音高和时长在语篇语句重音中的作用

本研究通过30篇自然叙事语篇,以韵律词为分析单位,对语篇中音高和时长在语句重音中的作用进行探讨,结果主要发现:(1)韵律词音域的相对宽窄对语句重音起着最主要的作用.(2)音高和时长在语句重音中的作用受到小句音域宽度和韵律词等级的交互影响.在正常韵律诃中,1级重音由音高和时长共同发挥作用来实现;2级重音主要靠音高起作用.在强化韵律词中,小句音域越窄,时长在语句重音中的作用越重要.(3)音高和时长之间的相关性主要受到韵律词强度的影响,在弱化、正常和强化韵律词中,音高和时长分别表现出普遍的正相关、不相关和负相关.     

汉语和英语音高重音自动标注方法的对比与分析

虽然汉语和英语的重音自动标注被广泛的研究,但是关于汉语和英语的重音自动标注之间对比的研究还鲜有报道。基于汉语韵律标注库ASCCD和英语韵律标注库Boston University Radio News Corpus,对汉语和英语的重音自动标注的异同进行对比,考察不同的特征在不同语言的语料库上的泛化性能。通过基于集成分类回归树的重音自动标注实验、特征分析及基于互信息的重音自动标注的声学对比,得到如下结论:在相同的条件下,汉语重音自动标注的正确率比英语重音自动标注的正确率要低;在重音自动标注中,词典语法相关特征比声学相关的特征更重要;不同的声学信息源在重音自动标注中所起的作用不同,时长相关的特征对汉语和英语重音自动标注都很重要;英语中大部分特征提供的互信息要比汉语相应的特征提供的互信息要高。     

汉语语句中重读音节音高变化模式研究

对汉语重读音节知觉的音高线索及句中重读音节的音高变化模式进行了研究。论文分3部分:重音知觉实验、问答匹配实验和语料库分析。重音知觉实验主要考察了重音知觉的音高线索,主要是高音点、低音点对重音知觉的贡献。重读音节音高变化模式的研究,一方面从发音人的角度,用问答匹配实验,选取/DAO4/为代表音节,设计少量实验句请多位发音人郎读,系统安排/DAO4/在句中的位置,用问句自然地引导/DAO4/重读或非重读,对这两种情况做比较;另一方面从听者的角度,用语料库分析,对一个大规模语料库通过感知实验进行重音和停顿两方面韵律标注,比较标为重和标为轻的音节的音高值。重音知觉实验结果表明,音域平移和高音点提高都是重音知觉的线索,但是高音点的提高对词重音知觉的作用更明显。重读音节音高变化模式的两项研究表明,重读音节的音高在高音线－低音线渐降汉语语调模式上变化,高音点的提高是重读音节音高变化的主要声学表现,低音点的变化更多地受到低音线渐降的限制,变化的幅度不十分明显,而且不足必须提高。高音线－低音线双线语调模型中,高音线起落的变化,前后音节高音点的对比关系表明句中音节的重读程度。     

汉语普通话辅音音长分析

汉语普通话辅音音长是语音的基本参数之一,在语言合成、语言识别等研究中,这一参数有很大实用价值。     

汉语自然对话音高研究

语音合成技术要表现会话的抑扬顿挫,首先就要对自然话语的音高做出研究.基于973电话对话语料,作者对1084个汉语语调短语的音域和音阶作了统计分析.发现语调短语可以根据其音域和音阶进行分类,语调短语的音域和音阶与它在话回中的位置有关.与朗读语言相比,自然对话语调短语的音高变化更大.     

汉语语调音高下倾的实验研究

通过提取和分析特定声调组合的实验室语句的音高曲线,探讨了确定条件下的汉语语句音高下倾趋势。分析结果表明,在不同类型声调组合的陈述句中,低音线清晰地呈现出以韵律短语为基本单元的下倾现象,下倾的斜率与韵律短语长度成反比.声调组合不同,以及承载下倾特征点的音节在韵律词中的位置不同,都会导致低音线下倾的斜率不同。具体表现为:(1)当低音点处于韵律词词首时,低音线斜率的绝对值大于低音点处于韵律词词末时的绝对值;(2)韵律短语音高下倾程度还受其在句中所处位置的影响,句首韵律短语的下倾程度大于旬末韵律短语的下倾程度;(3)主句包含多个韵律短语时,它们的低音线起点可以是依次单调递降的,具体的下倾模式受短语之间句法语义关系的制约。     

汉语重音的凸显度分析与合成

重音是重要的语调特征,重音合成技术可以提高语音的自然度和表现力。针对重音的局部凸显性,该文提出了声学特征凸显度的表示方法,分析了不同韵律位置(韵律词首、中、尾,韵律短语首、中、尾等)重音音节的声学特征凸显度,发现在韵律单元末(韵律词末音节和韵律短语末韵律词)的重音其基频最大值凸显度要低于非韵律单元末重音,提出了基于声学特征凸显度的非线性的重音声学参数生成算法,解决了传统重音声学参数线性修改算法的修改幅度不足或过大的问题。采用该算法建立了基于隐Markov模型的支持重音合成的语音合成系统。实验表明,该系统可以有效合成带有重音的语音,提高了合成语音的自然度和表现力。     

汉语重音的凸显度分析与合成

重音是重要的语调特征,重音合成技术可以提高语音的自然度和表现力。针对重音的局部凸显性,该文提出了声学特征凸显度的表示方法,分析了不同韵律位置(韵律词首、中、尾,韵律短语首、中、尾等)重音音节的声学特征凸显度,发现在韵律单元末(韵律词末音节和韵律短语末韵律词)的重音其基频最大值凸显度要低于非韵律单元末重音,提出了基于声学特征凸显度的非线性的重音声学参数生成算法,解决了传统重音声学参数线性修改算法的修改幅度不足或过大的问题。采用该算法建立了基于隐Markov模型的支持重音合成的语音合成系统。实验表明,该系统可以有效合成带有重音的语音,提高了合成语音的自然度和表现力。     

汉语口语与朗读话语陈述句音高比较

汉语语句通常存在音高下倾现象,然而关于语句内部韵律词的具体音高表现目前的研究尚较欠缺。本研究使用的对话语料选自973电话语料库,包括69段对话,涉及79位说话人;朗读话语语料为广播电台两位主持人的新闻播音,长度为221个语句,对语句内部韵律词的高音点、低音点及音域进行了分析,结果显示对话与朗读话语多数语句的音高呈前高后低的走势,不过口语对话较长语句前半段的音高下降趋势不太明显。与朗读话语相比,口语对话韵律词的音域通常比较小。对话语句最后一个韵律词的音域相对较大,而朗读话语内部韵律词的音域大多没有差异。本研究的结果,将有助于语音合成中语句内部韵律词音阶及音域的构拟。     

基于言语数据库的汉语音高下倾现象研究

提出了一种通过语句中声调音域低音点和次低音点求出语调短语低音线的方法,并以低音线为基准,考察从大规模言语语料库中随机抽取的汉语自然语句的语调特征。研究结果表明,与已有的汉语句末语调理论不同,汉语同样具有各种语言中普遍存在的音高下倾和重置的语调特征。低音线的下倾和重置可以出现在音步、语调短语和语句等不同的韵律单元中,表现最明显的是在语调短语这一级。实验结果支持汉语语调双线模型中高音线和低音线语言学功能不同的观点。     

自然风格言语的汉语句重音自动判别研究

重音是语音合成中韵律处理的一个重要参数。本文分析了轻声和重读音节同正常重音在各声学参数上的差异,包括基频、音节时长、强度、停顿长度等,还特别考察了时长同基频参数之间的关系,以及上声音调同基频的关系。建立了基于人工神经网络的三种重音预测模型,即声学预测模型、语言学预测模型和混合预测模型,对汉语句重音(包括轻声、正常重音、重读)进行了自动判别,结果显示混合模型要优于另外两种模型。此外,本文还根据重音标注的多样性现象设计了支持率的评价方法。     

日语塞音和元音间的音长关系

日语是短音节型语言.一句话的长度在语音上取决于短音节的数目.例如kan(罐)和kana(假名)它们都是两个短音节词,在语言学上它们的长度相同.gaka(画家)和gakka(课程)的短音节数目比为2:3,因为双塞音/kk/的前一部分也算作一个短音节.在几种上下文关系中,测量阻塞段音长、嗓音建立时间(VOT)和元音音长,并和英语的结果作了对比.     

韵律短语边界对降阶和焦点后音高骤降的影响

通过设计特定声调组合和语境的实验室语句,考察了韵律短语边界对语句中降阶和焦点后音高骤降的影响规律,以及降阶和焦点的作用域。结果发现,在由两个韵律短语组成的语句中,韵律短语边界会阻断前一短语中的降阶作用,降阶的作用域是韵律短语。焦点的实现与降阶不同:焦点后的正向音高降低作用会跨越韵律短语边界,使得后一韵律短语的高音线明显降低;如果后一韵律短语中有降阶,则焦点的跨边界音高降低作用会与降阶作用累积在一起,产生更低的高音线,说明焦点的作用域是语调短语。但当后一韵律短语也出现焦点时,音高重置阻断了前一短语中焦点的正向音高降低作用,此时两个焦点分别独立地实现。     

低频随机振动和正弦振动对汉语清晰度的影响

目的：探索随机振动和正弦振动因素下生成语音在听觉效果上的变化规律。方法：随机振动采用频率范围2-20Hz,加速度为0.3G、0.5G、0.7G(有效值,下同）,正弦振动采用频率4、6、8、10、12Hz,加速度为0.3G、0.5G;在安静及信噪比分别为0dB和-6dB三种状态下对随机振动组、正弦振组及对照组3个组的语音材料进行清晰度测试。结果：和对照组相比,随机振动组,清晰度几科没有变化,正弦振动组,0.3G时4Hz、0.5G时6Hz和8Hz作用下语音清晰度有明显降低,检验结果非常显著。研究还发现,清晰度的降低随听音环境的信噪比的降低而变得严重;结论：正弦振动对发音人发音的影响,会使通话效果变差,并且在听音环境恶劣时尤为突出。     

音高和时长在普通话轻声知觉中的作用

目的在于探讨音高和时长两种因素在普通话轻声知觉中的作用方式以及比较两种因素所起作用的大小。使用了心理-声学的实验方法,所用刺激为音高和时长得到控制的15组合成的双音节语音词,要求33名普通话母语者对所有刺激的重音类型进行“重重”或“重轻”的强迫性选择判断。结果表明: (1)音高和时长对于普通话轻声的知觉均有显著作用, (2)音高对于轻声知觉的作用明显大于时长, (3)音高曲线的起点、高音点和调型曲拱均对轻声的知觉起作用。这些实验结果与自然语音中轻声的声学特征基本上是互相对应的,但也存在一定程度的差别。这些差别说明,自然语音中轻声的某些声学特征只是羡余特征而非音系特征。     

普通话中语段重音对小句声学特征的调节

对汉语普通话新闻语篇朗读语料的分析表明,被置于语段中的小句,作为重音标志的音高和音长将发生变化。语段小句与孤立小句相比,音高变化集中表现在小句调核上,是高音点的整体降低,而不同类别的重音,音高降低的程度不同。在语段中,非语段重音的小句重音呈现出较明显的弱化,即表现为音高降低和音节时长缩短。在多个小句构成的语段中,说话人可以利用各小句重音的强弱变化来实现对语段的韵律调节,进而实现对语篇韵律的整体控制和顺畅的语义表达。语段重音及小句重音的研究将实验语音学引进了播音语言教学,也有助于汉语合成语音的韵律控制。     

焦点、词重音与边界调对语调短语末词基频模式的影响

研究了语调短语边界处焦点、词重音位置与上升的边界调对语调短语末词基频模式的影响。通过分析两个美式英语语料库语调短语末词的声学特征,我们发现当该单词是焦点时,重音的基频峰值比边界调的尾值高;边界调在重音实现后才充分体现出来;词重音在音节结构中后移会压缩词重音后基频调域范围。当语调短语末词不是焦点时,边界调的上升趋势从开始就体现出来,并压制了词重音的基频凸显。我们的结论是,焦点可以通过提升词重音基频峰值的高度完成;焦点和边界调实现的力度受词重音所处位置限制,在极端的情况下,边界调只能在语调短语最末音节的尾部实施。在有限音段上这些韵律特征都有表达其功能最彻底的一段位置,它们竞相展现,此消彼长。      

普通话常规重音分布规则的研究

采用心理统计方法对中等规模语料库进行分析，探讨句法、韵律及其声学相关物之间的关系，根据汉语口语常规重音分布的规律，研究普通话常规重音分布规则及其在实际话语中应用的先后次序，最终建立适用于汉语文语转换系统的常规重音分布规则系统。     

语句的基频曲线预测

基频曲线预测是文语转换系统中韵律控制的重要内容。基于决策树的分析,本文提出了一个采用三个控制参数,修改一组归一化的音节基频曲线模板,从而生成连续语流基频曲线的预测模型。由于前一音节的声调动态目标将在该音节的偏后部分实现,甚至影响到连接紧密的后一个音节的起始部分,在预测当前音节的控制参数时,前一音节的基频终止值也作为语境参数之一,参与预测,其结果既保持了前后音节基频的连续性,也提高了基频曲线整体预测的准确率。测试表明:预测基频与实际基频的音节内标准误差小于10 Hz。将这一方法应用于PSOLA语音合成系统后,合成语音的自然度令人满意。     

关于普通话韵律短语重音的实验研究

通过３个逻辑上紧密联系的实验证明，汉语普通话中存在韵律短语重音，而且这个短语重音落在短语的语义焦点所在词上；词的重读音节时长的延长是短语重音的一个重要声学表现。