考虑广告效应的随机需求多商品流供应链网络均衡模型

针对多个生产商、多个零售商和需求市场组成的多商品流供应链网络,假定生产商和零售商分别在全国市场和区域市场进行产品广告宣传,分析了其对产品随机需求的影响。通过基于随机效用理论的Logit模型刻画消费者的产品选择,运用Nash均衡方法和变分不等式理论得到生产商和零售商之间的竞争均衡模型,进而建立了考虑广告效应的随机需求多商品流供应链网络均衡的变分不等式模型。最后的数值算例验证了模型的合理性,表明广告宣传是把双刃剑:刺激需求增长,但成本增加,需做好二者间的平衡。     

集值向量拟均衡系统的强解

均衡问题是变分不等式问题与相补问题的有意义的推广,它在优化问题、数理经济、物理和力学等方面都有广泛的应用。在拓扑线性空间中,讨论具控制结构的集值向量拟均衡系统,利用极大元定理,在较弱的锥连续的条件下,得到强解的存在性定理,并证明解集是紧子集。作为应用,得到向量拟变分不等式系统、Debreu型向量均衡问题与向量优化问题组的强解与解集的紧性。更多     

不变凸映射的向量优化问题的强解

在无限维赋范线性空间中,研究具有不变凸映射的向量似变分不等式问题与向量优化问题,讨论两类问题的强解之间的等价关系,利用著名的Fan-KKM定理,得到向量似变分不等式问题的强解,从而得到向量优化问题强解的存在定理。 更多还原     

强伪单调拟变分不等式问题的误差界

研究拟变分不等式的误差界问题。首先在强伪单调性假设下,得到了拟变分不等式问题由剩余函数刻画的一个误差界。其次,利用参数投影算子的性质,建立了强伪单调拟变分不等式问题的误差界。本文所得结果推广和深化了强单调变分不等式的相应结论。     

广义拟变分不等式解集的稳定性及本质连通区的存在性

在赋范线性空间下．讨论广义拟变分不等式解集的稳定性，证明了满足一定连续性和凸性条件的广义拟变分不等式问题构成的空间M中，大多数(在Baire分类意义下)广义拟变分不等式问题的解集是稳定的，并证明了M中每一个广义拟变分不等式的解集至少存在一个本质连通区。     

关于广义集值混合变分不等式解的存在性及算法

在Hilbert空间中研究一类新的广义集值混合变分不等式，利用算子的豫解技巧在广义集值混合变分不等式与不动点问题之间建立等价关系，并给出了此类变分不等式解的存在性和算法的收敛性。     

广义向量拟均衡问题的强解

向量均衡问题的强解,是一种理想的解,它比向量均衡问题的其他解,例如弱有效解、有效解、Henig有效解等,都更好。利用推广的Fan-KKM定理,在较弱的锥连续性条件下,得到一类广义向量拟均衡问题的强解。作为应用,得到一类广义向量似变分不等式的强解与数值广义拟均衡问题的解。     

似变分不等式的一个迭代算法

基于辅助似变分不等式框架和(伪)invex协强制条件,给出了求解似变分不等式的迭代算法,证明了算法的收敛性.该算法是Zhu D L,et al(1996)和Farouq N E(2001)的推广.     

关于广义拟变分不等式与拟变分不等式

本文研究了一类抽象形式的广义拟变分不等式,并由此推出了关于广义拟变分不等式的某些结果。这些结果是文[1]之定理3,文[2,3]的定理11及文[5]的定理1的改进和推广。     

极大极小不等式与广义双拟变分不等式

首先引出一个极大极小不等式，由此推出一类广义双拟变分不等式，并研究了解的存在性，同时解决了一类广义变分不等式解的存在性问题．本文的结果推广和发展了［１，５，６］中相应的结果．     

参数向量均衡问题

提出一类参数向量均衡问题，讨论解映射的连续性。作为应用，得到一类参数向量优化问题和参数向量变分不等式的解的连续性。     

无穷分布时滞神经网络的全局指数稳定性

通过同胚映射的理论和不等式技巧,研究了一类具有无穷分布时滞神经网络的平衡点的存在唯一性。并在此基础上,利用反证法和分析技巧给出了模型平衡点的全局指数稳定性的条件,这种方法与技巧不同于以往的文章。最后给出一个实例来验证理论结果的有效性。     

基于粗糙集和SOM网络的客户市场细分方法

市场细分对提高企业核心竞争力具有重要作用。针对目前一些市场细分方法的不足,提出了基于粗糙集和SOM网络的市场细分方法。该方法首先对客户消费数据库进行离散化处理和属性约简,然后采用SOM网络进行自动聚类,形成稳定的客户群,客户群的数量可通过设定SOM网络竞争层神经元个数     

一个新的交通网络平衡设计模型及其算法

针对城市道路网络改造问题中，待改造道路和拟添加道路均具有等级选择的特点，提出了一种更加符合实际的新的网络平衡设计二层规划模型，设计了粒子群求解算法，并给出了一个简单的算例，实际算例表明该算法具有计算简单，收敛速度快的特点．     

具有Dirichet-Signorini边值条件的二维Helmholtz方程的边界变分问题(英)

利用Green公式，基本解和基本解法向导数的性质．将二维区域Ω上的边值问题化为了等价的边界变分问题．证明了边界变分问题解的存在唯一性．     

CRM中序列模式分析与神经网络结合的应用研究

用序列模式挖掘方法进行商品销售的预测,其准确率受单个算法本身限制,如果先用序列模式挖掘对原始数据进行过滤,然后再利用神经网络的自适应性,通过学习和训练,找出客户特征与购买某种商品意向的内在联系,再利用神经网络的泛化功能对未经训练客户购买意向进行预测,其预测的正确率非常高.     

Banach空间中无限簇广义集值变分包含

在Banach空间中推广两个集值映射的广义变分包含到无限个集值映射的广义变分包含的情况,利用预解方程和迭代的方法,研究了其解的存在性及其迭代逼近问题.所得结果改进和推广了一些最新的成果.     

具有不耐烦顾客且修理工多重延误休假的两部件并联的可修排队系统

从具有不耐烦顾客和修理工多重延误休假的角度,利用马尔可夫过程理论、稳态平衡方程、母函数方程的方法,研究两部件（服务台）并联的可修排队系统,并求出稳态平均队长,从而检测该模型的可行性.     

一类椭圆型变分不等式的修正代数多重网格解法及并行计算

提出了一种修正的代数多重网格解法,来求解具有对称二阶椭圆算子的变分不等式的有限元离散问题.该方法基于离散椭圆型变分不等方程的线性互补性,运用积极集策略,对Gauss-Sidel光滑迭代后的近似解进行一个后处理,以满足不等式约束,从而解决了标准代数多重网格法在求解自适应网格上的变分不等式时不收敛的问题.数值实验表明了该算法在一致网格和h-自适应网格上的计算有效性和健壮性.为了减少计算时间,根据该修正算法内在的并行度,提出了一个并行计算格式,数值结果给出了该并行的加速比和效率.