基于模糊集理论的铁路建设项目融资方案综合后评价

铁路建设项目融资方案的优劣决定了项目建设的风险和效益.本文首次提出并明确了铁路建设项目融资方案后评价的概念,指出铁路建设项目融资方案后评价包括投入总资金后评价、资金结构后评价、融资成本后评价、融资风险后评价和资金使用计划后评价五项内容,给出了基于模糊集理论的铁路建设项目融资方案综合后评价的模糊综合评价模型,并通过实例验证了模型的实用性和可操作性,为后评价时点对已运营的铁路建设项目融资方案优劣评价提供了一种简单、科学的综合评价方法.     

家电行业并购的财务风险预警研究

通过对家电行业的特点及其并购过程中财务风险的分析,建立了家电行业并购的财务风险评价指标体系,运用层次分析法确定各指标权重,给出了我国家电行业并购财务风险预警的模糊综合评价模型,并通过四川长虹与美菱电器的并购案例进行了实证分析,对并购活动中财务风险防范与控制方面存在的问题进行了分析,明确了财务风险防范与控制的重点.     

旅游上市公司财务风险评价的可变模糊改进方法

为克服旅游上市公司财务风险评价方法的不足,提出可变模糊改进方法.首先,基于集对模糊联系度,构造相对隶属度矩阵,进而建立可变模糊综合评价模型;然后,结合评价等级特征值,运用二元语义方法确定评价等级和阈值;最后,将方法应用于旅游上市公司财务风险评价问题.结果表明:旅游上市公司财务风险等级为Ⅱ级,即风险较低,且通过计算可发现收现能力和成长能力是影响其风险等级的主要因素,是旅游上市公司财务风险管理的重点.     

建设项目经济评价综合线解图和计算期合理选择的实证研究

从理论上论证了建设项目财务评价的三项指标,即投资利润率K、财务内部收益率FIRR和投资回收期P_t互成函数关系,导出了K～FIRR、K～P_t、P_t～FIRR三个函数曲线式,绘制了用K直接图解求FIRR和P_t的综合线解图;同时还利用此图分析论证了三个指标与计算期T之间的数值规律,给出了项目计算期T的合理选择范围.研究结果表明:利用综合线解图,不仅可以简单快速地求解项目的财务评价指标,更重要的是能够在一张图上对项目不同方案的评价进行综合分析,提高投资决策效率.     

基于AGA-AHP模糊综合评价模型的国际工程项目风险评价

针对国际工程项目风险评价问题,提出了基于AGA-AHP的模糊综合评价模型.运用加速遗传算法(AGA)对层次分析法(AHP)进行改进,快速检验判断矩阵的一致性,修正不满足一致性原则的判断矩阵,并计算AHP中各层指标权重,再结合模糊综合评价法对国际工程项目进行风险评价.经理论分析与实例验证证明,运用AGA-AHP模糊综合评价模型对国际工程项目进行风险评价,其结果更合理、客观,精确度也更高,为国际工程项目领域进行风险管理与决策制定时提供了参考依据.     

基于灰色关联及模糊综合评价法的道路交通安全风险评价

针对我国道路交通安全风险评价问题,从交通事故发生率、交通事故严重程度和交通事故发生趋势三个方面,筛选出反映交通安全综合风险的9项指标.引入灰色关联分析法确定指标权重,运用模糊综合评价法定量计算风险值,并将方法应用于我国其中的31个省市2013年道路交通安全综合风险评价研究.结果表明:我国道路交通安全风险平均值为55.1679.西北地区和东南地区的9个省市属于高风险等级,中风险区域广泛分布于中部、东北和西南地区;低风险区域为吉林省、内蒙古自治区、贵州省和北京市.     

组织智能水平的熵模型及评价研究

组织智能是评价组织综合竞争力的一个重要指标.本文从组织的外部环境、内部结构及组织行为三个方面出发,应用熵理论建立了组织智能评价模型的理论框架,并进行了具体的分析对.     

基于改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型及应用

借助改进熵权法对评价指标进行赋权,在灰关联分析和模糊物元分析理论的基础上,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型,根据灰色关联度的大小对评价对象进行排序,并将其应用到综合评价中,通过实例,说明此模型的合理性.     

具有异质信息的风险投资商与投资企业双边匹配方法研究

鉴于风险投资商与投资企业双边匹配的特点及外界环境的复杂性与模糊性,构建了具有不同数据类型的风险投资商与投资企业双边匹配多目标优化模型,评价指标信息采用符合实际情况的实数、区间数、三角模糊数、语言变量、直觉模糊数来表示,同时利用熵权法处理风险投资商与投资企业关于各自评价指标的期望值求得评价指标的权重.选取评价指标的期望水平为参照点,基于前景理论,计算各评价指标的益损值,引入决策者风险偏好,得出风险投资商与投资企业满意度.最终构建风险投资商与投资企业多目标优化模型,并利用字典序法求解多目标优化模型·数值例子说明,所建模型与方法的可行性、有效性,可为解决风险投资商与投资企业匹配问题提供方法支持.     

基于模糊RBF神经网络的单位廉政风险评价研究

廉政风险防控是反腐败工作的新举措,对风险的评价是风险管理中一个不可缺少的流程.首先运用文献研究方法,提出廉政风险评价的初步指标,再运用帕累托理论得到经过约减的指标体系.建立基于模糊RBF神经网络的廉政风险水平评价模型.并在某军区对20个单位的廉政风险水平进行评价,与传统的评价模型相比,模型能够克服评估过程中的随机性和不确定性,以及计算过程中容易陷入局部极小的问题.     

施工项目中设计风险元传递模型研究

针对设计变更对项目实施的影响,本文将影响施工项目的设计变更原因称为项目的设计风险元,基于广义项目风险元传递理论建立系统动力学模型,动态研究设计风险元传递过程。通过模型模拟分析不同时间、不同程度的设计风险元对项目工期和项目费用影响程度,当设计风险元发生后,设计审批及设计过程将影响项目工期;受施工工序影响设计风险元造成实际施工速度不饱和,使得施工效率低下形成窝工;由于设计风险元导致的返工造成施工项目的工期延误和成本超支。此模型为风险管理者或项目管理者在设计风险管理方面提供了有力依据。     

A management oriented approach to reduce a project duration and its risk (variability)

The effects of different activities on risk and the expected completion time of a project are not the same; various activities have various effects on the successful completion of a project. Based on this fact, one of the most important issues in project management is to determine important activities and the amount of effort that should be assigned to control them, thereby completing the project successfully. In this paper, one index and one method are proposed to satisfy this necessity. Our main hypothesis is, expending effort on activities and controlling them actively results in activities risk reduction. Based on this hypothesis, the proposed index and method are compared to existing indices in the literature. Comparison results show that the proposed index and method strongly surpass other indices.     

基于Fuzzy-Rough-TOPSIS的工程项目投标风险评价模型研究

在工程项目招投标阶段,项目风险评价是建筑施工企业进行投标决策和作出项目选择的重要依据.基于理想化与主客观相结合的思想,提出了一种确定风险评价指标综合权重的方法;采用梯形模糊数处理模糊性信息,并将其与粗集理论和TOPSIS(a technique for order preference by similarity to ideal solution)方法相融合,建立了工程项目风险评价的Fuzzy-Rough-TOPSIS模型.实例运行表明,模型可操作性强,适用于多个项目的风险分析和比较,并能够在一定程度上克服以往模型存在的主观性强、应用条件限制严格等不足.     

基于模糊网络分析法的隧道坍塌风险评估

针对钻爆法隧道施工过程中坍塌风险事件频发、影响因素众多,且目前已有评估方法难以对其作出准确分析,为了考虑到风险因素间的相互影响及其模糊性与不确定性,提出一种基于模糊网络分析法(FANP)的钻爆法隧道坍塌风险评估方法.通过收集和整理隧道坍塌资料,以风险分解结构(RBS)的思路构建钻爆法施工隧道坍塌风险评价指标.基于网络分析法建立模糊加权超矩阵,计算极限超矩阵求得权重向量.最后根据最大隶属度得到坍塌风险的大小.该模型在福建莆炎隧道得到验证,其分析结果可信.     

A DST-based approach for construction project risk analysis

Despite its huge potential in risk analysis, the Dempster–Shafer Theory of Evidence (DST) has not received enough attention in construction management. This paper presents a DST-based approach for structuring personal experience and professional judgment when assessing construction project risk. DST was innovatively used to tackle the problem of lacking sufficient information through enabling analysts to provide incomplete assessments. Risk cost is used as a common scale for measuring risk impact on the various project objectives, and the Evidential Reasoning algorithm is suggested as a novel alternative for aggregating individual assessments. A spreadsheet-based decision support system (DSS) was devised to facilitate the proposed approach. Four case studies were conducted to examine the approach's viability. Senior managers in four British construction companies tried the DSS and gave very promising feedback. The paper concludes that the proposed methodology may contribute to bridging the gap between theory and practice of construction risk assessment.     

A new approach for quantitative risk analysis

Project risk management aims to provide insight into the risk profile of a project as to facilitate decision makers to mitigate the impact of risks on project objectives such as budget and time. A popular approach to determine where to focus mitigation efforts, is the use of so-called ranking indices (e.g., the criticality index, the significance index etc.). Ranking indices allow the ranking of project activities (or risks) based on the impact they have on project objectives. A distinction needs to be made between activity-based ranking indices (those that rank activities) and risk-driven ranking indices (those that rank risks). Because different ranking indices result in different rankings of activities and risks, one might wonder which ranking index is best. In this article, we provide an answer to this question. Our contribution is threefold: (1) we set up a large computational experiment to assess the efficiency of ranking indices in the mitigation of risks, (2) we develop two new ranking indices that outperform existing ranking indices and (3) we show that a risk-driven approach is more effective than an activity-based approach.     

工程供应链内涵与关键要素分析

工程供应链管理对于提高工程绩效具有十分重要的意义,已经成为工程管理的重要议题之一。工程的系统复杂性使得制造型供应链的一些相关理论可能并不适用于工程的实践过程。基于此,首先识别与分析工程实践过程中所包含的供应链理论元素;界定与分析工程供应链的概念与内涵;梳理并总结工程供应链与传统制造型供应链的异同;在此基础上,厘清工程供应链管理过程中应关注的系统要素,旨在为提高工程供应链管理绩效提供理论依据。     

胶带运输系统安全性的模糊综合评判

安全性评价是提高企业安全管理水平的重要措施之一,结合平顶山煤业(集团)有限责任公司一矿的生产实际,建立了安全性评价指标体系.应用模糊数学理论,对胶带运输系统的安全性进行了模糊综合评判,指出了影响运输安全的主要因素中存在的问题,并提出了相应的改进措施.     

系统动力学在建设工程风险识别中的应用

首先根据建设工程建设程序,提出了建设工程建设阶段的风险管理.简单综述了系统动力学在项目管理中的应用,然后选取在项目实施期间,以项目承包商的视角,应用系统动力学方法对项目进行风险识别.由于篇幅所限,仅以工期风险为例,详细识别了造成工期风险的原因和风险发生后引起的后果,以及风险发生后通过系统内部调节后对自身的影响,证明了系统动力学在风险识别阶段应用的可行性和优越性.