遗传标记技术在中华鳖研究中的应用

综述了遗传标记在中华鳖种群差异性分析中的应用,同时对中华鳖种质资源分子评价的未来发展趋势进行了简要的讨论,以期为进一步了解中华鳖的遗传背景,发掘中华鳖的遗传潜力以及种质改良奠定基础,也为同类研究提供参考.     

演化参数反演方法

给出了一类基于演化计算的演化参数反演方法,此类方法既可以给定参数的函数类,用遗传算法（Genetic Algorithms）来反演参数的最优估计值,也可以不指定函数类形式,用遗传程序设计（Genetic Programming）的方法反演出最优的函数模型,使参数反演实现客观化、自动化.由此建立反演系统后,在使用过程中可以根据最新获得的数据对模型中的物理参数作适时校准,一旦发现预报误差较大,就利用演化算法及时修正方程中的参数以改进预报.运用该方法于椭圆边值问题的物理参数反演的数值模拟,证实了此方法的有效性,为物理模型参数的反演提供了一种崭新的实用方法.     

近江牡蛎染色体核型的研究

本文报道了近江牡蛎（ＯｓｔｒｅａｒｉｖｕｌａｒｉｓＧｏｕｌｄ）担轮幼虫期染色体制各方法及核型分析结果．近江牡蛎２Ｎ＝２０，ＮＦ＝４０，均为中央着丝粒染色体．另外，还观察了近江牡蛎核型的多态现象．     

五节芒稻遗传基础异质性的证实

本文报导了水稻与五节芒杂交的杂种植株,相互间在1—2对染色体内的遗传基础具有异质性。这种异质性可以从五节芒稻的姊妹品系间杂交,或五节芒稻与常规水稻杂交的F1植株的性状变异,细胞分裂中染色体的结合与行为的紊乱,以及染色体数目的变化所证实。这些异常现象与水稻品种间杂     

电气信息类专业高级程序设计教学内容和方法的探索与实践

从电气信息类专业高级程序设计实践教学出发,针对学生对高级程序设计学习的畏惧、学习动力不足、积极性不高、实际践行不够等问题,提出了完整的解决方案:学习动力的完全激发,学习兴趣的逐步培养,知识点的重点突破,实践上的逐步推进.通过一系列环环相扣的教学措施,使电气信息类学生对高级程序设计的掌握,不仅满足通过全国计算机等级考试的目标,而且能够站在专业发展的角度上重视计算机程序开发语言,充分理解和掌握计算机语言学习的方法和规律,并在未来的专业学习上践行软硬件均衡设计的理念.     

分布式异构数据库中相关规则并行开采研究

首先简单介绍了相关规则及其并行开采算法的一些基本情况,然后指出了现有算法在分布式异构数据库中不能有效利用计算资源和造成信息丢失的问题．在证明了一个基本的定理之后,提出了基于ＨＤＤＭｉｎｅｒ模型的异步并行算法,并就其中的一些问题作了说明．最后,介绍了分布式异构数据库中数据开采的并行算法中一些仍需继续研究的问题．     

分布式实时数据库系统的事务管理

在分布式实时数据库系统中,事务管理一方面要保证事务的定时限制,另一方面又要保证分布式事务的全局可串行化和各子事务的局部可串行化。因此,在这种特殊的环境下,传统的分布式事务管理机制已不再适用。从一个全新的角度出发,针对事务的整个生命期进行研究,对事务管理机制中的并发控制和提交处理这两个重要环节进行综合考虑,研究影响实时性能的因素和相应的解决方法,并以提高系统实时性为目标对传统协议进行了改进。从而使事务管理在采用这一整套改进的协议后,能够很好地胜任于分布式实时环境。     

分布式电源对配电网的影响及其接入位置的选取

随着能源与环境的压力日益增大,引起了世界各国对环境保护和节能减排的高度重视,分布式电源得以快速的发展。DG并入配电系统,具有调节电网峰谷差值、储能、节省投资、为重要负荷提供不间断供电等一系列优点。然而,分布式电源的接入改变了配电网的结构,会对所运行的配电网产生一系列的影响。本文结合网络重构方法,采用粒子群算法,并以配电网IEEE33节点进行分布式电源的接入位置及其容量的分析,得到分布式电源接入的最优解,并对优化配电网接入分布式电源提出一定的参考意义。     

基于改进遗传算子的QoS自适应路由算法

基于改进遗传算子的自适应路由算法有效地解决了应用RIP、SPF等协议造成的网络拥塞问题,模拟试验表明该算法简明有效。     

一个网络并行计算的性能预测模型

首先针对网络并行系统中的树状结构的计算提出了一个性能预测模型框架．在此框架的基础上,提出了一个针对分而治之并行程序设计范例的性能预测模型,并给出了应用实例．还讨论了如何使用这一模型评估性能以获得最佳计算规模．     

工序问题的动态规划算法

提出了一个求解工序问题的动态规划算法,该算法排序含n个工件集合的期望时间为O(n)。     

模拟退火-改进遗传算法及其应用

论述了遗传算法在全局搜索中的优势和模拟退火算法在局部寻优中的能力,进而提出了两者相结合的算法：模拟退火一改进遗传算法。通过比较,说明模拟退火一改时遗传算法的优化性能更好、更完善,并在实际应用中取得了良好的应用效果。     

遗传算法在方程求根中的应用

提出了一种新的求根方法，即将遗传算法应用于方程求根的领域之中，并在大量数值实验的基础上，将遗传算法与数学上常用的传统求很方法进行了比较，实验的结果表明，遗传算法具有一定的优越性．     

求解非线性规划问题的光滑路径跟踪方法

通过对非线性规划问题的K-T点的光滑路径跟踪方法研究，得出一种针对于既有不等式约束条件又有等式约束条件的优化问题光滑路径跟踪方法，证明了光滑跟踪路径的存在性。     

凸可分规划的内椭球方法

用内椭球方法的思想对线性约束的凸可分规划提出了一种新的算法，并证明了此算法是一个多项式时间算法．     

一个带连续时滞的细胞动力学模型的Hopf分叉

研究含连续时滞的细胞动力学模型，并利用线性链技巧化为自治系统。利用Ｈｏｐｆ分叉定理，得到系统有唯一的排斥闭轨。     

集中紧致原理在p-Laplacian发展方程中的应用

应用集中紧致原理研究了具有强非线性源的P-Laplacian发展方程的整体解的渐近性。     

物流配送中心优化布局的运筹模型分析

利用DEA模型对配送中心布局方案进行评价,结合评价结果建立复合整数规划模型来对原方案进行重新调整,最后给出了算例。     

单片机在大气微尘测量中的应用

介绍了用于检测大气流量的涡街传感器的工作原理、大气旋涡的脉冲转换方法，探讨了以ＡＴ８９Ｃ５１单片机为核心微尘测量仪的硬件框图，及单片机实现流量检测与控制的软件流程图．     

农业生态环境适应性近似理论及其应用

本文提出了农业生态环境适应力理论并在现代生态理论的基础上用模糊数学建立了数学模型,作为此理论应用的一个例子,本文分析了甘肃黄土高原的农业生态环境,分析和计算结果对甘肃黄土高原的农业生产布局提供了科学依据,理论和模型也能用于其它领域。