栾树种油中脂肪酸组成的气相色谱-质谱分析

用乙醚抽提栾树种油,将样品皂化和甲酯化后,用毛细管质谱－色谱法（ＧＣ－ＭＳ）测定了栾树种油的脂肪酸组成,共鉴定出２１种成分,其不饱和脂肪酸相对含量为８８％,主要成分为二十碳烯酸和亚油酸,安们的相对含量分别为４４．９８％和３９．７５％。     

野西瓜种子油中脂肪酸的气相色谱-质谱分析

采用加速溶剂萃取及索氏提取法,用正己烷和乙醚为提取剂从野西瓜种子中提取油脂,经浓H2SO4催化,甲醇甲酯化处理后,以气相色谱-质谱联用技术鉴定出野西瓜种子中的脂肪酸主要组成为:油酸、亚油酸、硬脂酸等,其中不饱和脂肪酸总量占91.4%,主要成分油酸占73.3%。野西瓜种子油具有较高的营养价值,同时也可为生物柴油提供良好的原料。     

海豹油中脂肪酸的气相色谱—质谱分析

利用气相色谱－质谱联用仪定性分析了海豹油脂中的脂肪酸部分，并以硬脂酸为内标，用气相色谱方法对海豹 脂肪酸各组分进行了定量分析。     

南瓜子油的气相色谱-质谱分析

黑龙江产白皮南瓜子油脂含量约为27％，从提取的南瓜子油中检测出大量的共轭亚油酸、磷脂、角鲨烯、环烷烃、共轭不饱和醛酮、植物甾醇等化学成分，其中植物甾酵的含量约占南瓜子油的1％，能确定结构的甾醇有6种。     

奶粉中脂肪酸的气相色谱-质谱分析

奶粉主要由脂肪、蛋白质[1]、碳水化合物、维生素、矿物质组成的.而脂肪的功能是由其主要组成部分脂肪酸的性质决定的.     

山苍子油化学成分的气相色谱-质谱分析

山苍子为樟科木姜子属植物山鸡椒Litsea cubeba(Lour.)Pers.,广布我国南部省区[1].山苍子具有温中散寒、行气止痛等功效,可用于胃寒呕逆、脘腹冷痛、寒疝腹痛、寒湿郁滞等[2].其鲜果实提取的挥发油(山苍子油)有特殊的清香气,具显著的抗菌、祛痰、抗心律失常等作用[1].山苍子油为香料工业的重要原料,也是合成紫罗兰酮的主要原料[3].为了充分利用这一资源,贵州省在紫云县建立了近万亩的山苍子种植基地,2000年秋季第一次挂果.我们用气相色谱-质谱对贵州省紫云县的山苍子油进行分析研究,以便了解紫云县山苍子的质量情况,为进一步合理开发黔产山苍子提供科学依据.     

稻谷副产品中脂肪酸的气相色谱-质谱分析

对稻谷副产品脂肪酸的组成和含量进行分析测定. 采用索氏提取法提取了稻谷副产品中的脂肪油, 再进行甲酯化处理, 利用气相色谱-质谱法对其脂肪酸组成及含量进行了分析测定. 结果表明, 从稻糠、稻叶、稻秆中鉴定出的脂肪酸分别占其总检出量的96.72%、 71.77%和92.63%, 不饱和脂肪酸含量分别为72.88%、 45.26%和66.96%.     

河豚鱼脂肪酸的气相色谱—质谱分析

采用ＧＣ／ＭＳ技术对２种河豚鱼（黄鳍、红鳍）脂肪提取物中的脂肪酸进行定性定量分析，共鉴别出２４种脂肪酸。多不饱和脂肪酸尤其是二十二碳六烯酸（ＤＨＡ）的含量很高，在黄猪中相对含量达３２．３２％，在红鳍中达２４．１１％。检出了在其它海产品中较少发现的１５－二十四烯酸（神经酸），是人体生长发育不可缺少的一种脂肪酸。对鱼肉脂肪提取方法及不同极性毛细管柱分离情况进行了讨论。     

葵子油脂肪酸2-氨基-2-甲基-丙醇化学修饰气相色谱-质谱分析

以2-氨基-2-甲基-丙醇为脂肪酸的化学修饰试剂,气相色谱一电子轰击质谱（GC-EI MS）分析葵子油脂肪酸。2-氨基-2-甲基-丙醇将脂肪酸羧基修改为含氮杂环,使在EI源中避免了链烯基中碳碳双键的移动。解析了葵子油脂肪酸2-氨基-2-甲基-丙醇化学修饰产物的EI质谱图,讨沦了烯酸中碳碳双键的定位规则,确定了葵子油脂肪酸中碳碳双键的位置。鉴定出葵子油6种脂肪酸,不饱和脂肪酸相对含量为89．41％,其中人体必需脂肪酸9,12-十八碳二烯酸含量占65．30％。本方法为不饱和脂肪酸中双键的定位提供了新的技术手段。     

超临界萃取蝼蛄脂肪酸成分及其气相色谱-质谱分析

采用超临界CO2萃取蝼蛄总脂肪酸,对影响萃取效果的各个因素应用正交设计试验,优化了各萃取参数.各个因素的影响顺序为压力＞温度＞时间＞流量.萃取的优化条件为压力35 MPa,温度50℃,时间1 h,流量45 kg/h.运用该萃取条件改善了萃取物的物理性状,脂肪酸的纯度提高,总脂肪酸的含量可达83.29%;而采用常规的有机溶剂提取法,脂肪酸的纯度仅为60%左右.甲酯化采用气相色谱-质谱分析技术对其中的16个成分进行了鉴定,并测定了相对含量,其中主要有油酸甲酯(30.40%)、十六烷酸甲酯(14.19%)、9,12-十八碳二烯酸甲酯(11.99%)、油酸乙酯(11.75%)、9-十六碳烯酸甲酯(7.77%)、十六烷酸乙酯(5.97%)、9,12-十八碳二烯酸乙酯(4.53%)及9-十六碳烯酸乙酯(2.87%)等.     

超临界萃取蝼蛄脂肪酸成分及其气相色谱-质谱分析

采用超临界CO2萃取蝼蛄总脂肪酸，对影响萃取效果的各个因素应用正交设计试验，优化了各萃取参数。各个因素的影响顺序为：压力〉温度〉时间〉流量。萃取的优化条件为压力35MPa，温度50℃，时间1h，流量45kg／h。运用该萃取条件改善了萃取物的物理性状，脂肪酸的纯度提高，总脂肪酸的含量可达83.29％；而采用常规的有机溶剂提取法，脂肪酸的纯度仅为60％左右。甲酯化采用气相色谱-质谱分析技术对其中的16个成分进行了鉴定，并测定了相对含量，其中主要有油酸甲酯（30．40％）、十六烷酸甲酯（14．19％）、9，12-十八碳二烯酸甲酯（11．99％）、油酸乙酯（11．75％）、9-十六碳烯酸甲酯（7．77％）、十六烷酸乙酯（5．97％）、9，12-十八碳二烯酸乙酯（4．53％）及9-十六碳烯酸乙酯（2．87％）等。     

气相色谱-质谱联用分析白兰叶油成分

采用气相色谱－质谱联用技术对苏州产白兰叶油的化学成分进行了分析,分离出３３个峰。鉴定了其中２７种成分,占总峰面积的９７％,并对油中的主要化学成分芳樟醇用气相色谱－傅立叶红外光谱法进行了验证。     

气相色谱-质谱联用法测定印度楝树油中高级脂肪酸组分含量

对印度楝树油中高级脂肪酸成分进行分析,经甲酯化后用气相色谱-质谱联用仪鉴定了 其中所含高级脂肪酸的成分,用气相色谱法-火焰离子化检测器对其成分进行定量分析.溶剂浸泡萃取和二氧化碳超临界萃取两种不同方法得到的脂肪酸成分基本相同,其中油酸相对含量为51.15%,硬脂酸相对含量为19.13%,棕榈酸相对含量为16.78%,亚油酸相对含量为9.86%,花生酸相对含量为1.24%,其他含量低于1%的高级脂肪酸还有顺-3-辛基-环氧乙烷-辛酸,山萮酸,9-十八(碳)烯酸,11-二十碳二烯酸,9-十六碳烯酸,十七(烷)酸等.     

被孢霉菌丝体脂肪酸组成的气相色谱-质谱分析

采用气相色谱－质谱对采自云南白马雪山土壤中并经分离和发酵培养的被孢霉菌株SM96的菌丝体油脂中脂肪酸组成进行了定性分析和峰面积相对含量测定，共检测出30种脂肪酸，其中多不饱和脂肪酸含量为62．4％，主要为亚油酸、α－亚麻酸（ALA），还有少量的γ－亚麻酸、二十碳三烯酸、花生四烯酸和二十碳五烯酸（EPA）等，结果表明该菌株能产生EPA。     

柚子果皮油挥发性成分的气相色谱-质谱分析

采用溶剂萃取提取柚子果皮的精油,经气相色谱和质谱联机分析,同时依据各成分的保留指数,鉴定出71种挥发性物质,其中有21种碳氢化合物,50种含氧化合物。在碳氢化合物中以柠烯、γ－萜品烯为主要成分;而在含氧化合物中主要是沉香醇、α－萜品醇、百里酚以及一些脂肪族醛。     

甲苯二异氰酸酯的气相色谱-质谱分析

采用气相色谱－质谱分析甲苯二异氰酸酯（TDI）,以TDI80为例,对测试过程中样品的存放、溶剂及色谱条件的选择、组分定量作了探讨,获得满意的结果。该法无需标样,具有定性定量准确、简便的特点。     

气相色谱-质谱联用技术测定水中油

本文综述了近年来用气相色谱法测定水中油的技术进展。引用文献13篇。     

8种云南植物油脂肪酸的气相色谱-质谱测定

采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)方法测定了8种云南植物油脂肪酸含量并对其差异性进行了分析。植物油经甲酯化处理后,用GC-MS方法测定其脂肪酸含量。通过与标准样品保留时间比较和检索NIST标准谱库定性,峰面积归一化法定量。山茶油和辣木籽油含油酸(C18:1)较高,油酸含量分别为80.47%和71.90%;核桃油和假酸浆籽油含亚油酸(C_(18:2))较高,含量分别为60.75%和70.78%;香薷油和藿香籽油含α-亚麻酸(C_(18:3))较高,含量分别为47.13%和55.08%。橡胶树籽油中硬脂酸(C_(18:0))含量9.22%,油酸(C_(18:1))24.07%,亚油酸(C_(18:2))37.17%,α-亚麻酸(C18:3)19.72%,几种脂肪酸分布较为均匀。藿香籽油中不饱和脂肪酸(UFA)含量最高为93.75%。辣木籽油饱和脂肪酸(SFA)含量最高为23.29%;辣木籽油中花生酸(C_(20:0))、二十碳烯酸(C_(20:1))、榆树酸(C_(22:0))和木蜡酸(C_(24:0))含量分别为3.94%、2.73%、6.41%和1.10%,均远远高于其他7种植物油相对应的脂肪酸含量,可作为鉴定辣木籽油的重要依据。     

岩香菊精油的气相色谱-气相色谱-质谱联用分析

在植物挥发油等复杂有机混合物的气相色谱-质谱联用(GC-MS)分析中,常遇到分离不良的色谱峰,所取得的质谱不易识别和解析。多维色谱法则是解决复杂有机混合物分离的有力工具。对质谱工作而言,把多维色谱的卓越分离能力与质谱仪的定性鉴定能力结合起来,构成一个气相色谱-气相色谱-质谱联用(GC-GC-MS)系统,就能大大改进常规GC-MS系统的功能,但有关报道很少,尚未得到