均值误差分布的随机加权逼近：误差为独立和的情况

对一种均模型研究了其均值误差分布的逼近问题，得到了比正态分布逼近精度更高的模拟分布。     

均值误差分布的随机加权逼近─—误差为独立和的情况

对一种均值模型研究了其均值误差分布的逼近问题，得到了比正态分布逼近精度更高的模拟分布。     

光滑经验分布函数的随机加权逼近

利用样条函数将分布函数光滑化,得到光滑经验分布函数,在一定的条件下,证明了光没经验分布函数随机加权逼近的相合性。     

样本均值的一个新的随机加权逼近

对样本均值的误差分布，用随机加权法给出了精度为Ｏ（√ｌｎｌｎｎ／ｎ）的逼近分布。     

一元有限总体样本均值分布的随机加权逼近

对来自一元有限总的简单随机抽样样本,共均值分布采用随机加权逼近,从模拟方差的角度说明随机加权法在抽样调查中的可用性,得到了E|Vr*Dn-VarTn|=O(1/n)的良好结果。     

均值误差的随机加权分布的渐近展开—误差为独立和的情况

研究了一种均值误差分布的逼近问题，运用随机加权法给出了比正态逼近精度高的模拟分布。     

一类具有渐近正态的统计量的随机加权逼近

对一类具有渐近正态的统计量 ,找到了适用于它们的共同的随机加权逼近方法 ,并研究了它的相合性、一致及非一致逼近速度     

U-统计量的Edgeworth展开及其随机加权逼近

探讨了独立样本情形下U－统计量的分布的渐近展开，在较一般的条件下证明其Edgeworth展开的余项之误差可达到o(n^-1/2)，并构造精度为o(n^-1/2)的随机加权逼近。     

多元AR(1)序列样本均值分布的随机加权逼近

考虑多元ＡＲ（１）模型样本均值分布的随机加权逼近问题,得到ｏ（ｎ＾－１／２）的最优精度,从而拓广了随机加权法的应用范围。     

L─统计量的随机加权逼近的非一致性速度

任哲讨论了一类L─统计量的随机加权逼近的一致性速度,本文研究了其非一致性速度．     

多参数M估计与随机加权法

本文考虑了标准化的多参数Ｍ估计之误差分布的随机加权逼近，得到的逼近精度为ｏ（ｎ￣（－１／２）），从而我们推广了［１］和［２］的结果。     

比较两组样本均值的随机加权法

利用随机加权法给出了两组相互独立的样本均值比较的假设检验,这种检验并不要求被检样本分布一定是正态的,同时证明在适当条件下所用的估计比通常的正态逼近具有更高的精度。     

密度核估计的随机加权逼近

本文对密度核估计的随机加权作了研究,在适当的条件下,证明了密度核估计的随机加权逼近的相合性。     

条件L泛函的随机加权逼近

本文讨论了条件L泛函 θ（χ）=integral from n=0 to 1 F~(-1)(y|χ)J(y)dy sum from j=1 to m a_jF~(-1)(p_j|χ)的随机加权逼近的渐近性。     

确定岩体力学参数先验分布的随机加权Bayes方法

岩体力学参数在进行Bayes法统计时必须利用先验分布,但经常出现先验信息少而不能确定先验分布的情况.为了解决小样本条件下先验分布确定的问题,采用随机加权重采样技术,产生岩体力学参数再生样本来模拟先验信息的总体分布,从而获得岩体力学参数先验信息统计分布的均值与方差,将其与当前样本分布信息代入贝叶斯公式,从而实现了对岩体力学参数后验分布的确定.仿真算例证明,这种方法在进行岩体力学参数估计时比经典参数估计方法有更高的精确性.     

带有随机自由度的卡方随机变量的渐近分布

利用特征函数与母函数的方法得到了当自由度为随机变量时的卡方随机变量的渐近分布.