基于多目标动态规划模型的水库优化调度研究

针对以灌溉为主要供水任务的水库，阐述了多目标动态水库调度模型的组成，引入罚函数将多目标单一化处理，并给出了迭代算法。实例结果表明，本文方法可以为水库优化调度提供有益的参考。     

城市物流中多目标配送模型

提出了VRP问题的多目标数学模型，基于此数学模型，概括了一种新的遗传算法来解决带有时间窗的车辆优化配送问题提出的部分自适应遗传算法采用PFIH来产生初始解，克服了遗传算法参数设置主观的弊病，运用了自我进化的思想来改进遗传算法中涉及的参数设定最终，通过试验得出了比较满意的结果，证明了该算法的可用性。     

基于满意度的可持续物流设施选址问题的多目标优化方法

【目的】为了研究可持续物流设施选址问题研究对企业供应链管理和物流配送服务中心的可持续性发展的影响。【方法】基于传统的无容量物流配送服务中心选址问题,引入满意度函数衡量客户对物流配送服务中心提供服务水平的平均满意程度,建立了以经济成本最小化、客户平均满意度最大化和二氧化碳排放量最小化为目标的一个多目标优化模型。【结果】基于多目标优化问题经典的ε 约束标量化方法和贪婪算法思想提出了多目标优化模型的一个求解算法。【结论】提出的多目标优化方法能够在较高的满意度下获得更优的经济成本和碳排放量,为更好地解决无容量物流配送服务中心选址问题提供了一个新的方法。     

军事应急物流中多目标路径优化的研究

本文从军事应急物流的定义和特点出发建立了多目标的路径优化模型，并基于遗传算法总结归纳了解决多目标路径优化问题的三种方法。     

物流配送中心选址的多目标优化模型

针对传统选址模型片面追求物流成本最小化而忽视物流服务水平的情况,将可靠性作为物流服务水平的一种测度,提出了配送中心系统可靠度的计算方法,建立了以物流成本最小化和物流服务可靠度最大化为目标的配送中心选址多目标优化模型.采用主要目标法将建立的多目标优化模型转化为单目标优化模型,并运用贪婪取走启发式算法对转化后的模型进行求解.算例结果表明,模型的非劣解充分反映了物流成本与物流服务可靠度之间的悖反关系,同时包含了传统的以物流成本最小化为目标的选址模型的最优解,从而为配送中心选址提供更加全面的决策依据.     

降低农产品物流成本的优化途径

降低农产品物流成本,增加农民收入,是当前农产品流通理论应亟需研究的课题。本文界定了农产品物流成本的内涵及其外延,分析其成本偏高的原因,并给出了控制农产品物流成本的优化策略。     

铁路物流中心多目标分层选址优化模型及算法

以全国铁路既有货场为研究对象,基于不同节点等级,研究了跨区域下多等级铁路物流中心选址优化方法.在利用改进DEA模型对既有货场发展状况进行评价的基础上,以铁路既有货场资源利用最大化、铁路物流中心建设成本最小化为优化目标,建立铁路物流中心分层选址的0-1混合整数规划模型,并设计了遗传算法进行求解.最后,以全路2500余个货场为对象,设计了"45-256-509"的全路铁路物流中心选址方案,三个层次的节点分布呈金字塔形,符合网络构建的基本特征,充分验证了优化数学模型和求解算法的有效性,为铁路物流中心的建设提供参考依据.     

炼油厂原油选购多目标优化

为保证原油加工装置的平稳生产和取得好的经济效益,大多数炼油厂会通过控制混合性质同时选购几种原油进行混炼.原油选购优化现已成为提高炼油厂经济效益的重要手段.以炼油厂原油选购利润最大以及混合原油与目标原油的性质相对偏差最小作为目标,建立了一个多目标原油选购优化混合整数非线性规划模型.在多目标列队竞争算法(MOLCA)的基础上,改进了目标值的排序方式,并加入变异算子,提出了一种改进的多目标列队竞争算法(IMOLCA).利用IMOLCA优化求解该模型,可以得到两优化目标最优解集的Pareto前沿.通过实例分析,验证了模型和算法的有效性.计算得到的方案可为炼油厂原油选购提供参考.     

多目标优化下的手术室分派调度问题

针对手术室分派调度的4个优化指标：开放成本、加班成本、手术切换和偏好,提出了手术室分派调度的线性规划模型,并利用蒙特卡洛方法考虑了手术时间的不确定性.采用了标准的线性规划求解器(Cplex)进行实例求解,结果表明,所提出的方法能有效减少手术室运营总成本、手术室的平均加班时间和手术的切换次数,在很大程度上满足了手术偏好要求.     

多目标线性规划的描述形式及双目标线性规划相对偏差一致最小问题

本文讨论了多目标线性规划问题的若干具体描述形式，特别对双目标线性规划相对偏差一致 最小问题做了详尽的讨论，得到了若干有用的结果。     

采区优化设计的非线性规划数学模型

根据采区布置系统的特点以及采区上、下山之间的联系，建立了以吨煤成本为目标函数的采区优化通用模型．并用非线性规划数学模型分别对走向长壁采区布置以及倾斜长壁采区布置进行优化，确定出采区布置系统的技术方案及其最佳参数。     

质量成本控制的数学模型

通过对质量成本的构成分析,给出了一个对质量成本进行定量分析计算的数学模型,并讨论了如何进行质量成本控制的方法。     

基于非线性规划的农产品物流园区选址模型

农产品物流园区的选址是农产品物流发展中急需解决的关键问题．笔者主要介绍了农产品物流园区选址的特点和原则，在此基础上建立了基于非线性规划的农产品物流园区选址模型，并且运用LINGO编程求出了该模型的最优解，并进行了实例验证．     

用不等式求解一类非线性规划问题

本文在 Bellman 提出的最优化原理的理论基础上,以几种常用的不等式为工具,解一类具有递归型式的非线性规划问题。此法回避了解析法中多维分析的复杂性,使问题得到简化。     

多目标优化的模糊解法中目标权重的处理方法

配合多目标优化的模糊解法，提出一种多目标优化中目标权重的处理方法：即不赋予各目标以相应的权数，而是针对各单目标模糊最优解，选取不同的隶属函数类型和调整隶属函数中的参数，来达到调整各目标权重的目的，研究不同的隶属函数类型及其参数对多目标最优解的影响规律，给出了具体算例。     

一类脉冲控制模型的最小费用问题

研究了一类脉冲控制模型的最小费用问题，在一定条件下，给出了相应的最佳费用函数具体解析式。     

基于多目标的汽车前端框架拓扑优化

针对汽车前端框架的结构和工况特点,建立基于Hyperworks的有限元模型,运用带权重的折衷规划法定义综合目标函数来进行多目标拓扑优化,通过灰色关联法和层次分析法分别计算静态多工况下柔度的权重以及动态低阶频率的权重.结果表明:优化后的汽车前端框架最大变形、最大应力分别降低了21.67％、34.39％;第一阶模态提高了1...     

非线性模型与边坡蠕变观测数据的统计预报分析

基于对边坡蠕变过程的先验认识,借鉴澳大利亚联邦科学和工业组织数学统计部DvidA.Ratkousky在生物生长规律研究中取得的成果,将S形生长模型和渐近回归模型引入边坡蠕变观测数据处理,能更准确地反映边坡蠕变规律;研究了非线性模型构造、参数估计及优化模型的评价等技术问题参7     

退保因素下带有随机保费和分红的风险模型

在经典风险模型基础上,考虑到退保事件的发生,讨论含退保因素下保费到达过程、理赔过程、支付红利过程及退保过程均为二项过程。运用鞅方法讨论了该模型盈余过程的性质,给出最终破产概率的表达式和Lundberg上界,并得到在保费额、理赔额、退保额、支付红利额均服从指数分布条件下的破产概率的具体表达式。     

基于动态规划算法实现代价最小的字符串输出

通过求解字符串输出最小代价的问题,基于动态规划算法来讨论其解空间,进一步完成其最小代价的存在性、解空间的结构的定义及实现字符串输出的优化解的算法设计与分析。