非线性耳蜗力学模型和偏移技术解法

本文建立了二维非线性耳蜗力学模型,并提出一种有效方法偏移技术来求解该模型。模拟结果表明,该模型较好地表征了一些生理学实验资料,如基底膜不同位置有不同的谐振频率和一些非线性特性,如位置的频率响应与输入强度有关的非线性特性。     

耳蜗模型的Volterra泛函分析

随着对语音信号处理的研究日益深入,研究听觉系统的机理显得越来越重要。本文建立了耳蜗的非线性运动方程及相应的状态空间方程,并首次利用Volterra泛函分析方法,获得了非线性耳蜗模型满足任意精度的频域解析解。还证明了,文献[1]给出的分析方法是本文分析方法的一种特例,说明了本文的分析方法具有一般性。     

非线性离散时间耳蜗力学建模,Volterra泛函分析及在语声处理中的应用

由于数字语音通信等方面发展的需要,对语音信号处理的研究日益深入,研究听觉系统处理语音信息的机理显得越来越重要。本文首先建立了耳蜗力学的非线性运动方程及其离散时/空域状态空间方程;然后根据Volterra泛函级数和非线性传递函数理论,提出了分析耳蜗力学非线性运动方程解的新方法,该方法可以求得耳蜗力学模型满足任意精度的频域解析解,它为耳蜗运动机理的研究提供了一种新的理论与方法;最后,本文将所建立的耳蜗力学模型应用于语音分析/综合系统中,模拟结果表明重建语音质量令人满意,证明了本文模型的正确性和可行性。     

胶印机齿轮系统非线性模型直接积分解法

卷筒纸印刷机折页机构是一种存在耦合的非线性齿轮系统.运用集中质量法、牛顿第二定律、微分方程及级数理论和方法，考虑变啮合刚度、齿侧间隙、动态传递误差等非线性因素，建立卷筒纸印刷机折页机构齿轮系统单自由度非线性动力学模型.引入由状态量、控制量与自变量时间为坐标构成的"广义状态空间"，将卷筒纸印刷机折页机构齿轮系统动力学模型变为广义状态空间上的系统状态方程.在广义状态空间将方程的右端展开为时间的Taylor级数，进一步直接积分获得非线性控制系统状态方程关于自变量时间的级数解，最终获得状态方程的解析解.使用Matlab软件，对状态方程的解析解进行仿真，得到齿轮转动的角速度与角加速度与时间关系曲线.得到的曲线与实际情况进行对比，验证了动力学模型与状态方程解析解的正确性.     

非线性ROF系统的分析和建模

在分析ROF(radio over fiber)系统组成与传输非线性的基础上,提出了用Volterra泛函级数为非线性ROF系统建立模型.研究了非线性ROF系统的Volterra级数表述、最小均方和最小二乘两种确定Volterra级数核的自适应算法在非线性ROF系统建模中的应用.通过一个用Volterra泛函级数对非线性ROF系统建模的实例,比较了Volterra LMS和Volterra RLS算法在建模中的效果,证明了用Volterra级数对非线性ROF系统建模的有效性.     

基于NARX非线性辨识技术的航空发动机嵌入式机载模型计算机实现

针对航空发动机控制系统中机载模型难以实现的问题,设计一种将NARX非线性辨识模型移植入嵌入式高性能处理器从而实现机载模型的方法。应用NARX非线性辨识技术,对某型涡扇发动机试车数据进行系统辨识并建立实时建模;接着,将辨识模型通过代码生成技术载入TMS320C6747控制模块;最后,经过适当接口修改,完成机载模型计算机的实现并对其进行实验验证。结果表明,所辨识模型具有较高精度,且载入DSP平台后精度可达92%,满足航空发动机系统对机载模型的要求。     

大型转台的力学仿真和结构优化设计

对大型一维测试系统转台的平台结构进行了强度刚度仿真分析,发现在偏心负载的情况下,局部变形大,应力集中问题突出,存在一定的安全隐患.通过在平台底面设置圆形轨道,并在轨道的8个均布位置设置非线性弹性支承轮提供支撑力,优化了整个平台的受力情况,改变了钢平台在工作中所受的约束条件,大大提高了其动力学特性,保障了转台的安全平稳运行.     

旋翼型无人直升机非线性飞行动力学模型与实验研究北大核心CSCD

以转旋型无人直升机为研究对象,文中对其飞行动力学进行了数学建模,针对主尾桨、旋翼、机身、垂尾以及平尾创建气动力学模型,根据各部件力矩及气动力,通过微分方程模拟运算机体运动姿态,实现对旋翼型无人直升机非线性飞行动力学模型的创建。把飞行控制系统、遥控遥测软件、后台模型解算、前台仿真控制台集成为一个完整的闭环系统,降低仿真系统复杂性,提高仿真有效性。在进行旋翼型无人直升机起飞、航路飞行、着陆仿真试验时,旋翼型无人直升机在飞行过程中侧偏较小,实际飞行航线基本覆盖给定航路。这表明该文对旋翼型无人直升机非线性动力模型具有较高的置信度,这对控制律设计、仿真验证比较适合,仿真系统实时性达到预期效果。     

基于非线性模型的摄像机标定技术研究

摄像机标定的目的是确定摄像机的图像坐标系与物体空间中的三维参考坐标系之间的对应关系。研究非线性模型下摄像机标定两步法的算法实现,并提出用两步法在进行摄像机标定实验时对于算法初步进行的改进。即对于未标定图像在算法初步设定畸变系数初值来校正标定实验所提取的角点,通过实验标定摄像机参数并进行验证,实验表明可以降低重投影误差,使算法精度进一步提高。     

结合卷积平滑耳蜗谱和深度网络的语音增强技术

为了进一步提高基于深度神经网络的语音增强方法的性能,针对语音声学特征和网络的设计两方面进行优化。引入了一种声学特征卷积平滑耳蜗谱,组合了3个不同平滑度的耳蜗谱,能够有效捕捉语音局部和整体信息。网络结构上,使用深度双向长短时记忆网络可以有效提高网络的学习能力。采用一种后处理差分平均滤波,提高了特征参数在语音增强中的效果。实验结果表明,相比于传统算法和深度学习的方法,增强后的语音不管是清晰度还是质量都有显著提升。     

非线性编辑技术的现状和购买策略

非线性编辑技术的现状和购买策略·技术与市场·５３７０００广西玉林电视台曾昭锋１引言非线性编辑系统在国外应用已相当普遍，国内的研究和开发也取得了相当的进展并具备了向各级电视台、广告制作公司提供各种档次的非线性编辑系统的能力。令人感到可惜的是，非线性编辑...     

非线性光热辐射技术的理论和实验研究

基于光热辐射技术(PTR)中的非线性效应,本文建立了材料中的非线性热传导方程及其相应的边界条件,导出了二次谐波的PTR信号表达式,讨论了二次谐波信号的特点并进行了实验验证。为非线性PTR技术的实际应用提供了理论基础。     

大数据分析技术的非线性谐波负荷预测

为了获得理想的非线性谐波负荷预测结果,设计基于大数据分析技术的非线性谐波负荷预测方法。首先分析当前非线性谐波负荷预测的研究进展,找到引起当前非线性谐波负荷预测效果差的原因;然后采集非线性谐波负荷历史数据,引入大数据分析技术对非线性谐波负荷历史数据进行建模和学习,并对非线性谐波负荷预测模型的参数进行优化,从而建立最优的非线性谐波负荷预测模型;最后在Matlab 2017平台上对非线性谐波负荷预测模型的性能进行了验证性测试,结果表明,该文方法的非线性谐波负荷预测精度超过95%,非线性谐波负荷预测的偏差明显小于当前其他非线性谐波负荷预测方法,同时加快了非线性谐波负荷预测的建模效率,获得更优的非线性谐波负荷预测结果。     

电压阀和电流阀非线性模型的提出及应用

目前的电路分析理论中由于没有非线性电路模型,故对于非线性电路的计算没有形成一个完整的体系。然而在现代的电路中,具有非线性特征的晶体管电路是一种主要的电路。为此,针对晶体管非线性电路,提出了两种能够表示此类非线性元件的电路模型：电压阀和电流阀。利用电压阀和电流阀模型,可对包含晶体管等非线性元件的电路进行电路模型描述,并在此电路模型描述的基础上,能够比较完善地解决晶体管非线性电路的静态、动态分析和计算问题。     

非线性时间序列分析中系统建模和噪声抑制的交叉参考方法

本文钭复杂非线性时间序列分析中的系统建模（或参数估计）与器材怕抑制这两个通常是分别或顺序完成的任务进行处理,提出一种交叉参考的统一框架,通过这代算法中的交叉参考和积极作用改善性能,基于这一框架,建立了一个用于混沌时间序列分析的交叉参考迭代算法,仿真结果表明了该方法对性能的显著改善,根据不同的优化准则,还可获得各种变型长法。     

具有非线性突触联接和适应性的人工神经元电路模型

基于匹配神经细胞突触、胞体和轴突的电神经生理特性,本文提出了一种接近真实神经细胞输入-输出关系和强度-时间曲线的,且具有非线性突触联接和适应性的非线性压控电阻电路模型,并分析了它的一些基本特性。结果表明,该模型比现存的神经网络更接近真实神经计算原理。由这一模型组成的胜者为王(WTAWinner-Takes-All)网络能够比模拟网络更有效地检测出最大输出,并引入了强度竞争和时间竞争两个新概念。     

线性和非线性寄存器系统的并行化技术

并行化技术可降低电路工作速率、延时和功耗,广泛应用于通信处理中.对线性寄存器系统,通过对系统状态方程和输出方程的讨论提出一般性的(1,N)并行化方法,其对任意并行路数N均有统一计算方法;并对某些情况下的(M,N)并行提出一种新实现方法.对非线性寄存器系统,给出其定义,对其状态转移进行线性化,提出线性化矩阵法的并行方法;并对其特例——非线性移位寄存器的并行化提出推广延时因子法.     

基于肤色模型和FCM动态聚类的人脸检测

针对复杂背景下彩色图像中的人脸检测,研究一种基于非线性分段色彩变换、肤色模型和FCM动态聚类算法的检测方法．算法首先进行颜色空间映射及非线性分段色彩变换,再利用肤色分布模型,对肤色似然度图像进行自适应的肤色分割,进一步采用线段编码从分割后的图像中提取区域特征向量,最后利用FCM动态聚类方法,从复杂背景中检测出人脸区域．实验证明,该方法具有较高的准确性和适应性．