基于需求的实时网络定价策略

价格作为一种网络拥塞控制管理与资源分配的机制不断地表现出较高的效率。基于对网络使用实际流量的信息，本提出了一种实时的网络定价策略——基于需求的实时网络定价策略。该定价策略由三部分构成：固定连接费、资源使用费及网络拥塞费。与传统的定价策略相比，基于需求的实时网络定价策略更能反映实际的需求情况，在网络拥塞控制管理与网络资源分配等方面有更高的效率。     

带缓冲器的巴黎地铁定价策略

本在巴黎地铁定价(PMP(Paris Metro Pricing))的基础上研究了一种带有缓冲器的巴黎地铁定价策略。同样将网络分成几个逻辑上独立的不同部分，每一个部分制定不同的价格，各部分仅在价格上有区别。但是额外增加一个适合“中性消费”需求的缓冲器，使得“中性消费”可以先向缓冲器提交服务请求，而后由ISP网络提供商根据各部分的实际负载状况将其分配到合适的服务节点。最后通过仿真说明与巴黎地铁相比，带有缓冲器的巴黎地铁定价策略在网络拥塞控制与网络资源分配等方面有更高的效率。     

基于合作博弈纳什议价的几种网络定价结构模型比较

本文基于目前的网络资费模式,提炼出三种网络定价结构模型,研究本地网络服务提供商(ISP)及用户之间的利润分配.首先,利用一个简化的网络业务质量(Qos)保证模型构造目标函数,说明合作博弈得到的解比非合作博弈情形下更优,合作博弈时得到纳什议价解与双方的相对议价权力有关.然后,从社会结构理论角度,说明议价权力取决于网络结构类型以及局中人在结构中所处的位置.相对议价权力大,获益较多;相对议价权力小,获益较少.最后,通过实例分析得到三种网络定价结构模型下的纳什议价解.结果表明,本地网络服务提供商的合并、收购、互联有利于提高其相对议价权力,从而获益增加.     

基于静态定价机制的团购网站退款策略研究

网络团购近些年在中国发展迅速,已经成为一种主流的电子商务消费模式.随着消费者权益保护意识的增强,越来越多的问题亟待团购网站解决,退款问题就是其中之一.在静态定价机制的前提下,构建单个团购网站和单个商家组成的二级主导型供应链模型,在微观经济学理性经济人的假设下,参考stackelberg利润分配博弈理论,研究团购网站执行不同退款策略时商家和网站的最优利润分配策略.并经过算例分析后,给出当消费者和市场具有不同特征时,团购网站的最佳退款策略.     

基于批发定价模型的电子书最优定价策略分析

电子书阅读器与电子书属于互补产品.考虑到电子书阅读器与电子书之间具有间接网络外部性,基于批发定价模型,引入一个斯坦克尔伯格博弈模型,从理论上分析了二级供应链中出版商和零售商在不同条件下的最优定价策略.结果表明,当消费者对电子书接受程度不高时,双渠道策略(同时销售纸质书和电子书)是最优均衡策略;而当消费者对电子书接受程度...     

流量管理中信息重发问题的研究

信息重发在通信网络中广泛存在。通过对信息重发问题的研究，建立了概率模型，分析了信息到达流的各种性质，得到了到达间隔时间的分布及平均到达速率等重要性能指标，利用数值实验对理论结论进行了验证。所得结果对网络流量管理和拥塞控制有一定的参考价值。     

借款利率大于债券利率同时投资策略受限情况下期权的定价

分析了期权的定价,研究了借款利率大于债券利率同时投资策略受限制情况下期权的定价．     

基于拼团模式的网络团购定价策略

随着移动互联网的发展,拼团模式受到越来越多零售商和消费者的追捧.以传统商业团购模型为基础,引入团购尺寸、发起者精力成本、需求扩散效应和拼团成功率,建立了零售商同时采取线上拼团和线下传统渠道策略的两阶段利润优化模型.运用Stackelberg博弈模型求解零售商和团购网站之间的利润分配问题,得出了零售商和团购网站的最优定价策略.通过算例分析了各因素对零售商和团购网站最优决策及利润的影响,对比分析了传统商业团购与拼团模式,据此给出了相关各方决策建议.     

互惠利他偏好下的闭环供应链定价策略

基于具有回报性质的互惠利他偏好建立闭环供应链定价模型,运用博弈理论进行求解分析,探讨了利他偏好与互惠偏好下闭环供应链成员的最优定价策略及其主观效用,并用数值仿真加以验证.研究表明双方互惠偏好会促进零售商降低废旧品回收价,扩充废旧品回收量;决策者的主观效用分别与对方的利他偏好呈正相关关系,且远大于无互惠利他偏好情形,这说明决策者的互惠互利行为倾向可以实现共赢.     

基于网络社群学习机制的创新产品团购定价策略研究

创新产品定价是其成功上市的重要影响因素。与传统的撇脂和渗透定价策略相比,基于网络社群学习机制的团购定价策略在满足一定条件下可以同时实现产品利润与市场占有率之间的有效平衡。为了探究这些必要条件,本文研究了网络社群学习效果对消费者购买决策的影响因素,并分别构建了团购定价与撇脂定价的利润比较模型,团购定价与渗透定价的销量比较模型。通过对模型进行仿真实验发现：创新产品团购定价的最优利润和最优销量与社群规模、活跃度、认同度以及交互效率呈正相关,与社群成员异质性呈负相关;当社群规模、活跃度、认同度以及交互效率高于一定阈值,社群成员异质性低于一定阈值时,基于网络社群学习机制的创新产品团购定价策略最优利润高于撇脂定价策略,最优销量高于渗透定价策略,成为优势定价策略。     

带有网络外部性的动态寡头垄断定价

给出了带有网络外部性的两阶段寡头垄断定价模型,并用博弈论方法求解.通过与带有网络外部性的完全垄断定价模型的比较,得出重要结论:在网络外部性足够大的情况下,①寡头竞争情况下与完全垄断下情况一样,“科斯假设”将得到克服,均衡定价将呈现先低后高的情况.②对于完全垄断厂商来说,网络外部性k的增加能够增加其利润,但对于寡头竞争的企业来说,正好相反,k的增加将导致其利润的下降.     

考虑路网可靠性和空间公平性的次优拥挤收费模型

根据随机路网环境下出行者规避风险的路径选择行为,提出了一种考虑路网可靠性和空间公平性的次优拥挤收费双层规划模型。其中,上层模型以具有空间公平性约束条件下最大化路网的社会福利为目标,下层模型是实施拥挤收费条件下考虑行程时间可靠性的弹性需求用户平衡模型。鉴于双层规划模型的复杂性,设计了基于遗传算法和FrankWolfe算法的组合式算法来求解提出的模型。算例结果表明:考虑行程时间可靠性的次优拥挤收费会产生不同于传统次优拥挤收费的平衡流量分布模式,表明出行者的路径选择行为对拥挤收费结果会产生直接影响;此外,算例结果还说明遗传算法对参数设置具有很强的鲁棒性。     

Sensitivity Analysis Based Method for Optimal Road Network Pricing

Road pricing is an important economic measure for optimal management of transportation networks. The optimization objectives can be the total travel time or total cost incurred by all the travelers, or some other environmental objective such as minimum emission of dioxide, an so on. Suppose a certain toll is posed on some link on the network, this will give an impact on flows over the whole network and brings about a new equilibrium state. An equilibrium state is a state of traffic network at which no traveler could decrease the perceived travel cost by unilaterally changing the route. The aim of the toll setting is to achieve such an equilibrium state that a certain objective function is optimized. The problem can be formulated as a mathematical program with equilibrium constraints (MPEC). A key step for solving such a MPEC problem is the sensitivity analysis of traffic flows with respect to the change of link characteristics such as the toll prices. In this paper a sensitivity analysis based method is proposed for solving optimal road pricing problems.     

双边市场异业合作网络平台的定价策略

本文以网络平台异业合作为背景,在Hotelling模型框架下,基于双边用户都是部分多归属的假定,结合平台采取异业合作可以提高用户固有收益这一前提,分析了产品和服务的差异化程度、拥挤效应及组间网络外部性强度对网络平台定价策略的影响。结果显示,双边用户的组间网络外部性强度不同时,随着拥挤效应的增强或产品和服务的差异化程度的提高,无论是在位平台还是采取异业合作的新进入平台,都会对一边用户提高,而对另一边用户降低收取的交易费;组间网络外部性强度相同时,平台对双边用户收取的交易费相同,且只与用户固有收益及交易量有关。研究表明,新进入市场的网络平台不应采取传统双边市场中常用的价格战策略来争夺市场份额,而应积极采取异业合作,通过提供优质优价的产品和服务来同在位平台竞争。     

Dynamic Network-Based Discriminatory Pricing

We study the dynamic pricing decisions for competitive network service providers. We assume that each competing firm follows a three-part pricing scheme, which consists of an ongoing membership fee, a usage fee for communications within the networks, and another usage fee for communications across the networks. The difference between the two usage fees is the network-based price discount that allows price discrimination. We study the firms problems as a differential game and establish the optimal pricing policy as a Nash equilibrium feedback strategy depending on only the network sizes (i.e., the number of subscribers). We compare the dynamic network-based discount with the static discount. In the special case of a uniform calling pattern, we find that the firm network-based dynamic discount is always lower than the static discount; we find also that the firm that has a larger network can offer a bigger discount. These results are useful particularly for managers. To get further insights into the dynamic pricing policies, we explore the case of symmetric competition using numerical simulation.Communicated by G. Leitmann     

两阶段双寡头垄断市场Hotelling定价模型

激烈的双寡头垄断市场竞争环境下,单一定价和歧视定价成为厂商选择的两大定价策略.考虑到网络外部效用的广泛存在性与对称性,对传统的Hotelling模型加以改进,分价格竞争和策略选择两个阶段,对双寡头垄断厂商的定价策略进行了博弈分析,指出了各种均衡情况及需满足的条件,并验证了歧视定价相对单一定价的边际成本、网络外部效应、消费者对产品的忠诚度等因素对厂商进行定价策略选择的重要影响,为其制定最优定价策略提供了指导.     

科研设备共享平台的配套服务水平决策

为解决我国科研转化率低的难题, 科研设备共享平台应运而生, 这类平台不仅可以优化科研设备的社会配置, 同时还可以通过提高服务水平进而提升设备的使用效率。然而服务水平的提升可能会导致用户设备租赁时间的减少, 从而可能导致设备共享机制的有效性得不到充分发挥。为了制定合理的服务水平, 以兼顾服务质量以及设备共享机制的有效性的双重目标, 本文在传统的双边共享平台模型中引入了平台的服务决策。研究发现:制定合理的服务水平可以提高社会效率; 当平台的租金分成比例较小时, 提高服务水平可以提高社会福利; 当平台设置的租赁价格较高时, 平台利润对服务水平的变化具有较强的敏感性; 平台持有少量自有设备可以在一定程度上增加收入, 但过量持有设备会导致共享机制的失灵。     

疫情环境下价格导向的防护物资最优生产分配机制研究

新型冠状病毒疫情导致防护物资匮乏,增加了医护人员受感染的风险.现构建了防护物资最优生产-分配-定价模型,并在此基础上提出了广义影子价格的概念,以此作为防护物资定价的参考和依据,通过价格引导生产型企业合理扩大生产规模,以解决当前防护物资短缺的困难.广义影子价格反映了企业产能提升成本等因素,相比传统影子价格更适用于为防护物资统一定价.另外,利用广义影子价格与拉格朗日乘子集合之间的联系,提出了一个线性规划模型用以计算广义影子价格.数值仿真结果说明了广义影子价格在防护物资定价上的适用性.