一类具有自发行为的SIRI谣言传播模型研究

基于传染病动力学理论,建立了具有自发行为的SIRI谣言传播微分方程动力学模型,通过非负平衡点的存在性给出影响谣言传播效果的阈值.利用Jacobian矩阵和Bendixson-Dulac判别法分析了非负平衡点的全局稳定性,提出了影响谣言传播的主要因素及治理谣言的策略.理论证明,自发行为存在是谣言传播的必要条件,当阈值大于1时,谣言持续,否则谣言灭绝.数值仿真为理论结果提供了支持.复杂的动力学性质表明,该模型对参数的变化非常敏感,对控制和治理谣言传播起了重要作用.     

基于系统动力学的谣言传播模型研究

在剖析谣言传播机理的基础上,建立了一个反映谣言传播实际情况的动力学模型,讨论了模型解的有界性和各平衡点的存在性,并利用Routh-Hurwitz判据证明了各平衡点的局部渐进稳定性,通过构造Lyapunov函数分析了平衡点的全局渐进稳定性,得到了谣言存在与否的阈值,通过传播参数以及初始条件的调整,控制谣言最终的传播状态.最后,用算例模拟试验的方法,说明方法的可行性.     

图的存活率与消防员问题

消防员问题可视为传染病、火灾、谣言、计算机病毒等传播的一个简化模型.假设一把火在一个图的某个点或多个点燃起,消防员选择若干个未着火的顶点进行防护,然后火蔓延到前一步着火点的未燃邻点.当火不再蔓延时整个过程结束.消防员问题自1995年提出以来引起了人们的广泛关注.本文简述了与消防员问题相关的最近研究进展,包括算法复杂性、...     

基于网络连边的谣言传播模型研究

基于Miller对随机网络中SIR传染病模型所做的研究,在谣言传播的过程中引入概率母函数,利用网络连边等图论的相关理论引进θ边和φ边,并且考虑人们的自身认知水平和对于谣言的遗忘因素,建立了一个新的谣言传播模型.借助经典的下一代矩阵方法计算出其基本再生数R_0,对该模型平衡点的性质及动力学特点进行分析,证明了当R_01时,系统有且仅有唯一的边界平衡点;当R_01时,系统存在两个边界平衡点,分别为E0和E*.进一步得到当R_01时,唯一的平衡点是全局渐近稳定的;当R_01时,平衡点E0不稳定,而E*是局部渐近稳定的.最后,结合概率母函数的性质分析了谣言传播最终规模,得到当R_01时,谣言最终不会盛行;当R_01时,谣言将会一直盛行下去.     

双重社会强化谣言传播模型及稳定性分析

谣言大规模扩散给社会造成了不良影响甚至严重危害,引发了学术界和政府的高度关注.通过分析群体正负双重社会强化效用对个体传播行为的影响,构建了谣言传播动力学模型,计算了平衡点和基本再生数,并运用Lyapunov函数法、Routh-Hurwitz稳定判据与复合矩阵等方法讨论了平衡点渐进稳定性.理论分析证明,当基本再生数不大于1时,谣言迅速消失,无谣言平衡点全局渐进稳定,否则谣言传播扩散,非零谣言平衡点全局渐进稳定.新浪微博仿真实验发现,在双重社会强化效用影响下,提高个体对谣言独立甄别能力有助于谣言由大规模扩散向迅速消失趋势转移;只有当抑制谣言传播的社会负强化足够大时,才能迅速终止谣言持续传播.     

新发传染病动力学模型——应用于2019新冠肺炎传播分析

针对新冠肺炎等新发传染病传播动力学模型的实际应用问题,提出了与确诊病例实时数据相关联的接触数,优化了新发传染病传播动力学模型,提升了模型的实用价值.把实时数据信息应用于模型参数估计,并将动力学模型应用于预估广州、武汉的新冠肺炎传播的峰值、最终规模、达峰时间.这类接触数可推广应用于其他一些新发传染病,揭示其暴发过程中不同时期的传播风险.本文数据来源于公开数据.     

流行性病毒传播生态动力学系统

利用近代数学物理的渐近理论,研究了一类流行性传染病传播非线性动力学系统.首先,提出了流行性传染病传播微分动力学模型.其次,引入一组泛函分析同伦映射,将动力学系统的解展为由一个人工参数的幂级数.然后,逐次地求出该动力学系统的各次渐近解析解.最后,阐述了动力学模型解的意义.     

具有标准发生率的网络谣言传播模型稳定性研究

将网民分为无知者、传谣者和智者三类,建立了一类具有标准发生率的谣言模型,应用动力学理论和方法研究了谣言模型稳定性分析,并借助计算机数值模拟讨论了如何通过控制参数以达到控制谣言传播的策略.结果表明,只有当“智者”的公信力比较高,广大网民在智者的影响下对谣言具有辨识能力,且不信谣、不传谣,最终将使谣言销声匿迹,传谣者移出系统.这将为管理者制定舆论控制决策提供科学依据.     

考虑媒体报道效应的谣言传播模型研究

结合媒体正面宣传报道和负面报道对信息传播的影响,建立了一类新的社交网络谣言传播模型.利用常微分方程稳定性理论,分别讨论了无谣言传播和有谣言传播平衡点的存在性以及全局稳定性.数值仿真验证了理论分析的正确性.研究结果为政府管理部门在舆情监控和危机决策方面提供相应的对策建议.     

BA无标度网络中的SIR模型

网络化是现代世界的一个重要特征,不仅包括互联网,还包括航空网,人际关系网,而它们都是很典型的无标度网络.在BA无标度网中,结合经典的SIR模型,建立了新的SIR模型,并对模型进行了研究,得到了BA无标度网络对传染病与计算机病毒传播具有脆弱性的结论.     

含有免疫策略的一类计算机病毒模型稳定性分析

建立计算机病毒的动力学数学模型,可以更好地揭示计算机病毒流行的原因.考虑到免疫策略对计算机病毒动力学模型的重要影响,对一类SEIR模型进行了改进.得到了模型的无感染平衡点和感染平衡点的存在性,并分别求得两类平衡点的渐近稳定条件,通过数值模拟展示了理论成果.     

异质网络上几类传染病模型及其全局动力学分析

随着复杂网络不断渗入众多学科领域,经典的传染病模型无法精确描述现实社会的接触网络,因此,利用合理的复杂网络模型描绘各种各样的复杂系统成为复杂性科学领域的研究前沿和热点.综述介绍了一类复杂网络传播动力学几种改进的异质网络模型及其全局动力学分析方法.     

带接种免疫的网络传染病的有效度模型

传染病动力学模型是分析疾病传播的有效方法,能够解释疾病流行因素,并为疾控提供理论指导,而复杂网络的兴起为传染病建模提供了更好的工具,是最近几年的研究热点.在Lindquist等人提出的网络有效度模型的基础上加以推广,引入疫苗接种,提出了一个新的网络传染病模型,称之为"SV+SIS"模型.利用The next generation matrix方法计算了模型的传播阈值,并与各种SIS,SIR模型进行比较,结果发现疫苗接种能够有效降低基本再生数,这说明疫苗接种比因感染而获得免疫的防控效果更好.研究结果为传染病动力学的建模和分析提供了很好的参考.     

基于白噪声的网络传染病模型动力学分析北大核心CSCD

该文基于确定性网络传染病模型,建立了白噪声影响下的随机网络传染病模型,证明了模型全局解的存在唯一性,利用随机微分方程理论得到了传染病随机灭绝和随机持久的充分条件.结果表明,白噪声对网络传染病传播动力学有很大的影响,白噪声能有效抑制传染病的传播,大的白噪声甚至能让原本持久的传染病变得灭绝.最后,通过数值模拟验证了理论结果.     

广义网络上的计算机病毒传播模型

为了研究计算机病毒在广义网络中传播的机制,文章分别提出了计算机病毒传播的非线性和线性模型.理论分析表明,网络的最大特征值是决定计算机病毒传播的重要参数.其次,文章给出非线性和线性模型中的无病毒均衡点全局稳定的充分条件,同时也证明了线性模型的有病毒平衡点的全局吸引性.最后,通过一些数学模拟实验验证了理论分析的主要结论.     

离散SCIRS模型在我国流脑中的应用（英文）

本文研究一类离散SCIRS模型的动力学性态,利用再生矩阵的方法得到模型的基本再生数,证明模型无病平衡点的全局渐近稳定性,以及模型地方病平衡点的存在性与一致持续性.数值模拟显示地方病平衡点可能是全局渐近稳定的.最后,把模型应用到我国流脑的传播中,通过数值模拟的结果和法定传染病报告的结果对比,表明该模型在一定程度上可以用来预测流脑在我国的传播.     

一类具有直接和间接传播的SIV传染病模型

传染病的传播途径是多种多样的,如:直接传播和间接传播等.在以往的传染病模型中,大多是只考虑直接传播对疾病的影响,而忽略了环境作用对疾病的影响,即间接传播的影响.其实,间接传播在传染病的传播中同样起着重要的作用,忽略间接传播的影响会低估基本再生数,从而错估传染病爆发的规模,给人类的健康带来更大的威胁.研究了一个既有直接传播又有间接传播的SⅣ传染病模型,通过研究模型的动力学行为,给出了无病平衡点和地方病平衡点全局渐近稳定的条件,并用数值模拟证实了该结果.     

流行性传染病动力学模型的近似解

研究了一类流行性传染病.描述了传播动力学的生态模型.利用同伦映射理论和方法,得到了相应模型的近似解.     

基于S1S2IR双S模型在微信谣言传播中的研究

随着网络化社交工具的日益普及与应用,研究社交网络中的舆情传播行为与机制具有重要的理论和实际应用意义.通过对微信用户(含公众号)网络行为的分析,重点研究网络中谣言的传播行为,并提出了一种在SIR模型基础之上的改进模型-S1S2IR双S谣言传播模型.其核心改进思路是将"普通用户(S)"细分成受微信公众号影响的用户子集和受微信好友影响的用户子集,该划分从数学建模的角度来讲是切实可行的,并得出平均场方程且对其稳定性进行分析和验证.利用MATLAB进行模拟仿真,对传播过程进行数值模拟,分析在谣言传播过程中,不同参数的变化,对谣言传播过程的影响.最后得出政府部门不仅要对微信用户之间的交流接触进行管理,同时对于微信公众账号也要进行严格的审核和管控,减少谣言在微信中的传播,维持社会的稳定.     

一类具有一般出生函数阶段结构的传染病模型的全局分析

假设种群个体生长分幼年和成年两个阶段以及疾病仅在成年阶段传播,建立并研究了一类幼年个体输入率为一般函数的传染病模型,得到了决定种群存活与否的种群存活基本再生数和决定疾病传播灭绝与否的疾病传播基本再生数,通过构造适当的Lyapunov函数分析了模型的全局阈值动力学性态.