New pattern recognition system in the e-nose for Chinese spirit identification

This paper presents a new pattern recognition system for Chinese spirit identification by using the polymer quartz piezoelectric crystal sensor based e-nose. The sensors are designed based on quartz crystal microbalance(QCM) principle,and they could capture different vibration frequency signal values for Chinese spirit identification. For each sensor in an8-channel sensor array, seven characteristic values of the original vibration frequency signal values, i.e., average value(A),root-mean-square value(RMS), shape factor value(S_f), crest factor value(C_f), impulse factor value(I_f), clearance factor value(CL_f), kurtosis factor value(K_v) are first extracted. Then the dimension of the characteristic values is reduced by the principle components analysis(PCA) method. Finally the back propagation(BP) neutral network algorithm is used to recognize Chinese spirits. The experimental results show that the recognition rate of six kinds of Chinese spirits is 93.33% and our proposed new pattern recognition system can identify Chinese spirits effectively.     

提高PCA识别率的新算法

针对基于主元分析(PCA)的识别算法不能最优区分不同种类样本的缺点,提出了一种新的多主元分析(Multi-PCA)识别算法。该算法为每类样本构造单独特征空间,用各个空间的特征向量重建待识别样本。特征空间是基于某类样本图像的共性建立,因此重建该类样本图像时将得到较小重建误差,而重建其它类图像时的误差较大。可以根据重建误差的大小来识别样本图像,将待识别样本分类到具有最小重建误差的特征空间。在ORL、YALE人脸库和标牌压印字符库上的实验结果显示,Multi-PCA的识别率比PCA有较大提高。     

一种用于光纤链路振动信号模式识别的规整化复合特征提取方法

相位光时域反射链路监测系统是一种利用光纤作为传感介质的传感系统, 能够监测、定位、识别入侵信号.模式识别模块是其重要组成部分, 实时智能区分安全扰动和危险入侵.本文提出一种用于光纤链路振动信号模式识别的复合特征提取方法.利用改进的双门限方法确定有效信号段的起止位置, 结合最大能量与最高信噪比挑选出采样周期内主要入侵扰动的特征段.综合利用特征段时域持续时间和小波包能量谱提取复合特征向量, 使用支持向量机进行模式识别.实验表明, 基于本文提出的规整化特征提取方法的模式识别准确率有了显著提高.     

Performance of an image-encrypted joint transform correlator for pattern recognition

An image-encrypted joint transform correlator for pattern recognition is proposed and evaluated. The correlator performs twofold correlation for recognizing the primary image and cipher, and the encrypting cipher acts to enhance or inhibit the correlation peak if the cipher is correctly input. By incorporating the original image with an appropriate cipher, the correlator achieves better pattern discrimination and is robust against distortion. Simulation results show that the pixel number and the cell size of cipher affect the characteristics of the correlator.     

用计算全息（CGH）制作的楔环探测器（WRD）及其在模式识别中的应用

提出用计算机制全息图配合CCD器件制成具有楔环探测器功能的CGH/WRD系统.它将取样、探测功能相分离,充分利用CGH的灵活性,亦可适用于其他形状的探测.文中详述了系统的设计思想及实现方法并给出了其用于模式识别的实验结果.     

临近空间平台光电探测系统在空间态势感知中的应用

介绍了空间态势感知的概念,以及地基、天基光电探测系统和临近空间平台的特点及研究现状,对不同平台光电探测系统的性能与特点进行了分析。分析表明,地基光电探测系统的观测质量受地球大气湍流和大气吸收的影响,有其极限探测能力,且大部分大气扰动发生在大气最底层的对流层;天基光电探测系统虽然可不受大气湍流的扰动,但光电探测平台的探测时间只有地基望远镜的1/3,且耗资巨大;临近空间平流层平台(飞艇)光电探测系统不受对流层大气扰动的影响,其分辨力可显著提高,并且具有灵活布站等优势。基于临近平台光电探测系统的优势,综述了发展临近平台空间光电探测系统的可行性,归纳总结了将其应用于空间态势感知的技术要求,涉及材料、控制、能源和高能物理等。     

改进的对数联合变换相关器在噪声条件下的模式识别

对联合变换相关器的功率谱进行对数变换可强化其高频分量,锐化相关峰,但同时也会增强其噪声成分,影响抗噪性能。针对这一问题,提出了一种改进的对数联合变换相关器模型。通过改变对数函数形式来提高对数联合变换相关器的抗噪能力。计算机仿真结果表明,在附加高斯白噪声、非重叠低频和高频有色噪声的条件下,改进的对数联合变换相关器的抗噪能力均优于传统的对数联合变换相关器。     

神经网络在声发射信号模式识别中的应用

介绍了人工神经网络中的BP网络、RBF网络、Hamming网络、BP－Hamming网络在声发射信号模式识别中的应用现状，并对这些方法的优缺点进行了比较。     

用于光纤熔接系统的纤芯检测镜头设计

光纤已广泛应用于当今社会的信息传输领域。为了满足长距离光纤传输中高质量光纤熔接的需要,介绍了一个应用于光纤熔接系统的透射光纤纤芯检测系统。该系统中的核心器件是一组能对光纤纤芯成像的特殊镜头。借助于ZEMAX软件,设计了这组检测镜头。该镜头具有8倍放大倍率、长工作距离、短结构、高精度等特点。论述了镜头的设计方案和设计过程,并给出了满足要求的设计结果。通过在LightTools软件中对整个系统检测结果的模拟,证明了该设计的可行性。     

基于模式识别技术的色貌模型评价研究

选用Munsell新标数据集,采用基于模式识别技术的圆度、色相角偏差、明度线性度与空间投影点聚集度四个指标来分别评价目前八个典型色貌模型在彩度均匀性、色相预测准确性、明度均匀性、颜色的空间再现的能力。结果表明,不同的色貌模型在四个方面的颜色再现性上表现出不同的优势。八个色貌模型对彩度预测最好的是RLAB,每个色貌模型对红色和绿色预测比较好,CAM02在色相预测整体上占优势;明度的均匀性预测都比较好,尤其是CIELAB;LLAB的颜色的空间再现能力最好。     

Efficiency improvement of optical pattern recognition in ultra-fast all-optical intensity equalizer

To cope with a larger intensity fluctuation of optical signals in optical communication networks, we have proposed and demonstrated an ultra-fast all-optical intensity equalizer based on an optical pattern recognition technique. To achieve higher transfer efficiency for this equalizer, we designed and fabricated a highly-efficient optical amplitude-phase filter using a diffractive optical element for optical pattern recognition. The fabricated amplitude-phase filter provides a diffraction efficiency of 85%, and the all-optical intensity equalizer is demonstrated to have higher transfer efficiency, when this filter is used.     

Chen系统在微弱信号检测中的应用

微弱谐波信号的灵敏检测具有重要的实际应用意义, 本文利用受控Chen系统来实现强噪声背景下的这种检测. 因动力系统可分解为慢变系统与快变系统的叠加, 这里用平均法对检测系统进行处理得到慢变系统, 并获取使系统由周期轨道突变为稳定平衡点的检测参数临界值. 通过调节检测参数, 观测系统状态变量的变化可判断待测信号是否存在. 仿真结果表明, 此方法可以准确检测出强噪声背景下的微弱谐波信号. 与目前其他基于混沌振子的检测方法相比, 该方案对噪声具有更强的免疫性, 而且可通过理论分析得出检测参数阈值的准确范围, 有利于在相关领域推广应用.     

中红外光谱技术在浓香型白酒原酒关键指标分析中的应用

基于中红外光谱分析技术对浓香型白酒原酒中总酸及己酸乙酯的关键指标含量进行检测分析,采用标准正态变换(SNV)方法对数据进行预处理,结合组合间隔偏最小二乘波段选择法(SiPLS)及遗传算法(GA)对各指标的特征吸收波长进行筛选,最终采用偏最小二乘法(PLS)建立分析模型,通过决定系数R2、预测标准偏差(RMSEP)、性能...     

玉米近红外光谱在仿生模式识别中的特征提取方法研究

近红外光谱特征提取是近红外光谱定性分析的关键步骤,其质量直接影响定性分析结果。采用漫透射方法测量8个玉米品种的近红外光谱,经预处理后,分别采用PCA,ICA,PLS-DA和小波分解四种方法对光谱进行特征提取,并使用仿生模式识别方法建立了8个玉米品种识别模型,最后使用测试集数据进行模型测试。结论如下:使用PLS-DA方法进行特征提取后建立的模型正确识别率优于使用PCA,ICA和小波分解特征提取后建立的模型。     

探测系统能量分辨在中子能谱数值模拟中的应用

针对中子能谱实验的数值模拟研究中涉及到的探测系统能量分辨问题,基于系统探测伽玛和中子的对应关系以及对伽玛射线的能量分辨率,介绍了一种简便实用的数值模拟方案,利用探测系统对中子、伽玛的光响应对应关系以及其对伽玛的能量分辨率,得到系统对中子的能量分辨率,再进一步把它应用到中子能谱的数值模拟中,并对数值计算结果与相关实验数据进行比较分析。结果表明,该方法可以很好地应用于中子能谱的数值模拟研究。     

离焦模糊图像中汉字识别技术研究

提出了辐射投影变换(RPT),给出了数学模型和实现方法以及相应的投影函数(RPTF)。为了进一步提高其性能,对原始投影变换进行了优化改进,即累加原始函数的值并作旋转变换,从而得到了改进投影累加函数(IPAF),它可直接用于离焦模糊图像中汉字的识别。将傅里叶变换应用到IPAF上,使描述和识别用的特征量大为减少。采用基于IPAF的傅里叶子(前8个傅里叶系数)作为特征量,对离焦模糊的一级汉字进行识别,总识别率达到了97 4%。     

基于粗测位置和方位的三视场快速星图识别方法

为了在已知粗略方位角和地理位置时实现三视场天文定位定向设备的快速测量,给出了一种三视场定位定向设备的快速局部星图识别方法。分析了三视场定位定向设备使用全天球识别数据库执行三角形识别时识别效率低的原因;指出了应先进行视场内识别,后进行视场间识别以提高效率,并给出星图识别时角距误差门限的选取范围;给出了一种基于粗略位置和方位快速生成局部识别数据库的方法,它可以减少识别信息的冗余,实现高效的星图识别。仿真实验和野外实验结果表明：使用此局部识别方法正确识别率可达99.19%,识别速度为24.3 ms,基本满足三视场天文定位定向设备快速高效测量的要求。验证了局部星图识别方法的效率,以及采用先视场内识别后进行视场间识别方式的正确性。     

大视场四象限探测光学系统设计

为了实现大视场激光探测跟踪,分析了大视场激光探测光学系统的研制特点。首先,根据四象限探测对光学系统光斑均匀性的要求,结合系统的指标参数,选定合理的光学结构型式,提出像差校正的设计方案。然后,基于ZEMAX软件完成大视场四象限探测光学系统设计,并利用点列图、光线足迹图、包围圆能量定性评价系统光斑质量;通过TRACEPRO光学分析软件,得到探测器靶面的光线照度分布。最后,依据设计结果完成光学系统的加工装配及性能测试。测试结果表明：激光探测系统线性视场为±6°,测角精度优于0.15°,并根据实测数据针对线性视场进行曲线拟合,与理论曲线相符,验证了设计结果的正确性。     

一种新型不变矩在图像识别中的应用

给出了仿射变换的定义,并在此基础上建立了一种新的仿射变换途径——多尺度自卷积变换。构造了一组新的仿射不变矩(MSA矩),分析了其性质,给出了它的明确表达式及其具体实现方法。分别应用最小距离法、k-近邻法和相似性测度三种识别方法进行了仿真实验。结果表明,MSA矩对平移、比例、旋转、拉伸和扭曲等仿射变换均具有很好的不变性,与典型的Flusser矩相比,稳健性好、识别率高、抗噪声干扰能力强,具有一定的应用价值。     

一种基于新型间歇混沌振子的舰船线谱检测方法

为了实现低信噪比下未知频率的舰船辐射线谱的检测,对常规型间歇混沌振子列检测方法进行了改进,提出了一种基于适应步长型间歇混沌振子的信号检测方法.该方法可以只用一个Duffing振子,通过设定一组能够覆盖待测信号所在频段的求解步长序列,实现对未知频率、具有任意初相位的微弱周期信号的搜索检测.为进一步提高系统的弱信号检测性能,分析了Holmes型Duffing方程在不同频率内置策动力下对弱信号灵敏度的差异.综合理论分析和仿真研究结果给出了Duffing振子在内置策动力角频率为0.4 rad/s时对弱信号检测性能最佳,并据此对所采用的Duffing振子进行了优化;仿真结果表明,改进后的Duffing振子的弱信号检测性能提高了12 dB.最后将此方法应用于一组含有舰船辐射线谱的实船数据,结果表明此方法可以实现低信噪比下的未知频率微弱线谱检测.