声音基频检测技术的研究与应用

常用的声音信号基音检测技术包括软件和硬件两部分内容,通过对信号采取稳幅、多重滤波、去除异常值等操作,使自相关函数基音检测法得到了改进;设计了一种有效零点检测法,使基于波形峰值检测的硬件基音检测法得以改进;介绍了基音检测技术的实际应用,为一种以微处理器为核心的音准指示仪的组成原理及主要技术指标。     

用于一种电子波束扫描雷达系统的激励块控制——概念与实现

本文给出了现代雷达系统中激励块及其信号的任务，详细描述了用于控制所述激励块的双微处理器系统的功能、设计和性能。     

一种新型键盘式电声乐器

主要介绍民族电子打击乐伴奏器在研制过程中所采用的技术手段及系统的工作原理     

基于ARM9的嵌入式系统研究及设计

为适应嵌入式技术在现代工业及电子等更多领域的广泛应用,通过对ARM9嵌入式微处理器芯片S3C2410的研究,设计出基于S3C2410核心板的嵌入式系统开发底板,更多的需求及功能可在其底板上进行扩展与实现.首先对ARM9嵌入式微处理器S3C2410进行介绍,然后给出了基于S3C2410核心板的嵌入式系统开发底板的设计与功能扩展,包括开发板总体设计,电源模块设计,各种通信模块设计如串口、JTAG接口、网络接口、CAN总线通信接口等.该模板的设计实现了嵌入式系统在更多更广泛领域应用的灵活性.     

智能分拣系统的研究

近年来,在传统带式输送机和现有智能分拣技术的基础上,利用先进的条形码识别技术和微控制器进行控制的智能分拣系统在物流企业的应用不断扩大。智能分拣系统分拣作业快速、灵活、准确,操作、维护简单、方便,大大减少了劳动力,提高了工作效率。     

用MCF系列光端机伴音通道进行远程通讯

计算机远程通信是遥控、遥测系统中的重要环节，本文介绍了利用电视光传输系统的空闲伴音通道进行计算机通信使用的设备和实验的方法。     

DSP--数字化时代的基因芯片

DSP是当今发展最为迅速的和最有发展前景的技术之一。与普通CPU和MCU相比 ,DSP在数字信号处理方面有着无可比拟的优势 ,特别适合网络、通信、控制等需要进行大量数字信号处理的应用场合。今天DSP已经成为通信、计算机、网络、工业控制以及家用电器等电子产品中不可或缺的基础器件 ,DSP在通信、计算机、网络、工业控制以及消费类电子产品等领域有着非常广泛的应用 ,本文阐述了DSP的特点、应用和市场以及DSP技术的发展前景。     

电视伴音信号在传输系统中遇到的问题

收看有线电视时经常有各频道伴音响度不一致的问题,更换节目频道时,必须重新调整音量。频道间响度不一的问题,原因是多方面的,既有前期制作过程中产生的,也有在传输的过程中衰减不一导致的。针对长沙地区有线网络中存在的这一现象,我台进行了一次传输链路的全面测试,以了解各频道从播出到有线前端的传输过程中,伴音有多少衰减？衰减是否一致？从中分析原因何在,探讨适合的解决办法。     

电视伴音的"双伴音/立体声"技术

论述了电视伴音中的模拟和数字“双伴音／立体声”技术。介绍了ＭＩＣＡＭ７２８的具体应用。     

准分离式电视伴音中频处理技术

中国电视制式规定,图像信号的发送采用调幅制,而伴音信号的发送采用调频制。发送图像峰值功率和伴音有效功率之比为10：1,所以接收机从天线上感应得来的电视信号中,既有传送图像信息的载波,也有较弱的传送伴音信息的载波,它们两者之间相差6．5MHZ,利用这个关系,中...     

英语语调评测中韵律段切分算法

在英语考试评测的复杂噪声环境中,韵律段的选取面临着很大的困难。将韵律段的选取目标明确为寻找韵律核心段,并进一步细化为2步,即基于能量、自相关的清浊音切分与基于音素HMM模型的发音网络强制匹配结果的结合。其中,发音网络强制匹配充分利用了先验信息,而根据清浊音切分的向前向后延展是为了控制段长和舍弃非韵律核心段。新算法经3个库的测试,语调评测错误率平均下降了3．8％。     

Support Vector Machine Training for Improved Hidden Markov Modeling

We present a discriminative training algorithm, that uses support vector machines (SVMs), to improve the classification of discrete and continuous output probability hidden Markov models (HMMs). The algorithm uses a set of maximum-likelihood (ML) trained HMM models as a baseline system, and an SVM training scheme to rescore the results of the baseline HMMs. It turns out that the rescoring model can be represented as an unnormalized HMM. We describe two algorithms for training the unnormalized HMM models for both the discrete and continuous cases. One of the algorithms results in a single set of unnormalized HMMs that can be used in the standard recognition procedure (the Viterbi recognizer), as if they were plain HMMs. We use a toy problem and an isolated noisy digit recognition task to compare our new method to standard ML training. Our experiments show that SVM rescoring of hidden Markov models typically reduces the error rate significantly compared to standard ML training.     

浅谈扩音机与扬声器的配接

在有线广播中,要想得到宏亮的声音和良好的音质,扩音机本身的设计、安装、调试等固态很重要,但是扩音机与扬声器连接得正确与否,也是关键。接法不对,不但声音小、失真,而且很容易损坏扬声器或扩音机,因此扩音机与扬声器的配接方法至关重要。     

适合大样本快速训练的最大夹角间隔核心集向量机

许多核化形式的分类方法如SVM,SVDD等都是对应一个二次规划(QP)问题,而核矩阵计算需要0(m2)空间复杂度,求解QP需要0(m3)时间复杂度,限制了这类方法对大样本数据的训练.本文基于一种新的分类间隔概念提出最大向量夹角间隔分类器MAMC,目标是在样本空间找到最优向量c,测试样本通过c与训练样本之间的最大化向量夹...     

面向RIS-mmWave系统的机器学习辅助高效波束训练及信道估计方法

面向B5G及6G无线通信系统的高速无线信息传输,本文研究了智能超表面辅助毫米波（RIS-mmWave）系统的高效能波束训练及信道估计方法。特别地,基于RIS-mmWave波束管理及有效信道获取的内生关联性,本文创新性地提出一种机器学习辅助的RIS-mmWave系统高效波束训练及信道估计方法。具体而言,在第一阶段,设计了一种新颖的半监督学习模型,实现位置信息辅助的在线快速波束训练,并且免估计地直接获取粗略角度域信息以驱动精细化信道估计;在第二阶段中,提出半监督学习辅助的压缩感知级联信道估计算法,利用半监督学习模型直接输出的粗略角度域信息驱动块正交匹配追踪算法进行信道估计。仿真结果表明,所提波束训练及信道估计方法在系统开销和信道估计误差等方面的性能均优于代表性参考方案。     

Machine Learning-Based Adaptive Wireless Interval Training Guidance System

Interval training has been shown to improve the physical and psychological performance of users, in terms of fatigue level, cardiovascular build-up, hemoglobin concentration, and self-esteem. Despite the benefits, there is no known automated method for formulating and tailoring an optimized interval training protocol for a specific individual that maximizes the amount of calories burned while limiting fatigue. Additionally, an application that provides the aforementioned optimal training protocol must also provide motivation for repetitious and tedious exercises necessary to improve a patient’s adherence. This paper presents a system that efficiently formulates an optimized interval training method for each individual by using data mining schemes on attributes, conditions, and data gathered from individuals exercise sessions. This system uses accelerometers embedded within iPhones, a Bluetooth pulse oximeter, and the Weka data mining tool to formulate optimized interval training protocols and has been shown to increase the amount of calories burned by 29.54% as compared to the modified Tabata interval training protocol. We also developed a behavioral cueing system that uses music and performance feedback to provide motivation during interval training exercise sessions. By measuring a user’s performance through sensor readings, we are able to play songs that match the user’s workout plan. A hybrid collaborative, content, and context-aware filtering algorithm incorporates the user’s music preferences and the exercise speed to enhance performance.     

长混响声场的语言扩声技术探讨

有些大型场馆和厅堂,在设计时未充分考虑建筑声学设计,其建声条件很差.怎样做好这类场合的扩声是极富挑战性的.探讨了在建声混响时间很长的环境中做好扩声的主要对策,提出了语声“高清”的概念,并对基于“高清”要求下设计扬声器的要点作了小结.     

模拟声场式还声设备的设计要点

如果把声音的放大,看作是从声场的外边向声源靠近,离声源越近声音越大。把还声系统的拾音器和扬声器分别看作是声场中的两个点。它们接收到的,或输出的能量,分别代表声场中两点的能量,这样做就能重新再现原声场。图１中１、２两点空气运动的速度的关系如下式：ｄｘ２...