一种脉内相位编码信号码速率快速估计方法

随着现代雷达信号样式的急剧变化,传统的基于常规五参数的信号分选方式难以满足新时期雷达对抗要求,基于雷达脉内调制参数分析的信号分选成为信号分选识别的新兴方向。从信号时频分析角度,提出了一种脉内相位编码信号快速码率估计方法。通过蒙特卡罗仿真实验以及实际试验测试证明,即使在低输入信噪比情况下该方法也可对脉内相位编码码速率进行有效估计。     

低信噪比下相位编码信号载频估计新方法

研究了电子侦察中相位编码信号的载频估计问题, 提出一种低信噪比下载频估计新方法.该方法首先将相位编码信号划分为等长度的交叠区间, 并计算各个区间内信号频谱的聚集性测度, 然后采用网格密度聚类算法对聚集性测度进行分类, 以聚类结果作为载频估计的特征类, 最后叠加特征类频谱并提取峰值得出信号载频估计值.实验结果表明, 该方法无需先验知识, 对编码形式不敏感, 且能够在较低信噪比下完成相位编码信号的载频估计, 适合于电子侦察场合.     

Alpha稳定分布噪声下基于柯西分布的相位键控信号码速率最大似然估计

针对现有的相位键控(PSK)编码信号码速率估计方法在Alpha稳定分布中性能严重退化的问题,该文提出一种基于柯西分布的码速率最大似然估计(CMLE)新方法,该方法可同时估计码速率与定时偏差.CMLE利用窗口法将信号划分为定时偏差窗和多个宽度一定的非重叠且已同步的时域窗,每个窗只包含一个码元符号;在 Alpha稳定分布噪声下,利用窗中符号信息构造了基于柯西分布的似然函数,可同时获得定时偏差窗宽与码元符号窗宽的最大似然估计.仿真结果表明,该方法能有效抑制Alpha稳定分布噪声并具有良好的参数估计性能.     

一种基于小波变换的码元速率盲估计方法

小波变换对暂态信号具有较强的检测能力，根据这一性质可以通过提取数字信号码元变化处的暂态信息来估计码元速率。目前的算法存在尺度盲点、抗噪声性能低等弱点，本文针对这些问题作了分析和改进，提出了一种通过对信号基带形式进行二次小波变换来提取码元速率的估计方法，不仅能克服了目前算法的不足，而且所需要先验知识少，能达到码元速率的盲估计。仿真实验表明了该算法较其它算法具有较高的精确度和抗噪性能。     

雷达相位编码信号的脉内调制特征分析

以二相编码和四相编码信号为例,提出了在低信噪比条件下对雷达相位编码信号进行脉内调制特征提取的算法,计算机仿真、实验室和外场测试的结果证明本算法确实有效.     

对相位编码信号的部分相关检测

根据二相编码信号在相位突跳点两侧具有反相特性,提出一种二相编码解调方法：利用构造的相位突跳点样本,对各突跳点完成相关检测,并可在此基础上对编码进行重构。相关处理所具有的增益使得该方法可应用于对信噪比较低的相位编码信号的侦察。     

一种基于小波变换的二相编码信号识别方法

研究了一种利用小波变换识别二相编码信号的方法，重点讨论了小波变换的尺度参数设置问题，通过对尺度参数的合理设置提高了识别效率，对小波变换系数的统计提高了识别结果的可靠性。运用计算机进行模拟仿真，实验结果证明了该方法的有效性。     

一种多MPSK信号符号速率盲估计算法

针对多个多阶相移键控信号(MPSK)符号速率快速高精度估计问题,在分析MPSK信号特征和连续小波原理的基础上,提出了一种基于小波变换的多MPSK符号速率盲估计算法,利用固定尺度的小波变换将多个信号的相位跳变信息映射为其小波变换的幅度跳变信息,进而完成对符号速率的盲估计。仿真结果表明,算法具有多信号处理能力,对载频估计误差不敏感,在低信噪比下具有良好的测量性能以及一定的实时处理能力。     

基于小波分析的PPL过程尺度指数估计

长记忆随机过程是一类重要的随机过程,可以将其建摸为完全幂规律（PPL）过程。鉴于PPL过程的尺度指数5能完全刻画其二阶统计特性,从而使得5的估计成为完成数学模型的关键。考虑到小波滤波器的近似带通特性以及平稳小波变换的性质,文章提出了一种基于小波分析的平稳FD过程分形指数估计的新方法。首先对过程进行平稳小波变换以获得各个尺度下的子过程,随后给出这些子过程方差的无偏估计,最后建立方差与尺度的函数关系,并在对数意义下对方差和尺度作线性回归,从而完成估计。计算机仿真表明该方法具有较高精度。     

基于小波变换的光相移键控传输系统相位估计

针对相位噪声对光相移键控传输系统性能影响的问题,目前广泛采用滤波器进行相位估计,针对滤波器的边界效应及高精度与延时存在矛盾的问题,文中将小波变换与前向反馈技术结合用以实现相位恢复,既避免了滤波器的边界效应及延时,同时又实现了高精度的相位恢复。仿真结果显示,该算法可消除4 MHz的激光器线宽和35°激光器相位偏差对系统误码率的影响,且更适用于高速相干光通信系统实现的实时并行处理。     

基于锁相环和小波变换的PSK信号波特率估计

提出一种改进的基于小波变换的波特率估计方法,使用基于锁相环技术的自适应相位跟踪方法实现相位同步并提取信号包络,通过获得基带信号的小波变换的幅值来估计信号的波特率。这种改进方法能够有效地解决经典的Chan氏算法中存在的估计效果受初相和噪声影响的问题。仿真结果表明,这种新方法有效并且与已有算法相比体现了其先进性。     

Blind symbol rate estimation of satellite communication signal by Haar wavelet transform

As the raised cosine shaping filter is often employed in practical satellite communication system,the envelope fluctuation at the symbol transition point is decreased which leads to the failure of the common wavelet algorithm under low SNR.Accordingly,a method of blind symbol rate estimation using signal preprocessing and Haar wavelet is proposed in this paper.Firstly,the effect of filter shaping can be reduced by the signal preprocessing.Then,the optimal scale factor is searched and the signal is processed and analyzed by the Haar wavelet transform.Finally,the symbol rate line is extracted and a nonlinear filter method is inducted for improving the estimation performance.Theoretical analysis and computer simulation show the efficiency of the proposed algorithm under low SNR and small roll-off factor.     

基于小波变换的PSK/FSK/QAM信号的波特率估计

小波变换具有局部显微特性,对信号的瞬时特性具有较强的捕获能力。从连续小波变换的定义出发,分析了PSK、FSK、QAM信号的小波或特征,并结合自相关函数理论提出了一种基于小波变换的波特率提取的新算法。对高斯白噪声中PSK、FSK、QAM信号的波特率提取进行了仿真试验,仿真结果表明,在中等信噪比情况下该算法能有效的提取出PSK、FSK、QAM信号的波特率。     

基于循环谱的改进型二进制CPM信号符号速率估计

针对通信对抗领域中二进制连续相位调制(Continuous Phase Modulation,CPM)信号的符号速率盲估计问题,提出了一种基于循环谱和内插法的符号速率估计方法。该方法利用信号带宽对符号速率进行初步估计,以确定循环谱的计算区间和谱峰的搜索区间;接着采用一种新形式的基于单侧频移的离散频域平滑法来计算循环相关谱,并结合内插法对谱峰搜索结果进行校正,进一步提高符号速率的估计精度。理论分析结果表明,该方法在相同条件下可将栅栏效应的缝隙间隔缩小至原来的1/2。计算机仿真结果表明,在信噪比大于-3 dB时,同其他两种已有算法相比,该方法符号速率估计的归一化均方误差至少下降10-1。     

基于小波变换的光寻址电位传感器信号去噪研究

基于(LAPS)(光寻址电位传感器)技术的生化传感器中的光生电流是一种微弱的非平稳信号,信噪比(SNR)低。为了提取清晰的LAPS信号,且鉴于传统的傅里叶方法去噪后信号失真严重,本文采用小波变换的方法对LAPS信号进行去噪处理。通过小波变换将信号分解为3层,得到各层的小波系数以及阈值。根据每一层系数特点,按阈值进行分别处理,得到新的小波系数。最后根据新的小波系数,重构信号。对去噪后的信号进行频谱分析发现,信号频谱为有效的LAPS信号谱段。将傅里叶去噪和小波去噪方法进行对比发现,小波去噪得到信号的SNR和平滑度(SR)要高于傅里叶去噪,表明小波变换是LAPS信号去噪的有效方法。     

基于小波变换的信号去噪方法研究

对小波闽值去噪方法进行了研究,阐述了小波变换和小波去噪的基本原理和方法,利用四种自适应阈值规则对含噪信号分别进行去噪处理,并比较了去噪效果。以采集到的语音信号为例,采用不同的阈值去噪方法去噪,在MATLAB下进行仿真,结果表明小波变换既能有效地去除信号噪声,又能较好地保留原信号中的突变信息。     

基于小波变换的故障信号分析与检测

讨论了小波变换及其基本性质，探讨基于小波变换模最大值沿尺度演变的信号突变检测的基本原理与方法，在不同尺度上分析和处理信号的各种频率分量，使信号的奇点，突变点放大，提高信号的分辨率，信噪比。研究小波分析在机械工程信号处理中的应用，提出通过二进小波变换检测信号奇异点的实用技术。利用介绍的模极大值多尺度小波变换的方法，较有效地检测出滚动轴承故障发生的起始点，对在线故障诊断进行了有益的探索。     

基于小波变换的光电传感器信号去噪技术

针对工业码垛机器人安防系统的光电传感器在工作现场所采集的信号存在噪音和奇异性干扰的问题,提出了一种有效的去噪,奇异点检测和消除的方法.该方法以小波变换为基础,利用小波变换能有效地对信号去噪,且能表达出信号的局部奇异性,同时各奇异点的位置也可以得到检测进行相关处理.MATLAB仿真实验表明:该方法是有效可行的.     

基于小波变换的自混合干涉信号降噪方法

应用小波变换理论对光反馈自混合干涉信号进行小波降噪处理。处理中用db4小波做降噪小波基,对自混合干涉信号进行4层分解,经过阈值处理与小波重构得到降噪信号。对不同反馈机制下降噪前后信噪比、均方差的对比分析,结果表明小波降噪在消除噪声方面的有效性。     

基于小波变换的电磁泄漏信号检测方法

电磁泄漏信号检测已经有好多年的历史,尤其是在电磁兼容学科中,更为重要.然而,电磁信号的不平稳、瞬变、微弱等特点,一直困扰着传统的电磁信号频域检测技术.针对电磁信号频域的这些特点,本文提出了基于小波变换的一种电磁泄漏信号检测技术,并针对实际信号的特点选取了db3作为小波基函数,最后给出了实际检测的结果,以及分析和结论.实际结果表明,该方法可以有效地检测出电磁泄漏信号,为电磁环境检测的智能化作了一个准备.