声调各方面的具体差异，并从河池官话和普通话的语音对比中较全面系统地分析，归纳了河池官话的声母系统，韵母系统，声调系统和声韵配合规律，对了解河池官话，纠正方音，学好普通话有较大帮助。     

包头方言与普通话语音的比较研究

包头方言和普通话相比，语音方面的差异比较突出。在声母、韵母、声调三个方面，包头方言与普通话既存在对应关系，亦有不同。通过比较，不仅为汉语语音史的研究提供资料，也为包头地区的人们学习普通话提供方便。     

南阳方音和普通话语音声母系统的主要差异

南阳方音与普通话语音在声母方面存在着不少差异,如:声母中平、翘舌音的相混,f和h,n和l,尖音、团音的不分等;通过对比分析,找出二者间的主要差异,归纳出对应规律,从而更好的掌握普通话。     

基于神经网络的语音识别研究

提出了一种基于双权值神经网络的非特定人连续语音识别的新算法.这种算法可以不经过端点检测和分割,构建连续语音中各不同音节的特征空间覆盖区,可以避免因分割错误而带来的错误识别.通过实验得到了较为满意的识别结果.     

上古汉语的^＊1-和^＊r-辅音声母

上古汉语有^*1-和^*r-辅音声母是汉语音韵学界所普遗承认的。但是,上古汉语的这两个辅音声母后来演变成中古汉语的什么辅音声母在汉语音韵学界却存在着极大的分歧。本文利用系统的同源材料证明上古汉语的这两个辅音声母中古都变成了来母1-：其中上古汉语的^*1-演变成了中古汉语的来母一等,而^*r-演变成了来母三等。     

基于主元分析的入耳图像识别方法

人耳图像的自动识别是一种新的生物特征识别技术．将主元分析法（PCA）应用于人耳图像识别，分别应用BP神经网络和最近邻域法进行分类识别，给出了具体的网络设计与性能比较分析．实验结果表明，应用PCA方法提取人耳图像特征，选择合适的分类器和网络结构，可以取得满意的识别效果．     

基于主元分析的人耳图像识别方法

人耳图像的自动识别是一种新的生物特征识别技术.将主元分析法(PCA)应用于人耳图像识别,分别应用BP神经网络和最近邻域法进行分类识别,给出了具体的网络设计与性能比较分析.实验结果表明,应用PCA方法提取人耳图像特征,选择合适的分类器和网络结构,可以取得满意的识别效果.     

基于TFIDF算法的家庭关系识别模型构建及其应用

基于TFIDF(Term Frequency Inverse Document Frequency)算法,结合用户通话圈运用呼叫指纹方法分析用户的交往圈、呼叫特征、短信特征、位置特征、客服特征、终端特征等特征,构建家庭关系识别模型,进而挖掘家庭关联关系的手机与固话在呼叫圈相似度、平均每天通话次数、平均每次通话时长等变量上的相关性,为发现手机号码与家庭固定电话之间的关联关系提供了有效的技术手段,并有效地应用于固移捆绑套餐和可选套餐的目标客户的识别。从实际营销效果来看,该模型的使用有利于帮助市场营销人员快速、方便、有效地开展融合套餐的销售,在降低营销成本的同时提高了营销效果。     

也谈人力资源要素的确认与计量

近些年来,随着企业经营理念的不断更新和发展,企业资产的范围也在不断扩大,人力资源在企业的价值越来越被重视。本文通过对目前在国内外学术领域尚存争议的人力资源要素的确认与计量问题进行分析和讨论,最终提出了对人力资源要素进行确认与计量的具体方法和实施意见,以供国内外学术界和企业会计准则的制定者参考。     

基于小波变换的纱线棉结的识别与分类

应用二进小波多尺度分析的方法检测纱线信号的奇异点，并根据棉结定义，提出了纱线棉结的识别与分类的新算法。     

基于VB的车牌识别系统的研究与实现

车牌识别是智能交通系统中比较热门的研究课题,本文着重对图像获取和车牌识别部分进行研究,并结合数据管理给出一个基于VB的车牌识别系统实现方案.     

大学校园流行语的认知及其生成的文化心理机制

流行语是语言研究的一个重要内容,而大学校园流行语以其特有的个性存在着,流行着。本文从不同角度对流行语研究进行些探索,从语言学、语用学角度分析大学校园流行语的生成及特征;从心理学和社会文化学的角度分析其形成的文化心理机制。     

二聚炔雌醇分子钳对氨基酸的对映选择性识别

利用人工受体与适当底物间的分子识别 ,以建立仿生模型的研究已成为生物有机化学前沿富有挑战性的领域之一 [1 ] .生物分子多数是手性分子 ,因而手性识别在生命过程中极其重要[2 ] .近年来对氨基酸的手性识别引起了广泛的兴趣 .多种大环受体 (如冠醚、环糊精、环番等 )对氨基酸的手性识别有较多的报道 ,然而甾体类大环和甾体分子钳受体对氨基酸的手性识别报道却很少 .我们曾报道了二聚雌二醇分子钳 ( 1 ,2 ,3,4)对氨基酸具有对映选择性识别性能[3,4] .这里报道由炔雌醇构筑的分子钳 ( 5 ,6 ,7,8)对氨基酸的手性识别 ,并与雌二醇分子钳的识别…     

基于SPCE061A单片机的嵌入式语音识别系统设计

设计一款嵌入式语音识别系统,该系统硬件平台以凌阳公司的SPCE061A为核心。采用离散隐马尔科夫模型识别算法对非特定人的孤立词语音识别。实验结果表明,该系统对非特定人孤立词识别率达90%以上,性价比高,可应用于许多场合,有一定的市场前景。文章阐述了该系统各个电路模块及软件流程图的设计。     

WORD CONTROL KEY BASED ON THE PITCH PATTERN FUNCTION OF FOUR CHINESE TONES AND SPECTRUMS

The word control key is one of the applications of talker recognition. Chinese differs from English or Japanese, and the four Chinese tones are important characteristics,In this paper, the four Chinese tones are analysed and nine parameters are introduced. They are (1) the pitch period (2) the two parameters of the time length of talker pronounciation, (3) the pitch pattern gradinet (in 5 sections) and (4) the sum of spectral distances. Many Chinese words consist of one syllable, lt‘s combinationrules consist of single vowels, diphthongs or trinphtiogs.The spectrum of the vowel uses FFT in the medium frame.This method uses a group of input signals that consists of three input signal, and decides the logic “pass” or “out” .The experimental recognition ratio is over 90% for the reference talker, 7.2% for the other talker with the reference input word,and 0% for the other talker with random input words.