门限自回归模型建模的有关探讨及其在人口死亡率预报中的应用

本文将门限自回归模型用于人口死亡率的预报,根据建模实践和预报结果,分析了门限自回归模型的参数(门限段个数l、门限值r_j、延迟步数d)、模型特性及其建模策略等问题。     

针对不规则Pareto前沿的高维多目标优化算法应用

不规则的Pareto前沿面问题,具有不连续、退化的、倒置等不规则形式,利用传统的优化算法往往不能达到最优值.针对此问题,通过改进RVEA算法,使用参考向量再生的方式丰富解集以充分遍历不规则Pareto前沿面,提出Dynamic-RVEA算法.该方法利用随机函数随机在目标向量的取值范围内生成新的参考向量来替换原来的单位参考向量,然后通过在DTLZ测试问题集上超体积指标(HV)实验结果性能对比.实验结果表明Dynamic-RVEA在超体积指标HV性能指标上表现突出.     

分位点门限自回归时间序列模型的贝叶斯方法

本文运用贝叶斯方法研究了门限分位点自回归时间序列模型的估计和预测. 将分位点回归的最优化问题转化为极大似然估计的问题,从而可以利用Metropolis-Hastings算法对模型中的参数进行Bayesian估计. 同时我们将模型应用于上证综合指数的增长率的数据, 得到了这一增长率的分位点估计. 这一方法的优越之处在于它不需要对数据的分布作预先的假定.     

门限自回归模型在喀斯特泉流量模拟中的应用

本文以山西龙子祠泉为例，在阐明泉域过界、确定喀斯特含水系统的补给、径流、排泄 条件的基础上，利用频谱分析及灰色系统理论中的关联度分析方法，提取泉的各种信息，然后建 立了能客观地描述泉流量动态的门限自回归模型．     

听觉掩蔽门限在说话者识别中的应用

语音信息在人的听觉系统中的表示具有一定的冗余性．利用这一特性把丢失数据技术应用于噪声环境下说话者识别系统的性能改进．听觉掩蔽效应这一听觉现象被用来检测语音信号频谱中被噪声严重干扰的“丢失成分”．经过丢失数据补偿技术结合语音增强处理,说话者识别系统在不利环境下的准确率得到了提高．通过对宽带噪声－ 白噪声和一种特殊噪声——汽车噪声干扰下语音的说话者辨认实验,发现这种方法优于单独使用语音增强方法．     

神经网络在时间序列预测中的应用

将人工神经网络的ＢＰ模型应用于非线性时间序列预测,并将预测结果与传统预测方法的预测结果进行比较,表明神经网络预测方法具有明显的优势。     

非线性时间序列分析在股市行情预测中的应用

该文用非线性时间序列分析方法,对一般股市行情序列进行了拟合,指出可用逐段线性回归拟合趋势,用门发自回归模型拟合消除趋势后的平稳序列,通过对１９９７年４月２２日至５月１２日期间深圳股市行情预测值与实际值的对比,说明在正常状态（即无违规操作及无特殊政策出台）下,所建立的模型有较好的拟合效果,从而提供了一个行情预测的有效方法。     

混沌时间序列预测及在股票市场中的应用

提出一种基于嵌入理论和确定集上的预测误差的混沌时间序列预测方法．该方法不仅克服了仅用延迟嵌入技术的弊端，而且也降低了直接使用预测误差决定模型状态向量的盲目性．实证分析结果表明该方法在实际预测中是有效的．     

时间序列分析在龙羊峡水库流量预报中的应用

本文通过对龙羊峡水库入流量过程的数学分析,建立了灰色系统GM(1,1)型与时间序列模型AR(P)相叠合的长期径流预报模型。     

功率谱估计与自适应门限在扩频同步中的应用

提出了一种改进的扩频同步算法.该算法利用带通滤波器通带内外信号功率谱密度差在扩频码同步前后的变化情况对捕获支路进行改进,使得门限比较器的输入值在同步前后区别较大,提高了捕获判决的准确率.此外,该算法还通过估算接收信号功率真值,提出自适应门限算法,使得捕获门限能根据接收信号功率做适当的调整,降低了系统虚警概率,进一步改进系统捕获性能.改进后的系统能在通信环境恶劣的信道中使用.最后给出了仿真结果,系统捕获性能良好.     

Relationship between the zonal displacement of the western Pacific subtropical high and the dominant modes of low-tropospheric circulation in summer

The zonal displacement of the western Pacific subtropical high remarkably influences the climate anomalies in China. In this paper, a new zonal index of the subtropical high is defined by modifying previous indices, and is used to investigate the relationship between the zonal displacement of the subtropical high and the dominant modes of 850-hPa circulations. It is found that the zonal displacement of the subtropical high is significantly correlated with the first two leading modes of circulations. In particular, the correlation coefficient between the index and the time series associated with the second mode is as high as 0.78 in 1958-2003 (46 years). Since the second mode is not associated with significant anomalies of sea surface temperatures, the above results imply the difficulty in seasonal forecasting of the zonal displacement for the subtropical high. In addition, the interannual variability in the zonal displacement of the subtropical high is considerably enhanced since 1978, due to the effects of both dominant modes, especially the second mode. This is likely to account for the frequent occurrence of anomalous climate in China during the recent two decades.     

利用OLR场对西太平洋副热带高压的描述

为了定量描述西太平洋副热带高压的强度变化,利用1989～2002年每年的5～9月OLR场的月(候)平均资料,以其特征量作为描述副高的一种方法。将副高的特征量：西伸脊点、脊线位置、副高北界以及强度指数分别进行重新定义,并与由中国国家气候中心提供的相应资料进行对比分析。结果表明,OLR场可以很好地描述西太平洋副热带高压的位置、强度并反映出其活动规律。     

Relationship between the zonal displacement of the western Pacific subtropical high and the dominant modes of low-tropospheric circulation in summer

The zonal displacement of the western Pacific subtropical high remarkably influences the climate anomalies in China. In this paper, a new zonal index of the subtropical high is defined by modifying previous indices, and is used to investigate the relationship between the zonal displacement of the subtropical high and the dominant modes of 850-hPa circulations. It is found that the zonal displacement of the subtropical high is significantly correlated with the first two leading modes of circulations. In particular, the correlation coefficient between the index and the time series associated with the second mode is as high as 0.78 in 1958-2003 （46 years）. Since the second mode is not associated with significant anomalies of sea surface temperatures, the above results imply the difficulty in seasonal forecasting of the zonal displacement of the subtropical high. In addition, the interannual variability in the zonal displacement of the subtropical high has been considerably enhanced since 1978, due to the effects of both dominant modes, especially the second mode. This is likely to account for the frequent occurrence of anomalous climate in China during the recent two decades.     

热带海洋海表温度和西太平洋副高西伸脊点的关系研究

 应用谱分析的方法,讨论了热带太平洋、印度洋和大西洋海温对西太平洋副高西伸脊点的影响,得出热带太平洋、印度洋、大西洋海温变化对西伸脊点有影响的最佳落后时间长度.分别找出三大洋在上述落后时间长度下对西伸脊点东退和西伸有影响的关键区域.它可以作为西伸脊点东退或西伸的强信号因子,并对上述区域进行比较分析.西太平洋副高西伸脊点可以作为衡量东亚季风的一个指数,而东亚季风对处于低纬高原的云南的天气和气候有很大的影响.     

西太副高第一次北跳与其后热带气旋的关系

为了研究西太平洋副热带高压5-6月第一次季节性北跳和其之后的第一个热带气旋(TC)生成的关系,利用1980-2015年美国环境预报中心和美国大气研究中心500hPa高度场再分析资料和中国台风研究所发布的最佳路径台风数据,采用统计、气候检验、合成分析等方法进行分析。结果表明:在近2/3的年份里,副热带高压北跳后不到1周就有TC生成;其余年份在副热带高压北跳后,超过2周或更长的时间内无TC生成,而这些年份的气候背景相对比较复杂,但也有规律可循,即在强厄尔尼诺年,副热带高压北跳之后均无TC生成。副热带高压的合成指数显示:副热带高压北跳后无TC生成时,和副热带高压的强度偏强、位置偏南等因素有关;副热带高压北跳后有TC生成时,副热带高压的强度、位置与气候态平均值无明显差异,但脊线和南界5 880gpm等位势高度线在副热带高压北跳后均有明显北抬现象。     

Circulation in the western tropical Pacific Ocean and its seasonal variation

An assimilation data set based on the GFDL MOM3 model and the NODC XBT data set is used to examine the circulation in the western tropical Pacific and its seasonal variations. The assimilated and observed velocities and transports of the mean circulation agree well. Transports of the North Equatorial Current (NEC), Mindanao Current (MC), North Equatorial Countercurrent (NECC) west of 140°E and Kuroshio origin estimated with the assimilation data display the seasonal cycles, roughly strong in boreal spring and weak in autumn, with a little phase difference.The NECC transport also has a semi-annual fluctuation resuiting from the phase lag between seasonal cycles of two tropical gyres' recirculations. Strong in summer during the southeast monsoon period, the seasonal cycle of the Indonesian throughfiow (ITF) is somewhat different from those of its upstreams, the MC and New Guinea Coastal Current (NGCC), implying the monsoon's impact on it.     

混沌时间序列局域预测模型及其应用

为了确定滞时、嵌入维数和最邻近点数运3个混沌时间序列局域预测模型参数,首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数．重构混沌时间序列的相空间;而后在此基础上,提出一种新的预测模型——加权动态局域预测模型．该模型综合考虑了广义自由度和邻近点权重,给出了确定最优邻域的判定指标．实际水文系统的计算分析表明,加权动态局域预测模型具有较高的预测精度,是一种有效的用于混沌水文时间序列的预测模型．     

多维频繁项集计算方法及应用

对多维关联规则中混合维关联规则数据挖掘技术进行了探索，实现了基于多维频繁项集进行多维关联规则数据挖掘的一种实用高效的方法，文中基于多维的频繁项集的挖掘算法主要分为2个步骤，并在高校学生信息系统中给予具体运用．     

线性/非线性时间序列模型一般表达式及其工程应用

提出一种线性/非线性时间序列模型的一般表达式(GNAR),论述其线性和非线性特性.对3种典型的非线性、非平稳时间序列进行试验及应用研究.将样本数据分成训练集和测试集,在训练集上建立GNAR模型,采用最小二乘方法以及结合预测误差的修正AIC准则实现其参数估计和模型定阶.在测试集上进行预测,进而验证模型.结果表明该模型对3组数据跟踪性能良好,预测预报精度优于传统时序模型,因此该模型有良好的适应性和有效性,能应用于工程实际.     

基于DFP的二阶Volterra滤波器及其在混沌序列预测中的应用

为克服应用Least Mean Square（LMS）,Normalized LMS（NLMS）或Recursive Least Square（RLS）算法估计二阶Volterra滤波器系数时参数选择不当引起的问题,提出了基于后验误差假设并具有可变收敛因子的Davidon-Fletcher-Powell（DFP）方法的二阶Volterra自适应滤波器（DFPSOVF）．给出参数估计算法中自相关逆矩阵估计的递归更新公式,并对算法的计算复杂度进行了分析．应用DFPSOVF滤波器对纯净和不同信噪比下的Lorenz混沌时间序列以及实际采集的具有混沌特性的温度时间序列进行单步预测,仿真表明其能够保证算法的稳定性和收敛性,不存在LMS算法和NLMS算法的发散问题．