基于小波变换的汉语三字词语音基音频率提取

声调是基音频率的轮廓,为准确提取基音频率,进行具有汉语特色的连续语音识别,提出了具有汉语特色的清浊音切分方法.与常用的阈值法相比,该方法能更好地找到清浊音的切分点,尤其是在字与字连接紧密时更有效(在这种情况下阈值法往往失效).在此基础上,利用小波变换的多分辨分析特性进行了汉语三字词语音基音频率的提取.实验结果显示,该算法能有效地将三字词语音分开,且得到的基音频率曲线符合汉语三字词语音的声调模式.     

一种基于小波变换的混叠语音基音提取方法

小波变换对单一信号源的基音提取非常有效，但在多音源混叠语音的基音提取中则无法有效地获得基音信息。为解决这一问题，先从混叠语音信号中确定信号的个数以及每路信号的时间间隔范围，之后再对其进行奇异点的分离，以便提取各源信号的谐波分量。为简化计算并避免由于幅值的不同而影响搜索效果，对各次谐波的幅值进行了归一化、卷积等处理，最后使用小波变换精确地提取出混叠语音的基音。实验表明了这一方法的有效性。     

基于样条小波变换的语音基音检测

作者在分析小波变换时频局部化特性的基础上，选取样条小波函数对语音信号进行处理，给出了基于小波变换极大模的基音周期检测方法和实验结果。     

汉语连续语音三字词声调提取方法研究

连续的汉语三字词声调,由于受声道响应、音联、协同发音和变调规律等的影响,情况很复杂,故其基音提取远远较孤立字困难.文章简述了简化的自相关算法,分析了削波电平值对三字词基频检测的影响,得出了削波电平的取值范围,提出了对三字词基频检测应采取改变削波电平的观点,进而给出了三字词的基音提取方法.实验表明该方法简便、有效,提取成功率高.文章最后根据实验简述了三字词的变调规律和声调模式.     

小波的提升方法在基音提取中的应用

提出用第二代小波构造算法———提升算法 ,提取声音的基音 ,并以软件实现了提升算法对音乐和语音基音的提取 ,取得了准确的结果     

一种改进的基于小波变换的基音周期提取算法

基音周期是语音信号重要的参数之一,是进行语音信号数字处理的基础。针对传统自相关提取方法的不足。本文提出了一种小波变换和自相关结合的基音周期检测算法,它克服了小波变换法对某些信号检测时的缺点,在真实语音的基音周期检测中取得了较为满意的效果。     

基于小波变换的汉语三字词语音基频提取方法

小波变换具有良好的时频局部分析能力 ,可利用它检测语音信号的基频。文章将其应用于具有实际连续语音特征的三字词语音的基频提取 ,发现对大多数三字词提取的基频中含有较多的错误点 ,甚至出现一堆乱点。文章分析了其产生的原因 ,给出了基于投票策略的改进方案 ,并验证了该方案的有效性。     

汉语语音的基音快速提取算法

根据汉语语音信号的特点．该文提出一种简化的自相关基音提取的方法，算法具有简便、快速、准确和易于实现等特点。此方法不仅可用于孤立字．更适用于提取二字词的声词。实验表明，所得到的１５种二字词声调的基本模式和轻声变调等都与已有的研究报导相符。含有清声母音节时，二字词声调能提供音节分割和声韵分离的准确信号．基音提取成功率高于９０％。     

离散小波变换（DWT）在语音处理中的应用

针对语音处理问题对离散小波变换及其性质进行了研究，给出了作为语音处理的小波函数及时间因子（ａ，ｂ）必须满足的条件，利用离散小波变换对语音信号的基音提取、频谱分析和清／浊音分割进行了分析，结果表明，小波变换能准确地提取基音和清／浊音分割，并具有较好的稳健性。     

基于小波变换的基音同步叠加技术

针对传统的基音同步叠加方法的缺陷提出了相应的改进方法：一是将小波变换用于声门闭合时刻（ＧＣＩ）的检测,获得ＧＣＩ的准确位置,在此基础上,按每个基音周期起始的精确位置进行基音同步叠加,在一定的范围内,改变单音节的基频和时长去拟合连续语流中音节的超音段变化;二是用升余弦滚降窗函数代替基音同步叠加算法中的Ｈａｍｍｉｎｇ窗函数,使合成语音的质量明显提高,调节更加方便．     

基于小波变换的多径回波的检测

本文提出一种基于小波变换的多径回波检测的新方法。该方法通过对回波信号的局部奇异性的检测和处理，确定回波数目和定位各个回波到达时刻，计算机模拟的结果证实了本文所提方法的有效性。     

基于小波变换的纱线棉结的识别与分类

应用二进小波多尺度分析的方法检测纱线信号的奇异点，并根据棉结定义，提出了纱线棉结的识别与分类的新算法。     

WORD CONTROL KEY BASED ON THE PITCH PATTERN FUNCTION OF FOUR CHINESE TONES AND SPECTRUMS

The word control key is one of the applications of talker recognition. Chinese differs from English or Japanese, and the four Chinese tones are important characteristics,In this paper, the four Chinese tones are analysed and nine parameters are introduced. They are (1) the pitch period (2) the two parameters of the time length of talker pronounciation, (3) the pitch pattern gradinet (in 5 sections) and (4) the sum of spectral distances. Many Chinese words consist of one syllable, lt‘s combinationrules consist of single vowels, diphthongs or trinphtiogs.The spectrum of the vowel uses FFT in the medium frame.This method uses a group of input signals that consists of three input signal, and decides the logic “pass” or “out” .The experimental recognition ratio is over 90% for the reference talker, 7.2% for the other talker with the reference input word,and 0% for the other talker with random input words.     

基于神经网络计算的子波变换实现

本文首先阐明了子波变换理论利用可变时域和频域分辨特性表达信号、获取信号特征的原理，提出了利用神经网络计算方法计算子波变换系数的新方法，并讨论了与人视觉系统密切相关的子波变换神经元的特性，提供了计算机仿真子波变换信号的结果。理论分析和实验结果表明，子波变换不仅具有对信号多分辨表达的特性，而且可以有效地压缩被处理信号。     

一种基于小波变换的文本图像阈值法分割

用Haar小波分解图像,并基于LH和HL高频带Haar小波系数的统计分布规律将文本图像分割为文字、画面和背景．实验结果表明方法分割有效．     

基于小波变换的语音增强去噪方法

将小波变换应用到语音识别系统中,提出了在语音信号预处理阶段基于小波变换估计的维纳滤波算法,结合小波变换的阈值处理方法对语音信号进行去噪处理,模拟实验表明该方法去噪效果较好.     

小波变换及其在图像处理中的应用

对小波变换的引出，正的以变换的实现，小波变换的变焦作用，以及在图像压缩，边沿检测中的应用作了详细途述，且应用小波变换处理图像，得到了满意的实验结果。     

高性能基音检测新方法

本基音检测方法是利用汉语语音结构特点,以主循环为基本概念,在时域上处理确定浊音音段的基音,而对清浊不明晰的音段,从时、频域两方面进行基音估算,并设计了基音选择逻辑和清浊音判断逻辑。实验结果表明,本方法的性能明显优于大多数流行的基音检测器,且计算速度快,是自相关方法和倒谱法的４倍和８倍。