一个Jordan块的平方根矩阵

设J=Jm（λ）是一个特征值为λ的m阶Jordan块矩阵,则J能开平方的充要条件是m=1,或者m≥2时,λ≠0．且当m≥2,λ≠0,J的平方根矩阵恰有两个：±A,这里     

具有两个Jordan块的Jordan标准形的平方根矩阵

J=Jm1,(λ1) Jm2 (λ2 )是具有两个 Jordan块的 Jordan标准形 ,则 J有平方根矩阵的充要条件是下列条件之一成立 :(i) λ1,λ2 均不为零 ;(ii) λ1,λ2 中有一个为零 ,不妨设 λ1=0 ,λ2 ≠ 0 ,则 m1=1 ;(iii) λ1=λ2 =0 ,且 m1=m2 或 m1 1 =m2 或 m2 1 =m1,并给出了 J之平方根矩阵的表达形式 .     

多项式方程矩阵解的形式

设ai(i=0,1,…,n)是任意复数,矩阵方程anAn an-1An-1 … a1A a0I=0的所有解都具有形式PJP-1.其中P是可逆矩阵,J为以Jordan块Jj(j=1,2,…k)为元素的主对角分块矩阵,而Jj主对角线上的元素皆为一元n次方程anλn an-1λn-1 … a1λ1 a0=0的根λj,且Jj的阶rj不超过λj作为方程解的重数.     

关于与给定矩阵可交换的矩阵的多项式表示

文[1]得到:若矩阵A的Jordan标准形中没有纯量矩阵的Jordan块,那么AB=BA的充要条件为B可以化为A的n-1次多项式.本文指出这个结论是错误的.在已有相关文献的基础上,得到了与给定矩阵A可交换的矩阵B是A的多项式的十个等价刻划.     

关于矩阵多项式Jordan标准形刻画

本文利用矩阵运算、矩阵相似关系及矩阵的秩,深化了Jordan矩阵的性质,并在此基础上刻画了矩阵Jordan标准形中Jordan块的个数及阶数,最后讨论了矩阵多项式Jordan标准形,充实了高等代数中Jordan标准形的结果．     

三阶矩阵的平方根

给出3×3矩阵的平方根公式,并通过实例阐明我们的方法,完善了有关文献中的某些结果．     

三阶矩阵的平方根

给出3×3矩阵的平方根公式,并通过实例阐明我们的方法,完善了有关文献中的某些结果.     

三阶矩阵的平方根

本文利用矩阵的特征值和Jordan标准形，给出了三阶矩阵的所有平方根。     

矩阵函数计算的插值多项式方法

矩阵函数是数学专业课程中的重要内容之一,也是部分非数学类专业课程中的内容.关于矩阵函数符号计算的传统教学方法,是借助矩阵的Jordan标准形,这种方法需要求出矩阵到Jordan标准形的过渡矩阵,运算相对复杂.利用插值多项式计算矩阵函数的方法,可以避开计算过渡矩阵,节省教学时间,并能起到很好的教学效果.     

矩阵多项式的逆矩阵的求法

给出了矩阵多项式的逆矩阵的一般求法.     

正交矩阵的特征多项式及特征根

以《高等代数习题解》(杨子胥)的两道习题为理论根据,应用正交矩阵的若干性质,给出了正交矩阵特征多项式系数的规律.     

On two particular cases of solving the normal Hankel problem

The normal Hankel problem is one of characterizing all the complex matrices that are normal and Hankel at the same time. The matrix classes that can contain normal Hankel matrices admit a parameterization by real 2 × 2 matrices with determinant one. Here, the normal Hankel problem is solved in the case where the characteristic matrix of a given class is an order two Jordan block for the eigenvalue 1 or ?1.     

用广义特征矩阵计算若当链

In this paper, we introduce a method to define generalized characteristic matrices of a defective matrix by the common form of Jordan chains. The generalized characteristic matrices can be obtained by solving a system of linear equations and they can be used to compute Jordan basis.     

Polynomial numerical hulls of matrix polynomials,II

In this article, we study some algebraic and geometrical properties of polynomial numerical hulls of matrix polynomials and joint polynomial numerical hulls of a finite family of matrices (possibly the coefficients of a matrix polynomial). Also, we study polynomial numerical hulls of basic A-factor block circulant matrices. These are block companion matrices of particular simple monic matrix polynomials. By studying the polynomial numerical hulls of the Kronecker product of two matrices, we characterize the polynomial numerical hulls of unitary basic A-factor block circulant matrices.     

关于矩阵多项式的逆矩阵求法的一个注记

给出了矩阵多项式逆矩阵的一些充要条件和一种求法.     

一类复矩阵的分解性

给出了文[1]中一个公开问题的肯定回答,即对任意的 ｎ × ｎ复矩阵 Ａ₁,Ａ₂存在 ２ｎ × ２ｎ复矩阵 Ｂ,使得(?).     

多项式矩阵代数性质讨论

本文利用系统与控制论中有关多项式矩阵的结果,对多项式矩阵代数性质进行讨论,得到的主要结果有多项式方阵环是主理想环,也是主单侧理想环。